In this episode of PodTest, we dive deep into the Engineering Culture in Payrails with our guest, Ashwin. We move beyond the surface-level talk to explore how a high-performing engineering culture is built and sustained in a fintech environment.

Ashwin shares firsthand insights on how Payrails balances rapid innovation with technical discipline, ensuring that the focus remains on solving real-world problems rather than chasing industry trends.

Key Topics:

• Building and scaling the engineering culture at Payrails.

• Practical problem-solving vs. technical hype.

• Maintaining high standards in a global, fast-paced team.

Join us for a transparent look into the engine room of Payrails.

Piyasa Baskülü’nde bu ay:çok konuşulanları değil, ağırlığı olanları tartıyoruz.

Bu bölüm tek bir konunun derin anlatımı değil, Ocak 2026 Türkiye teknoloji piyasasının dürüst bir fotoğrafı.

Sıralı tam liste:

• CES 2026 ve “121 kere AI deyip bir şey söylememe” meselesi

• Yapay zekâ: devrim mi, yeni bir pazarlama dili mi?

• “Kod yazmayın” söylemi ve mühendislik bilgisinin hâlâ neden kritik olduğu

• NVIDIA, OpenAI, Google, Anthropic rekabeti gerçekten nereye gidiyor?

• Aselsan’ın 30 milyar dolarlık değerlemesi ve savunma sanayiinin teknolojiye etkisi

• Mikroçip, donanım ve gerçek üretim kapasitesi tartışması

• 5G, veri hızı ve “teknoloji gerçekten hayatı nerede değiştiriyor?” sorusu

• Türkiye teknoloji piyasasında değer mi ağır, maliyet mi?

Bu bölümde AI Agent’lar gerçekten gerekli mi, yoksa yeni bir hype dalgası mı? sorusunu masaya yatırıyoruz.

Konuğumuz Toprak ile birlikte;
agent dediğimiz şey tam olarak nedir,
LLM’den farkı ne,
hangi problemlerde gerçekten değer üretir
ve hangi noktalarda sadece pahalı bir while loop’a dönüşür konuşuyoruz.

Basit kurallarla çözülebilecek problemlere neden agent yazıyoruz?
Deterministik sistemler mi, belirsizlik otomasyonu mu?
Gerçek hayatta çalışan agent örnekleri neler,
nerede “vay be” dedirtiyor, nerede açıkça overkill oluyor?

Bu bölümde hype’a kapılmadan şunu sorguluyoruz:
Önce problemi mi tanımlıyoruz,
yoksa çözümü mü romantize ediyoruz?

Kısacası:
AI Agent’lar geleceğin çalışanı mı,
yoksa sadece daha özgüvenli bir otomasyon katmanı mı?

Option + Shift + Hype
Hype gördüğümüzde basıyoruz.

Size karşı tutum değiştinde aslında konuşmaya başlamanızın gerektiğini, arabuluculuk masasının aslında bir 'pazarlık ringi' olmadığnı kimse anlatmadı mı?

Bugün PodTest koltuğuna uzanıyoruz. Konuğumuz Av. Dr. Cansu İste Arlanoğlu ile 'Bize Böyle Anlatmadılar' serisinde hukuki bir check-up yapıyoruz. Ama bu sadece bir hukuk dersi değil; mobbingden istifa baskısına, kurumsal manipülasyonlardan hak arama stresine kadar tam bir hukuk görünümlü psikoloji seansı.

Neler Konuştuk?

• Mobbing mi, İş Yoğunluğu mu? Aradaki o ince çizgiyi ve ispat yollarını teşhis ediyoruz.

• Arabuluculuk Masası: Oraya kanka olmaya mı gidiyorsunuz yoksa hakkınızı almaya mı? (Spoiler: Pazarlığı bilmeyen masada kalır).

• İstifanı Yaz Git Baskısı: 'Kariyerin lekelenmesin' yalanına karşı nasıl zen kalınır?

• Kurumsal Travma Yönetimi: Şirketle yollar ayrılırken duyguları değil, kanunları nasıl konuştururuz?

Bu bölüm, imza atmadan önce dinlemeniz gereken bir 'yasal savunma kiti' niteliğinde. Rahatlayın, arkanıza yaslanın ve hakkınızı aramanın verdiği o huzuru hissedin.

"Ödevi teslim etmek mi, yoksa sorunu gerçekten çözmek mi?"

Bu bölümde, Initial Code ekibinden Burak Soykal ile mobil uygulama geliştirme dünyasının "görünmez acılarını" ve bu acılardan doğan Log Drop hikayesini konuşuyoruz. Pazarlanan süslü kavramların içini boşaltıyor; mutfaktaki yanık kokularına, teslim tarihlerindeki kaosa ve mühendislik vizyonunun gerçekte neye tekabül ettiğine odaklanıyoruz.

Neler konuştuk?

• Initial Code Vizyonu: Bir yazılım evinden ziyade, mühendislik disiplini nasıl inşa edilir?

• Görünmez Acılar: Mobil projelerde neden hep aynı yerlerde patlıyoruz?

• Log Drop Nedir?: Bir ürün reklamı değil, bir ihtiyacın anatomisi.

• Mühendislik vs. Kod Yazarlığı: Sektörün bizden beklediği ile gerçekler arasındaki uçurum.

Mutfaktaki gerçekleri, ilk ağızdan ve en dürüst haliyle dinlemek isteyenler için...

Initialcode: https://initialcode.io/

Log Drop: https://logdrop.io/

LinkedIn: Burak Soykal

Bu bölümde, teknoloji dünyasının en büyük "hype" konularından biri olan Kubernetes’i masaya yatırıyoruz. Google’ın 2014’te open-source etmesiyle başlayan bu serüven, nasıl oldu da her şirketin "olmazsa olmazı" haline geldi? Gerçekten o devasa YAML dosyaları arasında kaybolmaya gerek var mı, yoksa sadece CV’lerimizi mi süslüyoruz?

Neler Konuştuk?

• Hype Treni: Kubernetes neden endüstri standardı oldu ve Google bu işin neresinde?

  
  

• İhtiyaç mı, Overkill mi? Hangi durumlarda Kubernetes hayat kurtarır, hangi durumlarda sadece "vergi" ödetir?

  
  

• 5 Servis Kuralı: Burak’tan "educated guess": 5 servisten az yapınız varsa neden Kubernetes’ten kaçınmalısınız?

  
  

• Alternatifler: Docker Compose ve Cloud Run gibi çözümler ne zaman yeterli olur?

  
  

• ETCD ve Alaska Geyiği: Kubernetes'in hafızası ETCD hakkında dönen o meşhur efsane nedir?

Cuma akşamı prod ortamında YAML dosyası değiştirip çocukluğuna inmek istemeyen herkesi bu bölüme bekliyoruz!

Elinizde rengarenk bir Canva CV’si, kafanızda okuldan kalma 'hobilerime ne yazsam' dertleri... Ama dışarıda sizi bekleyen bir tek dişi kalmış canavar var: ATS yazılımları CV’nizi bir saniyede eliyor, istatistikler 'ev genci' olduğunuzu söylüyor.

Nazlı Tunç ile 'Bize Böyle Anlatmadılar' serisinin bu bölümünde, kariyer dünyasının o süslü ambalajlarını tek tek yırtıyoruz. Robotlar CV'nizi neden sevmiyor? Fotoğraf koymak sizi neden 'elenenler' listesine sokuyor? Şirketler gerçekten yetenek mi arıyor yoksa ucuz kaynak mı?

Kısacası; CV'nizin robotlar tarafından yenmemesi için bilmeniz gerekenleri, Nazlı ile en filtresiz haliyle konuştuk.

Spoiler: Gerçekler acıtır ama Podtest iyileştirir.

Sevgili dinleyici… sonunda kitabi ve şiirseli ikna ettim. Arda ve Alper karşımda; “erken test” kavgasına devam ediyoruz.
Bu bölüm “erken test kaçıncı prensip?” münakaşasından girip, “QA day-one ne yapar?” sorusuna kadar iniyor: ekip bunu niye uygulamıyor, nasıl ikna edilir, nereden başlanır?
Diş metaforu var: erken teşhis = dolgu; geç kalırsan kanal–çekim.
Bir de atalar devrede: “sabahın şerri gecenin hayrından iyidir”

• “Bu ikisini ikna ettim” açılışı + prensip sırası kavgası

• Erken test neden para/zaman kazandırır? (bug cost grafiği mantığı)

• “QA day-one ne yapar?” sorusu: nereden başlanır?

• Asıl sorun: ekip bunu “lüks/gereksiz” görüyor → ikna meselesi

• Metafor: erken teşhis (dolgu) vs geç kalmak (kanal/çekim)

• Atasözü cephesi: “yılanın başı küçükken…” tartışması

Beş akıllı insan bir odaya girdiğinde neden bazen tek bir akıllı insan kadar bile sonuç üretemiyor?

Bu bölümde;

• Komisyonların neden işleri çözemediğini,

• “Uyum kültürü”nün hataları nasıl görünmez kıldığını,

• Challenger faciası gibi büyük felaketlerin arkasındaki organizasyonel körlükleri,

• Kolektif zekânın ne zaman gerçekten çalıştığını
  konuşuyoruz.

Kalitenin sadece testten ibaret olmadığını,
asıl meselenin nasıl karar aldığımız, nasıl sustuğumuz ve nasıl öğrenmediğimiz olduğunu tartışıyoruz.

Karıncalardan ilhamla:
Bireysel cesaret ile kolektif uyum arasındaki dengeyi masaya yatırıyoruz.

Eğer ekibinizde herkes “evet” diyorsa ama sonuçlar kötüleşiyorsa,
bu bölüm tam size göre.

Bu bölümde yazılım dünyasının en tartışmalı sorularından birini masaya yatırıyoruz:

Monolith mi, Microservices mı?
Yoksa asıl mesele bambaşka mı?

Amazon ve Netflix hikâyeleriyle microservices’ın nasıl bir “default doğru”ya dönüştüğünü,
küçük ekiplerin neden büyük şirketlerin problemlerini kopyaladığını
ve karmaşıklığın çoğu zaman ölçekten değil refleksten geldiğini konuşuyoruz.

Bu bölümde neler var?

• Microservices neden bu kadar hype oldu?

• Amazon ve Netflix gerçekten neyi çözüyordu?

• Küçük ekiplerde microservices neden işleri yavaşlatıyor?

• Monolith neden hâlâ birçok yerde daha hızlı çalışıyor?

• Asıl maliyet: infra mı, complexity mi?

• “Ne zaman ayırmalıyız?” sorusunun gerçek cevapları

• Modüler monolith neden üçüncü yol olabilir?

Bölümün net mesajı:
Microservices bir hedef değil.
Monolith bir geri adım değil.
Yanlış zamanda doğru mimari bile problemdir.