In questa puntata parlo di GitHub Copilot App, la nuova esperienza desktop pensata per portare Copilot oltre l’IDE.
Non più solo suggerimenti di codice o chat dentro l’editor, ma un modo diverso di lavorare con issue, branch, pull request, review e agenti AI collegati ai repository GitHub.
Provo a capire cosa cambia davvero per noi sviluppatori .NET, dove può essere utile e perché potrebbe rappresentare un altro passo verso lo sviluppo software sempre più “agentico”.

• https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/github-copilot-app
  
  
• https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/github-copilot-app/getting-started
  
  
• https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/github-copilot-app/using-automations
  
  
• https://github.com/features/ai/github-app

#GitHubCopilot #GitHubCopilotApp #Copilot #GitHub #AI #SviluppoSoftware #Programmazione #CodingAI #AIAgents #AgenticDevelopment #PullRequest #SoftwareDevelopment #DevTools #DotNetInPillole #Podcast

In questa puntata parlo di GitHub Agentic Workflows e di come possono portare l’AI dentro i processi di manutenzione del repository. Mi concentro soprattutto su due casi d’uso: mantenere la documentazione allineata alle modifiche del codice e individuare continuamente piccole semplificazioni da proporre tramite pull request. Una panoramica pratica su opportunità, limiti e ruolo della revisione umana.

• https://github.github.com/gh-aw/
  
  
• https://github.blog/ai-and-ml/automate-repository-tasks-with-github-agentic-workflows/
  
  
• https://github.com/githubnext/agentics
  
  

#GitHub #GitHubActions #AgenticWorkflows #GitHubCopilot #ContinuousAI #ArtificialIntelligence #AI #DotNet #DotNetDeveloper #SoftwareDevelopment #DeveloperTools #DevOps #CICD #CodeQuality #CodeReview #Refactoring #TechnicalDebt #Documentation #SoftwareArchitecture #Programmazione

In questa puntata parlo di GitHub Pages, uno strumento che secondo me tanti sviluppatori conoscono di nome, ma che spesso sottovalutano.
Non è solo “un posto dove mettere due paginette HTML”, ma può diventare molto utile per pubblicare documentazione tecnica, landing page di progetto, demo, siti statici e anche applicazioni Blazor WebAssembly.
Ragiono su quando ha senso usarlo, quando invece non è la scelta giusta, quali sono i suoi limiti e come si integra con GitHub Actions e con gli static site generator.
Una puntata pratica per ricordarci che non tutto deve finire su un App Service, dentro un container o dietro un backend: a volte un sito statico è esattamente quello che ci serve.

• https://docs.github.com/en/pages
• https://github.com/collections/static-site-generators
• https://github.blog/developer-skills/github/github-for-beginners-getting-started-with-github-pages/

#dotnet #github #githubpages #blazor #blazorwebassembly #webdevelopment #aspnetcore #csharp #githubactions #staticsite #staticsitegenerator #developer #programmazione #sviluppatori #dotnetinpillole

In questa puntata parto da MarkItDown, un tool che sta ricevendo parecchia attenzione perché permette di trasformare documenti e file in Markdown, rendendoli più facili da usare con l’AI.
Da qui allargo il discorso a Docling, al suo server MCP e a Context7, per parlare di un tema che secondo me diventerà sempre più importante: non basta avere un buon modello AI, serve anche dargli il contesto giusto.
Una puntata su documenti, agenti, MCP e strumenti che possono aiutarci a lavorare meglio con Copilot, Claude e gli assistenti AI che usiamo ogni giorno.

• https://github.com/microsoft/markitdown
• https://github.com/docling-project/docling
• https://github.com/upstash/context7

#dotnet #csharp #intelligenzaartificiale #AI #MarkItDown #Docling #Context7 #MCP #ModelContextProtocol #GitHubCopilot #ClaudeAI #LLM #AIAgents #RAG #Markdown #DocumentProcessing #DeveloperTools #SoftwareDevelopment #Programmazione #DotNetInPillole

In questa puntata parlo di Aspire con un taglio molto pratico: non come tecnologia di deploy o orchestrazione finale, ma come strumento per semplificare lo sviluppo quotidiano.
Ti racconto di come Aspire può aiutarmi a far partire in locale applicazioni composte da più servizi, database, cache, code e frontend, usando l’AppHost, la dashboard, il service discovery e una configurazione più coerente. L’obiettivo è farti capire quanto può essere utile per lavorare meglio, osservare cosa succede nell’applicazione e ridurre l’attrito nello sviluppo, senza essere obbligati a usarlo anche in produzione.

• https://learn.microsoft.com/dotnet/aspire/
• https://aspire.dev/it/

#dotnet #aspire #aspiredev #csharp #csharpdeveloper #softwaredevelopment #programmazione #sviluppoweb #backenddevelopment #microservices #cloudnative #docker #observability #opentelemetry #visualstudio #podcast #dotnetinpillole

Con il XE OneDay di venerdì 22 maggio abbiamo festeggiato i 20 anni di "XE - Development User Group" e lo abbiamo fatto con un evento dove abbiamo parlato di architettura del sofware.
In questa puntata ti voglio parlare di questi 20 anni e di quello che ci sta dietro un evento come questo.

• https://www.xedotnet.org/
• https://www.xedotnet.org/eventi/oneday2026/

#xe #xedotnet #community #xeoneday #friends #development #usergroup

La scorsa settimana è stata rilasciata la preview 4 di .NET 11. In questa puntata vediamo cosa è stato rilasciato in queste 4 prime preview per quanto riguarda ASP.NET Core e Blazor.

• https://github.com/dotnet/core/blob/main/release-notes/11.0/preview/preview1/aspnetcore.md
• https://github.com/dotnet/core/blob/main/release-notes/11.0/preview/preview2/aspnetcore.md
• https://github.com/dotnet/core/blob/main/release-notes/11.0/preview/preview3/aspnetcore.md
• https://github.com/dotnet/core/blob/main/release-notes/11.0/preview/preview4/aspnetcore.md
• https://github.com/dotnet/aspnetcore/issues/64787

#dotnet #dotnet11 #aspnetcore #blazor #opentelemetry #openapi #minimalapi #webassembly #csharp

In questa puntata parlo di Mutation Testing: una tecnica che ci aiuta a capire se i nostri test automatici stanno davvero proteggendo il codice o se stanno semplicemente passando.
Partendo dai limiti della code coverage, vediamo come strumenti come Stryker.NET possano introdurre piccoli errori controllati nel codice per verificare se i test riescono a intercettarli.
Una puntata pensata per sviluppatori .NET che vogliono migliorare la qualità dei propri test, senza fermarsi solo alla percentuale di copertura.

• https://stryker-mutator.io/docs/stryker-net/introduction/
  
  
• https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/testing/mutation-testing
  
  
• https://www.nuget.org/packages/dotnet-stryker
  
  

#dotnet #csharp #testing #unittesting #mutationtesting #strykerdotnet #softwarequality #cleancode #podcast #dotnetinpillole

In questa puntata parlo di Rebus, una libreria .NET che ci aiuta a fare un passo importante nell’architettura delle nostre applicazioni: passare da un sistema basato solo su chiamate dirette e sincrone a un modello basato su messaggi.
Quando un’applicazione cresce, non sempre ha senso fare tutto subito, dentro la stessa richiesta HTTP. Alcune operazioni possono essere messe in coda, elaborate in background o affidate ad altri componenti del sistema.
Rebus permette di introdurre questo approccio in modo pragmatico, aiutandoci a rendere le applicazioni più disaccoppiate, resilienti e più semplici da evolvere nel tempo.
Una puntata dedicata a chi vuole iniziare a ragionare meno in termini di “chiamate tra servizi” e più in termini di “eventi, comandi e messaggi”.

• https://github.com/rebus-org/rebus
• https://rebus.fm/what-is-rebus/
• https://github.com/MassTransit/MassTransit
• https://masstransit.io/

#dotnet #csharp #rebus #messaging #servicebus #rabbitmq #azureservicebus #microservices #softwarearchitecture #distributedsystems #backenddevelopment #podcast #dotnetinpillole

In questa puntata torno sul tema degli AI Agent in .NET partendo da una considerazione: nella scora puntata avevo parlato di Semantic Kernel e mi ero perso la notizia che ad inizio mese Microsoft ha rilasciato ufficialmente Microsoft Agent Framework 1.0. 
Parliamo quindi di cosa cambia davvero, perché Agent Framework può essere visto come l’evoluzione naturale di Semantic Kernel e AutoGen, e quali sono le differenze più importanti per chi sviluppa applicazioni AI con .NET.
Vediamo il nuovo modello basato su agenti, sessioni, tool e workflow, il confronto con Semantic Kernel e soprattutto cosa significa tutto questo per chi ha già progetti o esperimenti basati sul vecchio approccio.

• https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/overview/
• https://devblogs.microsoft.com/agent-framework/microsoft-agent-framework-version-1-0
• https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/migration-guide/from-semantic-kernel/
• https://devblogs.microsoft.com/agent-framework/migrate-your-semantic-kernel-and-autogen-projects-to-microsoft-agent-framework-release-candidate/

#dotnet #csharp #aspnetcore #microsoftagentframework #agentframework #semantickernel #aiagents #artificialintelligence #generativeai #microsoftai #azureai #microsoftfoundry #dotnetdeveloper #softwaredevelopment #programmazione #sviluppatori #coding #developer #techpodcast #dotnetinpillole