Nieliniowy

Rozmawiamy m.in o
- wykrywaniu raka  przy użyciu sieci CNN
- czym jest transfer learning oparty na ImageNet i czy tak samo dobrze działa przy obrazowaniu medycznym
- annotacji i augmentacji danych medycznych
- produktach MIDAS (annotacja / anonimizacja) oraz TITAN (klasyfikacja zdjęć tkanek)
- czym grozi wyciek danych pacjentów i dlaczego tak ważna jest anonimizacja danych
- jakie wyzwania mają przed sobą startupy z pogranicza AI i medycyny
- jak podejść odpowiedzialnie do tworzenia modeli w tak poważnym zastosowaniu jak medycyna
- dlaczego przejście od pomysłu do przemysłu nie jest łatwe

Gośćmi byli Barbara Klaudel i Aleksander Obuchowski - Radiato.AI
Wywiad prowadził Michał Dulemba

Jak zacząć podcast  - moja nowa książka na temat podcastów.

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiamy m.in na temat:
- programu SmartCut oraz pluginu DeepL
- szybkości / jakości tłumaczeń symultanicznych
- czy ML umie szukać skojarzeń na potrzeby ciekawszych / barwniejszych tłumaczeń
- czym jest chamber effect
- czy 99 proc to dużo czy mało
- w czym nadal lepszy jest człowiek,  a w czym komputer(ML) jeśli chodzi o tłumaczenia
- czy machine learning  (np. model GPT-3) zabija kreatywność / indywidualność

Wywiadu udzielił Jan Trawiński.
Autor podcastu : Michał Dulemba

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Jak zacząć podcast - nowa książka o podcastowaniu - Michał Dulemba

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiamy między innymi o tym czy:
- jak przekazywać wiedzę / walczyć z wiedzą plemienną w IT
- czy transformery są bezpieczną technologią
- czy da się "opatentować" swój styl pisania
- zbiorach danych do języka polskiego
- walidacji modeli

Linki wspomniane w rozmowie:
Kurs SAGES / Łukasza Kobylińskiego na temat NLP w którym wykłada też Patryk:
https://kursy.sages.pl/kursy/przetwarzanie-jezyka-naturalnego/

Konferencja
www.nlpday.pl

Datasety do NLP po polsku:
http://clip.ipipan.waw.pl/LRT

Walidowanie polskich modeli NLP:
https://klejbenchmark.com/

Wywiadu udzielił Patryk Pilarski
Autor podcastu : Michał Dulemba

Moja książka o tym "jak zacząć podcast" - zapraszam!

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiamy między innymi:
- książce "Sięgaj jak najdalej" / "Range" (ang) D.Epstein
- automatycznych robotach w magazynach
- byciu generalistą vs specjalistą w wąskiej dziedzinie
- inżynierach typu T
- praktycznym podejściu do nauki programowania

Gościem był Mateusz Stankiewicz - software engineer z firmy Flyps
Wywiad przeprowadził Michał Dulemba

Chcesz nagrywać podcast, ale nie wiesz jak. Kliknij i zobacz nową książkę "Jak zacząć podcast"

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

Rozmawiamy m.in. o:
- dlaczego projekty uczenia maszynowego czasem się nie udają
- czym jest pętla zwrotna w uczeniu maszynowym
- czy nadal potrzebny jest człowiek w trakcie uczenia modelu (human in the loop)
- jak zarządzać setkami modeli
- czy scrum jest dobry dla projektów data science
- czy kontrola biznesu jest potrzebna

Gościem był Witold Zaklukiewicz - Senior Data Scientist - Ceneo

Chcesz dowiedzieć się, jak nagrać podcast? Książka "Jak zacząć podcast" dostępna już teraz - zapraszam!

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba

W tym odcinku poruszymy takie tematy jak
- współpraca ML - biznes - "klasyczni programiści"
- jak najlepiej uczyć się deep learningu
- jak zarządzać projektami ML
- czy praca Data Scientista może wyglądać inaczej niż "na reklamach"
- jakie ograniczenia napotykamy w projektach ML

Gościem był Kuba Kołodziejczyk.
Wywiad prowadził Michał Dulemba

Nowość! Książka "Jak zacząć podcast" - dowiedz się wiecej już teraz!

Posłuchaj więcej odcinków na:
nieliniowy.pl - podcast na temat data science, machine learning i sztucznej inteligencji

Napisz do mnie:
Michal Dulemba | LinkedIn

Subskrybuj podcast:
Apple Podcasts
Spotify
Google Podcasts
Podcast Addict
RSS

Korzystam z:
Buzzsprout (hosting odcinków):
https://www.buzzsprout.com/?referrer_id=1783532

Riverside (aplikacja do zdalnego nagrywania):
https://www.riverside.fm/?via=dulemba