In questa puntata del SAMU Podcast, Samuel Algherini, Docente all'Univ di Roma 3 e Corporate AI Trainer, parla con Alberto Danese, Head of Data Science & Advanced Analytics in Nexi, di cosa significa davvero portare l’AI in azienda.
Non solo modelli, tool e automazioni, ma anche business, dati, processi, accountability, rischi e capacità di sperimentare senza cadere nell’hype.
Abbiamo parlato di:
- perché la competenza tecnica da sola non basta;
- quanto conta conoscere il dominio aziendale;
- AI generativa, machine learning e casi reali nel mondo dei pagamenti;
- automazione, agenti AI e responsabilità;
- bias, allucinazioni e prompt injection;
- cosa dovrebbero capire oggi manager e decision maker.
Una conversazione concreta per chi vuole capire l’AI oltre le demo e le promesse facili.
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Samuel Algherini
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/samuel-algherini/ =======================================
Alberto Danese
LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/albertodanese/
Personal: https://albedan.github.io/
Sezioni:
00:00 Alcuni elementi chiave
01:45 Introduzione al Podcast e Ospite Speciale
04:30 L'Intelligenza Artificiale Generativa e la sua Comprensione
08:15 L'Importanza della Formazione e della Visione nel Business
12:00 Casi di Successo e Fallimento in Nexi
17:25 Il Futuro del Lavoro e l'Impatto dell'Intelligenza Artificiale
21:40 Allucinazioni e Benchmark nell'AI
23:00 Supporto vs Sostituzione: Il Ruolo dell'AI
24:00 Misurazione e Precisione nell'AI
24:54 Rischi Sottovalutati: Bias e Automazione
26:00 Prompt Injection e Sicurezza nell'AI
30:15 Casi d'Uso Maturi vs Marketing nell'AI
35:54 Qualità dell'Output e Input dell'Utente
38:30 Disuguaglianza nell'Accesso all'AI
39:35 Geopolitica e Innovazione Tecnologica
43:00 Sviluppo dell'AI in Europa
44:40 Strategie di Implementazione dell'AI
46:25 Preoccupazioni sull'Uso dell'AI
48:00 Checklist per Progetti di AI
51:00 Futuro dell'AI nelle Aziende
#AI #IntelligenzaArtificiale #Business