Дан Медовников — эксперт по инновационной экономике, технологическому предпринимательству и промышленной политике, директор Института менеджмента инноваций Высшей школы бизнеса НИУ ВШЭ и главный редактор журнала «Стимул». Окончил физический факультет МГУ, начинал как журналист и публицист; в журнале «Эксперт» создал направление науки и инноваций и был заместителем главного редактора. Руководил исследовательскими и медийными проектами о российских технологических компаниях, инновационной активности корпораций, научно-технологическом развитии и роли среднего технологического бизнеса.

Dan Medovnikov is an expert in innovation economics, technology entrepreneurship, and industrial policy. He is Director of the Institute of Innovation Management at HSE Graduate School of Business and Editor-in-Chief of Stimul, a magazine focused on innovation. A graduate of the Faculty of Physics at Moscow State University, he began his career as a journalist and public intellectual; at Expert magazine, he built the science and innovation editorial direction and later served as deputy editor-in-chief. His work focuses on Russian technology companies, corporate innovation, science and technology policy, and the role of medium-sized technology businesses in economic development.

Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

Темы выпуска:

0:00 — Изобретения без экономики: почему разговор об инновациях начинается с российской травмы

4:07 — Пять технологических волн: как изобретение становится новой экономической эпохой

9:36 — Компьютерную волну мы проиграли: где СССР отстал от транзистора и Кремниевой долины

16:22 — Попов и Маркони: почему изобрести технологию мало — ее нужно масштабировать

19:05 — Шумпетер и предприниматель: кто на самом деле запускает инновационный сдвиг

25:57 — Предпринимателю нужен горизонт в 10–20 лет, а не страна вечной турбулентности

36:18 — Шестая волна: почему следующий технологический рывок может начаться с новой энергетики

41:28 — Закон Байя — Доула: как государственная разработка превращается в частный рынок

45:54 — Пентагон пошел к венчурным фондам: почему предприниматели стали быстрее военных лабораторий

50:40 — Экономика — это продолжение войны другим способом

55:14 — Национальная инновационная система нужна не для отчетов, а для великих технологических компаний

1:01:24 — Как Китай вырастил Huawei: протекционизм, рынок и жесткая ставка на своего чемпиона

1:14:10 — Техногазели: почему быстрорастущие средние компании важнее витринных стартапов

1:26:36 — Мы можем профукать шестую волну, если снова поставим не на предпринимателя

1:50:27 — Госзакупки как рычаг будущего: почему российские технологии проигрывают даже после ухода Cisco

Сергей Карелов — IT-эксперт, технологический евангелист, кандидат технических наук, основатель и CTO Witology, председатель Лиги независимых IT-экспертов ЛИНЭКС. В 1990-е годы был топ-менеджером российского IBM и руководил региональными подразделениями SGI и Cray Research; с 2001 года работает как независимый консультант в области перспективных технологий. Автор Telegram-канала «Малоизвестное интересное», где пишет о развитии ИИ, когнитивных технологиях, науке, бизнесе и социальном будущем человека.

Sergey Karelov is an IT expert, technology evangelist, Candidate of Technical Sciences, founder and CTO of Witology, and Chairman of the League of Independent IT Experts LINEX. In the 1990s, he was a top manager at IBM Russia and headed regional divisions of SGI and Cray Research; since 2001, he has worked as an independent consultant in advanced technologies. He is the author of the Telegram channel “Maloizvestnoe Interesnoe,” where he writes about AI, cognitive technologies, science, business, and the social future of humanity.

Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

Темы выпуска:

0:00 — Искусственный интеллект после хайпа: почему старые мечты возвращаются в новой форме

5:00 — Суперкомпьютеры и виртуальная реальность 1995 года: как математики “видели” уравнения

10:24 — Граница нынешнего ИИ: автоматизация задач еще не является человеческим интеллектом

13:09 — Алгоритм не может хотеть: почему без мотивации нет настоящего интеллекта

15:02 — Марковское одеяло и цель выживания: когда система начинает защищать себя

20:02 — Мир как интерфейс сознания: почему реальность может быть не такой, какой мы ее видим

21:35 — Индивидуального интеллекта у человека нет: мы подключаемся к большой когнитивной сети

24:38 — Когнитивные гаджеты: как культура собирает наше мышление с детства

30:11 — Дети цифровой эпохи: мышление растет, а восприятие физического мира деградирует

40:53 — Интеллектуальная молотилка ускоряется, но связь с материальным миром слабеет

45:29 — Мы уже потеряли память: как письменность и технологии заменили внутренние способности

1:12:17 — Эволюционная сингулярность: почему траектория цивилизации становится непредсказуемой

1:20:16 — Homo sapiens заканчивается: на смену человеку приходят инфорги и алгоритмическая культура

1:37:23 — Вовлеченность как ловушка: почему алгоритмы выращивают злобу, агрессию и ненависть

1:50:10 — Интернет надо было строить иначе: почему архитектура сети уже сильнее человеческой воли

Евгений Бурнаев — доктор физико-математических наук, профессор Сколтеха, директор Skoltech AI Center / Applied AI Center и специалист по машинному обучению, генеративному ИИ, промышленной аналитике, surrogate modeling, оптимизации и 3D computer vision. Окончил МФТИ, работал в ИППИ РАН, руководил лабораторией анализа данных и прогнозного моделирования. Его исследования и индустриальные проекты связаны с применением ИИ в инженерии, компьютерном зрении, моделировании физических систем и анализе сложных данных.

Evgeny Burnaev is a Doctor of Physical and Mathematical Sciences, Professor at Skoltech, Director of the Skoltech AI Center / Applied AI Center, and a leading specialist in machine learning, generative AI, industrial analytics, surrogate modeling, optimization, and 3D computer vision. A graduate of MIPT, he previously worked at IITP RAS and led the Data Analysis and Predictive Modeling Lab. His research and industrial projects focus on applying AI to engineering, computer vision, physical-system modeling, and complex data analysis.

Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

Темы выпуска:

0:00 — Искусственный интеллект как инструмент: где заканчивается магия и начинается инженерия

2:00 — Формула-1 и суррогатные модели: как ИИ ищет прочность без тысяч экспериментов

6:00 — Миллисекунды вместо суток: почему прогнозная модель меняет инженерную оптимизацию

8:00 — Поиск скрытых частиц: почему машинному обучению всё равно нужна физика

12:00 — Аномалия как след неизвестного: как модель замечает то, чего еще нет в теории

14:00 — 3D-зрение и храм Василия Блаженного: как оцифровать культурное наследие без идеальных условий

18:00 — Медицинские сканы и сложные данные: почему ИИ должен развивать математику, а не просто нажимать кнопку

20:00 — Врач как источник шума: почему разметка медицинских данных никогда не бывает полностью очевидной

24:00 — Обучение без разметки: как нейросеть учится восстанавливать пропущенную реальность

28:00 — 3D-объект из одной фотографии: как модель учится через обратный рендеринг

34:00 — Смещение в данных: почему нейросеть видит не истину, а свою обучающую выборку

48:00 — Улучшение изображения или фейк: где нейросеть начинает дорисовывать реальность

1:02:00 — Понимает ли нейросеть: почему человеческое понимание тоже похоже на вероятностный процесс

1:04:00 — Черный ящик из миллионов операций: почему мы еще не контролируем глубокие нейросети

1:18:00 — Цена ошибки: почему для рекламы достаточно 85%, а для ракетной системы — почти никогда

Иван Мишанин — технологический предприниматель, сооснователь и COO Brainify.AI, компании на стыке искусственного интеллекта, EEG-данных и precision medicine для психиатрии. Ранее он был сооснователем и CEO Bright Box — connected-car платформы, приобретенной Zurich Insurance Group. Начинал карьеру как software developer, затем работал в консалтинге, проектном управлении и развитии бизнеса, выстраивая технологические компании от продукта и продаж до международного масштабирования.

Ivan Mishanin is a technology entrepreneur, co-founder and COO of Brainify.AI, a company working at the intersection of AI, EEG data, and precision medicine for psychiatry. He previously co-founded and led Bright Box, a connected-car platform acquired by Zurich Insurance Group. Ivan began his career as a software developer and later moved into consulting, project management, and business development, building technology companies from product and sales to international scale.

Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

Темы выпуска:

0:00 — Депрессия выходит из мира жалоб в мир данных мозга

1:59 — Личный опыт депрессии: почему человек с ресурсами всё равно оказывается беспомощен

6:16 — Тонометр для ментального здоровья: мечта о самостоятельной диагностике психики

9:10 — Психиатрия будет пересмотрена: почему старые диагнозы могут оказаться слишком грубыми

16:47 — Когда мозг перестает хотеть: как депрессия выглядит изнутри

20:02 — Мы всё еще очень мало знаем о мозге: от лоботомии к новым методам лечения

25:44 — Психиатр прав только в 30% случаев: почему диагнозу нельзя слепо доверять

27:08 — Ангедония: когда человек теряет способность получать удовольствие

30:48 — Не диагноз, а состояние: как искать биомаркеры депрессии

40:41 — Таблетка вместо самопонимания: почему фарматерапия не решает всю проблему

47:15 — Страховые компании начнут лечить психику, когда увидят убытки

51:28 — Цифровой психотерапевт: можно ли оцифровать работу с человеком

55:31 — От психбольниц и лоботомии к антидепрессантам: как психиатрия уже менялась

1:30:29 — Индекс ментального здоровья: если бы город показывал уровень психического состояния

1:43:58 — Соцсети как наркотик для мозга: почему таргетированный контент придется регулировать

Дарья Мингалиева — AI-стратег, бизнес-ментор, спикер и соосновательница hardware-стартапа CINEMOOD. Ранее работала в креативных командах BBDO, Leo Burnett, Grape/Possible и SapientNitro, а затем стала соосновательницей и CMO CINEMOOD, развивая продукт на международных рынках. Вышла из операционной деятельности стартапа в 2020 году. Сейчас помогает технологическим командам и руководителям внедрять GenAI в бизнес-процессы, маркетинг, стратегию и управление.

Dasha Mingalieva is an AI strategist, business mentor, speaker, and co-founder of the hardware startup CINEMOOD. She previously worked in creative teams at BBDO, Leo Burnett, Grape/Possible, and SapientNitro, before becoming co-founder and CMO of CINEMOOD and helping scale the product internationally. She left the startup’s operations in 2020. Today, she works with technology teams and executives on applying GenAI to business processes, marketing, strategy, and management.

Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

Темы выпуска:

0:00 — Маркетинг после красивой рекламы: почему теперь важны продукт, данные и смысл

2:01 — In-house вместо агентств: почему компании забирают маркетинг внутрь

7:22 — Сквозная аналитика как секс в подростковом возрасте: все говорят, мало кто пробовал

9:27 — Как рождается спрос: новый продукт сначала надо объяснить, а не просто продать

13:07 — Не проектор, а маленький кинотеатр: как CINEMOOD продавал воспоминание

16:47 — Смыслы управляют инструментами: почему математика бессильна без идеи

18:28 — Закон 1–9–90: почему единицы создают, а большинство только смотрит

31:40 — Учиться быть неидеальной: почему в стартапе скорость важнее совершенства

41:40 — Отзывы, блогеры и недоверие: почему живой контент победил глянцевую рекламу

52:02 — Маркетинг как религия: почему люди покупают не вещь, а историю вокруг нее

56:48 — Учить задавать глупые вопросы: как владельцу не дать повесить себе лапшу на уши

1:10:39 — Дофаминовая петля: как маркетинг закрепляет эмоции и управляет поведением

1:31:06 — Хороший маркетолог — это детектив: как восстановить путь человека к покупке

1:50:08 — Сначала смысл, потом инструмент: почему бессмысленный A/B-тест ничего не спасет

1:57:17 — Опыт стартапа меняет мозг: почему предприниматель иначе считает деньги и смысл