Pi Tech

Приєднуйся до розмови про світ нейромереж у нашому новому випуску! 

Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта обговорюють новаторське дослідження інтерпретації фіч нейромережі за допомогою Sparse Autoencoder, розкриваючи, як дослідники дістали ці фічі. Розмова охоплює такі теми, як навчання нейронних мереж, використання нейронок у музиці та дизайні, проблема креативності в нейронних мережах, спроби автоматизувати креативні процеси.

Також обговорюємо регулювання даних у ЄС, вплив GDPR та питання антиконкурентної поведінки компаній і можливих наслідків для ринку. 
Дізнайтеся про експеримент Павла з внутрішньою валютою Telegram. 

00:33 — дослідження фіч нейромережі та складність їх знаходження

07:09 —  дослідження нейромереж як інвестиція

13:02 —  навчання нейронних мереж та креативність

17:52 — проблема автоматизації креативних процесів

23:27 — законопроєкт Євросоюзу про чат-контроль

25:04 — регуляція даних в Євросоюзі: GDPR та штрафи  за порушення

31:01 — наслідки постійних штрафів для компаній

40:32 — внутрішня валюта в Telegram та можливість зловживання

48:55 — телеграм-боти з внутрішньою системою розрахунків

Вмикайтесь! Буде цікаво! 😉

Цього разу наші ведучі Павло Дмитрієв, Євген Москвіта та Михайло Гірняк запросили особливого гостя - Миколу Голубчика, Delivery Manager з компанії Wezom, щоб обговорити вічне протистояння між розробниками та менеджерами проєктів!

Дізнайтеся, як PM можуть перетворитися з "перешкод" на незамінних союзників у забезпеченні цінності проєкту. Обговоримо роль PM між розробниками та стейкхолдерами, та як PM допомагають розв'язувати комунікаційні проблеми й формувати цінності проєкту.

Також розглянемо ключові ролі, відповідальність та навички комунікації, що роблять команди успішними. Отримайте практичні поради, дізнайтеся про проблеми в IT-освіті та як автоматизація може змінити майбутнє проєктного менеджменту. 

І наостанок, дізнайтеся, як PM все встигають та яку роль відіграють у кар’єрному шляху розробника.
 

01:19 — проблеми вічного протистояння між розробниками й PM

06:10 —  комунікація - ключовий аспект роботи PM

09:18 —  роль PM у комунікації та розумінні технічних аспектів

18:42 — цінності PMа

22:54 — проблема освіти в IT-сфері

28:54 — навчання команди розумінню бізнес-цілей

35:56 — відповідальність PM за проблеми команди

41:52 — роль штучного інтелекту в роботі PM

45:51 — мінімізація комунікації з токсичними співробітниками

50:03 — ефективна комунікація з розробниками

Не пропустіть цю цікаву розмову! 🎧

Цього разу наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта повернулись зі свіжою порцією новин з WWDC 2024! Ми зібрали та поділились найцікавішими та основними оновленнями, такими як можливість керувати iPhone з MacBook, кастомізація іконок, калькулятор на iPad, покращення фотоапарату та нові функції Photos та іншe. 
Також обговорюємо зберігання фотографій та безпеку даних, інтеграцію додатків з Apple Intelligence, штучний інтелект та машинне навчання від Apple. 

Також, дізнавайтесь про співпрацю Apple з OpenAI, генерацію зображень та контекстуальний пошук, розвиток мови Swift та її нові функції для системного програмування, ігрову консоль Playdate та бібліотеку для тестування Swift.

00:22 — WWDC 2024

03:04 —  нові функції від Apple

08:23 — покращення фотоапарата та функції Photos

11:35 — Apple Intelligence

22:41 — робота Apple над локальним використанням моделей

29:33 — співпраця Apple з OpenAI

37:15 — галюцинації в моделях глибокого навчання

41:05 — розвиток мови Swift і його використання в системному програмуванні

53:00 — WebXR в Safari: чому досі немає?

🎧 Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски. Будь в курсі останніх новин зі світу IT.

Приєднуйтеся до Павла Дмитрієва, Михайла Гірняка, та Євгена Москвіти, щоб дізнатися про передові технології компанії Final Spark, яка використовує нейроорганоїди для обчислень, еволюцію штучного інтелекту та біологічних нейронних мереж. Ми також розповімо про останні новини від Apple та OpenAI та обговоримо потенціал і обмеження нейроінтерфейсів.

Крім того, ми розглянемо вплив штучного інтелекту на музичну індустрію та проблеми з авторськими правами, роль голосу в кіно та музиці, SEO-оптимізацію та майбутнє пошукових систем, генерацію контенту за допомогою ШІ для комерційного використання, а також вплив ШІ на маркетинг та рекламу.

00:30 — використання нейроорганоїдів для обчислень

04:12 —  штучний інтелект та біологічні нейронні мережі

11:26 — моделювання моделі світу в нейронних мережах

14:52 — технологічні новини від Apple та OpenAI

23:23 — майбутнє технологій: голосовий набір тексту та кодогенерація

32:12 — вплив штучного інтелекту на музичну індустрію

41:43 — конфіденційність та реклама в пошукових системах

47:14 — комерційне використання штучного інтелекту

Не пропустіть це обговорення майбутнього технологій та їхнього впливу на наш світ. 
Слухайте нас зараз! 🎙️

В цьому епізоді наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк та Євген Москвіта поговорять про можливості GPT-4o від OpenAI - мультимодальної моделі, яка може працювати з мовою, зображеннями та відео. Дізнайтеся про її дивовижні можливості, від розпізнавання інтонацій до взаємодії між агентами. 🤖✨

Ділимося враженнями від презентацій Google I/O та OpenAI, включаючи скептицизм щодо технологій.

Ви почуєте історію про проблеми системи Windows NT на авіаносці, а також обговорення збору даних користувачів і питань приватності. Поговоримо про використання ШІ в Amazon Alexa та Apple HomePod, новий дата-центр Amazon в Німеччині, LLM у пошуковому сервісі Google. 
Наостанок ми розглянемо, як ембедінги використовуються компаніями, та Raspberry Foundation на IPO.
 

00:33 — нова модель GPT-4o від OpenAI

07:06 —  оптимізація моделі. Зниження вартості токенів

13:25 — короткість і простота демок GPT-4

23:49 — презентації Google I/O та OpenAI

27:54 — збір інформації про користувачів та їх пристрої

37:27 — будівництво нового дата-центру Амазон в Німеччині

39:13 — впровадження LLM в пошуковий сервіс Google

46:04 — опенсорсна модель PaliGemma для роботи з зображеннями

48:10 — використання ембедінгів в компаніях

49:45 — Raspberry Foundation на IPO

🎧 Не пропустіть цей епізод, який розкриває аспекти штучного інтелекту та його застосування в різних сферах!

У цьому випуску наші ведучі Павло Дмитрієв, Михайло Гірняк і Євген Москвіта традиційно обговорили новини зі світу технологій!

Поговоримо про переваги та недоліки Copilot, майбутню роль програмістів та штучного інтелекту у розробці програмного забезпечення, про важливість документації та освіти, а також питання щодо залежності від інструментів зі штучним інтелектом.

Поміркуємо як автоматизація може змінити професії, можливо, призводячи до зникнення деяких ролей, відкриваючи двері для новачків у сфері розробки.

Ми також торкнемося питань щодо впливу штучного інтелекту на щоденне життя, поговоримо про плагіни для ChatGPT та їх популярність. Плюс, дізнайтеся про майбутню презентацію Apple.

00:50 — GitHub Copilot Workspace

06:39 —  майбутнє програмістів та ШІ

11:39 — роль автоматизації в програмуванні

17:40 — роль Copilot у полегшенні написання коду

36:24 — очікування від майбутньої презентації Apple

45:50 — звільнення співробітників Google та вплив на мови програмування 

52:04 — стратегія розвитку продуктів OpenAI

Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски. Будь в курсі останніх новин зі світу IT.

Чи можуть працівники впливати на політику компанії та які наслідки можуть бути для їх кар’єри? 

Також, поговоримо про реліз нових моделей LLAMA-3 від Meta та Wizard LM від Microsoft, обмеження на їх використання!

Поговоримо про розвиток ринку серверних та консюмерських чіпів і їх використання для обчислень з ШІ, використання даних юзерів для покращення рекламних стратегій, та ідеї створення фейкових версій програм!

Також дізнайтеся про вплив штучного інтелекту на YouTube та обмеження TikTok в США. 

Приєднуйся до наших ведучих! 🔥

00:37 — Google прощається з працівниками, які влаштували сидячий страйк

08:25 — реліз нової моделі від Meta — LLAMA-3  

12:37 — реліз другої версії Wizard LM від Microsoft 

25:14 — пристрої, які дозволяють записувати й аналізувати свої дії та спогади

30:03 — користь і ризики зберігання історії пошуку

33:55 — альтернативні магазини застосунків

44:35 — Google  тестує викидання новинних сайтів з результатів пошуку

46:35 — фейкові демонстрації AI-агента

У нашому свіжому 112 випуску Павло Дмитрієв, Євген Москвіта та Михайло Гірняк розкрили багато цікавого! 🚀

Поговорили про новий white paper від Apple щодо агентів у машинному навчанні. Дізнайся, яку фундаментальну проблему вони ставлять перед собою та якими шляхами намагаються її вирішити.

Обговорили важливість безпеки в опенсорсному програмуванні.

І зупинилися на викликах, що стоять перед музичною індустрією. Поговорили про нову модель Stable Music та її вплив на музичну індустрію та нас, споживачів музики. Розглянули роль людського виконавця та його унікальності у цьому цифровому віці.

00:30 — реліз white paper від Apple і проблема взаємодії з агентами

04:02 — покращення користувацького досвіду з голосовими помічниками

13:19 — проблема спільного використання даних між сервісами Apple

15:07 — захист приватності користувачів

19:40 — вразливість в алгоритмі стиснення даних XZ

31:12 — виклики для музичної індустрії

34:08 — контроль генеративних мереж

36:48 — роль виконавця в музичній індустрії

46:07 — експерименти зі штучним інтелектом

51:15 — вплив генеративних моделей на музичну індустрію

56:42 — AI в програмуванні

Підписуйся на наш подкаст на своїй улюбленій платформі аби не пропустити нові випуски. Будь в курсі останніх новин зі світу IT.

У цьому випуску разом з Павлом, Михайлом і Євгеном поговоримо про важливість відкритого коду та переваги опенсорсного додатку Дія, а також її політичне значення. 🚀 Дізнайтеся, як Дія відрізняється від державних додатків інших країн, її функціонал та вплив на суспільство. 💡 
А ще - не пропустіть обговорення найсвіжіших технологічних проривів, впливу штучного інтелекту на медицину та геймінг, прагнення Apple до відкритості та робота над розвитком ШІ. 

Приєднуйтесь до нас і дізнавайтеся більше! 🔍
 

00:31 — опенсорсний код Дії та його використання іншими країнами

05:26 — порівняння Дії з державними додатками інших країн

06:40 — функціонал, інтерфейс та доступність Дії

12:11 — компанії Маска не згадують його ім’я у своїх новинах

16:12 — неможливість AGI на LLM

21:40 — нові чіпи Blackwell від Nvidia

24:05 — можливість генерування ігор генеративними моделями

30:14 — рімейк ігор на Nintendo

32:04 — потенційні негативні наслідки нейролінка

36:41 — компактні томографи vs нейролінк

45:00 — ММ1 нова LLM модель від Apple

50:07 — співпраця Apple з Google і конкуренція з Nvidia

Чи замінить ШІ людей? Чому регулювання ШІ стає все більш актуальним? Які особливості має закон про копірайт в Японії?

Всі відповіді - у нашому новому епізоді! 🚀

А ще, разом з нашими ведучими, ми розглянемо AI Software Engineer від Cognition, його перспективи та можливе використання 🤖. Обговоримо розвиток віртуальної реальності та генеративних моделей, що відкривають не лише можливості, але й створюють виклики у сфері захисту даних та контролю інформації.

00:36 — представлення AI Software Engineer Cognition та його майбутнє

08:09 — обговорення локальних LLM

13:42 — заміна програмістів AGI та вплив ШІ на суспільство

18:07 — регулювання штучного інтелекту

24:15 — фейкові новини та вплив генеративних моделей 

30:45 — вплив GDPR на захист даних

42:00 — закони про копірайт в Японії

48:58 — довіра до сервісів LLM 

Підписуйся на наш подкаст на улюбленій платформі, щоб не пропустити нові випуски та бути в курсі останніх новин зі світу IT! 💻🎙️