monos estocásticos

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3:23 Cuál es el límite de los modelos razonadores

7:07 Aprendizaje por refuerzo manual

15:25 Refuerzo automático con recompensa verificable

18:22 La IA ganará primero el Nobel y después el Pulitzer

25:46 Formación en IA y data science con Datamecum

27:52 Apple dice que los modelos razonadores no razonan

36:00 La IA no se hace sola, hay que hacerla con Nvidia

38:10 o3 Pro de OpenAI ya tiene grandes fanboys

43:45 La singularidad llegará de tranquis

50:18 Resulta que ChatGPT apenas consume agua

55:25 Apple presenta Windows Vista

57:00 Coger un Waymo es más emocionante que nunca

58:23 Zuckerberg le pone los cuernos a Yann LeCun

1:01:11 Puerta grande o enfermería

1:18:02 Canción de cierre: quién pudiera ser de carne

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monos estocásticos es un podcast sobre inteligencia artificial presentado por Antonio Ortiz (@antonello) y Matías S. Zavia (@matiass). Sacamos un episodio nuevo cada jueves. Puedes seguirnos en YouTube, LinkedIn y X. Más enlaces en cuonda.com/monos-estocasticos/links

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- (03:23) Cuál es el límite de los modelos razonadores

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monos estocásticosBy Antonio Ortiz, Matías S. Zavia

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