智能车载系统测试与质量的培训和咨询需求日益旺盛。我们日常接触的客户中，车企软件系统的研发占比逐年上升。因此，车载软件系统的质量已成为智能汽车领域不得不持续关注的重要话题。

不同于传统汽车制造更侧重硬件系统和整车集成，智能汽车的“智能”主要体现在“软件定义汽车”这一层面。未来，软件将成为汽车的心脏和大脑，占据汽车创新的90%，代码行数将是现在的百倍。因此，智能车载系统的测试与质量将在智能汽车为用户带来的体验中扮演至关重要的角色。

主持人：于晓南
嘉宾：刘冉，林冰玉

• 04:36 怎么看待“软件定义汽车”？
• 14:08 智能车载系统的测试与传统语境下的软件测试有何异同？
• 22:05 车企能采用敏捷快速迭代吗？
• 35:11 智能汽车的安全性值得信任吗？（包括驾驶安全和信息安全）
• 40:10 OTA的升级方式带来哪些问题？

质量三人行是一款聚焦软件和质量的播客节目，由几位业内质量专家共创。关注软件行业测试领域的现状和未来，质量和测试人员的职业发展。

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随着企业对效率和成本控制的需求增加，自动化测试在软件开发和质量保证中变得至关重要。

尽管多数公司仍依赖手动测试，转向自动化测试被视为提升效率、降低成本的有效手段。咨询和培训机构专注于提供自动化测试解决方案，反映了该技术趋势的明显性。自动化测试能节省人力资源，提高测试准确性和速度，有助于降本增效。

不同团队在自动化测试方面存在差异，挑战在于提升测试覆盖率和构建适合各需求的自动化测试体系。建立自动化测试体系时，测试工作应融入开发和运维，但需根据团队能力和项目阶段调整策略。

自动化测试的需求来源和实施难度各异，从研发老总推动到测试部门独立推动，再到研发部门直接推动，实施难度和方向各不相同。

关于AI是否能完全取代人工进行自动化测试的讨论指出，尽管AI能在某些方面提供帮助，但在理解客户需求、即时应对以及建立自动化测试体系方面，AI仍有局限，完全替代人类仍不可行。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：刘冉，林冰玉

• 08:10 自动化测试培训与咨询中的实践
• 18:21 自动化测试体系建设中不同角色的融合与协作
• 24:56 探讨AI在自动化测试咨询与实施中的能力

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AI辅助工具在软件开发领域的应用正在迅速发展，但其是否能有效提高开发质量和效率仍是一个未决的问题。

一方面，大模型能够显著加速开发进程，比如自动生成测试用例和修改代码，但在确保代码稳定性与质量方面的效果则因模型不同而有所差异。

另一方面，虽然AI工具声称能提升开发效率，实际上它们面临着多种挑战，例如可能出现的错误和不稳定表现，这可能要求开发者花更多时间去修正。此外，随着企业增加在AI工具开发上的投资，市场竞争和技术进步也随之加剧，但长期效果的评估和优化依然是行业的关注焦点。

短期内，大模型可作为人类编码的有效辅助工具，显著提升开发效率和代码质量。长远来看，随着技术的进步，完全由大模型生成高质量代码的可能性逐渐增大。

一个在上海的外资公司尝试使用大模型技术时遭遇了安全和bug问题，这反映出未经充分测试和评审的大模型生成的代码可能存在安全隐患和质量问题。即便是像Facebook这样的公司，其大模型生成的代码也只占其新增代码的30%，说明大模型技术尚未完全成熟，仍需要解决代码一致性、质量和安全性等问题。

总的来说，AI辅助软件开发已经扩展到代码之外的多个阶段，如开发流程和质量传递等，但面临的挑战是如何确保AI产出的质量和正确性超过人工产出。需要建立评审系统和评价体系来验证和提升AI的性能，以实现高效且高质量的软件开发。

同时，必须考虑到在敏捷软件开发中追求质量重于速度的重要性，并在采用AI辅助时保持谨慎，以避免快速产生的错误和低质量代码。还需要重新设计软件质量管理体系，以适应引入AI后的新情况，包括评估AI代码的比例及其对行业标准的影响。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：刘冉，林冰玉，于晓南

• 03:53 代码生成效果的好坏主要取决于模型本身的算法质量和训练库的专业程度。
• 12:02 一家上海的外资公司早期采用大模型技术，但在使用Copilot时遇到严重安全和bug问题，导致不敢将生成的代码直接入库。
• 30:57 敏捷软件开发中追求质量重于速度，特别是当使用人工智能(AI)辅助时需更加谨慎，以避免快速产生的错误和低质量代码。

• 全球代码质量骤降，罪魁祸首竟是AI！1.53亿行代码深度分析报告出炉

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第六季第一期，我们强调了从不同角度和维度理解质量体系的必要性。

一方面，质量管理体系的实践和落地被重点关注，包括具体的测试策略、代码质量控制和业务分析方法。另一方面，从管理视角出发，强调了通过最小成本实现足够质量水平的标准和流程。

质量体系的有效实施要求组织根据自身情况进行适当的实践选型，并对相关人员进行充分的培训和指导。讨论也强调了质量保证和管理系统之间结合的重要性，以及培养全员质量意识的必要性。

最终，应当以学习和改善为导向，破除对质量体系的迷信，以适应性和执行力为核心，不断优化质量管理体系。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：刘冉，林冰玉，于晓南

• 06:43 管理人员注重体系的整体框架和流程管理，而一线技术人员则更加关注如何将理论应用于实际操作。
• 24:07 要破除对质量体系的迷信，需改变文化的和认知层面的问题。
• 32:27 一线员工追求个人利益最大化时可能忽略整体考量，过度关注局部最优而忽视整体效益。

• 构建测试的体系化思维（基础篇）
• 构建测试的体系化思维（进阶篇）
• 构建测试的体系化思维（高级篇）
• 软件质量体系之思 – 软件测试与质量沉思
• 质量度量 – QualityFocus – 聚焦质量思考
• 质量指标如何发挥作用？构建质量能力是关键
• Thoughtworks 质量体系白皮书

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本期播客是参与 #2023技术播客节 共创共建的一期内容。12月4日至8日，每天围绕一个主题，带来8～11期的内容，更多详情也可关注官网 https://podfest.tech，或者微信公众号、即刻、X搜索「2023技术播客节」，欢迎大家多多关注，一键多连！

在这一期的播客中，我们将探讨AI技术，尤其是ChatGPT和AIGC，如何改变软件工程的面貌。我们会聚焦于AI模型的不稳定性给开发者带来的挑战，以及它们在提高开发效率和创新方面的潜力。将会涉及到AI在辅助软件开发、转换遗留系统，甚至在故事卡生成等任务中的应用。此外，本期还会讨论AI在应用开发中的角色，以及它对个体开发者和团队合作方式的影响。最后，我们将探讨如何与AI更好地沟通和交互，以充分利用这些技术在软件工程中的应用。

Thoughtworks 洞见播客，是一款来自 Thoughtworks（思特沃克） 的播客节目，在这里我们深入探讨能够激发想象力的最新技术主题，获取关于尖端技术开发的前沿洞见，并更多地了解当今的技术大趋势将会产生的影响。

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我们开发的软件上线了，是不是就万事大吉了呢？作为 QA，我们是否仍然需要关注呢？

如果是，QA 需要做些什么，责任在哪，需要关注多长时间。

欢迎收听质量三人行第五季。如果你是经常收听质量三人行的朋友，可能会了解我们之前聊过的几乎每一期，都是问题驱动的，我们基于某个软件质量方面的问题，或者测试人员的遭遇，来展开讨论。

第五季，会有一些不同。这一季我们尝试以大规模的虚拟项目作为背景，来探讨在大规模项目中，按照软件的生命周期的顺序，我们QA或者说质量人员，可能会遭遇到的、与软件质量相关的、方方面面的问题。

在本期节目中，我们聊到了软件上线发布后，在运维阶段QA需要去做的各种事情。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：刘冉，于晓南，林冰玉

• 03:12 为什么QA需要关注生产环境？
• 09:10 QA在生产环境需要做哪些事情？
• 15:51 生产环境下的QA过程需要持续多长时间？
• 22:29 嘉宾分享自身经历的生成环境下的QA案例
• 32:33 QA 未来在哪里？

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我们开发的软件进入生命周期的后期，即将上线，这是一件激动人心的事情。作为 QA，我们是否仍然需要关注发布过程中发生的事情。

如果是，QA 需要准备什么，责任在哪，如何和其他角色特别是 Ops 合作。

以及特别重要地，如果发布过程中出现了任何问题，到底会是谁来拍板上线与否呢？

欢迎收听质量三人行第五季。如果你是经常收听质量三人行的朋友，可能会了解我们之前聊过的几乎每一期，都是问题驱动的，我们基于某个软件质量方面的问题，或者测试人员的遭遇，来展开讨论。

第五季，会有一些不同。这一季我们尝试以大规模的虚拟项目作为背景，来探讨在大规模项目中，按照软件的生命周期的顺序，我们QA或者说质量人员，可能会遭遇到的、与软件质量相关的、方方面面的问题。

在本期节目中，我们聊到了整个发布过程，发布前、发布中、发布后QA 需要关注什么，坚守什么，以及发不发布到底谁说了算。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：刘冉，于晓南，林冰玉

• 02:58 QA 是否需要关注发布？
• 06:03 发不发布谁说了算？
• 09:05 发布前 QA 要做哪些准备工作？
• 17:01 什么情况下发布会延期？
• 24:52 QA 如何参与发布过程？
• 29:43 发布之后 QA 要关注什么？
• 36:14 在整个发布过程中 QA 需要坚守的是什么？

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这是从 Thoughtworks 直播《Tech Lead 之路》剪辑的音频版本。

成为 Tech Lead 需要分三步：

《Tech Lead之路》 是 Thoughtworks洞见出品的第四本 自出版文集，这本免费的小书用独特的视角，总结了许多优秀Tech Lead的真实经验，并在多个方面提供了切实可行的建议，包括如何在领导力、管理能力、技术能力和沟通能力等方面构建自己的能力。

如何下载阅读：

《Tech Lead 之路》——洞见出品的第四本文集

程序员新声 是一款来自 Thoughtworks（思特沃克） 的播客节目。在这里，我们不仅讨论软件和技术领域的现状和未来，更关注程序员的成长世界。如何学习，如何晋升，如何带领团队，如何与客户沟通。这是一条程序员的成长之路。

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欢迎收听质量三人行第五季。如果你是经常收听质量三人行的朋友，可能会了解我们之前聊过的几乎每一期，都是问题驱动的，我们基于某个软件质量方面的问题，或者测试人员的遭遇，来展开讨论。

第五季，会有一些不同。这一季我们尝试以大规模的虚拟项目作为背景，来探讨在大规模项目中，按照软件的生命周期的顺序，我们QA或者说质量人员，可能会遭遇到的、与软件质量相关的、方方面面的问题。

在本期节目中，我们聊到了在日常的迭代开发以及和其他角色协作之余（之后），测试人员要如何更高效地开展独立的测试工作，涉及到不同的测试类型，有哪些因素会影响测试效率，以及是什么驱动了测试人员与其他角色的协作过程。

• 主持人：张凯峰
• 嘉宾：刘冉，林冰玉，于晓南

• 05:08 计划赶不上变化，怎样适时调整？
• 09:29 有经验的QA如何安排各种质量活动？
• 26:34 测试环境怎样影响测试过程？
• 40:55 是缺陷驱动了QA与其他角色的协作吗？

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在软件开发中，风险无处不在，可能存在技术、人员、进度、质量甚至安全的风险。如何做好风险管理 是每个Tech Lead都要面对的问题，而且由于风险的不确定性，让风险管理变得颇具挑战。

本期播客将围绕技术管理中风险管理这个话题，探讨Tech Lead如何更好的识别和管理风险，以确保软件能安全的交付。

《Tech Lead之路》 是 Thoughtworks洞见出品的第四本 自出版文集，这本免费的小书用独特的视角，总结了许多优秀Tech Lead的真实经验，并在多个方面提供了切实可行的建议，包括如何在领导力、管理能力、技术能力和沟通能力等方面构建自己的能力。

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