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🗽 Qualche settimana fa, come forse ricorderete, ci siamo occupati della disputa tra New York Times e Open AI. Oggi Alessandro e Luca tornano sull'argomento con un follow-up che analizza la vicenda da una nuova prospettiva. 🌐 Parliamo di computer quantistici: come potranno essere usati in futuro e qual è lo stato attuale? Alessandro ci aiuta a capirne di più parlandoci di un paper recentemente pubblicato da Microsoft a riguardo. 🤖 Per allenare 'superhuman agents' abbiamo bisogno 'superhuman feedback'! Meta ha da poco pubblicato un paper dal titolo 'Self-Rewarding Language Models' dove ha presentato una soluzione che potrebbe permette l'alignment di LLM senza la necessità di avere preferenze e feedback da parte di un umano.

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🔓 Conoscete il browser Brave? Quanti di voi lo utilizzano? Di recente i ricercatori di Brave hanno pubblicato uno studio riguardante Boomerang. Si tratta di un nuovo protocollo privacy-preserving usato per decentralizzare i Brave reward sfruttando Zero-Knowledge Proofs. Abbiamo affrontato l'argomento con Eugenio che ci ha promesso a breve un approfondimento proprio su Zero-Knowledge. 🤖 Finalmente riusciamo ad occuparci degli embedding! Ultimamente è un argomento di cui si parla moltissimo nell' ambito NLP ed Information Retrieval. 🌐 Ne abbiamo analizzato la storia, dagli esordi negli anni '50 fino ad oggi, cercando anche di capire come possano essere sfruttati al meglio. Per esempio, possono essere utili per ottimizzare l'esperienza di un sito di podcast? Cosa si nasconde dietro ad un vettore di floating point apparentemente privo di significato?

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📅 Esistono tantissime applicazioni per aiutarci a gestire gli impegni e il calendario. Eugenio attualmente è alla ricerca dell'app calendario perfetta per le sue esigenze, ne sta provando diverse e ne abbiamo discusso scambiandoci suggerimenti. Non vediamo l'ora di aggiornarvi su questa interessante ricerca! 🍏 Apple ha annunciato la disponibilità del Vision Pro, che arriverà a Febbraio negli USA. Eugenio e Luca ne hanno parlato discutendo delle ultime novità che riguardano l'attesissimo prodotto di Cupertino. 📄 Eugenio ha provato un reMarkable 2, un prodotto di cui avrete probabilmente visto delle inserzioni sui social. Questo ha aperto un dibattito sui suoi possibili utilizzi e su quali potrebbe essere il suo futuro confrontandolo con iPad e Kindle Scribe.

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🕹️ Prima puntata del 2024 del PointerPodcast! Per cominciare Luca ci racconta della sua esperienza con Ryujinx, l'emulatore della Nintendo Switch, che questa volta ha utilizzato con un joystick. 🤖 Nel corso della puntata abbiamo affrontato altri due argomenti di grande interesse: ci siamo occupati del dibattito sulle capacità dei modelli generativi (LLM e non solo) di ricreare contenuti protetti da copyright e delle azioni legali intraprese dal NYT contro Open AI. 📔 Avete mai ascoltato un audiolibro? Luca ha voluto provarci e ci ha raccontato la sua esperienza con questo nuovo tipo di contenuto. Riuscirà ad incuriosirvi?

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🎆 Ed eccoci arrivati all'ultima puntata del 2023! Per chiudere al meglio vi proponiamo una chiacchierata con Domenico Luciani, Senior Software Engineer in Tanzu Labs, divisione di VMware. 📦 Domenico ci ha raccontato di VMware Take 3, un'iniziativa molto interessante che gli ha permesso di lavorare per tre mesi su un progetto open source, nello specifico Buildpacks. Ne avete sentito parlare? 👨‍💻 Non ci siamo occupati solo di Buildpacks, Domenico ci ha illustrato la metodologia di lavoro che preferisce e che utilizza giornalmente, Extreme Programming, spiegandoci nel dettaglio in cosa consiste e come si può iniziare ad utilizzarla. Per chiudere in bellezza il PointerPodcast vi augura un felicissimo anno nuovo!

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🎅 La puntata 184 del PointerPodcast arriva in tempo per augurarvi Buon Natale! Ne approfittiamo anche per annunciarvi una sorpresa che condivideremo a breve sui nostri canali social. 🧵 Ma non ci siamo limitati auguri; siamo infatti tornati a parlare di Threads. Il social di Meta è finalmente arrivato anche in Europa ed è pronto ad implementare il protocollo per integrarsi con il Fediverso. 🍎 Dopo le critiche di alcuni mesi fa, abbiamo voluto analizzare i progressi di Apple nel campo AI. Prima, l'implementazione dei transformer sui dispositivi Apple Silicon, poi il rilascio di MLX e ora la pubblicazione del paper 'LLM in a Flash' hanno riacceso l’entusiasmo degli utenti Apple. Concludiamo augurandovi un sereno periodo delle festività!

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🤖 Per concludere in grande stile il 2023, in questa puntata ci occupiamo delle LLM che sono state un argomento centrale della scena tech dell'anno che sta per terminare. Abbiamo invitato due esperti del settore, Sara Zanzottera e Stefano Fiorucci. 💬 Entrambi i nostri ospiti lavorano per Deepset come NLP Engineer. Deepset è l'azienda produttrice di Haystack uno dei framework opensource per LLM più noti, che ha da poco raggiunto la versione 2.0 beta. Proprio Haystack è stato uno degli argomenti di cui ci siamo occupati con i nostri ospiti, cercando di capirne le potenzialità. 👨‍💻 Ma è possibile riuscire a lavorare ad un framework di questo tipo rimanendo anche aggiornati sulle novità di un mondo in costante evoluzione? Questa è una delle tante domande a cui Sara e Stefano hanno risposto. Vi interessa il mondo delle LLM? Non perdetevi questa puntata!

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🤖 Uno degli argomenti su cui si è maggiormente concentrata l'attenzione nel 2023 che sta per finire, è l'AI. Al centro del dibattito ci sono principalmente gli LLM le cui potenzialità sono in continua evoluzione; di particolare interesse sono i temi di sicurezza e privacy che questi modelli possono garantire. 👀 Abbiamo affrontato poco tempo fa il tema del 'machine unlearning'; oggi invece la nostra discussione prende spunto da un paper in cui si dimostra come sia possibile estrarre dati di training dai LLM. 💬 Questi attacchi sono stati testati sia su modelli open source che su GPT di OpenAI, in particolare tramite ChatGPT. Se avete provato a far ripetere più volte la stessa parola a ChatGPT sapete già di cosa parliamo...

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⛓️ Oggi torniamo ad occuparci di uno dei grandi classici del PointerPodcast: Ton, la blockchain di Telegram. Probabilmente ricorderete che questo progetto aveva attirato la nostra attenzione poco tempo fa, quando era stato annunciato il numero record di transazioni al minuto supportate. 🤓 Vi avevamo promesso che avremmo affrontato ancora l'argomento, cercando di approfondire le nostre conoscenze in merito al progetto e ai suoi utilizzi. 🧠 Ci siamo rivolti ad Eugenio, il nostro esperto in materia di blockchain, che ci ha spiegato nel dettaglio sia il funzionamento di Ton, sia come funziona lo sviluppo di smart contract. 💬 In ultimo abbiamo pensato che potesse esssere interessante capire gli use case di Ton e come questo sia integrato all'interno di Telegram

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🤖 Avvertenza: la puntata di questa settimana potrebbe contenere previsioni ed opinioni invecchiate male. È uno dei rischi che si corrono quando si prova a commentare una vicenda come quella che ha coinvolto Sam Altman e OpenAI 😅. 😂 Come già anticipato nel titolo,il tema centrale della puntata di oggi è proprio il licenziamento di Sam Altman, CEO di OpenAI, vicenda a tratti comica che, negli ultimi giorni, è stata caratterizzata dal susseguirsi di diverse notizie. Non ci siamo limitati a riportare i fatti, ma abbiamo anche provato a proporvi anche qualche spunto di riflessione. 🕸 Anche Meta e Google sono stati argomento di discussione: la prima ha deciso di ridurre ulteriormente il suo team di Respinsible AI, la seconda sta volontariamente penalizzando gli utenti che utilizzano Mozilla Firefox. 🎵 Concludiamo in bellezza parlando della 'nuova' canzone dei Beatles recuperata grazie al Machine Learning. Ne avete già sentito parlare?

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