质量三人行

S1E8:数据测试 | 一个更有职业前景的方向?


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这一期我们特地邀请同事李春辉来加入分享。她在几年前转身投入数据类项目和应用的测试。这几年领域的发展,以及个人自身的经验成长,都会是值得分享的内容。转身意味着新的学习曲线,以及这份职业方向是不是意味着积极的前景。欢迎收听。

本期主播
  • 主持人:张凯峰
  • 嘉宾:李春辉,刘冉,于晓南
时间轴
  • 01:52 从传统项目加入数据类型项目,从测试的角度看会有哪些不同呢?
  • 05:26 数据类型项目的测试重点在哪?
  • 10:30 虽然是新类型测试,但测试方法和理念并没有什么不同。
  • 13:01 数据类测试到底算白盒还是黑盒测试?
  • 19:10 数据类项目团队的人员构成会有什么不一样?
  • 26:59 从传统QA转型到数据QA,需要怎样准备?
  • 31:05 数据QA可能会更有前景
相关链接
  • 数据项目在做什么,测试有何不同?
  • QA进场锦囊
  • 大数据QA学习路线
  • 机器学习测试12条建议
  • 测试机器学习平台带给QA的挑战
  • 机器学习平台测试篇
  • 机器学习模型测试-入门篇
  • 机器学习模型黑盒测试–蜕变测试
  • 机器学习特征处理——独热编码(One-Hot Encoding)
关于质量三人行

质量三人行是一款来自ThoughtWorks(思特沃克)的播客节目,我们关注软件行业测试领域的现状和未来,质量和测试人员的职业发展。

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质量三人行By 张凯峰 林冰玉 于晓南 刘冉


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