SAMU Podcast

Morgana Caldarini è imprenditrice e consulente aziendale internazionale nelle tecnologie emergenti con un particolare focus sull’AI e ottimizzazione dei processi.

Tra i temi principali affrontati ci sono i limiti dell'AI, l'integrazione nelle strategie aziendali, le sfide, le metriche e il bilanciamento tra automazione e intervento umano.

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Non mi resta che augurarvi.... buon ascolto!!

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Samuel Algherini

Personal: www.samuelalgherini.com

Company: www.ethicalaibusiness.com

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Morgana Caldarini

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Youtube: https://youtu.be/w9FVVpEA7sw

2:54 Limiti dell'AI

5:20 Integrazione (e sfide) dell'AI nelle strategie aziendali

14:44 Alcune differenze Italia - USA

19:06 Metriche per valutare l'efficacia dell'AI

21:56 Bilanciamento automazione e intervento umano

24:33 Etica su privacy dei dati e fiducia consumatori

29:20 Sentiment dell'AI nella popolazione italiana

36:04 Affrontare la resistenza dell'adozione dell'AI

42:39 Consigli a imprenditori e giovani startupper

#intelligenzaartificiale #ia #innovazione #innovazionetecnologica #trasformazionedigitale #datatransformation

Marco Salvatore, PhD a Stoccolma ha una profonda esperienza in ambito biomedico, AI & Machine Learning, ci racconta come l'intelligenza artificiale sta trasformando il settore biomedico. Efficientamento dei processi, riduzione dei costi, spiegabilità del modello e personalizzazione della cura sono alcuni dei temi trattati in questa puntata.

Buon ascolto!!!

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Samuel Algherini

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Youtube: https://youtu.be/D2CNyIQk4LE

Sezioni

9:30 Maggiore efficienza e riduzione costi

21:47 Personalizzazione delle cure

28:17 Trasparenza e spiegabilità dei modelli

42:28 Dati Sintetici nel biomedico

50:00 Integrazione futura AI & Healthcare

52:47 Consigli per manager e professionisti

#intelligenzaartificiale #ia #ai #healthcare #biomedico #biomedicina #bioinformatica

Elena Gagliardoni, Head of Augmented Intelligence and Automation Design in AlmavivA, ci spiega passo dopo passo tutta la pipeline necessaria per integrare l'AI in azienda. Dall' assessment inziale fino alla messa in produzione finale. Un must per tutti coloro che vogliono comprendere meglio i passaggi per implementare l'AI nei propri processi. Parleremo inoltre di Explainability e Human in the loop. Infine consigli per aziende e per le persone che vogliono/devono interfacciarsi con questo campo.

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Samuel Algherini

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Sezioni:

0:00 L'evoluzione dell'intelligenza artificiale e l'adozione di massa

7:47 Fasi di creazione di un modello di IA

20:24 Selezione algoritmi e sperimentazione

26:52 Machine Learning Operataions e monitoraggio delle performance

31:22 Explainability: spiegare gli output dei sistemi di AI

40:42 L'importanza dello "Human in the loop"

47:32 Consigli per le aziende che vogliono integrare l'AI

50:22 Competenze e mentalità necessarie per lavorare nell'ambito dell'AI

Chiara Martino è stata una delle prime Conversation Designer in Italia. È co-fondatrice della community Women in Voice Italy ed è autrice del libro, appena uscito, Intelligenza Artificiale Conversazionale.

Con lei parliamo di AI conversazionale, cosa è, delle fasi e le figure necessarie per sviluppare un progetto, cosa ci aspetta il futuro oltre a parlarci di esperienze personali, dalla genesi del libro fino ad aneddoti lavorativi.

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Chiara Martino

Personal: www.chiaramartino.com

Linkedin: https://www.linkedin.com/in/chiara-martino1/

Pagina Amazon del libro: https://www.amazon.it/dp/883514972X?ref_=cm_sw_r_cp_ud_dp_VXKEVB3ES3RA94WV2BMS

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Youtube:

Timestamps:

0:00 Intro AI Conversazionale

9:25 Intelligenza Artificiale Conversazionale, target e genesi del libro

16:45 Figure professionali coinvolte nella creazione di un progetto di AI conversazionale

20:40 Fasi del Conversation Design

24:39 Evoluzione AI Conversazionale nei prossimi 10 anni

28:13 Chatbot è maschile o femminile?

30:15 Qual'è l'applicazione AI Conversazionale più sottovalutata

38:42 Impatto AI Generativa su produzione testo, arte, narrazione

41:15 Aneddoto professionale

46:05 Possiamo utilizzare chatbot AI Generated anche per task delicati/sensibili?

Con Gianluca Gilardi, CEO di LT42 ed esperto di diritto e tecnologia, parliamo dei problemi della protezione dei dati nel panorama attuale dell'AI, con specifico riferimento all'AI generativa. Inoltre il nostro ospite ci offre la sua vision su potenzialità e limiti dell'AI nel settore legal.

Sezioni del podcast in fondo.

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Gianluca Gilardi

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Company LT42: https://lt42.it/

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Youtube: https://youtu.be/PCTyR261Cr0

2:19 Definizione e cambiamenti della Data Protection nel tempo

11:00 Problemi di Data Protection con modelli proprietari come ChatGPT

26:00 Difficoltà nell'utilizzo di open-source e infrastrutture completamente on-premise

33:35 Compromesso con utilizzo del cloud

42:40 Il potenziale dell'AI nell'ambito legal

51:23 L'importanza del Prompt Engineering

Con Andrea De Mauro, autore, executive advisor e formatore su Data e AI, parliamo di 1) Data Transformation, del tipo di trasformazione e riorganizzazione necessaria per le aziende, 2) delle figure necessarie per questo compito, 3) delle sfide culturali che ci attendono e 4) del manager che verrà.

Sezioni:

0:00 Intro

2:18 Data Transformation

8:55 Le figure necessarie per la riorganizzazione aziendale

20:33 Le sfide culturali della Data Transformation

24:43 Emivita e formazione continua

34:44 La collaborazione tra esseri umani e macchine come chiave del successo

41:44 Il ruolo del manager nel futuro

43:48 sfide e opportunità per PMI

49:26 Libri su AI e Data Transformation

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#trasformazionedigitale #intelligenzaartificiale #innovazionetecnologica #innovazione #innovazionedigitale #innovazioneaziendale

Carlo Fabrizio PhD, fondatore del laboratorio di Data Science alla Fondazione Santa Lucia, ha fatto un esperimento di reinforcement learning. Ha preso il gioco "Boxing" di Atari 2600 e ha iniziato un addestramento seriale parziale, ovvero ha addestrato prima il player A, poi il player B, poi è tornato ad addestrare il player A, poi di nuovo di B, e così via discorrendo, per vedere come la strategia di AI si evolvesse durante questi processi.

I risultanti sono fantastici e ci aiutano a pensare fuori dagli schemi (inevitabilmente) umani.

...e un progetto sui pinguini è all'orizzonte...

Sotto il link dell'esperimento di Carlo

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________________________________________________________Carlo Fabrizio

Personal: https://www.linkedin.com/in/carlo-fabrizio-877696199/

Experiment: https://www.youtube.com/watch?v=_r7HjsG3BGo

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Youtube: https://youtu.be/OGJ05Mo351Q

#intelligenzaartificiale #ia #ai #reinforcementlearning

Paolo Caressa, esperto in AI, matematico, scrittore, divulgatore, visionario a 360°, è ospite di questa puntata dove parliamo di come siamo arrivati ad avere l'AI che attualmente abbiamo, le sue potenzialità, limiti e problemi etici esistenti e infine di cosa probabilmente ci riserva il futuro (2034).

Una riflessione sull'AI per iniziare l'anno ancora più consci della rivoluzione in corso.

Sezioni:

0:00 Intro

6:24 Come siamo arrivati a questa AI?

25:40 Migliorare i Transformer è sufficienti per l'AGI?

36:45 Etica dell'AI

46:32 Società e Futuro dell'AI

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________________________________________________________Paolo Caressa

LinkedIn: www.linkedin.com/in/paolocaressa/

Personal: www.caressa.it

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Youtube: https://youtu.be/lnZXvOdzSKc

#intelligenzaartificiale #ia

Matteo Zaralli è il fondatore di VRAINERS, un progetto innovativo che ha realizzato una piattaforma di E-learning App in Realtà Virtuale disponibile su Meta Quest Store. Con lui parleremo di Realtà Virtuale e del mondo Startup.

Sezioni:0:00 Intro

3:59 Startup Primi Passì

11:31 Italy vs San Francisco

20:30 Genesi di VRAINERS

28:30 La tua esperienza più difficile

31:41 Cosa fa VRAINERS

43:58 Prospettive future

47:52 Libro su VR e AI

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Company: https://www.vrainers.com/

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Youtube link: https://youtu.be/_nJjAFsr1TQ

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#realtàvirtuale #vr #tecnologia #startupitalia #startup #elearning #realtavirtuale #innovazione

Quanto sono "spiegabili" gli output di un modello AI e come sono normati?

0:00 Data Explainability

19:00 EU AI ACT

24:00 Dati Sintetici

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Company: www.arealegale.com/

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Youtube link: https://youtu.be/6OmYOTtfRA4

#ia #intelligenzaartificiale #gdpr #datisintetici #trasparenza