Pi Tech

Головна тема цього випуску — ініціатива StopKillingGames, яка вимагає від видавців ігор зберігати їх у робочому стані навіть після закриття серверів. Ведучі розглядають юридичні, етичні та бізнесові аспекти цього питання, а також ситуацію в інді-сегменті ринку.

У частині про ШІ обговорюються: оновлений OpenAI Codex із функцією аналізу екрану, скептичне ставлення до перебільшених загроз навколо штучного інтелекту, а також нові можливості Apple для локального запуску foundation models.

Зачіпаємо музичну індустрію, де сучасні алгоритми часто радять контент, створений для ботів або нецільової аудиторії, що призводить до кризи якості рекомендацій. І насамкінець про те, як дата-брокери скуповують архіви компаній, щоб годувати ними мовні моделі. 

00:36 — ініціатива StopKillingGames

03:20 — проблеми з доступом до старих ігор

07:20 — реакція на ініціативу та її підтримка

12:50 — проблеми античитів у онлайн-іграх

16:00 — скептицизм щодо Mythos

19:06 — нові можливості штучного інтелекту

22:44 — вплив штучного інтелекту на музику

32:03 — ідеї та реалізація в стартапах

35:34 — корпоративна боротьба та YouTube Premium

38:49 — оптимізація токенів у LLM

42:38 — базові моделі та їх застосування

45:00 — кросс-мовні патерни програмування

49:35 — нові бізнес-моделі у сфері даних

Епізод присвячений аналізу сучасного стану розвитку штучного інтелекту та його практичного застосування.

Ми розбираємо витік похідного коду компанії Anthropic, який дозволив дослідникам проаналізувати внутрішні механізми побудови AI-систем.

Аналізуємо технічні причини інциденту, зокрема використання Source Map та баг у bundler Bun, а також підхід до побудови pipeline і промптів, що виявився значно простішим, ніж очікувалося.

Також говоримо про:

— обмеження локального запуску LLM

— стартап Malus з його сумнівним підходом до open-source ліцензування

— зміну позиції Microsoft щодо Copilot

— проблему накопичення когнітивного боргу при використанні AI-агентів

— практичне застосування військової системи Maven

00:41 — витік Claude Code    

08:27 — стартап Malus: clean room as a service

13:17 — кодинг-агенти проти SaaS    

16:20 — Cursor, Opus vs GPT  

18:32 — критика Claude від AMD  

20:40 — доцільність локального інференсу

22:53 — нова ліцензія Microsoft Copilot

26:40 — cognitive debt: втрата розуміння коду через AI

28:13 — менеджери оптимізують те, що легко виміряти

34:07 — Карпаті про еволюцію LLM: від чату до агентів

36:42 — сайдноут: історія з Сільпо

39:09 — Пентагон і Maven: ситуаційна обізнаність та демо «все видно»

44:23 — дослідження камер безпеки

51:07 — АІ-фейки в музиці

У цьому епізоді ведучі Павло Дмитрієв та Михайло Гірняк аналізують ключові події у світі IT. Випуск присвячений новим продуктам NVIDIA та аналізу розриву між корпоративними рішеннями NVIDIA та потребами звичайних користувачів.

Також висвітлюються нововведення в безпеці Android, які впливають на користувацький досвід, та політика Apple щодо обмеження на вайб-кодинг. Значна частина епізоду відведена темі штучного інтелекту, в якій розглядаються можливості платформи Mistral AI для корпоративного сектору, інтеграція ШІ в інструменти для дизайну та відеомонтажу та інші теми.

На завершення, ведучі обговорюють перспективи агентних систем, які здатні автоматизувати написання та налагодження коду, а також оцінюють реальний приріст продуктивності інженерів.

00:26 — презентація Nvidia та її нові технології

03:05 — технології DLSS 5 та їх вплив на ігри

05:26 — критика ігор: Starfield та інші проєкти

11:22 — виклики та можливості в AI та технологіях

16:42 — контроль комп'ютера та нові технології

19:31 — конкуренція між OpenAI та Anthropic

22:37 — безпека в Android та нові зміни

25:30 — національна LLM та її доцільність

28:34 — інновації Google у дизайні та кодінгу

31:10 — обмеження Apple на вайб-кодинг

36:31 — нова ініціатива Oracle

38:38 — Mistral AI та їх нові рішення

40:06 — ембеддінги та їх значення в сучасних технологіях

44:14 — агенти та їх роль у програмуванні

49:39 — продуктивність завдяки AI

У цьому випуску ми обговорюємо кілька тем, пов’язаних із розвитком великих мовних моделей та їхнім практичним використанням.

Частина розмови присвячена реакції LLM на безглузді або ірраціональні запити. Експеримент показує, що різні моделі можуть використовувати різні стратегії: одні намагаються уникати відповіді, інші пробують знайти умовну логіку навіть у абсурдних питаннях.

Окрім цього, у випуску розглядаються й інші технологічні теми. Зокрема:

— дослідження нейронних активацій, пов’язаних із появою галюцинацій у LLM

00:33 — аналіз відповідей LLM на абсурдні питання

06:14 — критика бенчмарків та їх об'єктивності

10:10 — дослідження нейронів та галюцинацій у LLM

13:24 — ситуація з гарантіями на електроніку в Австралії

15:04 — авторські права на твори штучного інтелекту

18:10 — проблеми з тестуванням у програмуванні

22:36 — використання різних моделей у програмуванні

25:27 — презентація нових продуктів Apple

30:00 — майбутнє MacBook Ultra

32:13 — безпека електромобілів та нові технології

34:24 — механічні ручки в автомобілях: безпека та зручність

40:10 — дані та конфіденційність у навчанні LLM

42:04 — річний репорт від Stripe та критика автоматизації в розробці

48:00 — шахрайство в GitHub та його наслідки

50:28 — етика штучного інтелекту та його вплив на людей

Новий випуск охоплює різноманітні теми зі світу високих технологій, зокрема безпеку у IT, медичні технології, штучний інтелект.

Серед тем:

00:30 — помилка безпеки в Meta

03:55 — здоров'я та медичні технології

09:50 — медичні стартапи та їх потреби

13:02 — аналіз безпеки в IT та нові технології

18:53 — екологічні питання та етика в технологіях

23:16 — блокування тарифів та їх наслідки

27:25 — спеціалізовані чіпи для AI

35:07 — генерація музики та її сприйняття

40:19 — генерація плейлистів за допомогою AI

47:15 — технології вимірювання та їх точність

51:50 — штучний інтелект у повсякденному житті

🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

Новий епізод присвячений актуальним подіям у світі технологій, AI та цифрових продуктів. Наші незмінні ведучі обговорюють кризу з оперативною пам’яттю, зростання ролі штучного інтелекту та суперечності навколо нових технологічних рішень. 

Аналізуються нові функції Claude, також ведучі діляться думками про продуктивність, проблеми інтерфейсів, застарілі підходи в консольних утилітах і використання React у ботах.

Завершується розмова дискусією про домени: їхню вартість, перепродаж, географічні домени та «мертві» доменні зони країн, що припинили існування, а також трохи філософії про котів і їх життя.

01:07 — криза з оперативною пам'яттю

06:26 — критика нових технологій

11:53 — соціальні мережі для ботів

14:50 — Microsoft та Copilot

18:47 — нова версія Claude та Agent Teams

24:29 — використання React у ботах та агентських рішеннях

27:48 — реклама AI, перспективи AI компаній та ціни на AI послуги

36:57 — вартість доменів та їх продаж

40:11 — географічні домени та їх значення

44:02 — технології та інновації в AI

У цьому епізоді ведучі Павло та Михайло знову говорять про актуальні події зі світу IT та розробки.
Розглянули кейс створення браузера за допомогою тисяч AI-агентів. Попри гучні обіцянки, результат виявився далеким від ідеалу: великі витрати ресурсів, слабка якість коду, проблеми з компіляцією та фактичне використання готових бібліотек замість розробки продукту з нуля.

Також ведучі обговорюють сучасні інструменти для розробників, різні підходи до інтеграції AI у робочі процеси, складнощі масштабування й налаштування таких систем, безпекові ризики та діляться власним досвідом використання ШІ для прискорення розробки.

Крім цього, у випуску говорять про endshittification сервісів, те, як Steam намагається балансувати між інтересами користувачів і розробників, а також про зміну фокусу Apple і Nvidia у бік професійних та серверних рішень.

00:27 — ШІ у розробці браузерів

04:27 — критика та реалії AI у програмуванні

07:05 — використання AI для підвищення продуктивності програмістів

11:15 — огляд нових інструментів та технологій у програмуванні

18: 40 — економія контексту в коді

26:10 — оновлення Apple AirTag

29:05 — проблеми з 5G в Україні

31:09 — YouTube та платна зміна швидкості

36:38 — ризики для Microsoft від Steam

43:04 — порівняння нових консолей

45:53 — анонси Apple та нові технології

47:25 — тенденції у відеокартах та хмарних технологіях

В цьому епізоді ведучі Павло та Євген обговорюють інцидент безпеки в MongoDB, відомий як Mongo Bleed, який стався у різдвяний період. Вони аналізують можливі причини події та діляться власним практичним досвідом роботи з MongoDB.

Не залишилась осторонь від скандалів і ігрова індустрія. Ведучі обговорили проблеми компанії Ubisoft, яка зіткнулася з витоком даних, що, за попередніми припущеннями, може бути пов’язаний із вразливістю в MongoDB. Також не оминули PR-скандали навколо гри Assassin’s Creed Shadows, зокрема критика щодо культурних неточностей та використання сакральних японських символів.

Також ведучі торкнули тему використання штучного інтелекту в розробці. За результатами опитування, 96% розробників вважають код, згенерований ШІ, гіршим за власний, проте лише 48% з них завжди перевіряють такий код. Це створює суперечливу ситуацію між недовірою до інструменту та реальними практиками його використання.

На завершення епізоду Павло ділиться новиною від TIOBE Index, які назвали C# мовою програмування 2025 року.

01:06 — проблеми та досвід з MongoDB

03:51 — уроки MongoDB та порівняння з React

07:23 — Heartbleed та архітектурна дірка MongoDB

09:44 — Ubisoft: злам та репутаційні проблеми

12:06 — скандал з Assassin’s Creed Shadows

23:13 — Microsoft Copilot та AI-центричні ОС

26:52 — AI-помічники та Agentic Approach

31:04 — хайп навколо AI та NVIDIA

33:50 — Cloud, Anthropic та OpenAI

39:02 — мертвий інтернет та AI-контент

48:49 — CEO Replit: благання програмістів та токсичність

50:50 — TIOBE індекс: C# мова 2025 року

🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

У цьому випуску ведучі обговорюють низку тем, пов’язаних із сучасними технологіями, зокрема розвитком чат-ботів на основі штучного інтелекту. Основна тема епізоду — вплив ШІ на людські стосунки, соціальну взаємодію та робочі процеси, зокрема у сфері програмування, тестування, й автоматизації. Ведучі діляться особистими спостереженнями та практичними кейсами застосування ШІ. 

Також у випуску розглянули актуальні тенденції та статистику використання AI-платформ: розподіл ринку між ключовими гравцями, труднощі Microsoft із комерціалізацією власних AI-інструментів та зростання популярності Gemini. Конкуренція між Google, Microsoft і OpenAI стимулює розвиток технологій, але водночас порушує питання про реальну якість моделей і межі інновацій.

Також обговорили розвиток робототехніки, особливо в контексті китайських досягнень. Фінальна частина присвячена впливу автоматизації на ринок праці, майбутньому програмування в епоху ШІ та вразливостям АІ моделей. 

00:38 — віртуальні стосунки з ChatGPT

05:39 — порівняння ChatGPT з іншими чатботами

10:45 — проблеми з інструментами ШІ від Microsoft

13:10 — вайб-кодінг та його вплив на програмування

16:30 — тестування коду та його покриття

23:25 — емоджі в документації та їх вплив

27:04 — технології LLM та їх розвиток

33:13 — китайські технології та їх розвиток

38:35 — податки на роботів та автоматизація

40:53 — вплив автоматизації на ринок праці

42:38 — майбутнє програмування в епоху AI

44:48 — безпека AI та вразливості моделей

🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски.

В цьому епізоді ми обговорюємо, як найнадійніші системи можуть давати збій. Головна тема — нещодавнє падіння Cloudflare, яке паралізувало частину інтернету. Розбираємо технічні деталі інциденту, пов'язані зі статичним виділенням пам'яті, та аналізуємо, чому підхід, запозичений у NASA, цього разу не спрацював.

Крім того, ми не оминули курйозну історію про Міжнародну асоціацію криптографічних досліджень, яка втратила доступ до власних зашифрованих даних через втрату ключів.

Ми провели порівняльний аналіз нових інструментів для кодингу, зокрема Antigravity від Google та оновленого Cursor 2.0, обговоривши їхні підходи до управління AI-агентами.

На завершення, розглянули цікавий тренд, коли іноземні розробники видають себе за українців, що свідчить про силу нашого національного ІТ-бренду. Також ми торкнулися складних умов праці та етичних дилем, з якими стикаються спеціалісти в Північній Кореї.

00:26 — падіння Cloudflare

06:42 — втрата доступу власних зашифрованих даних

10:20 — мультипрогон задачі в AI

17:49 — технології супутникового зв'язку

20:45 — боротьба з ботами та тролями

26:28 — огляд нових інструментів для кодування

29:56 — використання AI-додатків у повсякденному житті

36:30 — останні новини у світі AI та технологій

40:00 — якість контенту та додатків

46:07 — групові чати в ChatGPT

49:38 — контроль та безпека в Північній Кореї