Podcast 10K

Podcast 10K

Download on the App Store

Podcast 10K episodes

  • #131 - Alexey Shumilin
    Alexey Shumilin is a CEO and co-founder of the Russian Loyalty and Payment Service UnikaPay (SKREPKA). SKREPKA was awarded by Snob.ru as best IT Solution 2020 as the first social oriented payment service based on Cash Back to reduce credit load of Russians.
    Currently Alexey focused on expansion to European market with turn-key loyalty and payment solution for Utility Providers. That service helps Companies provide Loyalty Programs for decrease retention costs of clients, increase turn over and add additional revenue with no (ZERO) cost from the Company side.
    Alexey has extensive experience. He was a Project Leader for twelve years at TNK-BP and IBM. Professional, in IT, FinTech and Sales (including development of complex large-scale IT solutions).
    2 hr 8 min
  • Алексей Шумилин: деньги должны возвращаться к тем, кто их тратит

    Алексей Шумилин — предприниматель в сфере IT, FinTech и клиентской лояльности, сооснователь и CEO сервиса UnikaPay / СКРЕПКА. Проект развивал cashback-модель и платежные решения для снижения финансовой нагрузки на пользователей и создания программ лояльности для компаний. Ранее Алексей более 12 лет работал с крупными IT-проектами в TNK-BP и IBM.

    Alexey Shumilin is an entrepreneur in IT, FinTech, and customer loyalty, co-founder and CEO of UnikaPay / SKREPKA. The service developed cashback-based payment and loyalty solutions aimed at reducing users’ financial burden and helping companies improve retention. Earlier, Alexey spent over 12 years working on large-scale IT projects at TNK-BP and IBM.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    0:00 — Программа лояльности с реальными выплатами: как кэшбэк может оплачивать ЖКУ

    1:21 — Миллионы клиентов, которые просто платят и никак не монетизируются

    5:55 — 11 тысяч рублей кэшбэка за месяц: сколько реально можно вернуть

    9:37 — Социальная сторона кэшбэка: как покупки могут помогать закрывать долги

    11:37 — Почему чек стал новой нефтью: что производитель узнает о покупателе

    13:05 — Сколько на самом деле стоит привлечь клиента

    19:00 — Скидка как ковровая бомбежка: почему кэшбэк честнее для бизнеса и покупателя

    23:23 — Почему крупной компании проще купить решение, чем построить свое

    29:33 — Антифрод в кэшбэке: как люди пытаются обмануть даже систему возврата денег

    48:47 — Европа, локальные производители и протекционизм: кто выигрывает от закрытых рынков

    53:44 — Благотворительность через кэшбэк: почему людям сложно доверять фондам

    1:10:50 — Прыжок из корпорации в свой бизнес: тщеславие, гордыня и желание попробовать

    1:30:06 — Автоматизация против человеческого фактора: зачем бизнесу нужны процессы

    1:41:13 — Facebook снаружи и под капотом: почему соцсеть стала машиной рекламы

    1:50:00 — Честное перераспределение: почему деньги должны возвращаться тем, кто их генерирует

    2 hr 8 min
  • #130 - Vladimir Belyy
    Vladimir Belyy is a creator of Robot Fedor and Head of Alpha Robotics Venture Foundation with main focus to support local and global innovative robotics and AI companies in creating better technologies for the future of humanity. The Foundation conducts a careful selection of companies that have a prototype and provides financing of the beginning of serial production.
    His main idea is to improve the quality of life and increase production above the level of consumption through technology and inventions. Present to people innovative automated and robotic solutions as part of normal everyday life, designed to protect and simplify human everyday life. Vladimir intends to unlock new directions in the field of entertainment and free humans from the everyday boring routine. Through this systemic approach he wants to protect people from fraud, unauthorized persons, terrorists, as well as from individuals with deviant and delinquent behavior. He is going to make this world safer and up to date.
    2 hr 3 min
  • Владимир Белый: человек больше не должен идти туда, где может идти робот

    Владимир Белый — предприниматель, эксперт в области робототехники и искусственного интеллекта, создатель робота FEDOR и глава Alpha Robotics Venture. С 2005 года он участвует в разработке и поддержке инновационных проектов, помогая компаниям с прототипами переходить к серийному производству. Его фокус — технологии, которые делают повседневную жизнь безопаснее, проще и эффективнее.

    Vladimir Belyy is an entrepreneur, robotics and AI expert, creator of Robot FEDOR, and Head of Alpha Robotics Venture. Since 2005, he has worked on and supported innovation projects, helping prototype-stage companies move toward serial production. His focus is on technologies that make everyday life safer, simpler, and more efficient.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    0:00 — Технологии будущего, которые уже стали настоящим

    1:01 — Робототехническая медицина: когда после шести занятий дети с ДЦП начинают восстанавливать функции

    6:40 — Когда прибыль вторична: технологии, где сначала стоит вопрос человеческой жизни

    12:21 — Почему большие корпорации не могут сами создать весь спектр прорывных технологий

    16:35 — История робота FEDOR: как частная компания отправила робота в космос

    18:47 — Сначала работают роботы, потом прилетают люди: зачем робототехника нужна для Луны и дальнего космоса

    22:22 — Как человек может “вселиться” в робота через экзоскелет

    33:40 — Посудомойка тоже робот: почему люди боятся слова “робот”, но давно живут с автоматами

    45:05 — Что тормозит развитие робототехники: патенты, монополии и страх быть засуженным

    50:17 — Миф об Илоне Маске: почему большие технологии почти всегда растут на госзаказах

    55:25 — Конкуренция за Луну: почему чем больше игроков, тем быстрее мы окажемся в космосе

    1:00:32 — Уберизация всего: почему привычная цена часто является раздутым пузырем

    1:15:53 — Зачем нужно кино: не показывать деградацию, а возвращать человеку образ будущего

    1:30:11 — Соцсети, клиповое сознание и власть информационного пространства

    1:43:06 — Если детям показывать космические корабли, они будут строить космические корабли

    1:45:36 — Этический ориентир в эпоху ИИ: каждый человек может быть творцом

    1:48:35 — Критическое мышление: почему YouTube-блогер не обязательно говорит правду

    2:00:01 — Каждое движение должно давать хоть какой-то позитивный результат

    2 hr 3 min
  • #129 - Alina Nilsson
    Alina Nilsson — co-founder of the international tech conference EMERGE with the focus on Eastern Europe, as well as the founding partner at events & communications agency SOLYANKA. Alina has been working with startups for over 7 years. The first startup in the field of fintech Alina founded in 2013, after which she began to run startup events in Vilnius, London, Berlin and Moscow. Having moved to London, Alina worked in a number of startup accelerators, such as MassChallenge, hardware accelerator Central Research Laboratory, running marketing campaigns and designing accelerator programmes. Alina graduated with a Master's degree in Innovation and Strategic Design from Cranfield University (UK). Now lives in Sweden.
    1 hr 58 min
  • Алина Нильссон: как стартапам из Восточной Европы выйти на глобальных инвесторов

    Алина Нильссон — серийный предприниматель, инвестор и специалист по развитию технологических экосистем. Соосновательница EMERGE — международной tech-конференции, которая выросла из фокуса на Восточную Европу и Центральную Азию в площадку для стартапов, инвесторов и технологических сообществ из emerging markets. После семи лет развития проекта Алина продала EMERGE и перешла в венчурные инвестиции. Сейчас она Managing Partner в Gamegroove Capital, работает со стартапами в gaming, AI и Web3, живет в Швеции.

    Alina Nilsson is a serial entrepreneur, investor, and tech ecosystem builder. She co-founded EMERGE, an international tech conference that grew from a focus on Eastern Europe and Central Asia into a platform connecting startups, investors, and tech communities across emerging markets. After seven years of building EMERGE, Alina sold the company and moved into venture capital. She is now Managing Partner at Gamegroove Capital, working with startups in gaming, AI, and Web3, and is based in Sweden.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    0:00 - Реальное общение: ребенок дома, жизнь вмешивается в запись

    1:38 - «В бизнес меня подтолкнул отец»: как начался предпринимательский путь

    3:48 - От мечты быть режиссером и учителем — к менеджменту и созданию проектов

    6:40 - Почему бизнес-школы учат управлять корпорациями, а не строить бизнес

    9:30 - «Я уже продукт Европы»: отношения важнее прямой продажи

    12:10 - «Я микс»: русская идентичность, муж-швед, Лондон, Вильнюс, Швеция и ребенок на трех языках

    16:40 - Как родилась идея Emerge: построить мост между Восточной Европой и западным tech-миром

    18:33 - Почему Emerge — не государственный и не корпоративный проект, а личная инициатива

    21:25 - Как стартап из региона может попасть на радар Sequoia, Atomic и других топ-фондов

    24:22 - Не любой бизнес — стартап: high-growth, global product, MVP и первый traction

    29:56 - «Повелитель судьи»: страх ошибиться, когда твое решение меняет чужой шанс

    33:01 - Кухня большого ивента: хаос, customer support и форма регистрации без email

    35:48 - Первый Emerge: два месяца подготовки, ноль на счету и 1500 участников

    45:03 - Конференция как ночной клуб: почему атмосфера важнее казенного формата

    1:26:01 - Иллюзия Web Summit: 70 тысяч человек не дают доступа к 70 тысячам возможностей

    1 hr 58 min
  • #128 - Ivan Oseledets
    Ivan Oseledets is a Professor of the Center for Computational and Data-Intensive Science and Engineering at Skoltech.
    Ivan graduated from Moscow Institute of Physics and Technology in 2006, got Candidate of Sciences degree in 2007, and Doctor of Sciences in 2012, both from Marchuk Institute of Numerical Mathematics of Russian Academy of Sciences. He joined Skoltech CDISE in 2013.
    Ivan’s research covers a broad range of topics. He proposed a new decomposition of high-dimensional arrays (tensors) – tensor-train decomposition, and developed many efficient algorithms for solving high-dimensional problems. These algorithms are used in different areas of chemistry, biology, data analysis and machine learning. His current research focuses on development of new algorithms in machine learning and artificial intelligence such as construction of adversarial examples, theory of generative adversarial networks and compression of neural networks. It resulted in publications in top computer science conferences such as ICML, NIPS, ICLR, CVPR, RecSys, ACL and ICDM.
    Ivan is an Associate Editor of SIAM Journal on Mathematics in Data Science, SIAM Journal on Scientific Computing, Advances in Computational Mathematics (Springer). He is also an area chair of ICLR 2020 conference.
    Ivan got several awards for his research and industrial cooperation, including two gold medals of Russian academy of Sciences (for students in 2005 and young researchers in 2009), Dynasty Foundation award (2012), SIAM Outstanding Paper Prize (2018), Russian President Award for young researchers in science and innovation (2018), Ilya Segalovich award for Best PhD thesis supervisor (2019), Best Professor award from Skoltech (2019), the best cooperation project leader award from Huawei (2015, 2017). He also has been a Pi and Co-Pi of several grants and industrial projects (230 million of rubles since 2017). In 2021, Ivan became one of the winners of the Humboldt Research Award, is an award given by the Alexander von Humboldt Foundation of Germany.
    Ivan is actively involved in education and research supervision: he introduced and is teaching three courses of Skoltech curriculum, and five of his PhD students have successfully defended their theses, including two PhD students at Skoltech.
    1 hr 29 min
  • Иван Оселедец: Как сжать многомерную реальность — и где заканчивается власть алгоритма

    Иван Оселедец — математик, специалист по вычислительным методам, тензорным разложениям, машинному обучению и искусственному интеллекту. Профессор Сколтеха, директор Центра технологий искусственного интеллекта и руководитель лаборатории Computational Intelligence. Автор tensor-train decomposition — метода, который позволяет работать с задачами огромной размерности в науке, инженерии и анализе данных. Лауреат Премии Президента РФ в области науки и инноваций для молодых ученых, SIAM Outstanding Paper Prize и Humboldt Research Award.

    Ivan Oseledets is a mathematician and expert in computational methods, tensor decompositions, machine learning, and artificial intelligence. He is a Professor at Skoltech, Director of the Center for Artificial Intelligence Technologies, and Head of the Computational Intelligence Laboratory. He is best known for the tensor-train decomposition, a method that makes it possible to work with extremely high-dimensional problems in science, engineering, and data analysis. His awards include the Russian Presidential Prize for young scientists, the SIAM Outstanding Paper Prize, and the Humboldt Research Award.

    Стать участником подкаста: https://form.jotform.com/Podcast10K/become-a-podcast-guest

    Темы выпуска:

    00:00 — Иван Оселедец: алгоритмы, ИИ и сжатие больших данных

    01:01 — Что такое тензоры: когда таблица становится многомерной реальностью

    02:22 — 5 в 30-й степени: как математика сжимает невозможное число сценариев

    03:13 — Генеративные сети: как нейросеть учится создавать то, чего не было

    05:05 — Почему AI-фарма пока не дала обещанного прорыва

    06:39 — До сильного искусственного интеллекта еще очень далеко

    09:17 — Почему большие модели упираются в стену вычислительных ресурсов

    10:10 — Где машинное обучение опасно: цена ошибки и черный ящик решений

    13:21 — Почему шахматы проще, чем материалы, роботы и реальный мир

    18:20 — Может ли ученик-нейросеть превзойти своего учителя

    25:22 — Наука без плана: почему открытия нельзя расписать на три года вперед

    28:26 — Креативность как математическое удивление

    36:17 — Как данные превращают нейросеть в носителя человеческих предрассудков

    51:05 — Можно ли создать искусственную Вселенную из всех данных мира

    01:23:23 — Момент рождения идеи: почему мысль приходит не по расписанию

    1 hr 29 min
  • #127 - Max Goncharov
    Max Goncharov is a serial entrepreneur with strong development and AI skills. He is CEO and co-founder of Cherry Labs, the powerful, real-time AI video monitoring platform with deep analytics for an efficient, safer workplace. Max was a winner of TechCrunch Disrupt 2016, AngelHack Moscow 2015. Founded 33Bits in 2011 (sold shares in 2014).
    2 hr 3 min
  • #126 - Alexander Surinov
    Alexander Surinov is a Professor, Head of the Faculty of Economic Sciences at the Department of Statistics and Data Analysis and head of the Laboratory for Wealth Measurement of the Higher School of Economics. Born on September 15, 1958 in the city of Moscow.
    In 1981 he graduated from the Moscow Institute of Economics and Statistics with a degree in Statistics. In 1989 he defended his thesis for the degree of Candidate of Economic Sciences, and in 2000 - Doctor of Economic Sciences. Upon graduation, Alexander was sent to the Central Statistical Administration of the USSR, where from 1981 to 1992 he worked his way up from an economist to the deputy head of the Department of Social Statistics of the USSR State Statistics Committee. From 1992 to 1998 he worked at the Center for Economic Conjunction under the Government of the Russian Federation as head of department, head of department, deputy director. In April 1998, Alexander was appointed head of the Department of Statistics of Foreign Countries and International Cooperation of the State Statistics Committee of Russia. In May 1998, he was approved as a member of the board of the State Statistics Committee of Russia. In September 1999, he was appointed First Deputy General Director of the Russian Statistical Agency. Since June 2000 - First Deputy Chairman of the State Committee of the Russian Federation on Statistics, since June 2004 - Deputy Head of the Federal State Statistics Service. On December 3, 2009, by order of the Government of the Russian Federation, Alexander was appointed Head of the Federal State Statistics Service. In 2011 he was awarded the class rank full-time state adviser of the Russian Federation, 1st class.
    Alexander has been teaching at the Higher School of Economics as a professor since 2003. In December 2018, he was appointed Director of Statistical Research at the Higher School of Economics, in 2019 - Head of the Department of Statistics and Data Analysis of the Faculty of Economic Sciences. At the end of 2019, the duties of the head of the scientific and educational laboratory for measuring welfare and the director of the center for economic measurements and statistics, functioning under the department of statistics and data analysis, were assigned. Author of over 100 publications, including monographs and textbooks: “Income of the population. Experience of Quantitative Measurements ”, “Statistics of Population Incomes”, “Official Statistics in Russia: Problems of Reforming”, “Living Standards of the Russian Population: 1992-2002. (based on the materials of official statistical observations) ", "Introduction to national accounting", "Course of economic statistics for insurers: a textbook for universities ", "Economic statistics in insurance: a textbook for an academic bachelor's degree. "Edited by A.E. Surinov the monograph "Unobserved Economy: An Attempt of Quantitative Measurements", the textbook "Statistics" were published, and together with Bashkatov B.I. , the textbook "International Statistics", which went through three editions. Alexander is a member of the editorial board of the journal "Questions of Statistics" and a member of the Scientific and Methodological Council of Rosstat.
    During the period of work in the state statistics bodies, he was directly involved and supervised on the Russian side various international projects of the World Bank, UNIDO, UNDP, Eurostat, UNECE and UNECCAP secretariats aimed at improving official statistics and reorganizing the national statistical system in Russia.
    1 hr 48 min

About Podcast 10K

From the publisher's feed

Пожалуйста, заполните регистрационную форму, если вы хотите принять участие в подкасте в качестве гостя: https://bit.ly/podcast10k