En este episodio conversamos con Pablo Barceló, Director IMC UC & Investigador CENIA. Pablo, un apasionado de la inteligencia artificial y la teoría de la computación, nos invita a una conversación que desentraña la vertiginosa evolución de la IA, desde los puntos de inflexión teóricos que revolucionaron el campo – a menudo sin que sus propios pioneros previeran la magnitud de su impacto – hasta los dilemas y desafíos actuales que redefinen nuestra sociedad.

Un recorrido esencial para comprender el incierto pero emocionante futuro que nos depara.Estos son algunos de los temas que exploramos:🚀 El Punto de Quiebre de la IA: Descubre cómo la arquitectura Transformer de Google, presentada en el paper ""Attention is All You Need"" de 2017, revolucionó el procesamiento del lenguaje al permitir una ""atención"" no local y paralelizable, superando las limitaciones de las redes convolucionales.🧠 La Teoría detrás de la Revolución: Pablo explica cómo él y sus colegas demostraron que el Transformer es ""Turing Complete"" con su paper ""Attention is Turing Complete"", conectando la teoría clásica de la computación con el machine learning. 🔍 Desentrañando la ""Caja Negra"": Exploramos el crucial campo de la interpretabilidad de los modelos de Machine Learning para aplicaciones críticas. 🤔 Preocupaciones y el Futuro de la IA: Abordamos los dilemas actuales de la IA, incluyendo su influencia en el desarrollo político, las fake news, los derechos de autor y la alta incertidumbre sobre el rumbo de la sociedad. 🤖 Conciencia y Descubrimiento Científico: Reflexionamos sobre la conciencia en la IA y el desafío de la automejora. Y la pregunta sobre si la IA podrá realizar descubrimientos científicos inéditos por sí misma.📚 La Fusión Neuro-simbólica: Pablo comparte su intriga sobre el límite de los modelos de lenguaje actuales y la posibilidad de que se necesite combinar la IA neural con la inteligencia artificial simbólica o tradicional (enfoque neuro-simbólico) para lograr sistemas más profundos, eficientes y explicables.Una conversación profunda, teórica y muy relevante sobre cómo la inteligencia artificial está redefiniendo nuestra comprensión del conocimiento, la computación y la sociedad.

En este episodio converso con con Tomás Vergara, Investigador de Mila. Exploramos la fascinante trayectoria de Tomás, su decisión de dejar la ingeniería de software para dedicarse a la investigación en IA tras el surgimiento de modelos como ChatGPT. La conversación profundiza en los desafíos actuales y el futuro de la inteligencia artificial, abordando temas clave como la superinteligencia, los dilemas éticos y de seguridad, y las promesas de esta tecnología.Estos son algunos de los temas que exploramos:

🔎 Academia vs. industria: La "fuga de cerebros": Analizamos cómo las grandes empresas tecnológicas están contratando a académicos y profesores de inteligencia artificial con ofertas "millonarias", generando una especie de "crisis" en universidades como Stanford, ya que la industria ofrece más recursos para la investigación.

🤖 Superinteligencia vs. Inteligencia General: Tomás distingue entre la superinteligencia y la inteligencia general, señalando que la investigación actual se enfoca más en la primera, y discute el problema de "responsabilidad" (o accountability) de los modelos actuales, donde pueden cometer errores e incluso "mentir".

🔬 La investigación de Tomás y el Aprendizaje por Refuerzo (RL): Exploramos su escepticismo sobre la interpretabilidad mecanística de los modelos de lenguaje y su nuevo enfoque en el razonamiento y el aprendizaje por refuerzo (RL) para superar las limitaciones de los datos humanos en el entrenamiento de los modelos y permitirles "pensar" en un espacio continuo, más allá del lenguaje natural.

⚡ Infraestructura y escalabilidad: Se discute por qué una mayor infraestructura (más GPUs) es crucial para el desarrollo de la IA, permitiendo modelos más grandes, la generación de datos sintéticos y aprovechando las "leyes de escalado" que predicen mejoras de rendimiento.

⚠️ Los miedos reales de la IA: Tomás aborda los temores relacionados con la IA, especialmente los de Yoshua Bengio, quien fundó un nuevo instituto centrado en la seguridad. Se enfatiza que el mayor miedo es el mal uso de la IA por parte de actores con malas intenciones (ej. manipulación electoral), más que un escenario apocalíptico de "Terminator". También se mencionan los desafíos regulatorios y la carrera global en IA.

🚀 Un futuro optimista (y gradual) de la IA: A pesar de los desafíos, Tomás comparte una visión optimista sobre el futuro, anticipando una integración gradual y casi imperceptible de la IA en la vida cotidiana, automatizando muchas tareas cognitivas. Sin embargo, señala que la interacción con el mundo físico (como en la investigación médica) sigue siendo un gran desafío.

Una conversación reveladora sobre la próxima frontera de la inteligencia artificial, sus promesas y los desafíos que debemos abordar.

En este episodio converso con Alan Nudman, CEO & Co Founder de Intelimed.ai, sobre cómo iCAD, un sistema de inteligencia artificial con más de 25 años de desarrollo, está transformando la detección temprana de cáncer de mama. Hablamos de su implementación en mamografías 2D, 3D y de síntesis, de cómo complementa el trabajo de los radiólogos y de lo que significa para el futuro del diagnóstico médico.

Estos son algunos de los temas que exploramos:

🩻 Cómo funciona iCAD:

La tecnología detrás del análisis automático de mamografías y su integración en el flujo de trabajo clínico.

📊 Precisión y anticipación:

Cómo la IA puede identificar lesiones antes de que sean visibles para el ojo humano.

🌍 Una innovación global que llega a Chile:

La experiencia internacional de iCAD y su adaptación al sistema de salud local.

⚖️ Ética y rol del médico:

El papel del radiólogo frente a herramientas que ayudan a priorizar pacientes.

🔮 El futuro del diagnóstico asistido:

Otras enfermedades que podrían beneficiarse de este tipo de inteligencia artificial.

Una conversación clara y reveladora sobre cómo la tecnología puede salvar vidas, y por qué el verdadero cambio no está solo en la máquina, sino en cómo la usamos.

En este episodio conversamos con Victoria Sánchez, ingeniera de software en Diio, sobre los desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial en la vida real. Victoria comparte su experiencia desarrollando Spark, una herramienta de IA para empresas que responde preguntas en tiempo real usando información privada de clientes, y nos explica en simple cómo funcionan técnicas como el fine-tuning, el RAG y los embeddings.

Estos son algunos de los temas que exploramos:

🔎 IA y el acceso a información personalizada:

Cómo Diio utiliza RAG y comparación semántica para responder preguntas específicas a partir de miles de conversaciones reales.

🧠 ¿Podemos confiar en la IA?

El riesgo de las fake news, la importancia del prompting y por qué la IA a veces “alucina” o inventa respuestas.

⚖️ Educación vs. Regulación:

¿Por qué enseñar a usar bien la IA es más importante que cualquier ley? El rol de la conciencia crítica y el filtro personal frente a la avalancha de información falsa.

💻 Programadores y nuevas habilidades:

La IA como herramienta para programar más rápido, pero también el peligro de volverse dependiente sin entender lo que se usa.

🦾 El futuro del trabajo y la desconfianza:

Cómo la IA está reemplazando tareas rutinarias y qué profesiones podrían desaparecer antes de lo que imaginas.

📉 Desinformación y retroceso social:

El posible regreso a una época donde las fotos, videos o mensajes ya no serán prueba de nada y el valor creciente de la educación en filtrar información.

🎥 Bonus:

Victoria recomienda el canal de YouTube “Three Blue One Brown” para entender IA con peras y manzanas.

Una conversación transparente y aterrizada sobre cómo la IA está transformando el día a día, el trabajo y hasta la manera en que distinguimos la verdad.

En este episodio conversamos con Max Mardones, CEO y cofundador de SmartUp, sobre el impacto real de la inteligencia artificial en el trabajo, la educación y la empresa. Max comparte cómo su pasión por el código, el arte y la música lo llevó a abandonar la universidad y fundar una startup que automatiza procesos críticos con IA. Hablamos de la nueva generación de emprendedores generalistas, del rol de la creatividad humana en tiempos de modelos cada vez más avanzados y del desafío de construir equipos donde los desarrolladores deben crear sistemas capaces de reemplazarlos.

Estos son algunos de los temas que exploramos:

🚀 La nueva generación de founders tech:

Cómo el cruce entre lo técnico, lo creativo y lo humanista está moldeando empresas como SmartUp.

🧠 IA vs. inteligencia humana:

¿Muchos humanos no pasarían el test de inteligencia general artificial (AGI)? Max explica por qué la definición de AGI está cambiando y cómo los modelos ya resuelven pruebas que la mayoría no puede.

🤖 El futuro del trabajo:

De la automatización de órdenes en food service a la auditoría de call centers, cómo la IA está eliminando tareas robóticas y forzando a los empleados a reinventarse.

🛠️ Empresas que se reinventan desde adentro:

El desafío de crear plataformas propias y flujos de agentes que se automejoran, y por qué el accountability y el servicio seguirán siendo humanos.

💸 De la universidad a emprender:

Por qué Max decidió dejar la universidad y construir una empresa donde la experimentación, la cultura de aprendizaje y el “vibe coding” son el centro.

🌐 El lado B de la democratización tecnológica:

¿Llegó el momento en que cualquiera puede desarrollar su propio SaaS? El futuro de la personalización, la competencia y el rol de la confianza en la era de la IA.

Una conversación honesta, aterrizada y llena de insights sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando lo que significa ser humano, crear valor y construir empresas desde cero.

En este episodio conversamos con Cristian Candia, físico, científico de datos y fundador de la startup Capybara, sobre cómo la inteligencia artificial está revolucionando el estudio del comportamiento humano, desde las redes sociales escolares hasta la polarización política global. Cristian comparte su paso desde los laboratorios de física hacia las ciencias sociales computacionales, y cómo su trabajo cruza la frontera entre la investigación y el impacto real en colegios y sistemas democráticos.

Estos son algunos de los temas que exploramos:

🚀 De física a ciencias sociales:

Cómo la formación científica permite abstraer y modelar fenómenos complejos como el bullying, la convivencia escolar y la polarización ideológica.

🎮 Prevención del bullying con videojuegos:

Cristian cuenta cómo diseñaron una herramienta lúdica para detectar dinámicas sociales en niños, automatizar sociogramas y entregar intervenciones personalizadas a docentes.

🤦️‍♂️ El dilema ético de intervenir relaciones humanas:

¿Hasta dónde debería intervenir la tecnología en las relaciones interpersonales? Una reflexión profunda sobre los límites de la IA en contextos sensibles.

🔀 Polarización afectiva vs. ideológica:

La paradoja que vive el mundo: cada vez nos odiamos más, pero no pensamos tan distinto. Cristian explica cómo entrenaron redes neuronales para mapear posiciones políticas con datos reales.

🚡 Aplicaciones de IA para entender a las masas:

Desde Chile hasta Francia y Brasil, exploran cómo caracterizar preferencias sociales y construir mapas ideológicos con embeddings políticos generados por inteligencia artificial.

🌐 Simulaciones, contrafactuales y datos sintéticos:

Cristian profundiza en el uso de modelos generativos para simular escenarios alternativos en convivencia escolar, gasto público y más.

🏛️ La carrera por la confianza digital:

Con la aparición de videos hiperrealistas y deepfakes, la confianza se vuelve el activo más crítico en la era de la información artificial.

Una conversación honesta, interdisciplinaria y con sentido de urgencia sobre el rol de la IA en la sociedad: sus promesas, sus peligros y su capacidad de visibilizar lo que antes era invisible.

En este episodio conversamos con Daniel Cuche, ingeniero y CTO de Nala, sobre cómo la inteligencia artificial ya está transformando la forma en que consumimos información, trabajamos y entendemos el mundo digital. Daniel comparte su historia desde la optimización de procesos en Hyundai, su paso por Corea y su llegada al mundo de la IA aplicada a recursos humanos y desarrollo de software.

Estos son algunos de los temas que exploramos:

🔍 La vida bajo el algoritmo:

Cómo la IA lleva más decadas decidiendo lo que vemos en Google, Facebook, Instagram o TikTok, muchas veces sin que nos demos cuenta, y el impacto de los modelos de recomendación en nuestra percepción de la realidad.

🧠 La caja negra de la IA y el dilema de la verdad:

Por qué confiar en lo que vemos online se ha vuelto cada vez más difícil, el problema de la desinformación y cómo los modelos de lenguaje generan consensos… pero no certezas absolutas.

🎬 Personalización total del contenido:

Desde ver películas con tu propio rostro hasta consumir libros adaptados al español chileno, la IA está permitiendo experiencias 100% personalizadas. ¿Hasta dónde puede llegar esta tecnología?

⚙️ Automatización y nuevos trabajos:

La historia de cómo la IA y la automatización están cambiando roles tradicionales y por qué entender cómo funcionan los modelos de lenguaje puede ayudar a adaptarse a los nuevos desafíos laborales.

🌐 La carrera global y los modelos optimizados:

Estados Unidos y China apuestan por caminos distintos en IA: gigantesca infraestructura vs. modelos más pequeños y eficientes. ¿Cuál será el futuro?

💬 El reto de la memoria y el aprendizaje en IA:

Por qué aún estamos lejos de una inteligencia artificial “que recuerde y aprenda”, y qué avances podrían cambiar el juego.

Una conversación entretenida, honesta y sin tecnicismos innecesarios sobre el lado invisible de los algoritmos, el futuro del trabajo, la personalización digital y las preguntas éticas y técnicas que trae la inteligencia artificial a nuestra vida cotidiana.

En este episodio conversamos con Andrés Awnetwant, emprendedor serial y consultor, sobre el verdadero impacto de la IA en la productividad, el talento y la forma de liderar equipos. Andrés comparte su recorrido desde la autogestión y la consultoría hasta el desarrollo de empresas que han transformado el ecosistema tech chileno, revelando cómo la nube y la infraestructura cambiaron las reglas del juego para siempre.

Estos son algunos de los temas que exploramos:

🚀 Multiplicar la productividad sin perder el talento:

Por qué las compañías que usan IA solo para reemplazar personas terminan perdiendo a los mejores, y cómo el secreto está en reconvertir y potenciar equipos.

💡 Liderazgo en la era de la IA:

Cómo los líderes pueden motivar a sus equipos a adoptar herramientas de inteligencia artificial, y lograr que todos sean más autónomos, creativos y eficientes.

⚡ Ética, velocidad y regulación:

El desafío de avanzar en un mercado que corre más rápido que cualquier regulación posible, y la importancia de crear culturas donde la autorregulación y la ética sean parte de la estrategia.

🌎 El valor de los ecosistemas locales y el caso chileno:

Cómo equipos locales pueden competir a nivel global y por qué Chile logró convertirse en un polo de talento y referencia regional en IA.

🔄 El dilema entre construir y comprar tecnología:

Cuándo conviene desarrollar tecnología propia y cuándo apoyarse en soluciones externas para acelerar la innovación y diferenciarse en el mercado.

🤖 La importancia de poner al usuario en el centro:

Por qué ninguna tecnología sirve si no llega al usuario final de manera eficiente y cómo la IA acelera el ciclo de feedback y mejora continua.

Una conversación directa, honesta y llena de ejemplos sobre cómo liderar en tiempos de cambio acelerado, construir equipos que se reinventan, y enfrentar la velocidad imparable de la inteligencia artificial sin perder el rumbo ni el propósito.

En este episodio converso con Alec Dickinson, emprendedor serial y referente en tecnología y software, sobre cómo la inteligencia artificial está cambiando radicalmente la manera de crear empresas, innovar y competir a nivel global. Alec nos cuenta su recorrido entre startups, multinacionales y fintechs, y por qué está convencido de que aún estamos usando solo una fracción mínima del potencial de la IA. Además, analiza qué distingue a las empresas nativas en IA, el rol de la cultura y la importancia de adoptar esta tecnología de forma responsable.

Estos son algunos de los temas que exploramos:

🚀 La brecha competitiva entre empresas nativas en IA y las demás:

Por qué las organizaciones que no integren la inteligencia artificial en sus procesos van a quedar obsoletas frente a quienes sí lo hagan, y cómo la IA multiplica la productividad de manera exponencial.

🖥️ Transformaciones culturales:

Cómo iniciativas de liderazgo, como las de Satya Nadella, están revolucionando la adopción tecnológica, y por qué ahora el “mandato” es implementar IA en todas las áreas.

🔄 El futuro del trabajo y el rol del desarrollador:

Por qué la IA está eliminando cuellos de botella, permitiendo la colaboración y la transparencia entre equipos, y cómo cualquier persona puede crear un producto mínimo viable en horas en vez de semanas.

🤖 Riesgos, regulaciones y responsabilidad:

La importancia de avanzar hacia una IA responsable, equilibrando innovación con privacidad y derechos humanos. Cómo las empresas y los usuarios deben compartir la responsabilidad sobre el uso ético de estas tecnologías.

🌎 Oportunidad para Latinoamérica y salto cuántico:

Cómo la región puede aprovechar la IA para democratizar educación, finanzas y salud, superando barreras culturales y tecnológicas, y por qué aún hay espacio para dar saltos disruptivos.

💡 Consejos para emprendedores y empresas:

Por qué la clave está en capacitarse bien, especializarse y adoptar la IA como herramienta estratégica, no como amenaza.

Una conversación llena de ejemplos prácticos, visión de futuro y oportunidades reales para quienes buscan entender cómo subirse a la ola de la inteligencia artificial sin quedarse atrás.

En este episodio converso con Rodrigo Durán, gerente del Centro Nacional de Inteligencia Artificial (CENIA), sobre los desafíos y oportunidades únicos de construir inteligencia artificial desde y para América Latina. Rodrigo explica cómo la infraestructura, los datos y la transparencia son claves para crear modelos como LATAM-GPT, y por qué la academia está tomando un rol cada vez más relevante en la comprensión de la IA.

Estos son algunos de los temas que exploramos:

🔎 La caja negra de la IA:

Por qué, aunque los modelos son cada vez más potentes, seguimos sin entender realmente qué ocurre dentro, y los riesgos de avanzar sin explicabilidad.

🖥️ La carrera por el cómputo:

Cómo el acceso a GPUs y recursos técnicos determina quién puede innovar en IA, y por qué América Latina enfrenta una batalla distinta frente a las grandes tecnológicas.

🌎 LATAM-GPT y la apuesta por la transparencia:

El origen y objetivo del primer modelo de IA entrenado con datos de la región, diseñado para ser abierto y replicable, con foco en problemas y contextos locales.

🤝 Participación ciudadana y políticas públicas:

Cómo Chile se convirtió en pionero con su política nacional de IA, el rol de la academia en liderar proyectos de impacto, y el desafío de mantener la ética y la confianza social.

Una conversación sincera y llena de ejemplos reales sobre el presente y el futuro de la inteligencia artificial en Chile y la región, ideal para entender hacia dónde va la tecnología y por qué es urgente construir una IA más transparente, abierta y local.