ノーベル化学賞受賞者ダウドナ氏の研究チームが、AIを使って自然界にない新しいゲノム編集酵素を設計しました。CRISPR-Cas12の祖先にあたる極小酵素TnpBを対象に、立体構造を保ちながら配列を大胆に変える手法で、天然型を上回る編集効率を達成。クライオ電顕により、AIが新しい分子結合様式を生み出していたことも判明しました。

〇CRISPR gets a power boost from AI-designed 'molecular scissors'（2026年7月17日）

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02217-w

〇A Synthetic Nuclease Boosts CRISPR Editing Efficiency（2026年7月17日）

https://www.the-scientist.com/a-synthetic-nuclease-boosts-crispr-editing-efficiency-74755

〇AI‑designed gene‑editing enzymes expand the CRISPR toolbox（2026年7月17日）

https://phys.org/news/2026-07-aidesigned-geneediting-enzymes-crispr-toolbox.html

〇Nobel Laureate Jennifer Doudna enters AI protein design arena（2026年7月17日）

https://www.fiercebiotech.com/research/nobel-laureate-jennifer-doudna-enters-ai-protein-design-arena

〇AIが「生命の言語」を読み解く──OpenCRISPR-1が開く遺伝子編集の新時代（2025年12月21日）

https://note.com/kojifukuoka/n/n6e7e19f900da

#科学 #サイエンス #技術 #テクノロジー #科学技術 #CRISPR #ゲノム編集 #AI #人工知能 #タンパク質設計 #ダウドナ #ノーベル賞 #Cas9 #Cas12 #TnpB #バイオテクノロジー #合成生物学 #構造生物学 #クライオ電顕 #遺伝子治療 #生命科学 #ディープラーニング #タンパク質構造 #遺伝子工学 #イノベーション

コロンビア大学のマーティン・ピカードは、自らを実験台にした24時間の代謝チャンバー実験を通じ、ミトコンドリアが単なる「発電所」ではなく気分や意識まで左右する存在だと主張する。ミトコンドリア疾患の患者は健常者より1日180kcal多くエネルギーを消費し、ストレス関連物質も高い。懐疑論もある中、彼は「エネルギー的生命観」という新分野の立ち上げを目指している。

〇Martin Picard's Mitochondrial Theory of Mind（2026年7月17日）

https://www.quantamagazine.org/martin-picards-mitochondrial-theory-of-mind-20260717/

〇Mitochondria May Hold Keys to Anxiety and Mental Health（2020年8月10日）

https://www.quantamagazine.org/mitochondria-may-hold-keys-to-anxiety-and-mental-health-20200810/

〇How Metabolism Can Shape Cells' Destinies（2025年3月21日）

https://www.quantamagazine.org/how-metabolism-can-shape-cells-destinies-20250321/

〇あなたの細胞の中に宿る、北欧神話の「神」たちの物語──複雑な生命の起源、35億年来の謎がついに解けた（2026年2月23日）

https://note.com/kojifukuoka/n/n31f89b76e45c

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無重力下でヒト細胞と線虫を培養したISS実験で、ミトコンドリア内での翻訳（タンパク質合成）だけが顕著に低下することが判明。原因は細胞接着の低下で、ラミニン・インテグリンからFAK、RAC1、PAK1、Bcl-2ファミリーを経て脂肪酸合成とマロニル化を制御する新経路が発見された。マウスの筋固定モデルでも同じ低下が確認され、宇宙飛行士の筋萎縮だけでなく、日常の運動不足や加齢による衰えの理解にもつながる発見。理化学研究所などの国際共同研究がNature Communicationsに発表。

〇参考情報

〇Why do astronauts' bodies waste away? Space-station study points to mitochondria（2026年7月16日）

https://www.nature.com/articles/d41586-026-02089-0

〇Gravitational and mechanical forces shape mitochondrial translation（Nature Communications、2026年6月30日）

https://www.nature.com/articles/s41467-026-74493-z

〇Gravity Activates Mitochondrial Translation（理化学研究所プレスリリース、2026年7月2日）

https://astrobiology.com/2026/07/02/gravity-activates-mitochondrial-translation/

〇あなたの細胞の中に宿る、北欧神話の「神」たちの物語──複雑な生命の起源、35億年来の謎がついに解けた（2026年2月頃）

https://note.com/kojifukuoka/n/n31f89b76e45c

#科学 #サイエンス #技術 #テクノロジー #科学技術 #ミトコンドリア #宇宙飛行士 #国際宇宙ステーション #無重力 #微小重力 #リボソーム #タンパク質合成 #細胞生物学 #理化学研究所 #JAXA #きぼう #細胞接着 #インテグリン #筋萎縮 #老化 #宇宙医学 #NatureCommunications #生命科学 #細胞 #エネルギー代謝 #分子生物学

銀河をつなぎとめる見えない質量、ダークマター。イギリス・シェフィールド大学の研究チームは、これが隠れた第五の次元でダークフォトンという粒子と共存し、次元の形が両者の質量を自動的に一致させることで「共鳴」が生まれると提案しました。楽器の弦が同じ音程で共鳴するように、質量が噛み合ったときだけ相互作用が強まる仕組みが、宇宙初期の謎と現在の見つけにくさの両方を説明します。

〇参考情報

〇Hidden fifth dimension could finally explain the mystery of dark matter, scientists say（2026年7月15日）

https://knowridge.com/2026/07/hidden-fifth-dimension-could-finally-explain-the-mystery-of-dark-matter-scientists-say/

〇Dark matter could resonate through a hidden fifth dimension, new theory proposes（2026年7月頃）

https://sheffield.ac.uk/news/dark-matter-could-resonate-through-hidden-fifth-dimension-new-theory-proposes

〇Dark Matter Could Be Hiding in a Fifth Dimension（2026年7月14日）

https://www.abovethenormnews.com/2026/07/14/dark-matter-could-be-hiding-in-a-fifth-dimension/

〇銀河の中心に潜むのはブラックホールか、ダークマターの塊か？──新理論が揺るがす天文学の常識（2026年2月6日）

https://note.com/kojifukuoka/n/nc1e0519d132f

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矮小銀河の中心はダークマターが薄いのに、強い重力レンズを起こす場所では逆に濃い。中国・紫金山天文台の研究チームは、重い粒子と軽い粒子の2種類が衝突しながら分かれていく「質量分離」という1つの仕組みで、この矛盾する2つの観測を同時に説明できると提案しました。星団で重い星が中心に集まる現象と同じことが、銀河スケールのダークマターでも起きているかもしれません。

〇参考情報

〇New dark matter theory could solve multiple cosmic mysteries at once（2026年7月13日）

https://www.sciencedaily.com/releases/2026/07/260711010128.htm

〇Two component self-interacting dark matter model explains both dwarf galaxy cores and strong gravitational lensing puzzles（2026年2月12日）

https://www.eurekalert.org/news-releases/1116360

〇Mystery Deepens: Astrophysicists Say Dark Matter May Not Be One Thing（2026年3月30日）

https://scitechdaily.com/mystery-deepens-astrophysicists-say-dark-matter-may-not-be-one-thing/

〇Dark matter may consist of particles with different masses（2026年2月14日）

https://www.thebrighterside.news/post/dark-matter-may-consist-of-particles-with-different-masses/

〇銀河の中心に潜むのはブラックホールか、ダークマターの塊か？──新理論が揺るがす天文学の常識（2026年2月6日）

https://note.com/kojifukuoka/n/nc1e0519d132f

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星が生まれる直前、原始星コアの中で磁場と重力がせめぎ合っています。九州大学とマックスプランク研究所のチームは、電荷を持つ分子と中性の分子の速度差（秒速0.05km）を電波観測でとらえ、磁場が弱まり重力が勝る「両極性拡散」の瞬間を世界で初めて観測しました。星の誕生の謎を解く重要な一歩です。

〇参考情報

〇Scientists capture the tiny 'drift' that signals the birth of a star（2026年7月14日）

https://knowridge.com/2026/07/scientists-capture-the-tiny-drift-that-signals-the-birth-of-a-star/

〇Capturing the cosmic 'drift' before a star is born（2026年7月10日）

https://www.kyushu-u.ac.jp/en/researches/view/405

〇Astronomers Detect the Hidden Process That May Trigger Star Birth（2026年7月13日）

https://scitechdaily.com/astronomers-detect-the-hidden-process-that-may-trigger-star-birth/

〇Capturing the cosmic 'drift' before a star is born（2026年7月10日）

https://phys.org/news/2026-07-capturing-cosmic-drift-star-born.html

〇「幽霊粒子」ニュートリノの謎を解け！ 宇宙と素粒子をつなぐ最前線の科学（過去記事）

https://note.com/kojifukuoka/n/n807a5c2e330f

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AI研究は長年「思考する大脳」を模倣してきたが、ノースウェスタン大学の研究チームは「反射の小脳」に着目した。普段は無視し、異常時だけ瞬時に反応する小脳の仕組みを、二硫化モリブデンのメモトランジスタで再現。心電図実験では不整脈を心拍が終わる前に98%超の精度で検知し、演算回数は従来AIの1万分の1に。ウェアラブル機器や自動運転、サイバーセキュリティへの応用が期待される、省エネAIハードウェアの新展開。

〇AI gets a cerebellum（2026年7月10日）

https://news.northwestern.edu/stories/2026/07/ai-gets-a-cerebellum

〇Cerebellum-inspired memtransistors enable emergent differentiation for hardware-efficient novelty detection（2026年7月10日）

https://www.nature.com/articles/s41467-026-75212-4

〇Scientists build brain-inspired AI chip that detects problems 10,000 times more efficiently（2026年7月12日）

https://knowridge.com/2026/07/scientists-build-brain-inspired-ai-chip-that-detects-problems-10000-times-more-efficiently/

〇AI Chip Mimicking Brain's Reflex Center Developed（2026年7月10日）

https://neurosciencenews.com/ai-cerebellum-memtransistor-31036/

〇人間の思考拡張に一歩前進——世界初の「共進化するBCI」を中国が開発（2025年3月2日）

https://note.com/kojifukuoka/n/n616639876a2a

〇AIを変える「古くて新しい」技術：アナログチップの復権（2025年11月2日）

https://note.com/kojifukuoka/n/n93054c78ca50

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量子コンピュータは環境のわずかな乱れにも弱く、これまでは計算を止めて調整し直すしかありませんでした。Googleの研究チームは、エラー訂正時に生じる信号をAIの学習データとして転用し、計算を止めずに制御パラメータを自動調整する仕組みを開発。論理エラー率20%改善、安定性3.5倍向上という成果を、量子チップ「Willow」で実証しました。止まらない量子コンピュータへの一歩を紹介します。

〇Reinforcement learning control of quantum error correction（Nature、2026年）

https://www.nature.com/articles/s41586-026-10759-2

〇Google Study Shows Quantum Computer Can Learn From Its Own Errors While It Computes（The Quantum Insider、2026年7月10日）

https://thequantuminsider.com/2026/07/10/google-study-shows-quantum-computer-can-learn-from-its-own-errors-while-it-computes/

〇Reinforcement Learning Control of Quantum Error Correction（arXiv、2025年11月）

https://arxiv.org/abs/2511.08493

〇Making quantum error correction work（Google Research公式ブログ）

https://research.google/blog/making-quantum-error-correction-work/

〇量子コンピュータの誇大広告と可能性（2023年12月26日）

https://note.com/kojifukuoka/n/neff35fe5ea12

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地球外文明はなぜ見つからないのか。コロンビア大学の天文学者デイビッド・キッピング氏が、ドレイク方程式を「誕生・消滅モデル」で単純化し、銀河は「混雑」か「孤独」かの二択に収束すると語ります。DMSなどのバイオシグナチャーが繰り返し撤回されてきた歴史、系外衛星が観測にもたらす盲点、そしてUFO証言を科学的に扱えない理由まで、統計的思考で地球外生命探査の現在地を読み解きます。

〇参考情報

〇Will We Ever Find Alien Civilizations?（2026年7月9日）

https://www.quantamagazine.org/will-we-ever-find-alien-civilizations-20260709/

〇宇宙に文明が生まれる奇跡的条件〜プレートテクトニクスが明かす孤独な真実（2025年9月18日）

https://note.com/kojifukuoka/n/n68a1c717640e

〇SETI(地球外知的生命体探索)は今でも健在（2022年4月9日）

https://note.com/kojifukuoka/n/nbf562b6f2035

〇A Stationary Drake Equation Distribution as a Balance of Birth-Death Processes（2021年3月24日更新）

https://arxiv.org/abs/2103.04761

〇K2-18 b could have dimethyl sulfide in its air. But is it a sign of life?（2025年7月24日更新）

https://www.astronomy.com/science/k2-18-b-could-have-dimethyl-sulfide-in-its-air-but-is-it-a-sign-of-life/

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地球上の金やプラチナは、中性子星どうしの衝突という宇宙最大級の事件で生まれました。ドイツGSI/FARIの研究チームが、この重元素合成の過程をAIで効率よくシミュレーションする新手法「RHINE」を発表。従来は計算負荷が大きすぎた反応のエネルギー放出を、深層学習で高速かつ高精度に推定できるようになりました。2017年の重力波観測GW170817が裏付けた理論に、AIという新しい道具が加わった話です。

〇金は中性子星の合体によってつくられた

https://note.com/kojifukuoka/n/n2abc668db953

〇AI for Astrophysics: Algorithms Help Chart the Origins of Heavy Elements（2024年3月13日）

https://www.sciencedaily.com/releases/2024/03/240313185104.htm

〇Understanding neutron star mergers with artificial intelligence（2026年6月8日）

https://www.gsi.de/en/start/news/details/2026/06/08/rhine

〇重力波源からの光のメッセージを読み解く ―重元素の誕生現場，中性子星合体―（2017年10月16日）

https://www.cfca.nao.ac.jp/pr/20171016

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