R Radio for the Rest of us.

R Radio for the Rest of us.

By r3 groupTechnology
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R Radio for the Rest of us. episodes

  • 8. rstudio::conf 2018 振り返りPart1 ユタニ、ウリュウのお気に入りセッション

    アメリカで行われたRStudio主催のカンファレンスの振り返りとして、uriboとyutannihilationが情報交換を行いました。

    ばしょ

    @Discord (つくば - とーきょー)

    関連リンク
    • rstudio::conf 2018 All things R & RStudio
    • Tidyverse
    • Twitter#RStudioConf
    • RStudio公式の資料まとめリポジトリ
    • rstudio::conf 2018 summary
    • #rstudioconf - I shot a few pix when we were in San Diego so I put them on a shared Goog Pix album. Take what you want, leave some if you have pix to share. Tag friends. https://t.co/1ABqnnvn8f cc @dataandme @topepos @jaredlander @robinson_es @hugobowne @rstudio @hadleywickham

      — JD Long (@CMastication) February 11, 2018

      Highlight of #rstudioconf. Being an official mic thrower. #blessed pic.twitter.com/ZetI3to5Bq

      — Tanya Cashorali (@tanyacash21) February 4, 2018

      This was a nice installation. pic.twitter.com/T9SSttTHCh

      — Romain François (@romain_francois) February 1, 2018

      👀

      なにこの目玉...

      — Hiroaki Yutani (@yutannihilation) February 1, 2018

      rstudio::conf、一番気になってるのはこの「Modeling in the Tidyverse」というスライドです。 https://t.co/g1jkN4aGBt

      — Hiroaki Yutani (@yutannihilation) February 8, 2018
      • @topepo (Max Kuhn)
        • rstudio::conf 2018の資料を探す: @niszet0さんのまとめ
        • The drake R package make for R
        • そういえばRStudio::Conf、私の一押しセッション https://t.co/r8AEr7LQT0 hereやfs, usethisパッケージなど盛りだくさんです。当たり前になっていることを鑑みてみるのも大事。恥ずかしながら、RファイルからMarkdownを出力できるのも初めて知りました...

          — Uryu Shinya (@u_ribo) February 8, 2018
          • Project-oriented workflow
          • Data Rectangling
          • The only two things that make @JennyBryan 😤😠🤯. Instead use projects + here::here() #rstats pic.twitter.com/GwxnHePL4n

            — Hadley Wickham (@hadleywickham) December 11, 2017
            • Teach tidyverse to beginners
            • Teach the tidyverse to beginners
            • Don’t teach students the hard way first
            • Tidy Spatial Data Aysis
            • zeallotパッケージがCRANに公開されていた(小追記あり)
            • An assignment operator to unpack vectors and lists
            • メモ:%<-%、%»%
            • Last year's Rstudio conference had about 400 attendees. This year, more than 1,100 registered and about 1,200 expected. Sign of growing interest in RStudio/tidyverse, R language in general or both #rstudioconf #rstats pic.twitter.com/ewmTwR6BWn

              — Sharon Machlis (@sharon000) February 2, 2018

              Thank you everyone in attendance for a truly wonderful rstudio::conf 2018. Your contribution to this community is inspiring. We'll be back next year in Austin, TX. We hope to see you there! #rstudioconf #rstats

              — RStudio (@rstudio) February 4, 2018
              話題になったパッケージ
              • caret
              • recipes
              • rsample
              • tidyposterior
              • drake
              • here
              • usethis
              • fs
              • purrr
              • infer
              • zeallot
              • 22 min
              • 7. Expanding the world from R

                シリコンバレーのスタートアップ、exploratoryのCEO、KanAugustさんと一緒にuriboが、Rユーザの楽しみを共有したい、米国でのデータサイエンス事情、R人気、企業やアカデミアでのプログラミング教育、Rパッケージでクリエイティビティを高める、limeやedarfといったデータサイエンスの手法を身近にしていくためのパッケージといった内容を話します。

                ばしょ

                Tsukuba, Japan - California, US

                告知

                人気のExploratory主催、データサイエンス・ブートキャンプが2018年1月に渋谷で開催されます。

                今回のゲストの @KanAugust さんからRラジオをお聴きの皆さんへディスカウントのプレゼントをいただきました!

                Exploratoryのウェブサイトのチャットフォームよりディスカウントのキャンペーンを適用いただけるようです。

                https://exploratory.io

                キーワードは「third wave」「第3の波」です。みなさんぜひ!

                関連リンク
                • Exploratory
                • オッケー、ぜひやりましょう。呼んでいただければ、SFからいつでも参加します!

                  — Kan Nishida (@KanAugust) January 23, 2017
                  • @pmarca Marc Andreessen
                    • マーク・アンドリーセン
                    • Spark
                    • Andreessen Horowitz – Software Is Eating the World
                    • Why Software Is Eating The World
                    • Courseraの機械学習プログラム
                      • @AndrewYNg
                      • Andrew Ng
                      • Roger D. Peng
                      • パイプ論争 My aversion to pipes
                      • The Incredible Growth of Python
                        • @drob (David Robinson)
                        • 珏3ぎ波
                        • AirbnbのデータサイエンティストはなぜRが好きなのか?
                        • データサイエンスのすゝめ — シリコンバレーに全てを飲み込まれる前に
                        • Exploratory ブログ
                        • Exploratory’s Weekly Update
                        • コホート分析で明らかになった突っ張り横綱の短命
                        • アメリカにおける日系人の強制収容
                        • 安倍政権による北朝鮮ミサイル打ち上げ関与の陰謀論をデータから検証してみた
                          • @double-y
                          • 株式会社ホクソエム
                          • 匿名知的集団ホクソエム
                          • CRAN欲については#6でも@y__matsuが触れています
                          • tidyquantパッケージ
                          • LIME
                          • ちょうどTokyo.Rでも紹介がありました。

                            LTの資料です #tokyor https://t.co/UCak7x9pS2

                            — sinhrks (@sinhrks) December 16, 2017
                            • Exploratory Data Analysis Using Random Forests
                            • 話題になったパッケージ
                              • reshape: dplyrの前身的なデータ操作パッケージ
                              • dplyr: 定番となっているデータ操作パッケージ
                              • magrittr: パイプ演算子等の補助機能を実装
                              • stringr: 文字列操作
                              • lubridate: 日付・時間操作
                              • tidyr: データ整形
                              • magic: 画像処理
                              • geojsonio: geojsonファイルのやり取り
                              • sf: simple featureを実装した地理空間データ操作、空間処理のためのパッケージ
                              • tidyquant
                              • lime
                              • edarf
                              • 1 hr 16 min
                              • 7. Expanding the world from R

                                シリコンバレーのスタートアップ、exploratoryのCEO、KanAugustさんと一緒にuriboが、Rユーザの楽しみを共有したい、米国でのデータサイエンス事情、R人気、企業やアカデミアでのプログラミング教育、Rパッケージでクリエイティビティを高める、limeやedarfといったデータサイエンスの手法を身近にしていくためのパッケージといった内容を話します。

                                ばしょ

                                Tsukuba, Japan - California, US

                                告知

                                人気のExploratory主催、データサイエンス・ブートキャンプが2018年1月に渋谷で開催されます。

                                今回のゲストの @KanAugust さんからRラジオをお聴きの皆さんへディスカウントのプレゼントをいただきました!

                                Exploratoryのウェブサイトのチャットフォームよりディスカウントのキャンペーンを適用いただけるようです。

                                https://exploratory.io

                                キーワードは「third wave」「第3の波」です。みなさんぜひ!

                                関連リンク
                                • Exploratory
                                • オッケー、ぜひやりましょう。呼んでいただければ、SFからいつでも参加します!

                                  — Kan Nishida (@KanAugust) January 23, 2017
                                  • @pmarca Marc Andreessen
                                    • マーク・アンドリーセン
                                    • Spark
                                    • Andreessen Horowitz – Software Is Eating the World
                                    • Why Software Is Eating The World
                                    • Courseraの機械学習プログラム
                                      • @AndrewYNg
                                      • Andrew Ng
                                      • Roger D. Peng
                                      • パイプ論争 My aversion to pipes
                                      • The Incredible Growth of Python
                                        • @drob (David Robinson)
                                        • 第3の波
                                        • AirbnbのデータサイエンティストはなぜRが好きなのか?
                                        • データサイエンスのすゝめ — シリコンバレーに全てを飲み込まれる前に
                                        • Exploratory ブログ
                                        • Exploratory’s Weekly Update
                                        • コホート分析で明らかになった突っ張り横綱の短命
                                        • アメリカにおける日系人の強制収容
                                        • 安倍政権による北朝鮮ミサイル打ち上げ関与の陰謀論をデータから検証してみた
                                          • @double-y
                                          • 株式会社ホクソエム
                                          • 匿名知的集団ホクソエム
                                          • CRAN欲については#6でも@y__matsuが触れています
                                          • tidyquantパッケージ
                                          • LIME
                                          • ちょうどTokyo.Rでも紹介がありました。

                                            LTの資料です #tokyor https://t.co/UCak7x9pS2

                                            — sinhrks (@sinhrks) December 16, 2017
                                            • Exploratory Data Analysis Using Random Forests
                                            • 話題になったパッケージ
                                              • reshape: dplyrの前身的なデータ操作パッケージ
                                              • dplyr: 定番となっているデータ操作パッケージ
                                              • magrittr: パイプ演算子等の補助機能を実装
                                              • stringr: 文字列操作
                                              • lubridate: 日付・時間操作
                                              • tidyr: データ整形
                                              • magic: 画像処理
                                              • geojsonio: geojsonファイルのやり取り
                                              • sf: simple featureを実装した地理空間データ操作、空間処理のためのパッケージ
                                              • tidyquant
                                              • lime
                                              • edarf
                                              • 1 hr 16 min
                                              • 6. Rコミュニティ四方山話

                                                Tokyo.R運営メンバでTokyoR Barに集まり、最近のRとRコミュニティについてお喋りしました。

                                                ばしょ

                                                TokyoR bar & caffe @六本木

                                                → ソファー席に座ったら少しマイクが遠くてBGMが大きくなっちゃいましたm(_ _ )m

                                                関連リンク

                                                ####Rコミュニティ色々

                                                • 珏65回 TokyoR
                                                • → Tokyo.R公式ツイッター @TokyoRCommunitiy

                                                  【LT募集】12/16(土)に開催予定の #TokyoR にて、LTして頂ける方を募集します。本アカウントにご連絡頂きますよう、お願い致します。

                                                  — Tokyo_R (@TokyoRCommunity) 2017ĺš´11㜈21日
                                                • 「データ解析環境Rの整備と利用」 統計数理研究所 共同研究集会
                                                • Japan.R
                                                • Hijiyama.R the final!!
                                                • yutannihilationさんのブログ: Technically, technophobic.
                                                • Uriboさんのブログ: まだ厨二病
                                                • 松村くんのブログ:データ解析備忘録
                                                • 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
                                                • ####グループ内チャットツール

                                                  • r-wakalangへようこそ、Uriboさんのslackチャネル紹介記事
                                                  • “How Scientists Use Slack”, Nature 2016, Perkel
                                                  • Chatwork、日本語なんですね。
                                                  • ####他の言語のコミュニティ

                                                    • SASユーザー総会
                                                    • PYCON
                                                    • ####Tokyo.Rに来てから使うようになりました(約2名)

                                                      • dplyr
                                                      • ggplot
                                                      • 若者の base 関数離れ

                                                        — h(o x o_)m<🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇 (@hoxo_m) 2017ĺš´11㜈22日

                                                        ####CRAN揲

                                                        • MlBayesOpt
                                                        • XGBoost
                                                        • 機械学習のためのベイズ最適化入門
                                                        • Global Tokyo.R #2
                                                        • ####最近の四方山話

                                                          • Rおじさん、Pythonistaになる
                                                          • R ぎ apply 徹底解説 〜これで for 文も卒業!〜
                                                          • purrr — ループ処理やapply系関数の決定版
                                                          • R Markdown入門: ぞうさんのページ
                                                          • revealjs: スライドを作る
                                                          • ####どの教科書問題

                                                            → Japan.R / Tokyo.Rに持ってくるとサインを貰えるかも!?

                                                            • 『データサイエンティストのための最新知識と実践』
                                                            • アヒル本こと『StanとRでベイズ統計モデリング』
                                                            • 犬4匹本こと『ベイズ統計モデリング』
                                                            • パンダ本こと『Rプログラミング本格入門―達人データサイエンティストへの道―』
                                                            • 39 min
                                                            • 6. Rコミュニティ四方山話

                                                              Tokyo.R運営メンバでTokyoR Barに集まり、最近のRとRコミュニティについてお喋りしました。

                                                              ばしょ

                                                              TokyoR bar & caffe @六本木

                                                              → ソファー席に座ったら少しマイクが遠くてBGMが大きくなっちゃいましたm(_ _ )m

                                                              関連リンク

                                                              ####Rコミュニティ色々

                                                              • 第65回 TokyoR
                                                              • → Tokyo.R公式ツイッター @TokyoRCommunitiy

                                                                【LT募集】12/16(土)に開催予定の #TokyoR にて、LTして頂ける方を募集します。本アカウントにご連絡頂きますよう、お願い致します。

                                                                — Tokyo_R (@TokyoRCommunity) 2017年11月21日
                                                              • 「データ解析環境Rの整備と利用」 統計数理研究所 共同研究集会
                                                              • Japan.R
                                                              • Hijiyama.R the final!!
                                                              • yutannihilationさんのブログ: Technically, technophobic.
                                                              • Uriboさんのブログ: まだ厨二病
                                                              • 松村くんのブログ:データ解析備忘録
                                                              • 六本木で働くデータサイエンティストのブログ
                                                              • ####グループ内チャットツール

                                                                • r-wakalangへようこそ、Uriboさんのslackチャネル紹介記事
                                                                • “How Scientists Use Slack”, Nature 2016, Perkel
                                                                • Chatwork、日本語なんですね。
                                                                • ####他の言語のコミュニティ

                                                                  • SASユーザー総会
                                                                  • PYCON
                                                                  • ####Tokyo.Rに来てから使うようになりました(約2名)

                                                                    • dplyr
                                                                    • ggplot
                                                                    • 若者の base 関数離れ

                                                                      — h(o x o_)m<🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇 (@hoxo_m) 2017年11月22日

                                                                      ####CRAN欲

                                                                      • MlBayesOpt
                                                                      • XGBoost
                                                                      • 機械学習のためのベイズ最適化入門
                                                                      • Global Tokyo.R #2
                                                                      • ####最近の四方山話

                                                                        • Rおじさん、Pythonistaになる
                                                                        • R の apply 徹底解説 〜これで for 文も卒業!〜
                                                                        • purrr — ループ処理やapply系関数の決定版
                                                                        • R Markdown入門: ぞうさんのページ
                                                                        • revealjs: スライドを作る
                                                                        • ####どの教科書問題

                                                                          → Japan.R / Tokyo.Rに持ってくるとサインを貰えるかも!?

                                                                          • 『データサイエンティストのための最新知識と実践』
                                                                          • アヒル本こと『StanとRでベイズ統計モデリング』
                                                                          • 犬4匹本こと『ベイズ統計モデリング』
                                                                          • パンダ本こと『Rプログラミング本格入門―達人データサイエンティストへの道―』
                                                                          • 39 min
                                                                          • 5. 問題解決のための一つの選択肢としてのStanやR

                                                                            uriboが松浦健太郎さんの書籍(アヒル本)執筆話や統計モデリング、ggplot2による可視化のコツを聞いてみました。

                                                                            ばしょ

                                                                            つくばイキリ空間(uriboの家)

                                                                            関連リンク
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                                                                              • 『StanとRでベイズ統計モデリング』 サポートページ
                                                                              • Stan
                                                                              • 秋の課題図書📙岩波DS地理空間情報処理と松浦Stan本(ブロック本)。どちらも頂きものです。ありがとうございます🙌 pic.twitter.com/50Rz8Yl9fS

                                                                                — Uryu Shinya (@u_ribo) October 28, 2016

                                                                                松浦Stan本ってStanの陰に隠れてるけど最初の方の章はよく使われる確率分布がまとまっていたり統計解析の入門書としてもとても良いよねhttps://t.co/qfVkabvAyA

                                                                                — h(o x o_)m<🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇 (@hoxo_m) November 22, 2017
                                                                                • beroberoさんブログ
                                                                                • Ξ
                                                                                • Rで楽しむ統計
                                                                                  • 著者の奥村さんのサイト
                                                                                  • アヒル本勉強会
                                                                                    • Osaka.Stan
                                                                                    • 『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会(Osaka.Stan#1)
                                                                                    • 水曜Stan
                                                                                    • ベイズ統計勉強会
                                                                                    • 筆者降臨デーでした^^ RSTAN pic.twitter.com/sO59YaC4yf

                                                                                      — ZAORIKUポM (@zaoriku0) March 29, 2017
                                                                                      • 久保本、緑本こと、データ解析のための統計モデリング入門:一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
                                                                                        • KuboLog ぎょーむ日誌
                                                                                        • BUGS
                                                                                          • WinBUGS
                                                                                          • JAGS
                                                                                          • Stan より JAGS のほうがわかりやすいんじゃない…と考えていたのですが…月に一度のデータ解析こんさる,glm()の使用もおぼつかなかった皆さんが突然 Stan で状態空間モデルとか作っていて,びっくり仰天.「なぜ Stan?」とお尋ねすると…日本語記事の多いから,とのこと

                                                                                            — 久保拓弥 (@KuboBook) September 7, 2017
                                                                                            • [WIP]種間差や測定誤差を考慮した多樹種のアロメトリーのパラメータ推定をRStanで階層モデル化(伊東 2015)の追試(Stanちょっとやってた頃)
                                                                                            • PyMC
                                                                                            • Edward
                                                                                            • 岩波データサイエンス シリーズ
                                                                                            • データ解析で割安賃貸物件を探せ!(山手線沿線編)… 引っ越し
                                                                                            • Stanマニュアル 日本語への翻訳プロジェクト
                                                                                            • ことしもベイズ統計モデリングの講義をしてきました。資料はGitHubにおいてあります。https://t.co/Jhou8zoLoh

                                                                                              — ITÔ, Hiroki (@monotropastrum) November 17, 2017
                                                                                              • gunplot
                                                                                              • GeneSpring
                                                                                              • ggplot2公式マニュアル
                                                                                              • bayesplot
                                                                                                • Jonah Gabry (コミッター)
                                                                                                • shinystan
                                                                                                • Stan Advent Calendar 2017
                                                                                                • 魁!!広島ベイズ塾
                                                                                                • Rプログラミング本格入門―達人データサイエンティストへの道― (パンダ本)
                                                                                                • 39 min
                                                                                                • 5. 問題解決のための一つの選択肢としてのStanやR

                                                                                                  uriboが松浦健太郎さんの書籍(アヒル本)執筆話や統計モデリング、ggplot2による可視化のコツを聞いてみました。

                                                                                                  ばしょ

                                                                                                  つくばイキリ空間(uriboの家)

                                                                                                  関連リンク
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                                                                                                    • 『StanとRでベイズ統計モデリング』 サポートページ
                                                                                                    • Stan
                                                                                                    • 秋の課題図書📙岩波DS地理空間情報処理と松浦Stan本(ブロック本)。どちらも頂きものです。ありがとうございます🙌 pic.twitter.com/50Rz8Yl9fS

                                                                                                      — Uryu Shinya (@u_ribo) October 28, 2016

                                                                                                      松浦Stan本ってStanの陰に隠れてるけど最初の方の章はよく使われる確率分布がまとまっていたり統計解析の入門書としてもとても良いよねhttps://t.co/qfVkabvAyA

                                                                                                      — h(o x o_)m<🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇🙇 (@hoxo_m) November 22, 2017
                                                                                                      • beroberoさんブログ
                                                                                                      • ξ
                                                                                                      • Rで楽しむ統計
                                                                                                        • 著者の奥村さんのサイト
                                                                                                        • アヒル本勉強会
                                                                                                          • Osaka.Stan
                                                                                                          • 『StanとRでベイズ統計モデリング』読書会(Osaka.Stan#1)
                                                                                                          • 水曜Stan
                                                                                                          • ベイズ統計勉強会
                                                                                                          • 筆者降臨デーでした^^ RSTAN pic.twitter.com/sO59YaC4yf

                                                                                                            — ZAORIKU・M (@zaoriku0) March 29, 2017
                                                                                                            • 久保本、緑本こと、データ解析のための統計モデリング入門:一般化線形モデル・階層ベイズモデル・MCMC
                                                                                                              • KuboLog ぎょーむ日誌
                                                                                                              • BUGS
                                                                                                                • WinBUGS
                                                                                                                • JAGS
                                                                                                                • Stan より JAGS のほうがわかりやすいんじゃない…と考えていたのですが…月に一度のデータ解析こんさる,glm()の使用もおぼつかなかった皆さんが突然 Stan で状態空間モデルとか作っていて,びっくり仰天.「なぜ Stan?」とお尋ねすると…日本語記事の多いから,とのこと

                                                                                                                  — 久保拓弥 (@KuboBook) September 7, 2017
                                                                                                                  • [WIP]種間差や測定誤差を考慮した多樹種のアロメトリーのパラメータ推定をRStanで階層モデル化(伊東 2015)の追試(Stanちょっとやってた頃)
                                                                                                                  • PyMC
                                                                                                                  • Edward
                                                                                                                  • 岩波データサイエンス シリーズ
                                                                                                                  • データ解析で割安賃貸物件を探せ!(山手線沿線編)… 引っ越し
                                                                                                                  • Stanマニュアル 日本語への翻訳プロジェクト
                                                                                                                  • ことしもベイズ統計モデリングの講義をしてきました。資料はGitHubにおいてあります。https://t.co/Jhou8zoLoh

                                                                                                                    — ITÔ, Hiroki (@monotropastrum) November 17, 2017
                                                                                                                    • gunplot
                                                                                                                    • GeneSpring
                                                                                                                    • ggplot2公式マニュアル
                                                                                                                    • bayesplot
                                                                                                                      • Jonah Gabry (コミッター)
                                                                                                                      • shinystan
                                                                                                                      • Stan Advent Calendar 2017
                                                                                                                      • 魁!!広島ベイズ塾
                                                                                                                      • Rプログラミング本格入門―達人データサイエンティストへの道― (パンダ本)
                                                                                                                      • 39 min
                                                                                                                      • 4. Youは何しにPyhtonへ?

                                                                                                                        _stakayaが、piroyoungが何故Pythonへと傾倒していったのか、その謎に迫ります

                                                                                                                        ばしょ

                                                                                                                        ルノアール神田南口店

                                                                                                                        関連リンク
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                                                                                                                        • logsumexp(log sum exponential)とは
                                                                                                                        • Google Cloud Platform(GCP)でのPython
                                                                                                                        • 15分でざっくり分かるScala入門
                                                                                                                        • DockerでPythonの実行環境を作ったメモ
                                                                                                                        • Apache Kudu(ラジオ中に後で調べる言ってたのはこれでした)
                                                                                                                        • pandas
                                                                                                                        • Stan
                                                                                                                        • DAU
                                                                                                                        • CLOUD PUB/SUB
                                                                                                                        • Kubernetes
                                                                                                                        • scikit-stan
                                                                                                                        • pandas-ml
                                                                                                                        • 18 min
                                                                                                                        • 3. ぞうさんのRとの付き合いかた

                                                                                                                          uriboとkazutanの2人で、ぞうさん通信、rmarkdownに対するこだわり、仕事の中でのRとの付き合いについて話しました。

                                                                                                                          関連リンク
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                                                                                                                          • R Release History 1997-2013
                                                                                                                          • ぞうさん通信
                                                                                                                          • ぞうさん通信のような立派なキュレーションがないとすべての情報を補足できないもんでして。。。

                                                                                                                            — 正しい習慣のNagi Teramo (@teramonagi) July 14, 2016

                                                                                                                            お、次はぞうさん。#犬4匹本 裏話とかあれば、聞けたら面白いかも
                                                                                                                            僕はぞうさん通信をよく知らないんですよね、そういえば。

                                                                                                                            — niszetr (@niszet0) October 30, 2017
                                                                                                                            • RWeekly
                                                                                                                            • R勉強会@広島(#HijiyamaR)
                                                                                                                            • HiRoshima.R
                                                                                                                            • Bayesian Cognitive Modeling: A Practical Course(赤い本)
                                                                                                                            • 魁!!広島ベイズ塾
                                                                                                                            • R勉強会@比治山大(広島) The Final #HijiyamaR
                                                                                                                            • メモ:
                                                                                                                              Rのariパッケージ(Amazon Pollyを介して文字を読み上げ、Rmdから動画を作れる)には
                                                                                                                              PhantomJS
                                                                                                                              ffmpeg
                                                                                                                              が必要。
                                                                                                                              前者はwebshot::install_phantomjsでインストール。後者はMacならhomebrewでインストールできる。

                                                                                                                              — Yuya MATSUMURA (@y__mattu) October 30, 2017
                                                                                                                              • #おしえてぞうさん
                                                                                                                                • #おねがいぞうさん
                                                                                                                                  • ベイズ統計モデリング―R,JAGS,Stanによるチュートリアル
                                                                                                                                    • ベイズ統計モデリング
                                                                                                                                    • #犬4匹本
                                                                                                                                    • あ、そうでした、弊社ブースにて『ベイズ統計モデリング』https://t.co/Ndzk2HmixO をお買い求めいただきましたお客さまに、先着でオリジナル「マグカップ」をプレゼントしています。重ねましてよろしくお願いいたします!♪ (*'▽') pic.twitter.com/mYpapsU8NH

                                                                                                                                      — 共立出版アリがと蟻 (@1738310) September 5, 2017

                                                                                                                                      本を買ってマグカップをもらおう!
                                                                                                                                      『ベイズ統計モデリング』8856円(共立出版)
                                                                                                                                      内でも盛んになってきているベイズアプローチを用いた分析の入門書。
                                                                                                                                      『ベイズ統計モデリング』をお買い上げの方にオリジナルマグカップ差し上げています!https://t.co/4MrlN6hk8B pic.twitter.com/Gyxq6VGXaI

                                                                                                                                      — 書泉グランデMATH (@rikoushonotana) October 24, 2017

                                                                                                                                      どちくしょおおおおお!ほんまに!ほんまに!これだけは言わせろ,「開いたかっこは閉じろ!!!!」

                                                                                                                                      — kosugitti (@kosugitti) August 26, 2016
                                                                                                                                      • jupyter
                                                                                                                                      • Japan.R 2017
                                                                                                                                      • 2017年度 データ解析環境Rの整備と利用
                                                                                                                                      • RStudio、最近使ったプロジェクトを10個表示してくれてクリック一つで開けるんだけど、プロジェクト作りまくってるので10個じゃ全然足りない・・

                                                                                                                                        — h(o x o_)m< 🎃 (@hoxo_m) October 24, 2017

                                                                                                                                        RからMediumにMarkdownを投稿するパッケージmediumrがあったので、Mediumにアカウントをつくった

                                                                                                                                        — ホクそうむ (@R_Linux) October 26, 2017
                                                                                                                                        • medium@kazutan
                                                                                                                                        • 質問への回答

                                                                                                                                          ライバルは何色のぞうさんですか?

                                                                                                                                          — Hiroaki Yutani (@yutannihilation) October 30, 2017

                                                                                                                                          黄色のぞう emo::ji("elephant")には敵わない。青色のemo::ji("elephant")と仲良くしたい。

                                                                                                                                          なぜ、r emo::ji("elephant") (今のアイコン)?

                                                                                                                                          家にちょうど良いぬいぐるみがあったため。貰い物の人形。ぞうさんで認識されて変えられなくなってしまった。

                                                                                                                                          最近注目しているパッケージは?

                                                                                                                                          ari。注目しているのとは別にDiagrammeRパッケージのドキュメントを翻訳したい。

                                                                                                                                          エンジニアになりたい?

                                                                                                                                          エンジニアリングは趣味として。仕事に活かしたい。昔はVBAをよく使っていた。業務改善のため。

                                                                                                                                          rmarkdown 書いたり, パッケージを作るのは楽しいですが、仕事としては国内に需要はどのくらいあるのでしょうか https://ask.fm/account/private-questions/142583050220

                                                                                                                                          rmarkdownで食っていくことは厳しい。単独の技術ではなく、業務の中で幅広く使える技術。ドキュメンテーションは仕事で必ず必要。rmarkdownを覚えておくと色々な業務で役に立つ。

                                                                                                                                          話題となったパッケージ
                                                                                                                                          • ari
                                                                                                                                          • rmarkdown
                                                                                                                                          • DiagrammeR
                                                                                                                                            • DiagrammeR入門 画像ファイルなどへの出力
                                                                                                                                            • DiagrammeR入門 nodeの属性まとめ
                                                                                                                                            • zousan
                                                                                                                                            • mediumr
                                                                                                                                              • RからMediumにMarkdownを投稿するパッケージmediumrをつくりました
                                                                                                                                              • RからMediumにMarkdownを投稿する
                                                                                                                                              • iconhttps://github.com/ropenscilabs/icon
                                                                                                                                              • searcherhttps://github.com/coatless/searcher
                                                                                                                                              • 1 hr 8 min
                                                                                                                                              • 2. 石田基広徳島大学教授との対談

                                                                                                                                                _stakayaとDAISUKEICHIKAWAの2人で、徳島まで行き、石田基広徳島大学教授とR言語関係の話をしてきました。

                                                                                                                                                ばしょ

                                                                                                                                                富田町 東條

                                                                                                                                                関連リンク
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                                                                                                                                                • Wonderful R
                                                                                                                                                • Useful R
                                                                                                                                                • とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト)―データ分析のはじめかた―
                                                                                                                                                • とある弁当屋の統計技師(データサイエンティスト)2―因子分析大作戦―
                                                                                                                                                • レンクン本(#パンダ本)
                                                                                                                                                • feather
                                                                                                                                                • 50 min

                                                                                                                                                About R Radio for the Rest of us.

                                                                                                                                                From the publisher's feed

                                                                                                                                                RユーザによるRユーザのためのラジオ