Nieliniowy

Rozmowa z Chief Innovation Officer z firmy Deviniti

Rozmawiamy m.in o:
- rola chief innovation officer w mniejszych firmach (niż ogromne korporacje)
- hackatonach z kompontentem AI
- słuchaniu klientów jako grupy bezpośrednio wskazującej ciekawe zagadnienia do rozwiązania
- czym jest grupa ds sztucznej inteligencji - GRAI
- ilości polskich "eksportowych" pakietów z branży ML
- pakiecie Tracardi
- książce Sebastiana "Python i AI dla e-commerce"

Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/sebastian-kondracki-703554/
https://deviniti.com/

Jeśli znasz jakiś projekt open-source AI wykonany w Polsce. Podziel się z nami tą informacją!
https://forms.gle/tVh3gUfbTRfD2i8BA

Książka "Python i AI dla e-commerce"
https://helion.pl/ksiazki/python-i-ai-dla-e-commerce-sebastian-kondracki,pytiai.htm

ITCorner zrzeszenie firm technologicznych
https://itcorner.org.pl/pl/

Grupa Robocza ds. Sztucznej Inteligencji (GRAI)
https://www.gov.pl/web/cyfryzacja/grupa-robocza-ds-sztucznej-inteligencji-grai
https://www.gov.pl/web/ai/save-the-date-13-wrzesnia-2022--konferencja-grai--rekomendacje-ekspertow-raporty-projekty-regulacje

Największy hackaton stacjonarny w Europie - HackYeah
https://hackyeah.pl/

🐍 Tracardi (Python 99.9%) polski otwarty projekt z globalnymi aspiracjami
https://www.youtube.com/watch?v=Txx4QbqRTQk

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera 

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiam z Maciejem Adamiakiem z ReasonField Lab (spin off Software Mill).

W rozmowie poruszamy takie tematy jak:
- jak tłumaczyć innym różnice między ML a "dev"
- jak efektywnie prowadzić warsztaty z ML
- czy "wygadany data scientist" to naprawdę oksymoron
- jak działa system motywacji do publikowania i wystąpień w SoftwareMill
- co ciekawego można robić na przecięciu geografii i ML
- projekty "ai for good" dotyczących aspektów geograficznych
- czy budowanie teamu ML z doświadczonych programistów to dobry pomysł
- przełączanie pomiędzy kontekstami / projektami i ludzkie ograniczenia (aka "jednowątkowość")

Przydatne linki:
https://www.linkedin.com/in/maciejadamiak/

https://www.reasonfieldlab.com/
https://softwaremill.com/
https://www.linkedin.com/company/reasonfield-lab/
https://www.reasonfieldlab.com/post/do-you-need-a-machine-learning-proof-of-concept

Jak zacząć podcast  - kurs i książka - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiam z Sandrą Kublik – budującą Developer relations w firmie Cohere – specjalistką w dziedzinie wykorzystania dużych modeli językowych

Rozmawiamy m.in o:
– jej książce na temat GPT3
– jak humanistka może trafić na ścieżkę AI
– o byciu twórcą internetowym w branży AI
– czym zajmuje się Cohere i na czym polega praca osoby zajmującej się Developer relations
– jak Open AI i Cohere filtruje kontent produkowany przed ich duże modele
– o ciekawych zastosowaniach GPT3 i bliźniaczych modeli
– zagrożeniach jakie niesie automatyczne generowanie kontentu – spam, dezinformacja, kampanie polityczne

Książka “GPT-3: Building Innovative NLP Products Using Large Language Models”

Za tydzień dostępna na Amazonie:
https://www.amazon.com/GPT-3-Building-Innovative-Products-Language/dp/1098113624

A teraz na platformie O’Reilly Media:
https://www.oreilly.com/library/view/gpt-3/9781098113612/

YouTube:
https://www.youtube.com/c/technocratic
Twitter:
https://twitter.com/sandra_kublik

Cohere API
https://cohere.ai/

OpenAI API
https://openai.com/api/

Startupy i produkty, o których rozmawialiśmy

Viable
https://www.askviable.com/
Flowrite
https://www.flowrite.com/
AI Dungeon
https://play.aidungeon.io/
Fable Studio/ Simulation
https://fablesimulation.com/
Quickchat
https://quickchat.ai/
Github Copilot
https://github.com/features/copilot

Jak zacząć podcast - książka i kurs - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Tomaszem Szpartalukiem - Senior software engineer z firmy Ampere Computing

Poruszamy takie tematy jak:
- ciekawe zastosowania obliczeń przepływów
- kiedy przydaje się wiedza szeroka a kiedy bardzo wąska specjalistyczna 
- czy uczelnia ma przygotowywać do konkretnej pracy
- różnicach pomiędzy procesorami ARM a x86
- zaletach procesorów ARM
- optymalizatorach sieci neuronowych na architekturę ARM ( RISC )
- wykorzystaniu znajomości budowy procesorów / hardware-u do optymalizacji oprogramowania
- pracy w różnych warstwach oprogramowania, od asemblera do chmury
- jak przygotować się do pracy programowania niskopoziomowego (blisko hardware-u)
- jak unikać nadużywania ML do wszystkiego
- wymiany wiedzy i doświadczeń w zespole

Przydatne linki:
Quickersim:
https://quickersim.com/

Ampere:
https://amperecomputing.com/
https://solutions.amperecomputing.com/solutions/ampere-ai

Nasza biblioteka modeli
https://github.com/AmpereComputingAI/ampere_model_library

Książka o podcastowaniu
Jakzaczacpodcast.pl - Jak zacząć podcast - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Odcinek na temat modeli generatywnych - m.in DALLE, GPT, GAN, VAE.
Rozmawiam z profesorem Kubą Tomczakiem z  VU Amsterdam.

Rozmawiamy m.in o:
- książce Kuby na temat modeli generatywnych
- czym są modele dyfuzyjne i jak się je trenuje
- różnicach w podejściu symbolicznym i autoregresyjnym
- jak działa Dall-e (kolejne przekształcenia od tekstu do obrazka)
- jak w modelach generatywnych dodaje się określone cechy do generowanego obrazka (np. wąsy / okulary do twarzy)
- GAN-ach, VAE, DALLE
- tym czy LAmda rzeczywiście była świadoma
- etyce AI  i czy powinna być aplikowana do każdych badań nad sztuczną inteligencją
- badaniach nad optymalizacja modeli
- rozwiązaniach wbudowanych do telefonów, aby przyspieszyć inferencję
- czy  dziedzina modeli generatywnych jest dobrą branżą / niszą do bliższego zainteresowania

W naszej rozmowie przewijają się nazwiska naukowców AI:
Geoffrey Hinton
Yann LeCun
Jurgen Schmidhuber
Jascha Sohl-Dickstein
Jonathan Ho


Przydatne linki:
Książka
https://link.springer.com/book/10.1007/978-3-030-93158-2

Strona osobista Kuby:
https://jmtomczak.github.io/

Link do zespolu:
https://cs.vu.nl/ci/

Link do uniwersytetu:
https://vu.nl/nl

Historyjka o "Robotice" (nie zapamiętałem tego zbyt dokładnie ;) ):
https://waitbutwhy.com/2015/01/artificial-intelligence-revolution-2.html

Książka o podcastowaniu - Książka "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiamy m.in o:

- komponowaniu zepołu na podstawie kompetencji
- podejmowaniu decyzji w zespole i tzw. turkusowych organizacjach
- odchodzeniu osób z zespołu i konsekwencjach dla firmy oraz emocjach z tym związanych
- dobieraniu osób wg kompetencji oraz "na własne podobieństwo"
- wycenianiu projektów ML dla klientów zewnętrznych
- umiejętnościach eksperckich i managerskich
- przekazywaniu wiedzy ML wewnątrz organizacji
- czarnych łabędziach (historia indyka z ksiązki Nassima Taleba)
- problemach z modelami time series po wybuchu pandemii i wojny
- "human in the loop" w weryfikacji wyników z modelu
- brudnych danych
- sieciach neuronowych kontra "klasyczny ML"
- projektach, które się przeciągają lub ich zamawiający jest niezadowolony

Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Wywiad z dr Inez Okulską z Państwowego Instytutu Badawczego NASK.
Rozmawiamy m.in:
- o tym, jaka była rola NASKu we wprowadzaniu Internetu do Polski i jak kontynuuje to dzieło dziś,
- o działalności naukowej prowadzonej przez NASK *(zwanej dalej "Małym Stanford")
- o tym, czym zajmuje się Zakład Inżynierii Lingwistycznej i Analizy Tekstu kierowany przez Inez
- o wspomaganiu moderatorów serwisu Wykop.pl
- o obciążeniu psychicznym osób monitorujących treści w Internecie
- o tym, czym jest model StyloMetrix i o rodzajach metryk, które można do niego samodzielnie dodawać
- o polskiej i angielskiej wersji SpaCy
- o tym, czy zawsze wielkie modele transformerowe są lepsze od tych mniejszych, opartych o wiedzę lingwistyczną
- o klasyfikacji tekstów bez zaglądania w ich treść
- a także o kluczowej roli styku biznes-nauka, bez której obie strony tracą wiele możliwości


Przydatne linki:
StyloMetrix:
kod: https://github.com/ZILiAT-NASK/StyloMetrix
artykuł: https://wydawnictwo.umg.edu.pl/pp-rai2022/pdfs/41_pp-rai-2022-121.pdf

Profil Inez na LN: https://www.linkedin.com/in/inezokulska/

Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" Michał Dulemba - poradnik podcastera 

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Wywiad z Wojtkiem Rosińskim z firmy RespoVision.

Poruszamy taki temat jak:
- czym zajmuje się firma RespoVision
- jakie statystyki można zbudować dla poszczególnych zawodników w piłce nożnej
- rodzaje modeli budowanych na bazie obrazu z transmisji telewizyjnej piłki nożnej
- o zarządzaniu projektami ML
- o trudności wyceny czasowej zadań typu "badania i rozwój" (R&D)
- czy da się robić nadgodziny w pracy data science
- kiedy warto zatrzymać projekt lub całkowicie zmienić podejście
- korzyściach z pracy w biurze w przypadku projektów ML
- o podziale projektów pomiędzy data scientistów
- testowaniu systemów deep learning / deep tech
- korzystaniu z narzędzia Kedro do zarządzania pipeline-ami


Przydatne linki:
https://respo.vision/tech-demo
https://kedro.readthedocs.io/en/stable/

Montaż podcastów - Dobra Edycja

"Jak zacząć podcast" - książka o podcastowaniu - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Wywiad z Łukaszem Anaczkowskim z firmy Graphcore.

Rozmawiamy m.in na temat:
- specjalnego procesora do obliczeń AI
   - różnic w działaniu w stosunku do CPU / GPU
   - zysku na przyspieszeniu
   - batch kontra streaming
   - niemal nieskończonym skalowaniu
   - data / model paralelism

- czym jest HPC (high performance computing)
- o najszybszych i największych superkomputerach na świecie
- o rynku na superkomputery i sprzęt do obliczeń AI
- jak zbudować komputer o możliwości ludzkiego mózgu (superinteligence)
- z czego wynika przyspieszenie obliczeń SGD w ostatnich 10 latach
- zapotrzebowaniu na energię przez superkomputery

Montaż podcastów - Dobra Edycja

"Jak zacząć podcast" - kurs i książka dla podcastera - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiam z Konradem Banachewiczem z firmy Adevinta.

Poruszamy takie tematy jak:
- style zarządzania zespołami data science
- rola managera w zespole data science
- jak nie zostać dinozaurem w branży data science
- czy scrum na pewno jest idealnym podejściem do projektów ML
- różnicach pomiędzy Google Vertex AI a AWS Sagemaker
- projekty które Konrad realizuje teraz w Adevinta

- o książce "Kaggle book"
   - genezie książki i jej współautorze
   - sposobu pisania książki o data science
   - trwałości zawartej wiedzy
   - sukcesach w jej promocji/sprzedaży na Amazonie
- co jest potrzebne żeby wygrywać konkursy na Kaggle

Książka:
https://www.amazon.com/Kaggle-Book-analysis-learning-competitive/dp/1801817472/

Montaż podcastów - Dobra Edycja

Nie wiesz jak nagrywać podcast?  "Jak zacząć podcast" - książka dla Ciebie.

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba