NFDI podcast - For a FAIR Data Future

In dieser Episode werfen wir einen Blick auf die rechtlichen und ethischen Herausforderungen bei der Nutzung von Forschungsdatensätzen. Wie können Daten sicher, effizient und rechtskonform zwischen Forschung und Industrie ausgetauscht werden? Wir diskutieren, wie Datenschutz, Geschäftsgeheimnisse und ethische Standards harmonisiert werden können, um die Zusammenarbeit zu fördern.

Themen der Episode:

• Datenrecht im Fokus: Einblicke in den rechtlichen Rahmen, darunter Datenschutz (DSGVO), Geschäftsgeheimnisse und Urheberrecht, sowie deren Anwendung auf Forschungs- und Industriedaten.
• Ethik und Fairness: Wie ethische Standards als Ergänzung zu rechtlichen Vorgaben eine verantwortungsvolle Datennutzung ermöglichen.
• Innovative Lösungen: Der Personal Health Train als Modell für sicheren Datenaustausch ohne zentrale Speicherung und seine Übertragbarkeit auf die Industrie.
• Praxisbeispiele und Herausforderungen: Der Balanceakt zwischen Datenschutz, KI-Standards und Datenminimierung – Konflikte und Lösungsansätze.
• Zukunftsperspektiven: Entwicklungen in europäischen Datenräumen wie der European Open Science Cloud und dem European Health Data Space.

Über den Gast:

Constantin Bress, wissenschaftlicher Mitarbeiter am FIZ Karlsruhe und Experte für rechtliche Aspekte von Forschungsdaten. 

Mehr erfahren und vernetzen:

• Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI): https://www.nfdi.de/
• FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/
• FAIRagro: https://fairagro.net/
• FIZ Karlsruhe Leibnitz Institut für Informationsinfrastruktur: https://www.fiz-karlsruhe.de/

Zum Mitmachen:

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• Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/

Fachbegriffe/Glossar:

• NDA: non disclosure agreement

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In dieser Folge des NFDI-Podcasts tauchen wir in die Welt der Geodaten ein und erkunden, wie sie genutzt werden können, um die Biodiversität besser zu analysieren.

Unsere Gäste Christian Beilschmidt und Johannes Drönner von der Geo Engine GmbH geben Einblicke in die Nutzung und Verarbeitung von Geodaten sowie deren Anwendung in Umwelt- und Forschungsprojekten.

Themen der Episode:

• Was sind Geodaten? Eine Einführung in die Definition und Nutzung von Geodaten, von GPS-Standorten bis hin zu Satellitenbildern.
• Die Geo Engine – ein vielseitiges Werkzeug: Wie die Geo Engine Daten aus verschiedenen Quellen zusammenführt und für Nutzer:innen zugänglich macht, von Biodiversitätsprojekten bis hin zu Umwelt-Reportings.
• Anwendungsbeispiele: Spannende Demonstrationen wie der Einsatz von Geodaten zur Analyse von Baumsterben im Schwarzwald oder zur Klassifizierung landwirtschaftlicher Flächen in Kenia.
• Herausforderungen und Potenziale: Wie frei verfügbare und private Daten kombiniert werden können, um komplexe Fragestellungen zu beantworten, z. B. im ESG-Reporting von Unternehmen.
• Fair Data Spaces: Die Einbindung der Geo Engine in nationale und internationale Datenräume zur Förderung von Datensouveränität und interdisziplinärer Forschung.

Über die Gäste:

Dr. Christian Beilschmidt und Dr. Johannes Drönner, Mitgründer der Geo Engine GmbH

Mehr erfahren und vernetzen:

• Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI): https://www.nfdi.de/
• FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/
• Geo Engine Website: https://www.geoengine.de/

Zum Mitmachen:

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• Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/ 

Fachbegriffe/Glossar:

• Raster-/Vektor-Daten: https://learn.opengeoedu.de/monitoring/landschaftstrukturmasse/datengrundlage/vergleich-vektordaten-rasterdaten
• Machine Learning: https://de.m.wikipedia.org/wiki/Maschinelles_Lernen
• Copernicus und Sentinel-Satellitendaten: https://www.d-copernicus.de/daten/satelliten/daten-sentinels/
• Data Space: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces-demonstratoren/
• ESG-Reporting: https://bdi.eu/themenfelder/steuern/esg-reporting

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In dieser Episode widmen wir uns der Frage, wie einheitliche Datenstandards und klare Identifikationsnummern die klinische Forschung und Patientensicherheit verbessern können. Dr. Heiner Oberkampf, Mitgründer von ACCURIDS, erläutert, wie FAIR Data Spaces die Zusammenarbeit zwischen Pharmaunternehmen und Krankenhäusern optimieren und so Daten für die globale Gesundheitsforschung nutzbar machen.

Themen der Episode:

• Patientensicherheit durch Datenstandards: Die Rolle von FAIR Data Spaces bei der Sicherstellung der Patientensicherheit in klinischen Studien – wie eindeutige Identifikatoren Fehler reduzieren und eine zuverlässige Datenbasis schaffen.
• Globale Identifikationssysteme in der Medizin: Warum eindeutige, länderübergreifende Identifikationsnummern für pharmazeutische Produkte entscheidend sind und wie sie die Analyse medizinischer Daten weltweit erleichtern.
• Warum moderne Datenstandards individuelle Excel Formate ablösen müssen: Die Grenzen traditioneller Tools und wie eine Softwarelösung zur Datenharmonisierung Effizienz und Genauigkeit in der Pharmaforschung fördert.
• WHO-Projekt zur Patientensicherheit:Beispielhafte Zusammenarbeit mit dem Uppsala Monitoring Center zur Etablierung globaler Identifikatoren und eines Knowledge Graphs zur Verbesserung der Patientensicherheit weltweit.
• Ausblick in die Zukunft: Was sind die nächsten Schritte zur Implementierung von Datenstandards und welche Herausforderungen bestehen bei der Schaffung eines sicheren, weltweit vernetzten Datenraums für medizinische Forschung?

Gast:

Dr. Heiner Oberkampf, Mitgründer von Accurids, Experte für Datenstandardisierung in der Pharmaindustrie

Mehr erfahren und vernetzen:

• Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI):https://www.nfdi.de/
• FAIR-Prinzipien im Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/
• FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/

Zum Mitmachen:

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• Kontakt: https://www.nfdi.de/kontakt/

Fachbegriffe/Glossar für Shownotes

• Global eindeutige persistente Identifikatoren: https://www.zbmed.de/fileadmin/user_upload/Profil/Publikationen/PID_in_der_Medizin_EbM2019_final.pdf
• Datenregistrierung: https://www.pharmnet-bund.de/PharmNet/DE/Home/_node.html
• Identifikation Medizinischer Produkte: https://www.bundesgesundheitsministerium.de/themen/gesundheitswesen/medizinprodukte/faq-medizinprodukte

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In dieser Folge erkunden wir, wie mit FAIR Data Spaces ein sicherer und souveräner Datenaustausch zwischen Wissenschaft und Industrie möglich wird. Dr. Christoph Lange-Bever, Koordinator des Projekts FAIR Data Spaces, erklärt, wie einheitliche Standards und intelligente Datenräume helfen, sensible Informationen sicher zu teilen und zugleich innovative Forschung zu fördern.

Themen der Episode:

• Das Projekt FAIR Data Spaces:
• Wie der Aufbau eines sicheren, dezentralen Datenraums den Datenaustausch zwischen Forschung und Industrie erleichtert und fördert.
• FAIR-Prinzipien im Detail:
• Die Bedeutung von findbaren, zugänglichen, interoperablen und wiederverwendbaren Daten sowie die Rolle von „fully AI ready“ Daten für künstliche Intelligenz.
• Datenräume als Marktplätze für Wissen:
• Einblicke in das Konzept eines „Marktplatzes“ für Datenaustausch, wo jede Organisation ihre individuellen Nutzungsbedingungen festlegen kann.
• Sicherheitsmechanismen zur Datensouveränität:
• Erfahren Sie mehr über die Standards und Privacy-Enhancing Technologies, die die Einhaltung von Datenschutzrichtlinien und sicheren Datenaustausch ermöglichen.
• Anwendungsbeispiele:
• Praxisnahe Demonstrationen aus dem Gesundheitswesen und der Biodiversität, die zeigen, wie FAIR Data Spaces den sicheren Datenaustausch in realen Projekten unterstützen.

Gast:

Dr. Christoph Lange-Bever, Projektkoordinator von FAIR Data Spaces und Leiter der Abteilung für Data Science und Künstliche Intelligenz am Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT

Weiterführende Links:

• Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI): https://www.nfdi.de/
• FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/
• Fraunhofer-Institut für Angewandte Informationstechnik FIT: https://www.fit.fraunhofer.de/

Zum Mitmachen:

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Fachbegriffe/Glossar für Shownotes

-      Die FAIR-Prinzipien im Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/

-      Grundlagen zu Datenräumen:

• Erklär-Video: https://www.youtube.com/watch?v=iDgBJUnFxdQ
• Wissenssammlung des EU Data Spaces Support Centre, insbesondere mit dem Data Spaces Blueprint: https://dssc.eu/page/knowledge-base

-      International Data Spaces Association: https://internationaldataspaces.org/

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In dieser Folge des NFDI-Podcasts tauchen wir in die Welt der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI) ein:

Wie organisiert Deutschland seine Forschungsdaten als gemeinsames Gut, und was bedeutet das für die Wissenschaft?

NFDI-Direktor Prof. Dr. York Sure-Vetter gibt Einblicke, wie NFDI Wissenschaftler in Deutschland unterstützt und was die FAIR-Prinzipien (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) damit zu tun haben.

Themen der Episode:

• NFDI verstehen: Die Nationale Forschungsdateninfrastruktur und ihre Rolle für die Wissenschaft: Wer profitiert und warum ist NFDI so wichtig?
• FAIR-Prinzipien – die Basis einer besseren Datenzukunft: Warum es entscheidend ist, Daten auffindbar, zugänglich, interoperabel und wiederverwendbar zu gestalten – und wie NFDI das ermöglicht.
• Von der Theorie in die Praxis: Anhand von Beispielen aus Biologie, Medizin und Sozialwissenschaften wird gezeigt, wie NFDI Forschungsdaten verfügbar macht und wie Wissenschaftler

damit arbeiten.

• Blick in die Zukunft: Prof. Dr. York Sure-Vetter spricht über den Einsatz von KI, internationale Zusammenarbeit und die Bedeutung von Feedback-Zyklen für die Wissenschaft.

Über den Gast:

Prof. Dr. York Sure-Vetter ist Direktor der NFDI und Professor für Angewandte Informatik am Karlsruher Institut für Technologie.

Als Experte für Künstliche Intelligenz und Data Science treibt er die Forschung und Organisation der NFDI voran.

Mehr erfahren und vernetzen:

• Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI):https://www.nfdi.de/
• FAIR-Prinzipien im Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/
• FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/

Zum Mitmachen:

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Fachbegriffe/Glossar

• FAIR: https://www.go-fair.org/fair-principles/
• Forschungsdaten: https://de.wikipedia.org/wiki/Forschungsdaten
• Forschungsdatenmanagement
• Datenraum: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/
• Interoperabilität: https://forschungsdaten.info/praxis-kompakt/glossar/#c274055

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Im NFDI Podcast dreht sich alles um den Umgang mitForschungsdaten: Wir beleuchten die rechtlichen, technischen und organisatorischen Herausforderungen der Nationalen Forschungsdateninfrastruktur (NFDI).

Mit Expert:innen aus dem Netzwerk diskutieren wir, wie FAIReDaten die Wissenschaft effizienter und zukunftsfähiger machen können. Wir liefern Trends, Insights und praxisnahe Tipps.

Jetzt reinhören und Teil der Datenzukunft werden! #FAIRData #Innovation #Forschungsdaten #NFDIPodcast"

Mehr erfahren und vernetzen:

• Nationale Forschungsdateninfrastruktur (NFDI):https://www.nfdi.de/
• FAIR-Prinzipien im Detail: https://www.go-fair.org/fair-principles/
• FAIR Data Spaces: https://www.nfdi.de/fair-data-spaces/

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