PodTest

Bu bölümde “tasarım konuşacağız” diye yola çıktık,
ama konu bizi yine hayatın gerçeklerine götürdü.

Berlin’de ürün tasarımcısı Mert Kütükoğlu ile;
AI’nin tasarımı nasıl hızlandırdığını,
neden her üretilen şeyin aynı göründüğünü,
15 dakikada ürün çıkardım söylemlerinin ne kadar gerçekçi olduğunu
ve tasarımın neden bugün her zamankinden daha kritik olduğunu konuştuk.

Bir yandan da şunlara değindik:

• AI ile ürün çıkarmak neden kumara benzemeye başladı?

• “AI-native” etiketinin arkasında gerçekten ne var?

• Neden piyasada bu kadar çok aynı görünen ürün var?

• Tasarımcılar artık neden sadece “çizen kişi” olarak görülmek istemiyor?

• Hız mı önemli, doğru altyapı mı?

Bu bölüm teknik bir rehber değil.
Daha çok sahadan, gözlemden ve gerçek deneyimlerden beslenen bir sohbet.

Devamı gelir mi?
Gelirse daha teknik, daha derin ve daha pratik olacak

Bu bölümde “yapay zeka” denilen şeyin gerçekte ne olduğunu, ne olmadığını ve neden her yerde aynı kelimeyi duyup bambaşka şeyler anladığımızı konuşuyoruz.

Konuğum, yapay zeka üzerine doktora yapmış, akademi ve endüstri tarafını aynı anda görmüş biri: Can Kavaklıoğlu.

Bu bölümde:

• Yapay zeka neden “AI” değil de “yapay zeka” diye konuşuluyor?

• Akademide yapılan AI çalışmaları ile şirketlerin pazarladığı AI arasında ne fark var?

• LLM’ler gerçekten “akıllı” mı, yoksa çok iyi tahmin makineleri mi?

• AGI neden bu kadar abartılıyor ve neden tanımı bile net değil?

• Yapay zeka sistemleri nasıl test edilir, hatta test edilebilir mi?

• Belirsizliği yüksek sistemlerde kaliteyi ve güveni nasıl ölçeriz?

• Üniversite öğrencileri ve genç mühendisler bu alana girerken nereye odaklanmalı?

Hype’ın bir adım gerisine geçip,
akademi – endüstri – gerçek hayat üçgeninde daha ayakları yere basan bir yapay zeka sohbeti.

“Bize böyle anlatmadılar” ama biz yine de anlatalım dedik.

In this episode of PodTest, we dive deep into the Engineering Culture in Payrails with our guest, Ashwin. We move beyond the surface-level talk to explore how a high-performing engineering culture is built and sustained in a fintech environment.

Ashwin shares firsthand insights on how Payrails balances rapid innovation with technical discipline, ensuring that the focus remains on solving real-world problems rather than chasing industry trends.

Key Topics:

• Building and scaling the engineering culture at Payrails.

• Practical problem-solving vs. technical hype.

• Maintaining high standards in a global, fast-paced team.

Join us for a transparent look into the engine room of Payrails.

Piyasa Baskülü’nde bu ay:çok konuşulanları değil, ağırlığı olanları tartıyoruz.

Bu bölüm tek bir konunun derin anlatımı değil, Ocak 2026 Türkiye teknoloji piyasasının dürüst bir fotoğrafı.

Sıralı tam liste:

• CES 2026 ve “121 kere AI deyip bir şey söylememe” meselesi

• Yapay zekâ: devrim mi, yeni bir pazarlama dili mi?

• “Kod yazmayın” söylemi ve mühendislik bilgisinin hâlâ neden kritik olduğu

• NVIDIA, OpenAI, Google, Anthropic rekabeti gerçekten nereye gidiyor?

• Aselsan’ın 30 milyar dolarlık değerlemesi ve savunma sanayiinin teknolojiye etkisi

• Mikroçip, donanım ve gerçek üretim kapasitesi tartışması

• 5G, veri hızı ve “teknoloji gerçekten hayatı nerede değiştiriyor?” sorusu

• Türkiye teknoloji piyasasında değer mi ağır, maliyet mi?

Bu bölümde AI Agent’lar gerçekten gerekli mi, yoksa yeni bir hype dalgası mı? sorusunu masaya yatırıyoruz.

Konuğumuz Toprak ile birlikte;
agent dediğimiz şey tam olarak nedir,
LLM’den farkı ne,
hangi problemlerde gerçekten değer üretir
ve hangi noktalarda sadece pahalı bir while loop’a dönüşür konuşuyoruz.

Basit kurallarla çözülebilecek problemlere neden agent yazıyoruz?
Deterministik sistemler mi, belirsizlik otomasyonu mu?
Gerçek hayatta çalışan agent örnekleri neler,
nerede “vay be” dedirtiyor, nerede açıkça overkill oluyor?

Bu bölümde hype’a kapılmadan şunu sorguluyoruz:
Önce problemi mi tanımlıyoruz,
yoksa çözümü mü romantize ediyoruz?

Kısacası:
AI Agent’lar geleceğin çalışanı mı,
yoksa sadece daha özgüvenli bir otomasyon katmanı mı?

Option + Shift + Hype
Hype gördüğümüzde basıyoruz.

Size karşı tutum değiştinde aslında konuşmaya başlamanızın gerektiğini, arabuluculuk masasının aslında bir 'pazarlık ringi' olmadığnı kimse anlatmadı mı?

Bugün PodTest koltuğuna uzanıyoruz. Konuğumuz Av. Dr. Cansu İste Arlanoğlu ile 'Bize Böyle Anlatmadılar' serisinde hukuki bir check-up yapıyoruz. Ama bu sadece bir hukuk dersi değil; mobbingden istifa baskısına, kurumsal manipülasyonlardan hak arama stresine kadar tam bir hukuk görünümlü psikoloji seansı.

Neler Konuştuk?

• Mobbing mi, İş Yoğunluğu mu? Aradaki o ince çizgiyi ve ispat yollarını teşhis ediyoruz.

• Arabuluculuk Masası: Oraya kanka olmaya mı gidiyorsunuz yoksa hakkınızı almaya mı? (Spoiler: Pazarlığı bilmeyen masada kalır).

• İstifanı Yaz Git Baskısı: 'Kariyerin lekelenmesin' yalanına karşı nasıl zen kalınır?

• Kurumsal Travma Yönetimi: Şirketle yollar ayrılırken duyguları değil, kanunları nasıl konuştururuz?

Bu bölüm, imza atmadan önce dinlemeniz gereken bir 'yasal savunma kiti' niteliğinde. Rahatlayın, arkanıza yaslanın ve hakkınızı aramanın verdiği o huzuru hissedin.

"Ödevi teslim etmek mi, yoksa sorunu gerçekten çözmek mi?"

Bu bölümde, Initial Code ekibinden Burak Soykal ile mobil uygulama geliştirme dünyasının "görünmez acılarını" ve bu acılardan doğan Log Drop hikayesini konuşuyoruz. Pazarlanan süslü kavramların içini boşaltıyor; mutfaktaki yanık kokularına, teslim tarihlerindeki kaosa ve mühendislik vizyonunun gerçekte neye tekabül ettiğine odaklanıyoruz.

Neler konuştuk?

• Initial Code Vizyonu: Bir yazılım evinden ziyade, mühendislik disiplini nasıl inşa edilir?

• Görünmez Acılar: Mobil projelerde neden hep aynı yerlerde patlıyoruz?

• Log Drop Nedir?: Bir ürün reklamı değil, bir ihtiyacın anatomisi.

• Mühendislik vs. Kod Yazarlığı: Sektörün bizden beklediği ile gerçekler arasındaki uçurum.

Mutfaktaki gerçekleri, ilk ağızdan ve en dürüst haliyle dinlemek isteyenler için...

Initialcode: https://initialcode.io/

Log Drop: https://logdrop.io/

LinkedIn: Burak Soykal

Bu bölümde, teknoloji dünyasının en büyük "hype" konularından biri olan Kubernetes’i masaya yatırıyoruz. Google’ın 2014’te open-source etmesiyle başlayan bu serüven, nasıl oldu da her şirketin "olmazsa olmazı" haline geldi? Gerçekten o devasa YAML dosyaları arasında kaybolmaya gerek var mı, yoksa sadece CV’lerimizi mi süslüyoruz?

Neler Konuştuk?

• Hype Treni: Kubernetes neden endüstri standardı oldu ve Google bu işin neresinde?

  
  

• İhtiyaç mı, Overkill mi? Hangi durumlarda Kubernetes hayat kurtarır, hangi durumlarda sadece "vergi" ödetir?

  
  

• 5 Servis Kuralı: Burak’tan "educated guess": 5 servisten az yapınız varsa neden Kubernetes’ten kaçınmalısınız?

  
  

• Alternatifler: Docker Compose ve Cloud Run gibi çözümler ne zaman yeterli olur?

  
  

• ETCD ve Alaska Geyiği: Kubernetes'in hafızası ETCD hakkında dönen o meşhur efsane nedir?

Cuma akşamı prod ortamında YAML dosyası değiştirip çocukluğuna inmek istemeyen herkesi bu bölüme bekliyoruz!

Elinizde rengarenk bir Canva CV’si, kafanızda okuldan kalma 'hobilerime ne yazsam' dertleri... Ama dışarıda sizi bekleyen bir tek dişi kalmış canavar var: ATS yazılımları CV’nizi bir saniyede eliyor, istatistikler 'ev genci' olduğunuzu söylüyor.

Nazlı Tunç ile 'Bize Böyle Anlatmadılar' serisinin bu bölümünde, kariyer dünyasının o süslü ambalajlarını tek tek yırtıyoruz. Robotlar CV'nizi neden sevmiyor? Fotoğraf koymak sizi neden 'elenenler' listesine sokuyor? Şirketler gerçekten yetenek mi arıyor yoksa ucuz kaynak mı?

Kısacası; CV'nizin robotlar tarafından yenmemesi için bilmeniz gerekenleri, Nazlı ile en filtresiz haliyle konuştuk.

Spoiler: Gerçekler acıtır ama Podtest iyileştirir.

Sevgili dinleyici… sonunda kitabi ve şiirseli ikna ettim. Arda ve Alper karşımda; “erken test” kavgasına devam ediyoruz.
Bu bölüm “erken test kaçıncı prensip?” münakaşasından girip, “QA day-one ne yapar?” sorusuna kadar iniyor: ekip bunu niye uygulamıyor, nasıl ikna edilir, nereden başlanır?
Diş metaforu var: erken teşhis = dolgu; geç kalırsan kanal–çekim.
Bir de atalar devrede: “sabahın şerri gecenin hayrından iyidir”

• “Bu ikisini ikna ettim” açılışı + prensip sırası kavgası

• Erken test neden para/zaman kazandırır? (bug cost grafiği mantığı)

• “QA day-one ne yapar?” sorusu: nereden başlanır?

• Asıl sorun: ekip bunu “lüks/gereksiz” görüyor → ikna meselesi

• Metafor: erken teşhis (dolgu) vs geç kalmak (kanal/çekim)

• Atasözü cephesi: “yılanın başı küçükken…” tartışması