Nieliniowy

Wywiad z Weroniką Hryniewską z grupy MI2 na temat metod wyjaśnialnego ML w obszarze sieci neuronowych pracujących na zdjęciach medycznych płuc.

 Rozmawiamy m.in. na temat:
- jak metoda LIME ( Local Interpretable Model-Agnostic Explanations) może pomóc w weryfikacji modeli pracujących na danych "obrazkowych"
- jakie dodatkowe opcje daje pakiet LimeCraft w porównaniu do "zwykłego" Lime
- pakietu Innvestigate
- zdjęć medycznych płuc
- wspomaganiu lekarzy radiologów w diagnozach
- jak ocenić czego uczy się model typu CNN (convolutional neural network)

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

MI2: https://www.mi2.ai/
iNNvestigate:
https://github.com/albermax/innvestigate
metoda LIMEcraft:
https://arxiv.org/abs/2111.08094
https://github.com/MI2DataLab/LIMEcraft
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0031320321002223


Montowanie podcastów - Dobra Edycja

Książka o podcastowaniu - "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Część druga rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2
Ania bardziej szczegółowo omówi wybrane metody XAI (odpowiedzialnego / wytłumaczalnego uczenia maszynowego)

Tematy jakie się pojawiają:
- lokalne i globalne metody XAI
- permutacyjna ważność zmiennych (metoda globalna)
- na jakich częściach danych używamy metod typu 'explainable machine learning'
- partial dependence plot (pdp)  - krzywe pokazujące średnią odpowiedź modelu
- jakie ciekawostki w danych możemy odkryć używając metod wyjaśnialności
- metoda  "Shapley values" (wartości Shapley-a) + metoda breakdown

MI2: https://www.mi2.ai/
LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab
FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab

"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmowa z Grzegorzem Knorem, senior AI specialist z firmy Edrone na temat asystenta głosowego AVA

Rozmawiamy na temat:
- czym jest asystent AVA
- o ciekawych wyzwaniach związanych z rozumieniem języka, w szczególności polskiego
- dlaczego czatboty działają lepiej tylko w specyficznych domenach
- co robi fizyk po zakończeniu studiów
- czy bycie "generalistą" pomaga w branży ML
- jak obsługiwać "trudne / absurdalne" pytania klientów
- czy łatwiej jest budować pipeline end-to-end czy z pojedynczych małych elementów

Edrone
https://edrone.me/

AVA
https://edrone.me/pl/ava/

Finansowanie NCBR
https://mamstartup.pl/edrone-otrzyma-125-mln-od-narodowego-centrum-badan-i-rozwoju/

Upublicznione modele
https://tfhub.dev/edrone


Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Montowanie podcastów - Dobra Edycja
"Jak zacząć podcast" - książka jak nagrać podcast - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Pierwsza część rozmowy z Anią Kozak z grupy MI2 na temat odpowiedzialnego uczenia maszynowego.

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Rozmawiamy na temat:
- czym jest  odpowiedzialne uczenie maszynowe (explainable AI)
- do czego służy pakiet dalex
- czym jest grupa MI2
- gdzie warto używać metod xai
- komiksu/książki na temat metod odpowiedzialnego uczenia maszynowego

MI2: https://www.mi2.ai/
LI: https://www.linkedin.com/company/mi2datalab
FB: https://www.facebook.com/MI2DataLab


RLM book
https://betaandbit.github.io/RML/
Pakiet Dalex
https://dalex.drwhy.ai/
The DrWhy.AI family (rodzina pakietów do XAI)
https://github.com/ModelOriented/DrWhy

biblioteka do xai dla pytorch: https://captum.ai/


Montowanie podcastów - Dobra Edycja
Książka "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Dziś druga część rozmowy z Kubą Czakonem z firmy Neptune AI

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Rozmawiamy m.in. o:
 - w jakim miejscu rozwoju jest teraz Neptune
- decyzji strategicznych dotyczących silnych stron
- książce "No rules rules" na temat kultury w Netflixie
- decyzji na temat pozyskania zewnętrznego finansowania
- jak działają fundusze VC
- czy ważniejsze jest bycie dochodowym czy szybszy rozwój
- głodu innowacji i budowy ciekawych rzeczy wśród polskich developerów

Montowanie podcastów - Dobra Edycja

Książka "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Wystąpił  Jakub Czakon - CRO (Chief Revenue Officer) z firmy Neptune AI

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Rozmawiamy m.in. na temat:
 - jak powstał Neptune
- do kogo skierowany jest Neptune
- o ogromnej skali eksperymentów w reinforcement learning
- komu przydaje się skalowalność w trackowaniu eksperymentów
- z kim konkurujesz budując produkt dla inżynierów ML
- czy rzeczy oczywiste teraz, były rzeczywiście oczywiste kilka lat temu
- jakie elementy platform MLops naturalnie łączą się ze sobą


Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja

"Jak zacząć podcast" - książka dla podcastera - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

 Gościem był Szymon Maszke

Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja

Wywiad prowadził 
Michał Dulemba

Rozmawiamy m.in o:
 - czym chce być dziedzina zwana mlops
- czym jest kubeflow, jego wady i zalety
- jak wersjonować dane i jakie funkcje ma pakiet DVC (https://dvc.org/)
- jakie znaczenie ma budowanie oprogramowania open source
- motywacja do pracy przy open source

Ksiązka "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba - poradnik podcastera.

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Wystąpił Bartosz Józefowski - wicedyrektor działu do spraw przemysłu 4.0 w Krakowskim Parku Technologicznym

Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Rozmawiamy m.in. na temat:
- czym jest Krakowski Park Technologiczny
- rodzajów i poziomów współpracy pomiędzy KPT a firmami
- współpracy pomiędzy firmami ML a przemysłem
- logistyki / intralogistyki i wyzwaniach dla branży uczenia maszynowego
- raportu "Radar" na temat młodych nowoczesnych firm proponujących rozwiązania dla przemysłu (w tym firmy machine learningowe)
- podejścia MLowców do firm przemysłowych obracających setkami mln złotych
- predictive maintence i współpracy na linii algorytm - wieloletni specjalista w tej dziedzinie
- innych hubów innowacji w Polsce

Ebook "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Wystąpił Rafał Wojdan - dyrektor Data Science w Ryvu Therapeutics

Montaż i edycja podcastów - Dobra Edycja

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Rozmawiamy m.in. na temat:
- dlaczego tworzenie nowych leków jest tak kosztowne
- etapach tworzenia leku
- wykorzystania robotów w laboratoriach
- modeli językowych używanych w drug discovery
- sposobów reprezentacji cząsteczek chemicznych
- braków w kadrze znającej jednocześnie chemię/biologię i ML
- active learningu i tego jak jest wykorzystywany w budowie lepszych datasetów i modeli
- tego, czy 84 wiersze z 54 cechami są sensownym zbiorem danych do treningu

E-book "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba - poradnik jak rozpocząć nagrywanie podcastu.

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o machine learning, data science i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Wystąpił Karol Piniarski - Politechnika Poznańska

Wywiad prowadził
Michał Dulemba

Montaż podcastów - Magdalena Dulemba

Rozmawiamy m.in. na temat:
- poziomach autonomiczności w samochodach
- bezpieczeństwie technologii autonomicznych
- doktoratach wdrożeniowych
- współpracy uczelni z przemysłem
- powodach wypadku ubera z użyciem samochodu autonomicznego
- kamerach o dużej dynamice
- ścieżkach rozwoju prowadzących do branży samochodowej

Nie wiesz jak nagrać podcast? Przeczytaj książkę "Jak zacząć podcast" - Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast o machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba