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Nesse episódio 152 começamos a uma nova minissérie sobre processamento de dados SAR e vamos, ao longo do mês de dezembro, abordar diversos aspectos sobre essa temática. No episódio de hoje, abordamos semelhanças e diferenças envolvendo características dos sistemas sensores, bem como com relação aos dados e seus processamentos. Aproveitamos para dizer que estamos produzindo nosso próximo treinamento que será focado em PDI SAR e será lançado ainda no primeiro trimestre de 2023. Vale a pena conferir o episódio.
Além disso, avisamos que estão abertas as inscrições para as últimas turmas do PDISL e PDIPy de 2022. E ainda com ofertas especiais de black november até o dia 15 de dezembro. Acesse o site https://geosensor.com.br/pdi e se inscreva.
Afinal, Sensoriamento Remoto é um mundo fascinante! Um grande abraço!
Nesse episódio 151 começamos a 5ª temporada do podcast e apresentamos o que rolou em nosso minicurso Classificação Orientada a Objetos. Vale a pena conferir o episódio.
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Nesse episódio 150 encerramos a temporada 4 do podcast e apresentamos o quarto e último episódio dessa série especial que vai te preparar para nosso minicurso Classificação Orientada a Objetos, que ocorrerá nos dias 22, 23 e 24 de novembro, às 20h. Hoje conversamos sobre as aplicações de segmentação em Sensoriamento Remoto. Destacamos alguns artigos nacionais e internacionais com a aplicação de geobia. Vale a pena conferir o episódio e se você ainda não ouviu os outros episódios dessa série especial de classificação orientada a objetos é bom ouvir para chegar afiado ao nosso minicurso.
Se você quiser se inscrever, ainda dá tempo. Acesse o site https://geosensor.com.br/geobia e se cadastre. Será um evento on-line, gratuito e com emissão de certificado. E vamos abrir, com condições especiais as últimas turmas de 2022 do PDISL e do PDI com Python.
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Nesse episódio 149 apresentamos o terceiro episódio dessa série especial que vai te preparar para nosso minicurso Classificação Orientada a Objetos, que ocorrerá nos dias 22, 23 e 24 de novembro, às 20h. Hoje conversamos sobre as diferentes técnicas de segmentação, que é um processamento fundamental para criar as regiões homogêneas de pixels, que diferencia essa técnica da classificação pixel a pixel, em dados de Sensoriamento Remoto. Vale a pena conferir o episódio e ficar atento aos demais para chegar afiado ao nosso minicurso.
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Nesse episódio 148 apresentamos o segundo dessa série especial que vai te preparar para nosso minicurso Classificação Orientada a Objetos, que ocorrerá nos dias 22, 23 e 24 de novembro, às 20h. Hoje, nesse segundo desses quatro episódios, conversamos sobre os diferentes domínios espectral, temporal e espacial/de contexto, em dados de Sensoriamento Remoto. Vale a pena conferir o episódio e ficar atento aos demais para chegar afiado ao nosso minicurso.
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Nos dias 22, 23 e 24 de novembro, eu, Prof. Gustavo Baptista e Prof. Gustavo Ferreira vamos ministrar o minicurso Classificação Orientada a Objeto com Interface Gráfica e Programação. Para nivelarmos a conversa, vamos fazer 4 episódios do podcast tratando das questões que envolvem essa temática. Hoje, no primeiro desses quatro episódios, conversamos sobre os planos de informação que são o primeiro passo para criarmos o nosso cubo de dados que será fundamental para realizarmos esse tipo de classificação, também conhecida como Geobia. Vale a pena conferir o episódio e ficar atento aos demais para chegar afiado ao nosso minicurso.
E aproveito para te lembrar que ainda estão abertas as inscrições para o Curso Sistemas Sensores. É só acessar o link https://hotm.art/uYQsMs e verificar as informações sobre o curso.
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Neste episódio 146, eu, Prof. Gustavo Baptista e Prof. Gustavo Ferreira tratamos de uma questão extremamente importante no Sensoriamento Remoto que são os endmembers. Conversamos sobre as diversas formas de adquirirmos os endmembers, que são nossas referências. Vale a pena conferir o episódio para entender melhor sobre essa temática.
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Neste episódio 145, que foi gravado no dia 15/10, ou seja, no dia do Professor(a), eu, Prof. Gustavo Baptista e Prof. Gustavo Ferreira abordamos os desafios da docência em geotecnologias. Foi um papo muito interessante e trouxemos reflexões do jovem professor Ferreira e as minhas, que sou jovem a mais tempo que ele. Foi muito legal abordar o que precisamos (e devemos) fazer para despertar a paixão pelo estudo das geotecnologias, bem como o que precisamos aprender para nos destacarmos como profissionais.
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Neste episódio 144, eu, Prof. Gustavo Baptista e Prof. Gustavo Ferreira conversamos com o Prof. Lucas Amaral, professor doutor da Faculdade de Engenharia Agrícola da UNICAMP, especialista em Agricultura de Precisão. Lucas é autor de uma das mais importantes obras sobre o tema, o livro Agricultura de Precisão publicado pela Oficina de Textos em 2015. O papo foi bem legal e abordamos como o Sensoriamento Remoto vem ajudando na ampliação de possibilidades na Agricultura de Precisão.
Aproveitamos para te convidar para assistir a masterclass Correção Atmosférica de dados AMAZONIA 1 e CBERS4A. É só você acessar o site https://profgustavobaptista.com.br/correcao, cadastrar seu melhor email, separar uns 40 minutos, anotar o passo a passo e aplicar em seus dados. Esse é um processamento que muitos de nossa audiência vinham cobrando e resolvemos criar essa solução.
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Neste episódio 143, Prof. Gustavo Ferreira completa 30 episódios dividindo a bancada do podcast comigo, Prof. Gustavo Baptista. E conversamos sobre classificações temáticas baseadas em inteligência artificial, como os algoritmos de machine e deep learning, área de tese de doutorado do Prof. Gustavo Ferreira, que deu uma senhora aula sobre o tema.
Aproveitamos para te convidar para se inscrever no nosso site, pois faremos lançamentos das turmas dos cursos Sistemas Sensores agora em outubro e PDISL e PDI com Python em novembro e aqueles que estiverem inscritos em nossa base de emails terão condições especiais. É só você acessar o site https://profgustavobaptista.com.br/, cadastrar seu melhor email. Para as listas de interesse no PDISL e no PDI com Python é só acessar a aba cursos e cadastrar seu melhor email para receber o desconto na próxima turma.
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