OpenAI luzuje zakaz 18+? Pieniądze, etyka i ryzyka

W tym odcinku dyskutujemy zapowiedź Sama Altmana o poluzowaniu zasad dot. treści 18+ w OpenAI. Pytamy: czy to próba podbicia przychodów, reakcja na rosnące koszty LLM i presję inwestorów, czy otwarcie puszki Pandory? Rozmawiamy o modelach biznesowych AI, potencjale i zagrożeniach (deepfake), możliwych regulacjach UE oraz o tym, co ta decyzja może oznaczać dla użytkowników i branży.

Najważniejsze tematy / słowa kluczowe (SEO)

OpenAI 18+, Sam Altman, treści dla dorosłych w AI, deepfake, etyka AI, regulacje UE, straty operacyjne LLM, monetyzacja AI, model biznesowy LLM, Atlas (przeglądarka OpenAI), ceny i limity ChatGPT, koszty obliczeń, prywatność i dane użytkowników.

Dołącz do dyskusji

Co sądzisz o kierunku, który obiera OpenAI?

Czy otwarcie na 18+ to uzasadniona monetyzacja, czy ryzykowny krok z poważnymi skutkami społecznymi? Zostaw komentarz — czytamy wszystkie!

Jak realnie korzystamy z ChatGPT — prywatnie i w pracy?

Bierzemy na warsztat świeże dane (OpenAI/NBER + Anthropic), konfrontujemy je z własnymi nawykami i pytamy: czy LLM-y to „lepsza autokorekta”, czy jednak zmieniają procesy decyzyjne? W odcinku m.in. 700 mln weekly users, 2,5 mld wiadomości dziennie, 70% zapytań poza pracą, różnice między „zasięgiem” a „głębokością” użycia, wpływ na SEO/Google, no i kontrowersje: programowanie, konsulting, reklamy w czatach.

🗒️ Link do badań:

https://openai.com/index/how-people-are-using-chatgpt/
https://assets.anthropic.com/m/2e23255f1e84ca97/original/Economic_Tasks_AI_Paper.pdf

Europa chce przestać być tylko rynkiem zbytu dla cudzych technologii. W tym odcinku bierzemy pod lupę Mistral AI — firmę stawiającą na otwarte modele, hostowanie w UE i realną kontrolę nad danymi — oraz szerszy kontekst: inwestycję ASML, koszty energii, łańcuch dostaw i ryzyko jurysdykcyjne. Pytamy wprost: czy „Airbus dla AI” jest możliwy i jaką rolę mogą odegrać otwarte modele on-prem w finansach, zdrowiu czy administracji? Zamiast hype’u — pragmatyczna mapa decyzji: TCO, lock-in, compliance i standardyzacja API pod „hot-swap” modeli. W odcinku znajdziesz:

• czym Mistral AI różni się od amerykańskich i chińskich podejść,
• dlaczego suwerenność danych to dziś przewaga kosztowa, a nie ideologia,
• jak myśleć o hybrydzie: public cloud + EU cloud/colo + on-prem,
• scenariusz „jeden czempion + lokalne inicjatywy” i co to oznacza dla firm w UE,
• checklistę wdrożeniową na „tu i teraz”.

W tym odcinku podcastu BeAIware przyglądamy się jednej z najbardziej intrygujących i niepokojących koncepcji naszych czasów – teorii martwego internetu. Czy naprawdę dotarliśmy do momentu, w którym większość treści online tworzona jest przez boty i generatywną sztuczną inteligencję? A jeśli tak – co to oznacza dla wiarygodności informacji, przyszłości mediów społecznościowych i kondycji cyfrowego społeczeństwa?

🔍 W rozmowie z Adrianem Żebrowskim analizujemy:

00:00 Czy internet naprawdę umarł? Wprowadzenie do teorii martwego internetu
02:05 AI w social mediach – czy LinkedIn i Facebook są pełne sztucznych treści?
03:42 Ile treści w internecie generuje AI? Przegląd badań i statystyk
07:55 Czy już żyjemy w martwym internecie? Redukcja informacji i przesilenie cyfrowe
10:04 Jak spadek kosztu informacji zmienia nasz dostęp do wiedzy
14:11 Algorytmy vs. człowiek – kto naprawdę kontroluje internet?
16:50 Facebook i boty AI – czy Meta tworzy fałszywe profile użytkowników?
19:17 Syntetyczna wiedza – jak AI uczy się od… samego siebie?
22:17 Gorsze dane = gorsze modele. Spadek jakości AI przez syntetyczne treści
25:18 Czy Google karze AI-content. Jak wygląda przyszłość SEO i content marketingu?
28:10 Jak LinkedIn i YouTube tagują treści generowane przez sztuczną inteligencję
30:49 Ludzie tęsknią za autentycznością – kiedy wróci internet z krwi i kości?
33:11 Wszystko darmowe albo bardzo drogie – przyszłość tworzenia treści
35:26 Przyszłość internetu: open source, lokalne modele AI i Web 3.0
41:01 Podsumowanie: Czy martwy internet można jeszcze uratować?

📌 To nie jest kolejny odcinek o AI. To refleksja o tym, czy jeszcze jesteśmy w stanie odróżnić rzeczywistość od jej cyfrowego sobowtóra – i co możemy z tym zrobić, zanim zostaniemy całkiem pochłonięci przez syntetyczny szum.

W tym odcinku podcastu BeAIware.pl rozmawiamy z Piotrem Królem – założycielem Videokings.pl – o roli sztucznej inteligencji w tworzeniu wideo i strategiach wideo marketingowych.

💡 Tematy, które poruszamy:

Jak AI zmienia produkcję wideo i pracę montażystów
Narzędzia AI do tworzenia wideo, które warto znać
Czy AI zabierze pracę ludziom z branży kreatywnej?
Przyszłość wideo marketingu – co przyniesie kolejna dekada?

🛠️ Narzędzia, które wspominamy:

HeyGen (https://heygen.com/?sid=rewardful&via...) - narzędzie AI do tworzenia realistycznych wideo z awatarami mówiącymi w wielu językach na podstawie tekstu.
Fireflies (https://app.fireflies.ai/login?referr...) - transkrypcja wideo
CapCut - montaż wideo
Adobe (https://adobe.prf.hn/click/camref:110...) - wszystko co potzreba do obróbki wideo i graficznej :)
Submagic (https://submagic.co?via=beaiware) - generowanie dynamicnzych napisów do krótkich filmów wideo
Klap (https://klap.app/?via=beaiware) - tworzenie shortów z długich materiałów wideo

🎙️ Prowadzący: Maciej Biegajewski i Adrian Żebrowski z BeAIware.pl
Gość: Piotr Król (videokings.pl)

📌 To rozmowa dla marketerów, twórców wideo, właścicieli firm i wszystkich, którzy chcą zrozumieć, jak mądrze wykorzystać AI w content marketingu.

🔔 Subskrybuj nasz kanał, by nie przegapić kolejnych odcinków o AI, marketingu i automatyzacji!

W odcinku podcastu "Premiera DeepSeek - bańka AI pęka", Maciej i Adrian z bloga BeAIware analizują wpływ chińskiego modelu językowego DeepSeek R1 na rynek sztucznej inteligencji oraz reakcje Zachodu. Omówione zostały kluczowe aspekty dotyczące DeepSeek, który posiada 671 miliardów parametrów i jest tańszy w eksploatacji niż jego zachodni odpowiednicy, co budzi porównania do "momentu Sputnika". Dyskutowane są również odpowiedzi firm takich jak OpenAI, które wprowadza innowacje, a także wpływ na rynki finansowe, gdzie akcje Nvidii znacząco spadły. W kontekście pozycji Europy, podkreślono brak infrastruktury i inwestycji w Polsce, spadek wartości rynkowej oraz postulaty dotyczące utworzenia Ministerstwa Sztucznej Inteligencji.

W najnowszym odcinku podcastu "Universal Basic Compute czy zamiast pieniędzy dostaniemy dostęp do AI", prowadzący omawiają rozwój projektu WorldCoin i proces weryfikacji tożsamości, którego doświadczył jeden z uczestników, Adrian, w Gdańsku. W odcinku poruszane są także obserwacje Sama Altmana dotyczące przyszłości AI oraz jego prognozy ominionych niedoborów w nowej ekonomii, która ma być stymulowana przez rozwój technologii obliczeniowych. Dyskutują również o alternatywach dla Universal Basic Income, w tym koncepcji Universal Basic Compute oraz modeli organizacji DAO. Całość uzupełniają refleksje na temat rywalizacji wizji przyszłości w kontekście technologii, przy jednoczesnym zauważeniu braku wyraźnej strategii dużych graczy, takich jak Google. Uczestnicy podcastu zachęcają do dalszej obserwacji rozwoju tych zagadnień oraz subskrypcji ich kanału dla aktualnych analiz.

🎙️ Czy AI już dziś odbiera ludziom miejsca pracy? W tym odcinku rozmawiamy o wpływie sztucznej inteligencji na rynek pracy. Czy automatyzacja i roboty zastępują ludzi szybciej, niż się spodziewaliśmy? Jakie zawody są najbardziej zagrożone, a które mogą zyskać? Dowiedz się, jak przygotować się na zmiany i co oznacza przyszłość z AI dla pracowników.

📚 Materiały dodatkowe i źródła:
🔗 https://www.nexford.edu/insights/how-... 🔗 https://www.forwardfuture.ai/p/ai-and... 🔗 https://www.cnbc.com/2024/12/08/googl... 🔗 https://pl.wikipedia.org/wiki/Wsp%C3%... 🔗 https://beaiware.pl/reklamy-w-chatgpt... 🔗 https://beaiware.pl/wyszukiwarka-perp... 🔗 https://beaiware.pl/polski-rzad-planu...

💡 Nie zapomnij zostawić subskrypcji i podzielić się swoją opinią w komentarzach!

Czy ChatGPT ma poglądy polityczne?

🤖 Polityka i AI w społeczeństwie Czy ChatGPT i inne modele językowe mają swoje poglądy polityczne? Jak AI wpływa na nasze społeczeństwo i codzienne decyzje? W tym podcaście Beaiware.pl przyglądamy się kontrowersjom wokół algorytmów, biasu w AI i etycznym konsekwencjom wykorzystania dużych modeli językowych. Dowiesz się, jak AI może kształtować opinię publiczną, jakie są potencjalne zagrożenia i co to oznacza dla przyszłości.

🔗 Sprawdź więcej na naszym blogu: https://beaiware.pl/jakie-poglady-polityczne-ma-chatgpt-podcast/

📚 Źródła i materiały, o których mówimy w odcinku: https://www.nytimes.com/interactive/2... https://www.independent.co.uk/news/wo... https://www.technologyreview.com/2023... https://www.reuters.com/technology/ba... https://link.springer.com/article/10....

✅ Nie zapomnij zasubskrybować naszego kanału, aby nie przegapić kolejnych odcinków!

🎙️ Dziel się swoimi przemyśleniami w komentarzach! Jakie są Twoje opinie na temat wpływu AI na politykę?