全球科技金融3分钟

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全球科技金融3分钟 episodes

  • 0907 NHTSA对特斯拉Cybercab展开安全调查 华为Mate XT2三折叠手机午后发布

    真正的资本效率,从来不是少花钱,而是把钱从低回报的地方搬到高回报的地方。

    特斯拉的Cybercab,已进入了一个非常关键的阶段。近日,特斯拉开始在美国得州奥斯汀有限提供Cybercab付费乘车服务。这是一款没有方向盘、刹车踏板和后视镜的双座无人驾驶汽车。

    特斯拉目前在得州登记的自动驾驶车辆大约420辆,其中Cybercab约45辆。但就在服务启动之后,NHTSA(美国国家公路交通安全管理局)又对特斯拉展开了调查,重点审查近1000辆Cybercab的安全自认证问题。

    抛开“特斯拉又推出了一辆新车”这件事,市场看到的可能是一个更大的商业模型:如果一辆汽车可以自己工作,它就不再只是一件消费品,而可能变成一项能够持续产生现金流的资产。

    出租车最核心的成本是司机,一旦司机被软件替代,汽车的经济模型就完全不同了。这可以与最近Uber的动作放在一起看。本月初,Uber宣布裁员约3300人,大约占员工总数的10%,同时继续推进自动驾驶业务,并计划投入超过100亿美元。表面上这是一次降本增效。但从资本市场角度看,它其实是在回答一个更残酷的问题:当Robotaxi真的开始规模化,Uber究竟应该守住今天的利润,还是提前为明天的竞争买单?Uber的选择是两件事情同时做,压缩组织成本,但没有放弃自动驾驶投入。

    类似的逻辑也发生在传统SaaS软件。私募股权支持的软件公司正在通过修改贷款条款、延长债务期限等方式缓解再融资压力。问题并不只是利率高,而是债权人开始认为,如果AI能够直接完成过去必须依靠软件才能完成的工作,那么这些SaaS公司的长期现金流还值多少钱?

    这正是高杠杆软件公司真正麻烦的地方。因为债务是确定的,利息也是确定的;但AI带来的未来收入,却是不确定的。一旦债权人开始怀疑企业未来的现金流,估值和融资成本就会一起恶化。

    谁能用AI减少人工、提高资产周转、扩大利润率,资本就愿意给它更多钱。谁只是增加了大量AI支出,却没有形成更高的现金流,市场迟早会要求它算账。

    今天是美国劳工节全市场休市,全球流动性收缩,非农数据完整定价延后至9月8日,但中国市场有一个比较直接的观察点:华为Mate XT2三折叠手机将在今天下午2点30分举行发布活动,但发布会值得看的不只是手机本身。三折叠真正需要回答的是,高端手机市场还有没有新的产品形态,能够让消费者重新愿意为硬件创新支付溢价。

    另外,阿里云的Cloud Sandbox Snapshot也从今天凌晨开始正式商业化计费。这项功能可以保存运行中的AI Agent任务状态,并支持秒级恢复和克隆,面向的正是长时间运行、快速冷启动和并行Agent任务这些越来越实际的AI应用场景。中国内地的Snapshot存储价格为每GiB每小时0.0021元。

    最后我们想留一个和每个人都有关的问题:如果AI真的开始大规模替代人的工作,你更愿意把它理解成一次新的就业危机,还是一次普通人提高收入效率的机会?



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  • (周日特企)0906 一周暴涨暴跌两次,2026年的黄金到底在交易什么?

    以前大家买黄金,想的是“保值”;现在金价一天涨两百、一天下两百,普通人连结婚买三金,都开始要看美联储的脸色。

    你有没有发现,现在的黄金已经变得有点奇怪了。这一周,黄金就给市场上了一堂很生动的课:它到底是在交易避险,还是在交易利率?

    8月31日开始的这一周,国际现货黄金经历了一轮剧烈震荡。9月3日,美联储理事Christopher Waller表示,如果未来公布的数据继续显示通胀降温,他倾向于支持维持当前利率不变,市场对9月加息的预期随之下降,现货黄金一度上涨超过2%。

    但仅仅一天之后,剧情反转。

    美国劳工部公布的8月非农就业数据显示,美国新增非农就业16.2万人,明显高于市场预期,失业率维持在4.1%。数据公布后,市场重新押注美联储可能加息,9月加息概率一度升至六成左右,黄金随即下跌超过2%。

    也就是说,同一周里,市场只因为“降息还是加息”的预期变化,就让黄金出现了非常剧烈的多空切换。

    但真正有意思的问题是:如果黄金只是一个传统的避险资产,为什么会对一份就业数据如此敏感?答案可能在于,2026年的黄金,已经不是单纯在交易“战争与和平”了。

    黄金现在实际上有三套定价逻辑。

    一套是短期的利率交易。黄金本身不产生利息,当美国国债收益率上升、美元走强时,持有黄金的机会成本就会提高,所以资金容易从黄金流向美元资产。这解释了为什么非农数据一好,黄金马上承压。

    第二套是长期的信用交易。

    今年8月,美国联邦政府公共债务首次突破40万亿美元。这个数字本身并不意味着黄金一定上涨,但它提醒市场:全球最大的经济体,也需要长期面对越来越高的财政赤字和利息负担。

    所以黄金真正吸引人的地方,并不是它能产生现金流,而是它不依赖任何一个政府兑现债务。对央行和长期资金来说,这是一种资产负债表意义上的分散。

    这也解释了为什么短期资金可能因为加息预期卖黄金,但一些央行和长期投资者却并没有因此离场。

    第三套逻辑,其实发生在中国普通消费者身上。

    2026年上半年,中国黄金消费总量约511吨,同比增长1.23%。但内部已经发生了非常明显的分化:黄金首饰消费量下降33.88%,只有132.13吨;金条和金币消费量却增长28.42%,达到339.34吨。

    这个变化特别有意思。

    过去中国人买黄金,很多时候是“消费+储值”——结婚买三金,过年买首饰,既好看,又觉得黄金能保值。

    现在越来越多年轻人开始把这两件事情拆开。

    想戴,就买轻一点、设计感更强的首饰;想投资,就直接买金条、黄金ETF,尽量少为品牌、工艺和加工费付钱。

    这其实不是黄金需求消失了,而是黄金行业的商业模式正在发生变化。

    珠宝品牌赚的主要不是金价上涨本身,而是品牌溢价、加工费和渠道利润。银行销售金条,则更接近金融产品逻辑;黄金ETF则进一步把黄金变成了一种标准化资产。

    所以当消费者从“买首饰”转向“买黄金”,真正承压的并不是黄金本身,而是黄金首饰产业链里的溢价。

    这也是为什么未来黄金行业可能出现一个很有意思的分化:金价越高,消费者未必愿意买更多克重的首饰,却可能更愿意持有黄金资产。

    而对于普通人来说,这个变化更加直接。

    如果是结婚、送礼,黄金首饰本质上还是消费品,不能因为金价上涨,就把它完全当成投资。

    如果是为了配置黄金资产,金条、黄金ETF这类低溢价工具,通常比高工费、高品牌溢价的首饰更接近黄金本身的价格表现。当然,金条有保管、回购价差的问题,ETF也会受到市场价格波动影响,没有一种方式是真正“无风险”。

    更重要的是,不要把这周的行情理解成“黄金见顶”或者“黄金还要暴涨”。

    Waller的讲话能够让黄金一天涨2%,一份非农数据又能让它一天跌2%,恰恰说明短期黄金已经进入了宏观变量高度博弈的阶段。

    接下来市场真正需要看的,不只是就业数据,还有9月11日公布的美国8月CPI,以及美联储9月15日至16日的议息会议。

    但如果把时间拉长,可能会发现一个更值得思考的问题:

    黄金真正的长期价值,或许从来不是预测下一次美联储到底加息还是降息,而是在一个债务越来越高、货币信用不断变化的世界里,人们还愿意用多少钱,去购买一种“不需要任何人承诺兑付”的资产。

    所以,对于普通投资者来说,比猜黄金下周涨还是跌更重要的,可能是想清楚一件事:如果黄金真的成为你资产配置的一部分,你买的到底是黄金的价格,还是黄金背后的那份安全感?


    5 min
  • 0905 美联储偏鸽信号致亚洲股市周五普涨 大众汽车大规模重组再裁约5万岗位

    AI是因为生产率预期在上升,所以资金愿意给估值;传统行业则必须证明自己能够通过降本增效重新创造利润。

    9月3日美股明显反弹,道琼斯指数上涨1.18%,标普500上涨1.06%,纳斯达克上涨1.40%。背后的直接催化剂,是美联储理事沃勒释放的偏鸽信号,他表示如果后续数据继续确认通胀降温,9月会议可以考虑维持利率不变。市场对9月加息的定价也迅速从前一天的约63%,下降到大约50%。

    于是,昨天9月4日,亚洲市场的反应就很明显。日经225上涨1.26%,韩国KOSPI上涨1.64%,恒生指数上涨1.74%,恒生科技指数上涨2.27%。但A股却没有跟随,当天上证指数下跌0.30%,深成指下跌0.79%,创业板指下跌0.78%,两市成交额反而放大到2.03万亿元。

    这说明资金并不是简单地“风险偏好回来了”,而是在重新寻找确定性。韩国半导体就是一个典型例子。KOSPI上涨背后,三星电子、SK海力士等半导体公司重新获得资金追捧;外资和机构在9月4日合计净买入超过2.8万亿韩元,而个人投资者净卖出超过4.4万亿韩元。

    而AI产业链正在不断提供新的“真金白银”。

    9月3日OpenAI正式发布GPT-6 Astra,官方称这是目前能力最强、也是对齐程度最高的模型之一,在计算机操作、软件工程、科学研究等任务上继续推进。更值得资本市场关注的,不只是模型性能,而是成本也在下降:例如OpenAI公布的测试中,Astra在部分任务上的估算API成本明显低于上一代模型。换句话说,AI产业正在同时发生两件事:模型能力继续提高,使用成本继续下降。

    此外韩国甚至已经开始面对一个更现实的问题:AI需要电。韩国电力公司KEPCO提出方案,希望三星电子预付20万亿韩元、SK海力士预付5万亿韩元未来电费,用于支持半导体产业集群的电网建设。这个方案目前仍属于提议阶段,但它揭示了AI产业最容易被忽略的一面:芯片不是只有GPU和HBM,背后还有电力、数据中心、网络和基础设施。

    但另一边,传统经济却没有这么乐观。

    Lululemon最新财报再次下调全年指引,预计2026财年收入将下降5%到7%,全年每股收益预期也从此前的10.95到11.15美元,下调至9.48到9.73美元;公司标志性的瑜伽裤销售下降约20%,美洲市场收入下降8%。消息公布后,盘前股价一度大跌约18%。

    欧洲汽车业也是类似的故事。大众汽车批准“Future Plan 2030”,未来新增裁员5万人,加上此前计划,到2030年累计减少约10万个岗位,同时将车型数量削减约一半。消息公布后,大众股价反而上涨约7.9%。

    企业裁员,为什么股价反而上涨?因为资本市场买的从来不是“公司员工多不多”,而是未来每一块钱收入,能留下多少利润。大众现在上半年营业利润率只有3.8%,管理层希望到2030年提升到9%。如果一家公司能够用组织重组、减少产能过剩和降低复杂度,把利润率从3.8%推向9%,市场当然可能奖励它。

    今天投资者们可以关注中国央行中长期流动性操作,以及9月7日即将到期的5000亿元3个月期买断式逆回购。市场此前已经明确知道,9月7日有5000亿元3个月期买断式逆回购到期,而9月整个市场还面临较大的中长期流动性到期压力,因此央行后续如何续作,会成为判断9月份资金面松紧的重要窗口。

    最后想请各位投资者思考一个问题:你觉得,一家公司开始大规模裁员、削减成本,股价反而上涨,这到底是好事,还是说明行业真的已经不好做了?



    5 min
  • 0904 美国8月ADP民间就业数据远低预期 华为、小米、荣耀等智能手机集体涨价

    投资市场从来不是在交易一个数字,而是在交易这个数字出现以后,别人会怎么改变自己的判断。而这,往往才是价格真正开始波动的地方。

    美国8月ADP民间就业数据公布,增加3.8万人,不仅低于市场预期的4.7万左右,也创下今年1月以来最弱的月度增幅。值得注意的是,制造业减少1.7万人,专业和商业服务减少1.6万人,而教育和医疗服务增加4.5万人。也就是说,美国就业市场并不是全面恶化,而是企业招聘开始明显变得更加谨慎。

    这组数据反而让市场松了一口气。此前因为油价上涨、长期美债收益率走高,以及美联储主席Kevin Warsh释放出的偏鹰派信号,9月加息预期一度快速升温。最新市场定价显示,9月加息25个基点的概率已经从前期高点回落至大约62%—64%。

    这个变化直接传导到了资产价格。美元和美债收益率从高位回落,黄金重新站上4400美元附近,9月3日现货黄金一度达到4422美元,白银也继续走强。其中黄金的重新上涨,也体现出压制它最重要的两个变量,实际利率和美元开始松动。

    科技股这边,Snowflake最新季度产品收入达到14.9亿美元,同比增长37%,总营收15.5亿美元,高于市场预期的14.8亿美元;公司更是把2027财年全年产品收入指引从此前的58.4亿美元,上调到60.7亿美元。财报公布后,股价盘后一度上涨超过20%。公司管理层透露,AI产品已经贡献了近期增长加速的大约一半。

    但有意思的是,Uber同一天宣布裁员约3300人,占员工总数10%,这是疫情以来最大规模的一次裁员。Uber把这次重组定义为精简组织、提高决策效率,并把更多资源投入自动驾驶等增长领域。

    如果把Snowflake和Uber放在一起看,会发现AI带来的并不只是新收入,也在重新定义企业应该拥有多少员工、多少管理层和多少成本。现在的科技股真正值得交易的是两个方面的问题:AI能不能产生收入,以及AI能不能降低成本。

    中国市场的资金逻辑也在发生变化,而且越来越集中在AI产业链。阿里已经完成800亿港元配售,其中约60%、也就是478.71亿港元,将用于扩大全球计算基础设施;另外约40%用于超大规模AI数据中心以及传统云基础设施升级。

    资金方面,8月份南向资金对MiniMax的净买入达到约1060亿港元,超过同期对阿里和腾讯的资金流入。MiniMax在8月6日进入港股通后,首日南向资金买入就达到269.7亿港元,第二天又买入222.6亿港元。

    中国科技板块似乎出现一个非常明显的资金偏好变化,从已经验证过商业模式的大平台,逐步转向愿意给AI模型公司更高的估值溢价。但另一边,AI的资本开支已经开始向消费电子传导。

    本月,包括华为、小米、荣耀在内的多家国产手机厂商上调部分产品价格,单次涨幅在200到1000元之间。华为Mate 80 Pro部分版本直接上涨1000元。核心原因因为AI服务器扩张正在挤压消费电子所需要的存储芯片产能,再叠加芯片厂商调价,最终把成本传到了消费者身上。所以,如果最近有朋友购买了手机,欢迎在留言区和大家聊聊感觉自己买贵了。

    今天,美国劳工统计局会在美东时间8点30分,也就是东京时间今天晚上9点30分公布8月非农。市场目前预计新增就业大约5.3万到5.8万人,失业率维持4.1%;而7月份非农就业曾意外减少2.3万人。

    这里做个简单推理:ADP已经给出了3.8万人的偏弱信号,如果今晚非农也明显低于预期,市场就会开始相信“美国就业正在持续降温”,美债收益率和美元可能进一步承压,黄金以及高估值科技股反而可能获得一轮喘息;但如果非农明显强于预期,市场对9月加息的重新定价就可能卷土重来,收益率重新上行,高估值资产的压力也会回来。

    所以今晚真正应该观察的是新增就业、失业率,以及市场随后对9月加息概率的重新定价。



    6 min
  • 0903 亚洲股市承压油价债券双重压力 苹果完成CEO交接本月9日举办新品发布会

    如果油价继续上涨,央行还能不能按照原来的节奏降息?这才是资产价格真正害怕的问题。

    昨天,美国对伊朗军事目标发动新一轮空袭,伊朗也进行了反击。周三盘中,布伦特原油一度突破95美元,随后回落,最新一度在94.87美元附近;WTI此前上涨5.2%,收于90.22美元。更值得注意的是,美国10年期国债收益率盘中升至4.8122%,创2023年11月以来最高水平。

    原油上涨意味着通胀压力重新出现,而长端美债收益率上涨,则意味着市场要求更高的风险补偿。对股票来说,利润没有变化,但未来利润的折现率变高了,估值自然就要重新计算。亚洲市场率先给出了答案。

    韩国KOSPI下跌3.99%,日经225下跌2.9%;日本10年期国债收益率继续站在3%以上。韩国面对的是能源进口和半导体出口的双重敏感,日本则同时面对能源成本、日债收益率和日元汇率压力。但有意思的是,AI的基本面并没有跟着市场风险偏好一起坏掉。

    Dell给出的数字甚至相当强。公司第二财季营收达到470亿美元,同比增长58%,AI订单达到609亿美元,AI相关积压订单约950亿美元;公司把全年营收指引从1670亿美元大幅上调到1920亿美元,同时将全年调整后每股收益目标从17.90美元提高到25.50美元。AI优化服务器全年收入指引也从600亿美元上调至740亿美元。

    消费端的AI,则开始进入另外一个阶段。苹果9月1日正式完成CEO交接,John Ternus接替Tim Cook成为新任CEO,Cook转任执行董事长。苹果9月9日即将举行新品发布会,因此市场正在重新观察一个问题:苹果能不能把AI从一个功能,真正变成新的产品入口。

    同样的事情也正在中国发生。努比亚NaviX Ultra已经在9月1日获得工信部入网许可,并计划9月上市销售。它搭载豆包手机助手,意味着所谓“AI Agent手机”开始从概念展示进入真正的产品商业化阶段。

    但这里需要保持一点克制,一部手机获得入网许可,只能证明产品可以上市,不能证明消费者愿意为它买单。真正决定这个产业能不能成立的,是后面的销量、用户留存、使用频率,以及最终能不能让手机厂商赚到钱。另外中国市场本身也出现了明显调整,上证指数下跌0.97%,深证成指下跌1.88%,创业板指下跌2.39%,科创板指数下跌1.37%;但两市成交额仍达到约1.79万亿元。

    投资者需要做的,不是猜战争什么时候结束,也不是简单判断“AI是不是泡沫”,而是观察利润增长能不能跑赢利率上升带来的估值压缩。

    今早,Broadcom的第三财季财报已经成为最重要的科技业绩观察窗口之一。公司此前给出的第三财季营收指引约为294亿美元,同比增长84%,AI半导体收入预计达到160亿美元,同比增长超过200%,非GAAP营业利润率指引约67%。公司已经确认财报将在9月2日美股收盘后公布。

    值得看的不只是Broadcom业绩有没有超过预期,而是AI芯片收入有没有继续加速、管理层对未来AI需求的判断有没有上调,以及定制AI芯片和AI网络需求能不能继续支撑高增长。如果Broadcom继续给出强劲指引,市场会得到一个重要验证:AI资本开支并没有因为估值调整而停下来。



    5 min
  • 0902 美日欧债券收益率同时上升 Shein登陆港交所首日遭“破发”

    从日本到欧洲再到美国,昨天的债券市场同时传递出了一个不太舒服的信号:通胀和财政压力还没有消失,利率也未必会按照投资者此前期待的速度下降。

    昨天,日本10年期国债收益率一度突破3%,创1996年以来最高水平;20年期收益率也升至3.8%左右。日元一度升至146.2附近,日本股市则明显承压,日经225指数下跌超过1%。欧洲的情况也不轻松。欧元区8月通胀初值同比上涨3.3%,明显高于7月的2.9%,其中能源价格同比上涨14.3%,而核心通胀反而从2.5%降到了2.4%。美债方面,10年期收益率一度升至4.79%左右,创2025年1月以来新高,2年期美债收益率也升至4.36%左右。

    这里面有一个非常重要的细节。这次欧洲通胀重新上升,主要不是需求突然过热,而是能源价格冲击。日本、欧洲和美国的债券收益率同时往上走,资本市场就不得不重新回答一个问题:

    但有意思的是,AI并没有因为利率上升就熄火。

    英伟达昨天宣布,向联发科投资35亿美元,以可转债形式参与联发科的融资。这是英伟达非常大的一笔美国以外投资。双方还将进一步合作,联发科会采用英伟达的NVLink Fusion平台,帮助云厂商和大模型公司开发定制AI芯片,并让这些芯片接入英伟达的机架级AI系统。合作范围还延伸到了本地AI计算和汽车。联发科9月1日股价上涨接近10%,台股大盘上涨1.78%,升至两个月高位。

    35亿美元当然重要,但真正值得研究的是NVLink Fusion。过去英伟达的商业模式可以简单理解成:我提供最好的GPU,你来买。现在它正在变成:你可以自己设计芯片,但最好接入我的网络、我的互联标准、我的软件和我的机架系统。这是一种更高级的护城河。这里插播一句,如果投资者们对英伟达的护城河感兴趣,可以回听8月30日的周日特别企划内容。

    昨天,中国的AI公司财报同样值得关注。智谱AI上半年实现营收9.54亿元,同比增长约400%;毛利润2.52亿元,同比增长163.7%,整体毛利率达到26.4%。但同期归母净亏损仍达到20.71亿元,研发投入21.31亿元。这组数据说明,中国AI已经开始从“有没有用户”进入“用户到底愿不愿意付钱”的阶段。收入增长非常快,毛利也开始改善,但研发投入和算力成本依然巨大。

    再看Shein。9月1日,Shein正式登陆港交所,发行价48.56港元,募资约17亿美元,对应估值约265亿美元。上市首日股价一度下跌接近10%,收盘仍下跌约4%。而2022年高峰时期,Shein估值一度接近1000亿美元。

    Shein过去最重要的优势,是极低价格、快速上新以及全球供应链。但当欧美关税政策变化、低价值包裹免税政策收紧,再加上物流成本和监管压力之后,原来的竞争优势就开始变成成本压力。公司今年一季度甚至出现9900万美元净亏损,而去年同期还是3.95亿美元盈利。

    北京时间今晚8点15分,美国8月ADP就业报告将公布,随后美联储还会发布最新一期经济状况褐皮书。7月ADP仅增加4.4万个私人部门就业岗位,明显低于此前水平,因此市场正在等待美国就业降温到底还在不在继续。

    现在市场面对的是一个很矛盾的美国经济:一边是油价上涨、通胀重新抬头,美债收益率逼近4.8%;另一边,如果就业市场开始明显降温,美联储继续维持高利率的理由就会减少。所以一旦ADP明显弱于预期,市场可能重新交易“就业降温、未来降息”的逻辑,美债收益率有望回落,科技股估值也会得到一定修复。

    实际上,市场已经把9月的美联储会议从一次普通的政策会议,变成了今年下半年最重要的一次定价窗口。在高利率环境下,资本市场其实已经没有那么多的秘密。



    5 min
  • 0901 美伊爆发新一轮空袭原油突破91美元 日元再度跌破160关口被认为“相当受控”

    真正决定市场方向的,从来不是一个数据是好还是坏,而是这个数据改变了什么预期。

    中东局势重新升温,油价成为整个市场的定价锚。过去一个交易日,美军袭击伊朗境内靠近霍尔木兹海峡的军事设施,伊朗随后发动反击,市场重新开始给霍尔木兹海峡计入供应中断风险。布伦特原油一度接近91美元,随后仍维持在90美元附近。

    受此影响,亚洲市场早盘一度明显承压,MSCI亚太指数跌约0.8%,韩国KOSPI一度下跌超过3%,日本日经225一度跌逾2%。但到了收盘,韩国股市已经反弹至上涨0.46%,日本日经225跌幅也收窄至0.14%。

    这次,市场并没有因为美伊冲突出现全面失控,而是在快速重新定价。但投资者担心的是,如果油价持续在90美元以上运行,能源成本就会重新进入运输、制造和消费价格,原本正在缓慢下降的通胀,可能再次变得顽固。而这恰好撞上了美联储现在最敏感的地方。

    沃什上周在杰克逊霍尔释放鹰派信号之后,市场对9月加息的预期已经升到接近60%;巴克莱甚至把今年剩余时间的加息预期提高到了两次。于是,美元开始走强,日元重新跌破160,而高估值科技股和加密资产开始承受压力。

    日元跌破160关口实际上还存在另一个风险变量。美国财长贝森特最新表态称,日元目前的走势“相当受控”,并没有达到需要再次干预的“无序波动”状态。而日本央行9月17日至18日的会议,已经成为市场观察日元下一步方向的重要节点。160并不只是一个汇率数字,它更像是全球资金杠杆的一根压力测试线。

    中国这边给出的信号则是,经济正在修复,但这轮修复还没有扩散到整个经济。

    昨天公布的8月份制造业PMI达到49.8%,比7月份回升0.6个百分点。虽然整体仍处在荣枯线以下,但结构上已经出现了一些积极变化:生产指数升至50.4%,新订单指数升至50.6%,重新回到扩张区间,说明企业生产和市场需求都在边际改善。

    但问题也很明显,这种改善并不均衡。大型企业PMI已经达到50.6%,重新站上扩张区间,中型和小型企业却只有49.4%和47.9%。换句话说,现在看到的更像是经济的局部修复,而不是一轮全面复苏。需求开始回来,但还没有传导到所有企业,尤其是中小企业的经营压力依然存在。

    而从9月1日开始,一批新的产业政策正式生效,市场也需要把它和这份PMI放在一起看。包括锂离子蓄电池在内的部分电池产品开始按照2%的税率征收消费税,2027年9月起税率进一步提高到4%;而钠离子电池、固态电池、燃料电池等部分新技术路线,则在2028年底前免征消费税。

    过去产业政策更强调“把产业做大”,通过补贴、投资和产能扩张培育产业;现在则开始更多地处理产能过剩、成本和产业升级之间的关系。因为对市场而言,政策能不能最终进入企业的资产负债表,进入居民的收入和消费,最后变成可持续的经济增长才是最重要的。

    今天值得投资者关注的还有美国8月ISM制造业PMI和欧元区8月通胀初值。

    美国ISM制造业PMI将在美国东部时间9月1日上午10点公布;欧元区8月通胀闪估也安排在今天发布。如果美国制造业数据强、价格分项又偏高,市场会更容易相信美国经济能够承受更高利率,同时能源价格又在推升通胀,那么9月加息预期可能继续上升,美债收益率和美元就可能继续走强,科技股估值则会继续承压。



    5 min
  • 0831 美联储鹰派信号黄金单日跌幅超3% 日本7月失业率降至2.4%

    市场开始重新评估美国利率到底还能降多少

    Jackson Hole释放的鹰派信号仍在发酵。美联储主席Kevin Warsh的讲话之后,市场对9月加息25个基点的预期明显升温,CME FedWatch数据显示,概率一度升至接近60%,两年期美债收益率也升到4.36%左右,创下7月以来的新高。这背后真正重要的,不是加息25个基点本身,而是市场定价发生了变化。

    此前投资者更多交易的是降息路径,现在开始重新给“高利率持续更久、甚至再次加息”定价。美元因此走强,黄金承压。最新交易中,现货黄金一度明显下跌,跌幅超过3%,白银也同步走弱。现在黄金面对的最大问题,并不是避险需求消失,而是美元和实际利率重新获得了定价权。这也是新一周全球资产最需要关注的宏观背景。

    美股指数没出大问题,但AI交易正在换挡。美股最新交易日,标普500下跌0.25%,纳斯达克下跌0.52%,但全周来看,三大指数依然保持上涨。所以现在还谈不上“美股行情结束”,真正值得注意的是AI交易内部正在发生变化:英伟达下跌4.57%,Marvell Technology跌幅超过10%,费城半导体指数下跌2.69%。但软件和平台型公司表现明显更强,Amazon上涨接近4%,Salesforce也逆势上涨。

    AI行业的护城河,也正在发生变化。OpenAI已经决定终止向Cursor提供API服务。原因在于Cursor的母公司被SpaceX收购之后,OpenAI认为自己无法确信相关服务条款能够继续得到遵守。表面上,这是一次商业合同纠纷,但从产业竞争来看,它透露出一个更大的趋势:AI公司的竞争已经来到生态控制权。

    模型可以调用,API可以替换,但开发者、应用入口和用户关系,一旦形成规模,就会变成真正的护城河。所以未来AI产业可能越来越像互联网平台竞争:模型是基础设施,应用是入口,开发者生态则决定谁能够把技术优势转化成商业优势。

    亚洲方面,日本7月失业率降至2.4%,低于市场预期;东京8月核心CPI为1.8%,显示就业市场仍然偏紧,但通胀压力正在缓和。这让日本央行继续调整政策的空间变得更加复杂。从全球资产配置的角度看,以前资金更多是在“美国资产”和“非美国资产”之间做选择,现在越来越多资金开始比较。

    当美国利率维持高位,估值、盈利和汇率就必须一起计算。资本并不忠诚于某一个市场,它最终只会流向单位风险能够获得更高回报的地方。

    最后,今天上午9点30分,中国8月PMI将公布,这可能是今天亚洲市场最重要的一组宏观数据。投资者关注的不只有制造业PMI有没有站上50,更重要的是新订单和新出口订单有没有改善。如果新订单明显回升,市场可能开始重新交易中国经济需求修复,人民币、铜、铁矿石以及部分周期资产,都可能获得新的定价线索。

    生产可以靠库存、政策和预期维持一段时间,但订单最终决定企业愿不愿意继续投资,也决定经济周期能不能真正向上。



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  • (周日特企)0829 英伟达的护城河,到底有多深?

    季度营收达962亿美元,同比增长106%;数据中心业务890亿美元,同比增长117%;净利润接近597亿美元。为什么它还能这么强?

    欢迎来到《Tech & Capital Daily|全球科技金融3分钟》周日特别企划。今天是2026年8月23日星期日,来看看本周最值得关注的科技金融事件——英伟达第二季度财报重新定义AI算力需求天花板。

    8月26日,英伟达公布2027财年第二季度财报,除了惊人的季度数据,最引人注目的,是公司对2028财年的营收增长给出了约70%的判断,明显高于市场此前约44%的预期。这份财报最重要的信息并不是“英伟达又赚了多少钱”,而是它至少暂时证明了一件事:AI算力需求还没有见顶。但要理解英伟达为什么能够吃下这轮需求,必须把它和几年前的英伟达放在一起比较。

    英伟达过去本质上是一家GPU公司。GPU性能领先,是客户购买它的理由。到了今天,它的竞争已经完全不是这个层面。英伟达真正的护城河,大致可以分成几层。

    最外层仍然是芯片性能。Blackwell之后,Vera Rubin继续推进新一代AI计算平台。性能领先依然重要,但这一层恰恰是最容易被竞争对手攻击的。AMD在做,Google有TPU,Amazon有Trainium,微软等大型云厂商也在发展自己的AI芯片。

    第二层是CUDA,是真正难复制的核心。过去十多年,大量AI开发工具、软件库和应用围绕CUDA建立起来。客户买的并不只是一块芯片,而是一整套已经能够运行的软件生态。这就形成了一个非常典型的商业壁垒:竞争对手只需要证明“我的芯片也能跑”,但客户需要考虑的是,“我要不要把已经建立起来的软件、开发人员和基础设施全部迁移过去”。这就是转换成本。

    然而,英伟达最近几年又向前走了一步。它开始从“卖GPU”转向“卖完整的AI基础设施”。GPU、CPU、高速网络、互联技术、软件,再到整套AI Factory,英伟达试图把竞争单位从“一块芯片”变成“一座AI数据中心应该怎么建设”。这会显著提高竞争门槛。

    所以现在真正值得比较的,已经不是英伟达和AMD谁的芯片快一点,而是:谁能够让客户用更低的成本、更高的效率,把AI真正跑起来。这也是为什么英伟达的高毛利率非常重要。

    英伟达的二季度财报说明,至少到目前为止客户仍然愿意为英伟达的性能、软件生态和系统能力支付溢价。

    但护城河并不是不存在裂缝。最大的变化,正在来自英伟达自己的客户。

    Google、Amazon等大型科技公司开始发展自研AI芯片,本质上不是为了完全取代英伟达,而是为了降低对单一供应商的依赖,同时把更多利润留在自己的云计算体系里。Google今年推出的新一代TPU,就在继续提高性能和成本效率,但Google Cloud依然同时提供英伟达最新平台。

    这个现象很有意思。它说明英伟达的护城河没有被攻破,但已经开始被绕开。未来如果AI推理任务越来越标准化,专用芯片在特定场景下的成本优势可能越来越明显。到那个时候,英伟达面对的竞争就不再只是AMD,而是一群拥有巨大算力需求、同时又有能力自己设计芯片的客户。

    所以英伟达未来最大的挑战,可能不是“有没有人造出比它更快的GPU”。而是客户会不会逐渐发现,不一定所有AI计算都值得用英伟达最昂贵的GPU来完成。英伟达的收入,本质上来自全球科技公司对AI基础设施的投入。只要微软、Meta、Google、Amazon、AI实验室、新型云厂商以及主权AI项目仍然愿意持续投入,英伟达就有巨大的订单空间。

    如果要判断英伟达还能强多久,不能只盯着下一代GPU,还要观察CUDA生态能不能继续保持开发者优势;自研芯片能不能从补充方案变成大规模替代;AI应用产生的收入,能不能最终覆盖今天巨额的基础设施投资。

    英伟达的护城河目前仍然很深,但它没有被证明不可攻破。如果有一天客户开始认真计算换掉英伟达能省多少钱、能获得多少利润,那么护城河真正变窄的时刻也就到了。这可能比下一代GPU有多快,更值得长期投资者关注。



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  • 0829 软银正寻求再获100亿美元贷款 G20财金会议今日拉开序幕

    AI的故事还在,但资金已经开始挑故事。

    8月28日,美股三大指数集体收涨。道琼斯指数上涨0.20%,报53569.44点;标普500上涨0.72%,报7730.99点;纳斯达克上涨1.57%,报26541.35点。市场情绪明显受到英伟达财报提振,纳斯达克成为表现最强的主要指数。但投资者需要关注这里出现的一个变化:AI产业链已经开始分化。例如Marvell业绩虽然继续增长,但财报之后股价明显下跌。

    也就是说,市场已经不再满足于“这家公司和AI有关”,而是在要求更高的收入增速、更明确的订单以及更快的利润兑现。这种变化也出现在软件和应用层。

    Salesforce第二财季营收113.5亿美元,调整后EPS达到5.90美元,远高于市场预期的约3.28美元;公司将全年营收指引上调至461亿至464亿美元。更重要的是,Agentforce和Data 360的ARR已经接近39亿美元,同比增长超过210%,其中Agentforce ARR超过15亿美元,同比增长超过240%。CrowdStrike同样交出强劲数据,新增ARR达到3.33亿美元,同比增长51%。

    这两家公司提供的是另一种验证:AI不只是卖GPU,也开始进入CRM、网络安全以及企业软件的收入模型。资金现在的交易已经从“谁拥有AI概念”逐渐转向“谁能够把AI变成现金流”。

    而AI这场资本开支周期,还有另外一面——它正在越来越依赖杠杆。

    软银正在寻求新增100亿美元贷款,为其OpenAI相关投资融资,贷款定价大约是SOFR加275个基点;与此同时,软银此前已经获得大额融资,并计划继续向OpenAI投入巨额资金,同时考虑发行100亿至200亿美元债券以及约1万亿日元的日本零售债券。

    这件事的关注点并不是软银敢不敢押注OpenAI,而是当AI从科技公司的研发项目,变成需要银行贷款、债券市场和大型资本共同支撑的资本密集型产业之后,AI行情就不再只是科技问题,也开始变成信用问题。杠杆不会创造价值,只会放大价值,可如果未来资本开支回报率下降,杠杆也会放大风险。

    再来看亚洲市场。

    昨天,日经225继续上涨,而韩国KOSPI则明显走弱。日本市场受到软银相关交易以及日本央行未来政策转向预期支撑;韩国市场则出现三星电子、SK海力士等AI存储相关股票的获利回吐。日本更偏向利率正常化、金融股和资本运作;韩国则更直接暴露在HBM和AI存储估值上。

    能源市场方面,美国正在与委内瑞拉讨论部分油田的长期开发和供应安排,委内瑞拉也正在考虑退出OPEC。相关谈判目前仍未最终落地,因此现在还不能把它理解成既成事实。如果最终形成,美国企业获得更多委内瑞拉原油资源的长期开发权限,同时委内瑞拉退出OPEC,那么改变的不只是两国关系,还可能是全球原油供应体系。

    委内瑞拉是OPEC创始成员国,近年来实际产量恢复速度仍然有限。美国如果进一步介入其油田开发,市场需要观察未来几年全球原油新增供给是否因此增加,因为大宗商品往往不是由一天的需求变化决定,而是由供给曲线的变化决定。

    今天,G20财金会议在美国北卡罗来纳州阿什维尔拉开序幕。其中,28日至29日举行的是财长与央行行长副手会议,8月31日至9月1日才是财长和央行行长正式会议。美国作为今年G20主席国,已经把议程定得相当明确:推动全球经济增长、处理贸易失衡、降低主权债务风险、强化能源等关键资源供应链,同时推进跨境支付、金融监管和数字资产等议题。

    这里面最值得市场关注的,其实不是G20最后会不会形成一份漂亮的联合声明,而是美国希望把什么变成全球共识。目前美国最关心的一个问题,是全球增长和贸易失衡。美国财政部长Scott Bessent已经表示,美国希望推动一种基于生产率和创新的“公平竞争”,并把全球供应链,特别是能源和关键资源供应链的安全放到更重要的位置。与此同时,美国还希望其他G20成员配合其对伊朗的制裁政策。



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