🏄‍♂️ Anche sotto l' ombrellone il pointer podcast vi fa compagnia con una nuova puntata! 🤖 Luca ed Eugenio hanno commentato le ultime notizie riguardanti gli introiti delle startup in ambito AI, in particolare di Open AI. Siamo di fronte ad una bolla pronta ad esplodere? 🥇 Sempre in tema di startup in procinto di fallire, avete sentito parlare di 'Friend' ? Una bellissima AI-collana da 99$, pensata per farvi compagnia, che di sicuro vince la medaglia d'oro per il gadget più inutile e il drama più avvincente dell' ultimo periodo

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🐼 Un gradito ritorno al PointerPodcast! Abbiamo con noi Gabriele Venturi, fondatore della startup PandasAI. ✈️ Dall'ultima volta che abbiamo incontrato Gabriele, circa un anno fa, molte cose sono cambiate. PandasAI è cresciuta fino a diventare una delle startup selezionate da YCombinator. 🎋 Come fa una startup a raggiungere livelli così alti? Di questo e di molto altro abbiamo parlato con Gabriele durante questa intervista. Siete curiosi di conoscere il Panda? Non vi resta che ascoltarci!

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⚠️ La scaletta di questa puntata ha subito importanti cambiamenti a causa di un branco di (L)lama! ⚠️ 🦙 No, non stiamo scherzando. Poco prima di registrare il mondo delle LLM open source è stato 'scosso' dal rilascio di Llama 3.1. Non potevamo ignorare la cosa e quindi, ci siamo avventurati a parlarne nonostante ci fossero ancora poche informazioni riguardanti i nuovi modelli rilasciati da Meta. 🇪🇺 Siamo poi tornati ad occuparci di regolamentazioni Europee che potrebbero rallentare lo sviluppo tecnologico nel nostro continente ma che sono quantomai necessarie dopo le ultime notizie riguardante lo scraping incontrollato del web. ✈️ Per concludere, ci siamo soffermati sulla vicenda Crowdstrike che ha 'fermato' il mondo lo scorso venerdì, discutendo poi di quanto siamo ormai dipendenti dalla tecnologia.

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⛓️ Cambiamo argomento, per questa settimana non parliamo (quasi per nulla) di AI. Torna prepotentemente un tema 'storico' che tanto ci ha fatto compagnia prima dell'avvento dell'AI: la blockchain. 🍻 Eugenio è di ritorno da Bruxelles, dove ha partecipato alla EthCC. Tra gli ospiti di questa conferenza c'era anche Vitalik Buterin, che ha tenuto più di un talk. Eugenio ce ne ha parlato raccontandoci le sue impressioni. 🦊 Per una volta poi, dobbiamo tirare le orecchie a Mozilla per l'introduzione, nell'ultima versione di Firefox, del Privacy-Preserving Attribution, uno strumento che dovrebbe preservare la privacy degli utenti ma che è stato aggiunto un po' in silenzio.

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🚀 Nuova settimana, nuova puntata in cui siamo, prevedibilmente, finiti a parlare di AI e di LLM. Questa volta però da una prospettiva diversa. 🧭 Gli sviluppi a cui stiamo assistendo in ambito AI richiedono GPU sempre più potenti. Tra le varie aziende che stanno lavorando in questo ambito, una in particolare ha fatto una grande scommessa progettando un Asic pensato appositamente per far girare al massimo delle performances i Transformer. 🎙️ Non potevamo poi non parlare di Moshi, la conversation AI di Kyutai. Siamo rimasti colpiti dalla sua semplicità di interazione e da quanto sia più avanzata degli assistenti virtuali a cui siamo abituati.

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🤔 Cominciamo la puntata di questa settimana con gli aggiornamenti di due tematiche di cui ci siamo occupati di recente: Perplexity ha risposto alle critiche riguardanti lo scraping selvaggio, Mark Gurman ha rilasciato delle interessanti informazioni sul futuro di Apple Intelligence. 🧑‍🎓 Alessandro ha analizzato le statistiche di Arxiv notando un notevole aumento di paper pubblicati negli ultimi anni. Questo incremento potrebbe esacerbare ulteriormente il fenomeno del Publish and Perish? 🐍 Per finire, commentiamo un video che mostra nel dettaglio l'impresa compiuta da un ragazzo che è riuscito a portare MicroPython su uno smartwatch da appena 3$.

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🤔 E se i dati utilizzati per allenare i modelli di Machine Learning terminassero? Alcuni ricercatori hanno cercato di dare una risposta a questa domanda e noi abbiamo discusso la loro ricerca nella puntata di questa settimana. 🤖 Rimanendo in tema, si è recentemente scoperto che Perplexity (ed altre aziende) non rispettano le richieste presenti nei file robots.txt quando eseguono lo scraping dei siti web in cerca di dati su cui allenare i loro modelli. Questa vicenda avrà delle conseguenze? 🇪🇺 Concludiamo con una nuova puntata della serie EU vs Apple. Non solo alcune delle feature più attese di iOS 18 non saranno disponibili in Europa, ma ora Apple è anche indagata per non aver rispettato il DMA.

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⚽ Siamo nel pieno degli Europei, anche se non siete interessati al calcio, potreste trovare curioso quello che ci ha raccontato Eugenio. Il pallone Adidas utilizzato durante le partite, contiene infatti un sensore con una caratteristica particolare. 🍏 Non potevamo poi non parlare della WWDC 2024. Dopo aver criticato Siri in tante puntate e dopo molte speculazioni, possiamo dire di aver 'anticipato' buona parte delle novità introdotte da Apple in ambito AI. 🤖Per tutti AI vuol dire Artificial Intelligence, non per Apple, che ha personalizzato questo acronimo trasformandolo in Apple Intelligence. A questa tematica abbiamo dedicato molto spazio discutendo le implicazioni della collaborazione con Open AI.

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🚀 Parliamo di Data Science! Con noi un ospite, Alessandro Romano che abbiamo conosciuto anche di persona al Pycon 2024. 📊 Parlare con Alessandro ci ha aiutato a capire meglio di cosa si occupa un Data Scientist e quali sono gli strumenti che utilizza quotidianamente. Diventa quindi d'obbligo parlare di Pandas e di Polars, due librerie molto popolari in questo ambito. 🐼 Come vengono utilizzate Pandas e Polars nel lavoro di un data scientist? Cosa spinge a scegliere una rispetto all'altra? Ma soprattutto, come mai differenti librerie di data science implementano in modo diverso la funzione media e che ruolo ha in tutto questo il Dataframe Consortium?

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🤔 Non potevamo non iniziare la puntata raccontandovi della DevFest Pisa che si è tenuta lo scorso fine settimana. Luca ed Eugenio hanno poi continuato discutendo di come gestiscono le icone nella menu bar di macOS consigliando un'app per organizzarla al meglio. 📦 Il pezzo forte della puntata è l'articolo di Antrophic recentemente pubblicato, in cui l'azienda ha cercato di dare un senso ai poco interpretabili 'ragionamenti' delle LLM. Nell'articolo si spiega come estrarre delle monosemantic features da Claude 3 Sonnet, un bel passo in avanti per quel che riguarda l'interpretabilità dei black box models. 🍿 Chiudiamo poi con il gradito ritorno dei PointerPicks che mancavano da un po'. Speriamo siano mancati anche a voi! Eugenio ha tanti consigli da condividere con voi!

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