牛油果烤面包中国版

嘉宾：Shihang  
主播：Cat、斯图亚特、Sean   
剪辑&时间线：季雨清  


**时间线**         


- 00:00:00 七周年，老朋友再聊苹果
- 00:05:18 发布会印象与新 CEO
- 00:07:48 iPhone 算力与硬件升级
- 00:18:37 相机与照片认证
- 00:23:05 iPhone 价格变化
- 00:24:15 AirPods
- 00:25:58 Apple Watch
- 00:32:08 折叠屏：设计、体验与耐用性
- 00:48:26 折叠屏的使用场景与购买意愿
- 00:57:39 下一个七年，手机会变成什么样


**关于「牛油果烤面包」**  
「牛油果烤面包」播客入选2020苹果最佳播客，获得年度编辑推荐，聊科技发展趋势，聊各行业来龙去脉。我们坐标硅谷，邀请第一线的资深专家分享给大家听！


欢迎您在每期节目下方给我们留言，和我们的主播互动交流，或是添加微信小助手nygkmb2022，加入微信听友群。你有什么有趣的话题，想来作牛油果烤面包的嘉宾，或是对节目有任何的意见或建议，欢迎发邮件和我们联系。我们的邮件地址是：[email protected]


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Courante 1st Cello Suite  
Exzel Music Publishing 
Licensed under Creative Commons: By Attribution 3.0  

不知道你有没有这种感觉：过去这两三年，硅谷每隔几个月就会冒出一个新的"AI 硬件"。每一个出来的时候，海报都很漂亮、Demo 都很炸裂，发布会上 CEO 都会说：「这是后智能手机时代的第一块拼图。」然后呢？然后大部分都安静地躺进了那个我们都熟悉的、湾区人专属的「一时冲动抽屉」里。


我一直在想一个问题：AI 这么强，模型这么猛，为什么这些 AI 硬件产品，普遍做得这么「不耐用」？不是性能上不耐用，是体感上不耐用。买回来的第三天，你就忘了它在哪。带着这个问题，我们这期请到的嘉宾 JY。JY 是 Stanford EE 博士，他现在做的这家公司叫 Vocci，做的是一枚戒指——一枚钛金属的、3 克重的、防水的 AI 戒指。


JY 会跟大家分享他关于产品哲学、商业逻辑和中国制造真正护城河的思考。我觉得这套思考对每一个在硬件赛道、消费电子、或者 AI 应用层的朋友，都会有启发。


嘉宾：JY  
主播：Cat   
剪辑：季雨清、Cat   
时间线：Cat  


**时间线**         
- 00:00:00 开场介绍
- 00:01:52 JY 自我介绍
- 00:02:32 Vocci 产品介绍
- 00:06:53 为什么是「配件」而非「硬件」？
- 00:11:33 月费心理门槛
- 00:15:12 融资故事
- 00:18:23 「配件」格局太低？
- 00:21:19 点子来源
- 00:24:20 硬件研发和量产经验
- 00:28:03 工程卓越
- 00:37:28 是否投放 Kickstarter 众筹？
- 00:41:46 JY 总结


**关于 Vocci**  
大家可以通过 [vocci.ai](https://vocci.ai/) 访问 Vocci 的官方网站。JY 在此慷慨地为牛油果烤面包听众提供 $30 的折扣码：`AVOCADOVOCCI`。有效期至 2026 年 7 月 29 日。


**关于「牛油果烤面包」**  
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在这一期节目中，我们和两位正在做编程智能体开发工作的朋友——捕蛇者说播客的主播laike9m以及听友群的群友Rice一起聊了聊AI编程的历史以及技术核心。

从传统的“古法编程”、复杂的编译系统，到繁琐的测试与代码审核，我们首先回顾了为什么“软件开发从来都不只是敲代码”。随后，节目全面驶入 AI 时代：我们将梳理 AI 编程工具的演进史，重点剖析 Claude Code 与前沿的 Agentic Coding（智能体编程），并畅想 AI 主导的软件项目和全新工作流。

对于硬核技术爱好者，本期节目准备了丰富的内容：我们将深入拆解 MCP（模型上下文协议）、Agent Harness 的工作原理、复杂的上下文与记忆系统，以及多 Agent 协作的前沿实践。同时，我们也会冷静审视企业内部框架的 AI 适配难点、当前 AI 编程的真实能力边界与潜在的安全风险。

嘉宾：laike9m、Rice
主播：斯图亚特、Cat
剪辑：季雨清
时间线：季雨清
AI片头： 季雨清

00:00:00 片头
00:00:43 开场
00:02:29 古法编程
00:07:25 编译系统的复杂性
00:18:42 测试、调试与代码审核
00:25:24 软件开发不只是写代码
00:27:42 AI 编程工具的演进
00:41:23 Claude Code 和 Agentic Coding
00:49:11 AI 时代的编程工作流
00:55:56 AI 主导的软件项目
01:07:55 内部框架与 AI 适配
01:15:28 AI 编程能力的边界
01:20:23 新模型体验与安全风险
01:25:02 MCP 和 Skills
01:34:48 Agent Harness 的工作原理
01:49:38 上下文管理与记忆系统
01:59:43 多 Agent 协作
02:04:40 AI 不只用于编程

关于「牛油果烤面包」
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和老朋友 Shihang 一起聊一聊今年的 WWDC2026！ 

嘉宾：Shihang 前 iOS 工程师，死忠果粉  

主播：Sean、Cat 、Vindy   

剪辑&时间线：季雨清  

**时间线**         

- 00:00:00 开场介绍

- 00:00:42 WWDC 2026

- 00:02:36 macOS Golden Gate

- 00:03:43 Liquid Glass

- 00:08:22 Spotlight

- 00:09:59 儿童账号与屏幕使用时间

- 00:20:06 Apple Intelligence

- 00:22:46 Shortcuts

- 00:25:56 Siri AI

- 00:39:40 App Intents

- 00:49:44 Safari

- 00:53:50 照片

- 00:57:19 iCloud

- 00:59:15 电话与信息

- 01:01:29 AI 使用场景

- 01:10:17 总结

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Apple 

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�️ 本期简介

写代码和做投资，听起来是两条平行的职业轨迹，但如果跨过去会发生什么？

本期节目，我们邀请了两位从软件工程师成功转型为风险投资（VC）基金管理人的朋友。他们将和大家分享从“大厂码农”走向“一级市场投资人”的心路历程。从早期的试水投资，到全职做基金，他们是如何完成从 0 到 1 的跃迁的？工程师的背景在投资中究竟是降维打击还是水土不服？

此外，面对当下热议的“AI 泡沫”，两位从 VC 视角给出了深度的结构性拆解，并为普通打工人和小投资者送上了一份实用的“防坑与上车指南”。

无论你是对 VC 行业充满好奇，还是正在思考职业转型的工程师，或是想在 AI 浪潮中寻找机会的投资者，这期节目都不容错过！

嘉宾：Cindy, Tao

主播：Vindy, Cat 

剪辑&时间线：季雨清   

⏱️ 时间轴 (Timeline)

00:01:43 什么是 VC（风险投资）？—— 简单通俗聊聊一级市场与二级市场的区别

00:03:12 VC 的历史与演变

00:04:43 工程师转型 VC 的起点 —— 什么时候意识到“写代码不是唯一路径”？

00:06:10 从 0 到 1 做 VC 的真实挑战 —— 启动资金要多少？第一批 LP 怎么找？如何拿到好项目的份额？

00:24:45 合伙人的日常与分工 —— Sourcing、出差、法律流程与 LP 维护，哪一项最耗费精力？

00:28:37 工程师背景在投资中的“护城河” —— 哪些是可迁移的 Skill Set？哪些习惯需要去克服？

00:32:07 做 VC 的真实感受 —— 相比大厂写代码，自主性、成就感和人际压力发生了什么变化？

00:40:56 【热点探讨】AI 行业到底有没有泡沫？ —— 现在的估值逻辑与 2000 年互联网泡沫有何本质/结构性差异？

00:50:33 普通人在 AI 时代的生存与投资指南 —— 码农和小投资者如何参与这轮浪潮而不被坑？

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图片：By Gemini

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这期播客我们来聊聊听起来有点硬核、但其实很有意思的“量子计算”。

大家平时可能经常听到这个词，但它到底是个啥？为什么我们需要它？它和现在的AI有什么关系？这期节目我们就来顺一顺这些问题。不管你是单纯对前沿科技好奇，还是真的考虑进入这个行业，都可以来听听看。

嘉宾：C教授
主播：斯图亚特
剪辑&时间线：季雨清

- 00:01:02 为什么做量子计算  
- 00:04:26 什么是量子  
- 00:10:39 量子计算机的“量子”是什么 
- 00:11:52 为什么需要量子计算 
- 00:14:50 量子计算机是如何实现的
- 00:20:40 可逆计算与能量耗散 
- 00:27:56 Shor算法  
- 00:33:28 无结构搜索问题
- 00:38:33 什么是量子态
- 00:43:02 量子计算是如何工作的
- 00:54:33 量子程序是什么
- 00:58:44 量子计算有哪些应用
- 01:01:08 量子计算和AI  
- 01:04:48 量子计算为什么突然火了
- 01:08:07 什么是逻辑比特
- 01:10:56 当前从业人员在做什么
- 01:15:17 未来5–10年的发展趋势
- 01:17:06 如何进入量子计算领域

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图片： By Gemini

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不知道你有没有这种感觉：每天早上睁开眼打开手机，三年内99%的工作又要被AI替代了，又有人一天就用AI搭建了一个什么不明觉厉的东西，又有新的公司新的模型新的AI产品震撼世界了。  

天天看着这些，作为一个普通人，我们在这个时代，到底每天，该怎么办呢？  

为了回答这个问题，我们请到了老朋友，课代表立正。他很有趣，他曾经在中美顶尖的大厂和创业公司作过数据科学总监，但现在他全职在做面向普通人的AI教育。他有着挺收欢迎的自媒体频道，评分挺高的AI课程，以及一个满是普通人活跃的AI社区，里面的氛围每天似乎挺欢乐的。

所以，他和他社群里的那些普通人，他们是如何面对AI的呢？什么样的普通人能在这个AI时代不逃避又不焦虑？但愿这期能给我们带来一些启发！

嘉宾：课代表立正，Superlinear Academy社区创办人，先后在Amazon、Meta、腾讯、Statsig从事数据科学工作。（联系方式：欢迎在superlinear.academy DM联系。企业有培训需求，可以在corp-training.ai-builders.com找到我）  

主播：Sean、Cat  

剪辑&时间线：季雨清  

时间线        

- 00:05:51 什么是"普通人"

- 00:06:48 哪些人在学AI

- 00:14:57 “AI焦虑”

- 00:19:20 社交媒体上的理想自己

- 00:29:43 为什么我们要“Build”

- 00:40:27 “我是不是没有把AI用到极致？”

- 00:47:14 哪些生活例子可以AI？

- 00:52:30 AI有什么好教的？

- 00:54:28 “好学生” VS “坏学生”

- 01:01:46 做题家的危害

- 01:03:26 普通人和AI的鸿沟是什么

- 01:17:25 AGI来了吗？

- 01:24:03 AI无所不知无所不能之后人的价值是什么？

- 01:29:28 为什么说知识工作会消亡

- 01:31:18 如何拥有“独到见解”

- 01:31:54 未来展望

关于课代表立正的「AI Builders」课程  

AI Builders 是由课代表立正和鸭哥两位藤校博士主讲的Top AI 课程，已经持续迭代了两年多，迭代了 11 期，在 Maven 上评分 4.9/5，累计学员2000+。课程承诺一次购买，终身更新、终身答疑、终身社区。

听众专属 Bundle Coupon: 

- AI时代编程基础：http://coding.ai-builders.com 折扣码 AVOCADOAI ，¥409 -> ¥249

- AI主课bundle：http://ai-builders.com/ 折扣码 AVOCADO，¥7345 -> ¥6745

- 也可以进社群围观：http://go.ai-builders.com/Avocado

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图片：
By ai-builders.com 

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http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

嘉宾： Shihang（Webjourney创始人）、曲晓音（HeyBoss创始人）  

主播：斯图亚特、Vindy、Cat、David  

剪辑&时间线：季雨清  

- 00:01:27 Agent是什么

- 00:00:54 嘉宾介绍

- 00:05:07 AI对初创企业的工作产生了怎样的影响

- 00:07:54 从销售角度看，AI在改变什么

- 00:10:07 工程师怎么看AI对工作的影响

- 00:14:37 产品经理这个角色还需要吗

- 00:26:28 AI对大公司里的工作产生了怎样的影响

- 00:30:02 有了AI，工作快了多少

- 00:36:13 效率提高后，可以做的事情更多了吗

- 00:38:35 传统的沟通流程还需要吗

- 00:49:36 编程效率提高后，如何转换为产品迭代速度

- 00:52:59 “非码农写原型”是否有发生

- 00:58:33 未来的工作模式可能会是什么样

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图片：

Generated by Gemini

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一眨眼，又到了年底，又到了我们该做年末好物推荐的时候。这次除了各个类别的好物推荐外，我们还新增了一个小环节，每个主播分享今年最有感触的一件事。2025年里，你找到了哪些好东西，又留下了什么感触呢？

主播：Sean, 斯图亚特, Cat, Vindy, David  

剪辑：Sean

**推荐清单**  

图书

- 鱼，不存在（Sean）

- 猫鱼（David）

- 西线无战事（David）

- The Sexual Evolution: How 500 Million Years of Sex, Gender, and Mating Shape Modern Relationships  By Nathan H Lents (斯图亚特）

- Quantum Supremacy: How the Quantum Computer Revolution Will Change Everything (斯图亚特）

- 杨振宁传 (vindy)

电影

- 4DX的「疯狂动物城」（Sean）

- 浪浪山小妖怪（David）

- K-pop Demon Hunter (斯图亚特）

电视

- Task（David）

播客

- AI翻译的外国播客（Sean）

- Lenny's Podcast (David)

- 张小珺商业访谈录（David）

- 岩中花述（David）

游戏

- Vampire Therapist (Cat)

数码

- Whoop 手环（David）

- Lingo（Vindy）

- Playstation Portal（Sean）

- Bluetooth Wireless Audio Transmitter Adapter（Sean）

- 移动屏幕（Sean）

其它

- 图拉斯手机壳（Vindy）   

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图片：Nano Banana生成

本集音乐  

1 Julia Stone: 《All I want for Christmas is you》  

2 New York jazz trio: 《Last Christmas 》  

3 Vince Guaraldi: 《Christmas time is here》  

4 Pasquale Grasso: 《Have yourself a Merry little Christmas》  

5 Joe Pass: 《It came upon a midnight clear》  

6 Scott Hamilton: 《White Christmas》  

7 Oscar Peterson: 《What Child is this?》  

8 Oscar Peterson: 《A child is Born》  

9 Stanley Jordan: 《Silent Night》  

10 Dexter Gordon: 《The Christmas Song》  

11 Bobby Timmons: 《Auld Lang Syne》  

12 Courante 1st Cello Suite  

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http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/

本期节目我们请到了人工智能领域的专家，也是 #134期的返场嘉宾 Mengdi 来给我们介绍 AI Agent 智能体，它是怎么一回事，目前有哪些挑战，以及它在未来科学研究上的发展方向。

嘉宾：Mengdi  
主播：斯图亚特、Vindy、Cat、David  
策划：Vindy  
场地：David  
剪辑&时间线：季雨清  

- 00:01:27 Agent是什么
- 00:08:22 智能体的基本架构
- 00:17:56 智能体的技术难点与解决方案
- 00:30:56 修改提示词比微调模型更有效？
- 00:37:12 什么是RAG（检索增强生成）
- 00:40:21 大模型领域最近在研究什么
- 00:40:52 智能体研究的门槛
- 00:42:50 自演化的AI
- 00:51:02 普通人构建一个智能体有多难？
- 00:52:19 研究兴趣的转变
- 00:54:45 回看过去半年的技术发展




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Generated by Gemini

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