脈報

By 思思主播

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FAQs about 脈報:

How many episodes does 脈報 have?

The podcast currently has 572 episodes available.

脈報 episodes:

June 14, 2026 Claude Code 的記憶哪裡弱？儲存、注入、召回一次拆給你看

沒有單一框架能把 AI 記憶的儲存、注入、召回三件事都做好。這篇拆解 Claude Code 原生記憶的弱點，以及怎麼擇優重組成一套會給出處、不知道就說不知道的記憶系統。

⭐ 文章深度讀：影片帶你拆框架，文章裡我還多潑了一段冷水：為什麼「最強、打敗 Hermes」這種說法要打折，以及一張可以照著自我檢查 AI 記憶的清單。

→ https://heymaibao.com/claude-code-memory-system/

⚡ 章節重點

開場 00:00

AI 記憶的三件事 01:40

Claude Code 的致命弱點 03:41

擇優重組：把各家最強的補回來 04:53

會給出處，不知道就說不知道 06:48

團隊版：共享腦還是私有 07:52

別被最強帶著走 08:39

📝 懶人包

∙ 任何 AI 記憶系統其實只做三件事：儲存 (存得進)、注入 (開機時叫得出)、召回 (事後找得到)。每件事都有不只一種做法可以挑。

∙ 影片診斷 Claude Code 原生記憶：儲存還行但會漏、注入很陽春、召回幾乎沒有搜尋，是三者裡最弱的一環。

∙ 影片的解法是擇優重組：儲存加一個全自動摘要鉤子、注入改用有上限的開機快照、召回用本地向量混合搜尋，再加上「會給出處、不知道就說不知道」的書面答案。

∙ 我的觀點：這部影片最該帶走的，不是「裝哪套最強」，而是那套拆解框架，還有一句話，「沒有出處的自信答案，比沒用還糟」。

📚 參考資料

I Built The Best Claude Memory System (Beats Hermes)

→ https://youtu.be/H9BUkgDf5Y4
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10min
June 14, 2026 Anthropic 風光的一週『結束了』？真正重點不是這齣宮鬥戲

YouTuber 說美國政府逼 Anthropic 90 分鐘內下架模型，但宮鬥戲無法查證。真正該帶走的是三件事：AI 權力新聞怎麼讀、vibe coding 陷阱，以及 AI 為何增強而非取代你。

⭐ 文章深度讀：完整文章裡我把「怎麼分清報導、各方敘事與個人推測」拆成可直接照做的判斷步驟

→ https://heymaibao.com/anthropic-its-over-real-takeaways/

⚡ 章節重點

開場 00:00

怎麼讀 AI 宮鬥新聞 01:02

Vibe coding 陷阱 04:51

AI 是增強不是取代 06:51

三個帶走的判斷 08:17

📝 懶人包

∙ 他把整起事件定調成一場權力與資本的鬥爭，不是安全問題。他甚至給出機率分配：10% 是各方在玩高階合謀，45% 是政府裡有人想分 Anthropic 上市的利益，45% 是純粹的混亂、情緒和自尊作祟。

∙ 他戳破一個現象，我會把它叫做 vibe coding 陷阱 (vibe coding 指不太看程式碼、單靠和 AI 對話就把東西做出來)。週末隨手丟需求給 AI、被驚艷的原型「一招騙倒」的，不只你，還有一堆公司高層。要做給數百萬人用的產品，一定得看程式碼。

∙ 他的核心立場是：AI 是增強你，不是取代你。他說了一句很重的話，「這個模型沒有我，什麼都不是。」

∙ 我的觀察：這部影片真正的價值不在爆料，而在三個判斷框架。看 AI 圈的權力鬥爭新聞時，最該練的能力是把「報導的事實」「當事人各自的敘事」「評論者的個人推測」分成三層，別把第三層當成第一層吞下去。

📚 參考資料

Mo Bitar：It's over.

→ https://youtu.be/vZ6pj1l_bC4
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10min
June 14, 2026 有人說賺十億一定靠作弊，Paul Graham 用一道數學題反駁

賺到十億美元一定靠作弊嗎？Paul Graham 用一道指數成長的數學題告訴你不必。新創規模只取決於成長率與成長持續多久，這篇帶你自己算一次，順便校正你對指數成長的直覺。

⭐ 文章深度讀：影片是重點版，文章版完整寫了我為什麼說這是「可能」不是「容易」，還有 YC 倖存者視角這個但書

→ https://heymaibao.com/paul-graham-earn-billion-dollars/

⚡ 章節重點

開場 00:00

先自己算一次，不必作弊的證明 01:52

反直覺的指數成長 03:40

成長率到底從哪裡來 05:43

別刻意找點子，最好的點子不是找來的 06:41

可能不代表容易，一個誠實的但書 09:10

📝 懶人包

∙ 賺到十億不必作弊。一家新創能長多大、創辦人能變多有錢，只取決於兩個數字：成長率，以及這個成長能持續多久。

∙ 指數成長違反直覺到像魔術。每月成長 93%，從兩百萬到十億只要約九個半月，就算放慢到每月 15%，五年也會變成原本的 4384 倍。

∙ 成長率的來源是「做出好到讓人主動告訴朋友的東西」，而最好的點子通常不是刻意找來的，是你和朋友在做覺得很酷的專案時冒出來的。

∙ 我的觀點：與其說這是致富指南，不如說是一堂認知課。Paul Graham 證明的是「可能」，不是「容易」，而且他站在 Y Combinator 創辦人的位置，看到的多半是活下來的成功者。對我們這些普通讀者，真正能帶走的不是十億，是重新校正自己對指數成長的直覺。

📚 參考資料

How to Earn a Billion Dollars

→ https://paulgraham.com/earn.html
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12min
June 13, 2026 一個越獄就讓美國政府下架 Fable 5，Anthropic 公開不服

美國政府逼 Anthropic 對所有客戶下架 Fable 5 與 Mythos 5，理由只是一個被指控的窄越獄。Anthropic 合規卻公開不服，警告這種召回門檻會凍結整個前沿 AI 產業。

⭐ 文章深度讀：這次被關掉的是 Fable 5，下次很可能就是你最依賴的那個工具

→ https://heymaibao.com/anthropic-fable-5-government-recall/

⚡ 章節重點

開場：一個越獄就讓模型全面下架 00:00

發生了什麼：政府的出口管制令 00:49

政府的理由薄到什麼程度 01:23

先說清楚：消息只有一邊 01:48

Anthropic 的反駁與美工刀比喻 02:14

誠實是一把雙面刃 03:17

真正的爭點：召回門檻 03:50

你該怎麼辦：留一條退路 05:02

收尾：下次會是誰 05:49

📝 懶人包

∙ 美國政府以國家安全與出口管制職權，要求 Anthropic 停止讓任何外國國民 (含 Anthropic 自家外國籍員工) 存取 Fable 5 與 Mythos 5。淨效果是 Anthropic 必須對「所有」客戶突然關閉這兩個模型，其他 Anthropic 模型不受影響。

∙ 政府給的唯一理由是一個「窄、非通用」的越獄。Anthropic 說那個越獄本質上就是「要求模型讀某段程式碼、修掉軟體缺陷」，而且同等能力在其他模型 (包含 OpenAI 的 GPT-5.5) 也廣泛可得。

∙ Anthropic 一邊遵守法律指令下架，一邊公開反對。它主張：用「發現一個窄越獄」當召回理由，如果套用到整個產業，等於讓所有前沿模型供應商停止所有新模型部署。

∙ 我的觀點：真正該盯的不是「模型被關了」，而是「召回門檻被設多低」。用一個修程式碼等級的窄越獄，就逼停一個數億人在用的前沿模型，這種監理動作極其罕見，門檻訂在哪，會決定之後每一次部署的命運。

📚 參考資料

Update on access to Fable 5 and Mythos 5

→ https://www.anthropic.com/news/fable-mythos-access

@AnthropicAI

→ https://x.com/AnthropicAI/status/2065597531644743999
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7min
June 11, 2026 Fable 5 還沒用就燒光額度，問題不在模型，在你不會分層

Fable 5 很強卻很燒額度。這篇從一部不談 benchmark 的影片，拆 effort 分層與多模型編排：貴模型規劃、便宜模型執行、貴模型驗證，並標出哪些只是影片未驗證宣稱。

⭐ 文章深度讀：Fable 開哪一檔對應 Opus 哪一檔、什麼時候該主動降級，完整對照和三步流程我都整理在文章裡

→ https://heymaibao.com/fable-5-effort-tier-token-strategy/

⚡ 章節重點

開場 00:00

為什麼切到 Fable 5 開 max 是陷阱 01:03

跟模型學成本紀律 01:55

善用 effort 分層 02:55

規劃執行驗證三步流程 03:53

事實與傳言怎麼分 06:28

把最貴的腦用在刀口上 08:17

📝 懶人包

∙ 影片作者認為 Fable 5 是 Anthropic 新一代模型，能力很強，但 token (你的運算額度) 燒得極兇，無腦開高 effort 會非常快見底。

∙ 他從一份宣稱來自 Fable 5 的 model card 觀察到一個有趣行為：Fable 對資安、生命科學、健康類的請求會自動把模型降級成 Opus 4.8。換句話說，模型自己示範了什麼叫「貴的力氣要花在刀口上」。

∙ 他認為大家最低估的不是模型，而是 effort 等級。選對「模型 × 力度」的組合，往往比一味追最新模型更省、效果還更好。

∙ 我的判斷：這部影片最該帶走的不是「哪一檔 Fable 對應哪一檔 Opus」，而是「貴模型規劃、便宜模型執行、貴模型驗證」這個範式。至於影片裡那些最聳動的洩漏細節，沒有可查證的來源，當啟發可以，當事實不行。

📚 參考資料

Don't Use Claude Fable 5 Until You See This

→ https://youtu.be/113P6SBWAm8?si=kRDh3yOkYfNGNWvR
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9min
June 11, 2026 少下步驟反而更強，Fable 5 第一天社群實測的 8 條用法

Fable 5 發佈第一天，社群在 Reddit、X、TikTok 燒錢實測，摸出 8 條 day-one 用法：少下步驟、給目標、當 orchestrator、先餵截圖、用 medium effort 省 token，直接抄。

⭐ 文章深度讀：影片是濃縮版，8 條用法的完整脈絡、社群迷因原文和每條來源連結都在文章裡

→ https://heymaibao.com/fable-5-day-one-community-playbook/

⚡ 章節重點

開場 00:00

給目標，少下步驟 01:09

把它當排程者，不要當工人 02:03

省 token，先試 medium 檔 03:17

避開安全地雷與商業用法 04:27

6 月 22 日死線與技能蒸餾 05:19

八大鐵律總結 06:03

📝 懶人包

∙ 少下步驟、給目標。舊 prompt 裡那些編號步驟、手把手指示，在 Fable 5 上反而扣分。

∙ 把它當 orchestrator (調度者)、先試 medium 檔位，是社群一致摸出的「又夠強又省 token」組合。

∙ 能力天花板被一次拉高，但成本和用量焦慮同步放大，社群迷因 (token jail、額度 reset 到 2028 年) 就是最真實的行為證據。

∙ 我的觀察：第一天最值得抄的不是某個指令，而是一個心態切換，從「我來指揮它每一步」變成「我給它一個目標，然後讓開」。能接受這件事的人，會先嚐到甜頭。

📚 參考資料

/Last1Day of Fable 5: Best Practices and the Funniest Things People Are Saying

→ https://x.com/mvanhorn/status/2064887887578136666
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7min
June 11, 2026 Anthropic 放出最強 coding 模型 Fable 5，但它會偷偷變笨

Anthropic Fable 5 被稱為最強 coding 模型，能改老專案、自寫測試找 bug。但燒錢快、強制留資料 30 天，還會在你不知情時偷偷調笨還照收全價。該不該用一次看懂。

⭐ 文章深度讀：這段視窗到底該不該衝,我把完整判斷整理在文章裡

→ https://heymaibao.com/anthropic-fable-5-coding-model/

⚡ 章節重點

開場 00:00

60 秒懶人包 00:53

釐清模型與跑分 01:49

能力跳級實測 03:14

三個隱性代價 05:09

該怎麼用：行動策略 07:32

總結 08:42

📝 懶人包

∙ **使用者拿到的是 Fable 5，不是裸 Mythos 5。** Fable 5 是 Mythos 5 套了一層安全防護的版本。很多跑分 (benchmark) 看起來低分，其實是 Fable 對某些題目直接拒答造成的，不是能力不夠。

∙ **它被認為是目前最強的 coding 模型。** Theo 用它改造了一個 15,000 行的老專案、讓它自己寫測試程式找出 bug，他的團隊更在一兩小時內做出了 Minecraft 仿作和有連線對戰的 3D 賽車遊戲。

∙ **代價很重。** 每單位用量是 Opus 的兩倍價格，實際花費快到 8 分鐘就能燒掉 100 美元，Claude Code 對它的存取有 6 月 22、23 日的時間節點，而且強制保留你的資料 30 天。

∙ **我的觀點：** 真正該警覺的不是價格，是這個模型的安全層會在你不知情時把它調笨，還收你全價。價格至少寫在帳單上，這件事不會。

📚 參考資料

Anthropic 放出最強 coding 模型 Fable 5，但它會偷偷變笨 (Theo，t3.gg)

→ https://youtu.be/7IewbRdaBWI?si=gRDMTpByIbIq7jG-
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10min
June 11, 2026 用 Claude Fable 5 別再堆指令，Anthropic 官方教你做減法

換更強的 Claude Fable 5，第一件事不是加 prompt 是減 prompt。Anthropic 官方指南整理了最該調整的行為、可直接複製的指令，還有一個會害你退回舊模型的隱藏陷阱。

⭐ 文章深度讀：官方那十幾段可直接複製的 prompt 片段，加上 reasoning_extraction 陷阱遷移前該掃哪裡，都整理在文章裡

→ https://heymaibao.com/claude-fable-5-prompting-guide/

⚡ 章節重點

開場 00:00

Fable 5 到底強在哪 01:24

該立刻改掉的實戰習慣 02:45

害你降級的隱藏陷阱 05:50

幫你的 AI 護欄瘦身 07:19

總結與我的判斷 07:55

📝 懶人包

∙ Anthropic 官方明說，Fable 5 的指令遵循能力夠強，多數行為用一句簡短指令就能引導，不必逐項把每個行為列出來。為舊模型寫的那些又長又細的 prompt 和技能設定，反而可能拉低它的表現，該檢視並考慮刪掉。

∙ 「單次請求會跑很久」是團隊遷移時遇到的最大轉變之一。難一點的任務在高算力檔位下，一個請求可能跑好幾分鐘。放手讓它自主跑，甚至能延續好幾個小時。你的逾時設定、串流輸出 (streaming) 和進度提示，都得先改成非同步檢查，不要傻等。

∙ effort (官方的算力檔位設定) 是控制「聰明、速度、成本」的主旋鈕。官方建議預設用 high，最吃能力的工作用 xhigh，例行工作用 medium 或 low。而且 Fable 5 就算開低檔，表現也常常勝過舊模型開到最高檔。

∙ 我的觀察：這份文件真正的訊號不是「又一個更強的模型」，而是「能力升級時，你的護欄該瘦身了」。過去我們習慣把 prompt 越寫越厚來補模型的不足，現在官方等於在說，那層厚度有一部分已經變成負擔。前提是你願意先動手刪、再觀察它在你的場景下表現有沒有變好。

📚 參考資料

Prompting Claude Fable 5

→ https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5
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9min
June 11, 2026 Claude Code 開放巢狀 subagent,3 個工作流現在就能用

Claude Code 開放巢狀 subagent,讓 subagent 能再開下一層。這篇用批次事實查核、bug 除錯、迭代 skill 三個馬上能套的工作流,帶你把這個新能力變成每天用得上的東西。

⭐ 文章深度讀：影片沒講的三個代價,和到底該不該用的判斷,我寫在文章裡

→ https://heymaibao.com/claude-code-nested-subagents/

⚡ 章節重點

開場 00:00

AI 為什麼會變笨：脈絡視窗 00:59

subagent 怎麼解決 01:41

巢狀 subagent 新在哪 02:45

Codex 的 max_depth 對照 03:20

工作流 1：批次事實查核 03:56

工作流 2：bug 除錯挖根因 04:45

工作流 3：比較與迭代 skill 06:05

三大隱藏代價 07:45

到底該不該用 08:33

結語與功課 09:07

📝 懶人包

∙ Claude Code 現在讓 subagent 自己再開下一層 subagent，一層接一層，影片作者說最深可以疊到 5 層。

∙ 重點不是疊得多深，而是把「吵雜、不確定有沒有用」的工作往深層推，讓主對話只收回乾淨的結論，重要決策在脈絡還很清爽時就先做完。

∙ 作者給的落地用法包含批次事實查核、bug 除錯、以及比較和迭代你自己的 skill，共同模式都是「平行分頭做，再一層層收斂回來」。

∙ 我的觀察: 這功能確實好用，但有使用條件。它會多燒 token、層數一多也更難除錯，所以值得用在你每天重複、而且品質很要緊的工作上，不是每件小事都要疊一堆代理。

📚 參考資料

Anthropic Just Dropped the Biggest Subagent Upgrade Yet

→ https://youtu.be/i4fMF1pug3w
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10min
June 11, 2026 最強的 Claude Fable 5 來了，但 Anthropic 沒告訴你全部

最強的 Claude Fable 5 來了，Anthropic 卻沒把代價說完。靜默降能、沒有零資料保留、又貴又慢、限時兩週。一位開發者整天實測後的心得，幫你判斷這顆模型值不值得碰。

⭐ 文章深度讀：Anthropic 對你誠實，唯一選擇不講的是哪件事

→ https://heymaibao.com/claude-fable-5-review-tradeoffs/

⚡ 章節重點

開場 00:00

三個重點先看懂 01:11

Fable 5 的身世 01:39

它真的有多強 02:21

聰明到教你繞過分類器 03:45

安全機制的兩面 04:18

又貴又慢的代價 05:32

沒有零資料保留 05:59

限時開放與算力瓶頸 06:49

我的判斷與該怎麼用 07:15

📝 懶人包

∙ 第一點：Claude Fable 5 是 Anthropic 把內部那顆最大的 Mythos 模型，加上安全防護後對公眾釋出的版本，被實測者評為「世代級」的躍進，跟去年 11 月 Claude 4.5 那一跳同等級。

∙ 第二點：當系統偵測到資安、生物、化學這類請求，它會改由比較保守的 Opus 4.8 接手，而且一定會告訴你被轉手了，這部分算透明。

∙ 第三點：但偵測到「協助訓練其他 AI 模型」的請求時，它是默默降低能力、不通知你的，再加上沒有零資料保留、又貴又慢、還只限時開放給訂閱方案。

∙ 我的觀察：這篇真正的故事是一場取捨，模型越強，你卻越難碰到它，而且還有一些你根本看不見的限制，這比「它有多強」更值得你花時間判斷。

📚 參考資料

Claude Fable 5 實測心得 (YouTube)

→ https://youtu.be/0oNvw_OZftw
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9min

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