Nieliniowy

Rozmowa z Head of Data Science w Żabce - Tomaszem Głowackim

Rozmawiamy m.in na temat:
- profesjonalnej edycji artykułów
- strukturze teamu data science w Żabce
- ścieżki Tomasza, która doprowadziła do aktualnej pozycji
- przykładów wykorzystania AI w Żabce
- korzystania z zewnętrznych dostawców AI
- budowy nowych umiejętności jak prompt engineering
- strachu przed wyjściem poza Polskę
- publikacji w magazynie Science
- współpracy pomiędzy uczelniami i biznesem
- modelu rozwoju pracownika w Żabce
- różnorodności projektów data science w Żabce

Dowiedz się "Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera autorstwa Michała Dulemby

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Karoliną Cwojdzińską (Head of Customer Success) - Alphamoon

Rozmawiamy m.in na temat:
- "robieniu rzeczy"
- ścieżce od ML engineera do szefowej wdrożeń
- doświadczeniu przydatnym przy zarządzaniu projektami AI
- przejściu od firmy usługowej do produktowej
- startowaniu w konkursach na dostawcę technologii AI
- programach akceleracyjnych
- procesowaniu dokumentów
- organizacji ML in PL
- braniu udział w konferencjach i korzyściach z tym związanych
- czy znajomości są ważne w szukaniu pracy w ML
- trikach jak zwiększyć swoje szanse w szukaniu pracy


Przydatne linki:
Alphamoon Workspace:
workspace.alphamoon.ai

Konferencja ML in PL 2023:
https://conference2023.mlinpl.org/
zgłoszenia do Call for Contributions (talk lub poster) do 01.09.2023!

Finansowanie, programy akceleracyjne tutaj: https://www.parp.gov.pl/component/grants/grantss?sort=default&text_search=

Email do Karoliny:
[email protected]

Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - podręcznik podcastera.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiam z dr Michałem Krzykawskim z Uniwersytetu Śląskiego

Poruszamy takie tematy jak:
- czy alternatywą dla gonitwy za USA jest skansen podobny do Kuby
- brak koncentracji 
- zmiany społeczne wynikających z korzystania z AI
- zmiana sposobu oceny działalności firm
- zmiany klimatu i wymierania ludzkości
- determinizmu technologicznego
- trafności przewidywania przyszłości
- współpracy między filozofami a inżynierami
- budowania produktów AI biorących pod uwagę skutki psychologiczne
- narracjach budowanych przez firmy AI
- różnicach w patrzeniu na AI przez firmy i instytucje publiczne jak np. uniwersytet

Michał Krzykawski – pracownik naukowy Instytutu Filozofii Uniwersytetu Śląskiego w Katowicach,
gdzie kieruje Centrum Badań Krytycznych nad Technologiami (https://ccts.us.edu.pl/).
Autor i współautor wielu prac z zakresu współczesnej filozofii techniki, filozofii społecznej i teorii krytycznej. Założyciel i redaktor serii wydawniczej Techniki, Technologie, Technosfera (https://ttt.us.edu.pl/).
Wiceprezes Fundacji Pracownia Współtwórcza. Kontakt: [email protected].

Esej: 
https://2022.biennalewarszawa.pl/from-a-new-question-concerning-technology-to-a-new-political-economy-in-the-age-of-high-performance-computing-machines/

Wykład: 
https://www.youtube.com/watch?v=TcxQl7R1iHc&ab_channel=GaleriaArsena%C5%82

Artykuł naukowy: https://journals.us.edu.pl/index.php/SSP/article/view/14506/11484

Wspomniane książki:
Gospodarka i entropia. Jak wyjść z polikryzysu?, red. Jerzy Hausner, Michał Krzykawski, Wydawnictwo Naukowe Scholar, Warszawa 2023 (premiera wrzesień) 

Konieczna bifurkacja. Nie ma alternatywy” red. Bernarda Stiegler i Kolektyw Internacja, tłum. Michał Krzykawski, Karolin Lebek, Miłosza Markiewicz, Wydawnictwo Uniwersytetu Śląskiego, Katowice 2023.
Fragment książki: http://machinamysli.org/konieczna-bifurkacja-nie-ma-alternatywy-fragment/.

Książka "Jak zacząć podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Adamem Radziszewskim - Lead Applied Scientist z firmy Infermedica

Rozmawiamy m.in na temat:
- kto decyduje co zbadac, jak długo i kiedy przerwać
- naprawiamy problemy biznesowe, a nie tylko dług tech
- warto prowadzic badania z ktorych wiele sie nie uda
- porażka to niekończace sie badanie bez zdefiniowanego pytania
- restrukturyzacja jako poprawa komunikacji- jak działają rekomendacje medyczne
- komu przydatny moze byc silnik/bot medyczny
- czy warto się leczyć używając chatGPT
- "ulica znajdzie sposob jak używac rzeczy"
- czy chatgpt umie odpowiadac na pytania medyczne
- czym sa certyfikacje medyczne
- czy można uzyskiwać stabilne odpowiedzi na pytania medyczne zadawane chatgpt
- dlaczego warto uzywac sieci bayesowskich
- jak zdiagnozować pacjenta
- co mowia opinie o apce infermedici
- jak systemy radza sobie z częstymi i rzadkimi chorobami
- w czym pomagaja modele LLM przy diagnozowaniu
- empatia w modelach LLM
- rozumienie jezyka w kontekście medycznym
- wieloznaczność słow pacjentów
- jak częste sa aktualizacje systemow medycznych
- jak chronić sekrety firmy
- czy da się ukraść sekret coca coli
https://www.foxbusiness.com/politics/michigan-woman-chinese-spy-trade-secrets-coca-cola-sentenced-14-years
http://news.bbc.co.uk/1/hi/world/americas/6685299.stm

- czy strona biznesowa sie broni niezależnie od samych danych
- firmy wydmuszki
- theranos (Elizabeth Holmes) - historia przekrętu
- czy regulacje pomagaja na świecie medycznym
- czy deep learning nadaje się do wnioskowania medycznego
- czy gpt jest mądry czy zadania, ktore dobrze rozwiązuje są proste

Przydatne linki:
Homepage - Infermedica

Jak nagrać podcast  - kurs i książka  "Jak zacząć podcast"  Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z ekipą techniczną projektu Spichlerz - Marią, Jackiem, Adrianem, Grzegorzem i Pawłem.

Rozmawiamy m.in na temat:
- ile danych już udalo się zebrać
- róznorodności danych tekstowych
- sztucznie generowanych danych tekstowych
- kilometrach danych w archiwach państwowych
- motywacji członków ekipy
- korzyści z przystąpienia do Spichlerza
- różnorodności umiejętności technicznych przydatnych w Spichlerzu
- wpływu Spichlerza na rekrutację
- dumy z pracy nad typowo polskim projektem
- o ograniczeniach w pobieraniu treści


Oficjalna strona
https://speakleash.org/

Repo na github:
https://github.com/speakleash

Dashboard pokazujący ilość danych:
Speakleash Dashboard · Streamlit

LinekdIn:
https://www.linkedin.com/company/speakleash/

Twitter
https://twitter.com/Speak_Leash

Discord
https://discord.gg/a2rz3v9e

Email
[email protected]

PyPi
https://pypi.org/project/speakleash/

Nie wiesz jak zacząć podcast? Zajrzyj do książki "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiam z Kamilem Rzechowskim - senior ML engineer z firmy Software Mill
Poruszamy m.in takie tematy jak:

- jak podejść do wyceny projektów ML
- czy lepiej pracować nad ciekawymi projektami czy lepiej nad dochodowymi
- czy da się jeszcze zarobić na trenowaniu Yolo
- jak radzić sobie z ograniczeniami narzuconymi przez klienta
- zatrudnianiu studentów do trenowania prostych sieci
- jak mierzyć prędkość piłki nożnej
- czy musisz kochać piłkę nożną, żeby pracować w startupie, który pisze aplikację dla graczy
- czy pozornie łatwe tematy w ML są naprawdę łatwe
- sieci gan do przebierania osób
- czy sklepy autonomiczne są opłacalne
- co z prywatnością danych w sklepach autonomicznych
- kradzieżach na kasach samoobsługowych

Pomocne linki:
ReasonfieldLab: https://www.reasonfieldlab.com/
Foxai: https://pypi.org/project/foxai/ 
(to jest biblioteka do wyjaśniania sieci neuronowych którą rozwijamy)

 Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

W tym odcinku wspólnie z Marią Parysz, twórczynią i liderką społeczności Kaggle Days, ruchu technologicznego w największej społeczności Data Scientist na świecie - ponad 12 milionów ekspertów AI, rozmawiamy m.in. o dwóch światach: Data Science i Biznesie AI. 

Maria wykłada AI na Uniwersytetach w USA i Kanadzie, pracuje dla zarządów i właścicieli największych korporacji na świecie oraz start'upów, realizując transformacje AI. Mówiąc krótko - jest praktykiem AI i zajmowała się tym tematem zanim stało się to modne. Organizuje też kurs "AI dla Menedżerów" Elephant AI PRO™.

Jeśli nasza rozmowa Cię zaciekawi, możesz sięgnąć po więcej informacji, klikając w mój link referencyjny: https://academy.elephantai.io/?ref=mdulemba

Poruszamy takie tematy jak:
- Czym są Kaggle Days?
- Dlaczego technologia AI to świetne miejsce dla kobiet?
- AI to szansa dla ludzi, którzy zmieniają branżę
- AI nauczysz się szybciej niż biznesu
- budowanie świadomości na temat AI
- Inwestowanie w AI
- Jak ChatGPT zmienił rozmowę o AI?
- Sprzedaż danych a sztuczna inteligencja
- lalek erotycznych z humorami
- Ucz się AI z całą rodziną!
- Dlaczego czasy ogólnego Data Science się skończyły?
- Czy człowiek jako partner ma jakiekolwiek szanse w konkurencji z AI?
- Co ma koszykówka do sztucznej inteligencji?

Przydatne linki:

LinkedIn Michała:
https://www.linkedin.com/in/michal-dulemba/

LinkedIn Marii:
https://www.linkedin.com/in/mariaparysz/
https://www.linkedin.com/company/elephantai/

Kaggle – największa na świecie społeczność (non profit) Data Scientistów:
https://www.kaggle.com/

Kaggle Days:
https://www.linkedin.com/company/kaggle-days/?originalSubdomain=pl

Książka „AI for Managers”:
https://www.amazon.com/AI-Managers-science-learning-projects/dp/183763114X

Portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs
https://solid.jobs

Filmy o których wspominamy w odcinku to:
„Łowca androidów / Blade runner” i
„Łowca androidów 2049 / Blade Runner 2049”.

Książka "Jak zacząć nagrywać podcast" - poradnik dla zainteresowanych podcastowaniem.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Marcinem Stopą z SeeWidely

Rozmawiamy m.in na temat:
- ile możemy pozostawać w koncentracji
- czego naprawdę chce nasz mózg
- dlaczego restauracje czy kawiarnie mogą być dobrym miejscem do pracy
- jak poradzić sobie z nawracającymi przemyśleniami
- jak nie starać się czegoś rozwiązać na siłę
- różnice między stanem flow, a koncentracją
- eksperymentach amerykańskiego wojska
- substancjach, które mogą pomóc krótkotrwale, ale nie znamy ich skutków długofalowych
- o kurkumie i kawie
- o wypoczynku
- o eksperymentach na sobie i wypracowaniu optymalnego przepisu



Profil Marcina
https://www.linkedin.com/in/mpstopa/

Newsletter NeuroEfektywnie 🧠:
https://seewidely.com/neuroefektywnie/

NeuroEfektywnie na LI: https://www.linkedin.com/newsletters/7020366938396606464/

Neuroinsight Lab:
https://seewidely.com/neuroinsight-lab/

Blog Neuroinsight Lab:
https://seewidely.com/neuroinsight-lab-blog/

Portal z ofertami pracy IT SOLID.Jobs

Jak zacząć podcast - Michał Dulemba - książka dla podcastera.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Agnieszką Mikołajczyk (NLP team leader) z Voicelab

Rozmawiamy m.in o:
- czy tylko giganci bedą trenować największe modele językowe
- jak skomplikowany jest proces trenowania modelu typu chatgpt
- czy monopole są dobre
- o tempie publikacji "papierów" o LLM i nadążąniu z ich czytaniem
- o grantach dla osób zajmujących się deep learningiem
- o wykrywaniu błędów w datasetach i rozwiązywaniu wykrytych problemów
- o trudnościach w naprawianiu niektórych błędów modeli - np. rozpoznających twarze
- tym, że Polska potrzebuje dużego clustra obliczeniowego z GPU
- o samie Altmanie i tym jak duży wpływ może mieć na świat
- o tym czy dzieci powinny uczyć się technologii
- wspominamy o autogpt (bardzo krótko)

Przydatne linki:

Strona Voicelabu:
Voicelab.ai - VoiceLab AI Sp. z o. o.

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Sebastianem Kondrackim - jednym z założycieli projektu Spichlerz / Speakleash

Rozmawiamy na temat:
- czym jest projekt Spichlerz / speakleash
- ścieżce jaką przeszedł Sebastian poznając m.in ludzi z HuggingFace
- ilości danych potrzebnych, żeby trenować dobry model języka polskiego
- ochotnikach, którzy pracują przy projekcie
- etapie na jakim jest teraz projekt (update - ponad 140GB!)
- promowaniu polskich projektów Open Source
- osobach i organizacjach, które wspierają aktualnie Spichlerz

Codebooster - szkolenie z AI dla programistów
https://codebooster.pl

PDF - Jak generować dane za pomocą chatGPT:
PDF “Jak generować dane w chatGPT” (codebooster.pl)

Jak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał Dulemba

Oficjalna strona
https://speakleash.org/

Repo na github:
https://github.com/speakleash

Dashboard pokazujący ilość danych:
Speakleash Dashboard · Streamlit

LinekdIn:
https://www.linkedin.com/company/speakleash/

Twitter
https://twitter.com/Speak_Leash

Discord
https://discord.gg/a2rz3v9e

Email
[email protected]

PyPi
https://pypi.org/project/speakleash/

Linkedin Sebastiana:
Sebastian Kondracki | LinkedIn

Osoby zaangażowane w projekt:
Jacek Chwiła (Credit Agricole Bank Polska) 
Adrian Gwoździej (BTC) 
Jan Maria Kowalski (Bank Pekao SA) 
Izabela Babis (Deviniti) 
Mateusz Kuras (Deviniti) 
Maciej Ogrodnik (Deviniti) 
Maria Filipkowska 
Tomasz Siedlecki 
Marcin Kurzyna (Wirtualna Polska S.A.) 
Waldemar Boszko
i inni anonimowi pasjonaci AI

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba