ねんごろ

KPIを決めても、現場の改善につながらない。

そんなときは、目標と日々の指標、改善施策がつながっていない可能性があります。

このエピソードでは、KPIツリーを使って、最終目標から必要な指標を分解し、どこに課題があるのかを見つける方法を整理します。

たとえば売上を「訪問数 × 購入率 × 客単価」のように分解すると、どの数字が成果を止めているのかを確認しやすくなります。

KGI、KPI、サブKPIをどうつなげるのか。

現状値と目標値の差から、どこを優先して改善するのか。

さらに、KPIツリーを作るだけで終わらせず、具体的な施策や日々の運用へ落とし込む考え方まで見ていきます。

数字を増やすことではなく、目標から逆算して「次に何を直すか」を判断するためのエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/webmarketing/kaizen/assessment/assessment-02/

YouTube：

https://youtu.be/fx7tuD0kjOY

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

Apple Intelligenceとは、iPhone、iPad、MacなどのApple製品に組み込まれるAI機能です。

ChatGPTのように専用の画面を開いて相談するAIというより、文章作成、通知の要約、写真編集、Siri、検索など、普段の操作の中で働く点が特徴です。

このエピソードでは、Apple Intelligenceでできることを整理しながら、ChatGPTやGeminiとの違い、Siriとの関係、オンデバイスAIやPrivate Cloud Computeの仕組みを見ていきます。

また、端末内の写真、メール、予定などを手がかりにする「個人文脈」や、意味から情報を探すセマンティック検索についても取り上げます。

Apple Intelligenceは、AI単体で収益を上げるサービスというより、iPhoneやMac、iCloud+、App Store、OSとの結びつきを強め、Apple製品全体の価値を高める役割も持っています。

ChatGPTの代わりになるかという見方だけではなく、AIがApple製品の使い方そのものにどう入り込んでいくのか。

その視点から、Apple IntelligenceとAppleのAI戦略を考えるエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/column/technology/appleintelligence/

YouTube：

https://youtu.be/abt-l2Tn08g

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

スマホやパソコンを買おうとしたとき、「前より高くなっていない？」と感じることがあります。

その背景では、生成AIの普及によって、データセンター向けのメモリ需要が急速に拡大しています。

このエピソードでは、メモリ価格が上がっている理由を、単なる「半導体不足」ではなく、半導体メーカーが限られた生産能力をどこへ振り向けているのかという視点から整理します。

AIサーバーで使われるHBMなどの需要が増える一方で、一般向けPCやスマートフォンに使われるDRAMやNANDにも、その影響が及びます。

HBMとは何か、SSDに使われるNANDとはどう違うのか。

さらに、こうした供給配分の変化が、メモリ容量、SSD価格、パソコンやスマートフォンの価格にどうつながっていくのかを見ていきます。

「AI搭載だから高い」という単純な話ではなく、AIインフラへの投資が、私たちが普段使う端末の価格にも波及する仕組みを考えるエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/column/technology/memory/

YouTube：

https://youtu.be/-hNG7z35Pmc

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

日本語は、なぜ少ない文字数でも意味を伝えやすいのでしょうか。

このエピソードでは、日本語の「情報圧縮力」を、漢字だけではなく、ひらがな、カタカナ、省略、文脈の働きから整理します。

漢字は意味の中心を短く置き、ひらがなは語と語の関係や文の流れを支え、カタカナは外来語や固有名などを見分けやすくします。

さらに、日本語では主語や目的語を省略しても、前後の文脈から意味を補える場面があります。

こうした複数の仕組みが重なることで、短い文でも意味を組み立てやすくなります。

一方で、文字数が少なければ必ず伝わりやすいわけではありません。

漢字を詰め込みすぎれば読みにくくなり、省略しすぎれば意味が曖昧になります。

日本語の特徴を「短い言語」と単純化せず、少ない文字で意味を届けやすい仕組みとして考えるエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/column/social/nihongo/

YouTube：

https://youtu.be/dNBhT_W73Hc

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

頑張っているのに、なかなか成果につながらない。

そんなときは、努力の量ではなく、「どこに力を使っているか」を見直した方がよいかもしれません。

このエピソードでは、目標を具体化し、時間軸で分け、課題を見つけ、仮説から行動へ落とし込み、最後に優先順位を決める「ゴール逆算5ステップ」を整理します。

行動していることと、目標に近づいていることは同じではありません。

手をつけやすい作業や得意なことばかり進めていると、本当に成果を止めている課題が後回しになることがあります。

目標を長期・中期・短期に分ける方法、課題を分解する考え方、原因の仮説から施策を決める流れ、今やることを絞るための優先順位のつけ方までを見ていきます。

勉強、仕事、副業など、やることが多くて何から手をつければよいか迷うときに、努力の向け先を整理するためのエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/column/marketing/goal02/

YouTube：

https://youtu.be/dm4M5NV386Q

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

ドミノ・ピザの「お持ち帰り半額」が終了し、割引率は50％から30％へ変わりました。

数字だけを見ると大きな値上げに見えますが、同時にピザ本体の価格も引き下げられています。

このエピソードでは、今回の価格改定を「半額終了」だけで見るのではなく、宅配価格、持ち帰り割引、外部デリバリーとの関係から整理します。

これまでのドミノは、宅配は高いが便利、持ち帰りは安いが手間がかかるという、はっきりした価格差を作っていました。

一方で、Uber Eatsなどの外部デリバリーが普及したことで、ユーザーは「ドミノで買うか」だけではなく、「どこから注文するか」まで比較するようになっています。

今回の改定によって、持ち帰りと公式宅配の価格差は縮まり、外部アプリを経由する優位性も小さくなります。

単なる値上げや値下げではなく、公式宅配、持ち帰り、外部デリバリーという3つの注文経路をどう選ばせるか。

その視点から、ドミノ・ピザの価格戦略を考えるエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/column/marketing/domino/

YouTube：

https://youtu.be/ieGVqVubNag

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

整体は、なぜ一度きりではなく、何度も通うサービスになりやすいのでしょうか。

このエピソードでは、整体のビジネスモデルを「継続来店」という視点から整理します。

施術を受けて身体が楽になっても、日常生活に戻ると肩こりや腰の重さが再び出てくることがあります。

この「楽になる」と「戻る」の繰り返しが、再来店の動機につながります。

さらに、回数券や月額制、通い放題といった仕組みが、利用者の継続利用と店舗側の安定した売上をどのようにつないでいるのかも見ていきます。

また、整体と整骨院・接骨院の違い、自費サービスとしての位置づけ、契約前に確認したい解約条件や予約の取りやすさについても整理します。

施術の良し悪しだけではなく、「なぜ繰り返し通う構造になっているのか」という視点から、整体というサービスの仕組みを考えるエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/business_model/businessmodel_16/

YouTube：

https://youtu.be/pwKMskb_3qo

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

SEO記事を増やしているのに、アクセスは集まっても問い合わせや商談につながらない。

その原因は、キーワード選定そのものではなく、記事に持たせる役割と読者の検討段階がずれていることにあるかもしれません。

このエピソードでは、SEOキーワードを検索ボリュームだけで見るのではなく、コンバージョンまでの距離と記事の役割から整理します。

潜在層、準顕在層、顕在層では、必要としている情報も次に取る行動も異なります。

検索数の大きなキーワードが必ずしもCVに近いとは限らず、逆に検索数が少なくても、料金、比較、相談、原因など具体的な悩みを含む検索語が成果につながることもあります。

どの記事で読者と出会い、どの記事で課題に気づいてもらい、どの記事で判断を後押しするのか。

キーワードを選ぶだけで終わらせず、サイト全体でSEO記事の役割を設計する考え方を整理するエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/column/marketing/seo-keyword/

YouTube：

https://youtu.be/kgSXk62l4nE

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

SNSで目にする煽りや炎上は、なぜ妙に気になり、検索や購買につながるのでしょうか。

このエピソードでは、不安、恥、怒り、焦りといった感情が、どのように需要を生み出していくのかを整理します。

特定の商品を直接売り込むのではなく、「このままで大丈夫だろうか」と感じさせることで、検索や比較へと行動を促す。

こうした不安訴求マーケティングや、広告だと気づかれにくい心理的マーケティングの仕組みを見ていきます。

また、ステルスマーケティングとの違い、炎上や煽り投稿が拡散や検索につながる理由、生活者がこうした情報と距離を取るための見方についても考えます。

何が売られているのかだけではなく、何が「問題」として見せられているのか。

その視点から、感情とマーケティングの関係を整理するエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/column/marketing/neuromarketing/

YouTube：

https://youtu.be/ZNYQjj3zdNQ

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。

生成AIが文章作成や要約、分析、アイデア出しまでこなすようになる中で、人間は何を身につければよいのでしょうか。

このエピソードでは、AI時代に必要な力を、単なる「AIを使うスキル」ではなく、問いを立てる、企画する、要件に落とす、確かめる、責任を持つという流れから整理します。

生成AIが得意な整理・生成・要約などの作業と、人間が担うべき目的設定、前提整理、最終判断を分けながら、これから価値が高まるスキルを考えます。

また、論理的思考力、前提を疑う力、企画・要件化する力、AIの出力を見極める検証力、人との合意形成に必要な力についても取り上げます。

AIに何ができるかだけではなく、AIを使う人間側に何が求められるのかを考えるエピソードです。

このエピソードは、Webメディア「ねんごろ」で公開している記事をもとに制作しています。

元記事：

https://nengoro.com/generation_ai/column-generation_ai/column-02/

YouTube：

https://youtu.be/SYrrI0inepk

このエピソードの音声は、生成AIを利用して制作しています。