La validazione non è sempre sincrona. Controllare che un campo sia obbligatorio o che una stringa abbia una certa lunghezza è semplice, ma cosa succede quando per validare un dato dobbiamo interrogare un database o chiamare un servizio esterno?
Con .NET 11 arriva finalmente il supporto alla validazione asincrona. In questa puntata vediamo cosa cambia, come si integra con ASP.NET Core e Blazor e soprattutto in quali casi può essere realmente utile.
Perché poter fare una validazione asincrona non significa che dobbiamo trasformare ogni regola di business in un validator.

• https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/core/whats-new/dotnet-11/overview
• https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/core/release-notes/aspnetcore-11
• https://learn.microsoft.com/en-us/aspnet/core/fundamentals/validation?view=aspnetcore-11.0
• https://github.com/dotnet/core/blob/main/release-notes/11.0/preview/preview6/libraries.md

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In C# abbiamo sempre avuto diversi modi per rappresentare un valore che può assumere forme differenti: gerarchie di classi, record, enum, Result pattern o librerie dedicate.

Con C# 15 arrivano le Union Types, ma la domanda è: ci servivano davvero?

In questa puntata parto da alcuni casi concreti per capire cosa semplificano, come si integrano con pattern matching e ASP.NET Core e, soprattutto, quando possono migliorare davvero leggibilità e manutenzione del codice… e quando invece rischiano solamente di complicarlo.

• https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/whats-new/csharp-15
• https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/language-reference/builtin-types/union
• https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/csharp/whats-new/tutorials/unions

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In questa puntata parlo di Aspire da un punto di vista diverso dal solito: non solo come orchestratore locale, ma come ambiente operativo per i coding agent. Vediamo come un agente può usare Aspire per avviare l’applicazione, controllare lo stato delle risorse, leggere log e trace, verificare health ed endpoint e capire se una modifica funziona davvero nel sistema completo.

• https://aspire.dev/reference/cli/commands/aspire-agent-init/
• https://github.com/microsoft/aspire-skills/
• https://aspire.dev/

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In questa puntata parlo di come usare AI, Figma e MCP per trasformare un mockup in una vera interfaccia funzionante. Partiamo dal design, passiamo alla generazione del codice con Copilot o Claude Code e arriviamo fino alla verifica nel browser con Playwright e Chrome DevTools. L’obiettivo non è solo generare una UI, ma creare un vero ciclo di implementazione, controllo e correzione.

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Con l’arrivo della tariffazione basata sui token, usare bene gli agenti AI diventa ancora più importante. In questa puntata parlo di Headroom, Caveman, Graphify, Serena, Context7 e Repomix: strumenti che aiutano Copilot e Claude a leggere meno contenuto inutile, trovare più velocemente le informazioni corrette e produrre risposte più sintetiche, riducendo consumi e sprechi.

• https://github.com/headroomlabs-ai/headroom
• https://github.com/juliusbrussee/caveman
• https://github.com/Graphify-Labs/graphify
• https://github.com/oraios/serena
• https://github.com/upstash/context7
• https://github.com/yamadashy/repomix
• https://github.com/github/spec-kit

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Dopo aver parlato di PostgreSQL, continuo il viaggio con TimescaleDB, l’estensione pensata per gestire serie temporali, metriche e telemetria. Vediamo come funziona, perché può essere interessante in un progetto .NET e quali sono le principali differenze rispetto a InfluxDB.

• https://github.com/timescale/timescaledb
• https://timescaledb.org/
• https://www.tigerdata.com/

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In questa puntata parlo di PostgreSQL dal punto di vista di uno sviluppatore .NET, concentrandomi sui suoi tipi custom (che ritengo una delle sue potenzianlità): enum, domain, composite type e range.
Non un confronto con SQL Server, ma uno sguardo a come PostgreSQL possa aiutare a modellare meglio il dominio (con i vari pro e contro).

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In questa puntata parlo di Microsoft.Data.SqlClient, il driver che molte applicazioni .NET usano ogni giorno per comunicare con SQL Server, spesso senza che ce ne rendiamo davvero conto.
Vediamo perché non è solo “la libreria della connection string”, ma un componente importante per sicurezza, autenticazione, performance, retry, diagnostica e nuove funzionalità come il supporto ai vector type di SQL Server 2025.

• https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/ado-net/microsoft-ado-net-sql-server
  
  
• https://techcommunity.microsoft.com/blog/sqlserver/microsoft-data-sqlclient-7-0-is-here-a-leaner-more-modular-driver-for-sql-server/4503173
  
  
• https://learn.microsoft.com/en-us/sql/connect/ado-net/sqlclient-driver-support-lifecycle
  
  
• https://github.com/dotnet/SqlClient/discussions/3793
  
  

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In questa puntata parlo di GitHub Copilot App, la nuova esperienza desktop pensata per portare Copilot oltre l’IDE.
Non più solo suggerimenti di codice o chat dentro l’editor, ma un modo diverso di lavorare con issue, branch, pull request, review e agenti AI collegati ai repository GitHub.
Provo a capire cosa cambia davvero per noi sviluppatori .NET, dove può essere utile e perché potrebbe rappresentare un altro passo verso lo sviluppo software sempre più “agentico”.

• https://docs.github.com/en/copilot/concepts/agents/github-copilot-app
  
  
• https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/github-copilot-app/getting-started
  
  
• https://docs.github.com/en/copilot/how-tos/github-copilot-app/using-automations
  
  
• https://github.com/features/ai/github-app

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In questa puntata parlo di GitHub Agentic Workflows e di come possono portare l’AI dentro i processi di manutenzione del repository. Mi concentro soprattutto su due casi d’uso: mantenere la documentazione allineata alle modifiche del codice e individuare continuamente piccole semplificazioni da proporre tramite pull request. Una panoramica pratica su opportunità, limiti e ruolo della revisione umana.

• https://github.github.com/gh-aw/
  
  
• https://github.blog/ai-and-ml/automate-repository-tasks-with-github-agentic-workflows/
  
  
• https://github.com/githubnext/agentics
  
  

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