Новий агент від OpenAI — ще один крок до автоматизації: він здатен шукати інформацію онлайн та виконувати завдання. Але разом із цим з’являються нові потенційно небезпечні наслідки.

У цьому випуску обговорюємо як ШІ-агенти можуть бути вразливими до атак, зростаюче значення інженерів у військовій сфері, нові технічні функції смартфонів, судові позови Apple, проблеми децентралізації соцмереж та майбутнє реклами в епоху ШІ.

02:20 — новий агент ChatGPT від OpenAI

05:41 — питання безпеки у ШІ-агентах

08:25 — YouTube Premium і моделі підписок

10:15 — роль Reddit та соціальних мереж

14:07 — децентралізація та соціальні мережі з відкритим кодом

22:08 — ШІ у голосовій комунікації

28:50 — цінність інженерії в сучасних конфліктах

39:00 — витік у сфері технологій

44:35 — майбутнє мобільних пристроїв та інтеграція ШІ

🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

Cursor викликав хвилю обурення після зміни умов підписки — необмежені функції стали обмеженими. Користувачі масово висловлюють невдоволення, тоді як Windsurf пропонує більш лояльні умови.

У новому епізоді обговорюємо порівняння цих інструментів для розробників, а також вплив штучного інтелекту на освіту, ринок праці та сам процес навчання. 

Говоримо про роль хакатонів у розвитку фахівців, нестандартні історії — як-от збій у норвезькій лотереї, що тимчасово зробив тисячі людей "мільйонерами", космічні поховання, а також про нові формати праці за участі ШІ.

00:24 — невдоволення користувачів через зміни підписки в Cursor

05:34 — Cursor vs Windsurf

11:00 — роль ШІ у програмуванні та користувацькому досвіді

14:45 — GPS-спуфінг і його наслідки

17:32 — стратегія найму в Meta та реакція OpenAI

20:42 — космічні поховання та пов’язані з ними суперечки

28:45 — нові функції Apple

30:46 — регулювання спам-дзвінків в Україні

36:17 — генерація відео за допомогою ШІ та її недоліки

38:43 — хакатони та їхній вплив на кар’єру

42:41 — виклики у програмуванні та підтримка з боку ШІ

55:32 — як поєднувати кілька ролей у сфері технологій

ШІ вже генерує код, створює контент і навіть сам себе перевіряє — але чи може він мислити?

🔹 локальна LLM-модель від Microsoft
🔹 Apple зберігає мовчанку щодо власної AI-стратегії
🔹 сучасні моделі мають суттєві обмеження у міркуванні та розумінні

Також говоримо про те, як ШІ змінює створення контенту, ревʼю коду та навіть поведінку в ігрових симуляціях. У межах експерименту LLM-моделі зіграли у гру Дипломатія — і результати виявилися напрочуд «людськими»: одні брехали, інші вели переговори, дехто — діяв агресивно.

Етика, стабільність ринку праці, майбутнє людської креативності — про все це говоримо в новому випуску.

00:32 — огляд локальної LLM-моделі від Microsoft

02:00 — розвиток ШІ в Apple та пов’язані виклики

04:22 — можливості й обмеження LLM

09:30 — етичні питання у сфері ШІ та LLM

15:46 — LLM у стратегічних іграх

23:08 — генерація відео за допомогою ШІ та майбутнє створення контенту

33:43 — небезпека вічних хімікатів

38:43 — автономні транспортні засоби та роль ШІ в доставленні

43:10 — захист авторських прав 

49:38 — вплив ШІ на технологічну індустрію

У новому епізоді Pi Tech Podcast обговорюємо, як змінюється світ технологій під впливом ШІ.
Говоримо про перехід від TypeScript до Rust, нові пакети на кшталт UV, проблеми з керуванням залежностями в Python та загальні зміни у світі мов програмування.

Також аналізуємо стратегію Apple у сфері штучного інтелекту, вплив нових рішень на продуктивність та економічну нерівність.
Обговорюємо суворі регуляції ЄС щодо цифрової ідентичності та виклики, які постають перед сучасними інструментами для розробників.

00:32 — від TypeScript до Rust

05:09 — злет нових менеджерів пакетів

09:51 — управління залежностями в Python

12:59 — інтеграція ШІ в інструменти продуктивності

18:27 — майбутнє ШІ в мобільних технологіях

20:11 — стратегія Apple щодо ШІ та її позиція на ринку

27:10 — виклики інтеграції ШІ

31:45 — регулювання в ЄС: цифрова дилема

38:29 — вплив ШІ на зайнятість

44:08 — економічна нерівність і вартість життя

47:08 — мови програмування: еволюція та тренди

Технології швидко змінюються, але не завжди на краще. У цьому епізоді наші ведучі аналізують ключові проблеми та тренди:

— Чи зможе хтось похитнути монополію Google?
— Застій інновацій в Apple
— Як AI змінює пошукові системи та програмування?

Розбираємо мінуси та переваги хмарних рішень, розвиток NAS-систем, падіння Skype, а також вплив регіонального ціноутворення на доступ до цифрових продуктів. 

00:31 — еволюція технологій та монополій

04:38 — майбутнє смартфонів

07:00 — технології батарей та користувацький досвід

12:40 — регулювання та права споживачів

15:39 — монетизація в іграх та покупки в застосунках

23:30 — NVIDIA та безпека паролів

25:25 — OpenAI і Microsoft: складні відносини

28:25 — хмарне зберігання: переваги та недоліки

36:36 — регіональне ціноутворення та глобальні диспропорції

40:17 — інструменти ШІ в розробці 

🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

Штучний інтелект знову оновлюється, але цього разу — не без заплутаних деталей.

У новому епізоді наші ведучі Павло Дмитрієв і Михайло Гірняк розбирають зміни у моделях OpenAI: які функції дійсно важливі, чому виникла плутанина з назвами та що це означає для розробників. 

Також говоримо про етичні аспекти генерації музики штучним інтелектом, потенційні атаки на моделі, інновації у сфері звуку та відео. Обговорюємо не лише технології, а і їх вплив на повсякденне життя.

На завершення — глибші роздуми: як змінилось наше життя з появою смартфонів, що таке цифрова перевтома та чи можлива ізоляція в епоху тотального зв’язку.

00:31 — оновлення моделей від OpenAI

05:19 — роль ШІ у програмуванні та розробці

09:08 — еволюція відповідей ШІ та галюцинацій

13:23 — виклики генерації коду за допомогою ШІ

15:40 — нові можливості моделей

19:46 — майбутнє ШІ у створенні музики та звуку

24:00 — ворожі атаки на ШІ та вразливості систем

31:02 — перевантаження інформацією

36:35 — злом 4chan

40:13 — довіра й конфіденційність у цифрову епоху

У новому випуску ми аналізуємо ключові технологічні події та їхній вплив на індустрію, бізнес і державне регулювання.

Говоримо про анонс Nintendo Switch 2, його функціональні оновлення, цінову політику та реакції спільноти.

Розглядаємо нові моделі OpenAI, виклики в адаптації ШІ до взаємодії з людиною, потенціал квантових обчислень у розвитку ШІ, стратегічні плани Microsoft щодо дата-центрів і глобальні тенденції технологічного регулювання.

00:30 — Nintendo Switch 2

10:25 — AI: нові розробки та виклики

23:44 — цензура та AI моделі

31:44 — стратегія Microsoft щодо дата-центрів

35:37 — майбутнє ШІ та квантові обчислення

41:18 — автоматизація та управління інформацією

44:31 — вплив мит на розвиток технологій

Штучний інтелект розширює межі можливого, але де його слабкі місця? У новому випуску аналізуємо можливості та обмеження великих мовних моделей: від генерації наукових статей за допомогою Sakana AI до проблем ШІ у творчих завданнях, таких як складання рецептів. 
Також обговорюємо розвиток мультимодальних систем, зокрема Gemini Flash 2.0, оцінюємо продуктивність DeepSeek V3 у тестах та розглядаємо етичні питання, пов’язані з визначенням ботів за допомогою ШІ.

Окрім цього, ми розбираємося, чому генетичне тестування втрачає популярність, як Pebble відроджується завдяки open-source спільноті та які загрози для кібербезпеки несе витік даних у Kinetic.

Приєднуйтесь до обговорення змін у світі технологій.

00:28 — інновації ШІ та наукові публікації

03:00 — обмеження LLM у творчих завданнях

06:05 — Gemini Flash 2.0

11:10 — DeepSeek V3 та тестування ШІ-моделей

13:11 — майбутнє генерації та редагування зображень

17:5 — витік даних Kinetic та питання безпеки

26:33 — занепад ринку генетичних тестів

30:44 — інструменти ШІ та його інтеграції

36:00 — AI Labyrinth: виявлення ботів та генерація контенту

40:00 — скандал із плагіном Honey

42:53 — повернення Pebble

48:40 — ARC Prize конкурс

ШІ змінює економіку, соціальні мережі та фондовий ринок — але хто контролює цей процес?

У цьому епізоді обговорюємо автономного агента Manus, його можливості та обмеження, а також роль синтетичних даних у навчанні AI-моделей. Ведучі діляться досвідом використання ChatGPT та Deep Research для збору інформації та аналізують, як алгоритми можуть впливати на фінансові ринки та інвестиції.

Говоримо про реакцію ринку на вихід засновника Asana та порушуємо питання інсайдерського трейдингу й корупції. Також розглядаємо вплив сторонніх додатків на ринок і підходи компаній, таких як Apple та Steam, до контролю якості продуктів.

Окрема тема — виклики, з якими стикаються програмісти-початківці в епоху ШІ. Як змінюється навчання програмуванню, які проблеми створюють сучасні технології та як вони впливають на професію?

01:01 — огляд нового автономного агента Manus

05:07 — критика назв та маркетингу в технологіях

08:04 — досвід використання ChatGPT та Deep Research

14:43 — вплив штучного інтелекту на економіку

17:20 — синтетичні дані та їх роль у навчанні моделей

22:01 — виклики для джуніор програмістів у світі AI

29:15 — сучасні мови програмування та їх виклики

34:45 — вихід засновника та реакція ринку

40:37 — корупція та технології в бізнесі

44:48 — сторонні додатки та їх вплив

Приєднуйтесь, щоб дізнатися більше! 🎧

Питання AGI давно обговорюється, але чи дійсно ми наблизилися до створення штучного інтелекту, здатного самостійно мислити? 

У цьому випуску наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта аналізують розвиток AI і його вплив на суспільство, бізнес і технології. 

Тема об'єктивності AI залишається відкритою: чи можливо створити алгоритми, вільні від людських упереджень? Також говоримо про те, як компанії інтегрують AI у свої продукти та чи справді Apple Intelligence відкриває нову еру технологій. Важливу увагу приділено автоматизації повсякденних завдань, голосовим помічникам та майбутньому AI-рішень у бізнесі.

00:24 — моделювання людського інтелекту через LLM

07:04 — сучасні моделі штучного інтелекту

14:20 — особливості нових моделей 

23:24 — Cloud Code: нові можливості для розробників

34:15 — проблеми зі штучним інтелектом

40:14 — Apple Intelligence та його обмеження

44:05 — генерація інфографіки за допомогою AI

46:50 — розвиток штучного інтелекту та інтеграція

🎧 Долучайтеся до розмови!