“AI 2027” è un racconto interattivo che analizza due traiettorie divergenti dell’evoluzione dell’intelligenza artificiale: da una parte “Slowdown”, ovvero una decelerazione controllata con governance centralizzata, e dall’altra “Race“, una corsa accelerata con un’innovazione sfrenata. Questa puntata parla di chi lo ha scritto, dei tipi di scenario che ha immaginato, del perché stiano pagando chiunque riesca a confutare questa ricerca e di cosa “AI 2027” insegna a leader aziendali, politici e cittadini, invitandoli a stress-testare le future strategie contro entrambe le possibilità evolutive dell’AI.

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Questo secondo episodio di “Scenari” sull’intelligenza artificiale nel panorama dell’apprendimento è dedicato a docenti e famiglie. Agli insegnanti, infatti, l’AI offre l’opportunità di ripensare la valutazione, concentrandosi sul processo invece che sul prodotto finale. Per le famiglie, invece, la sfida è distinguere tra l’uso dell’AI come “scorciatoia“ che indebolisce il pensiero critico e come “palestra cognitiva“ che potenzia le capacità. Mentre l’università del futuro dovrà evolversi da luogo di trasmissione di conoscenze a ecosistema di “intelligenza simbiotica“.

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Questo episodio esplora come l’intelligenza artificiale stia trasformando l’istruzione superiore. Secondo una ricerca, contrariamente ai timori comuni, gli studenti usano l’AI principalmente per attività cognitive avanzate, invece che per semplificare il lavoro. Alternano approcci diretti e collaborativi, sviluppando nuovi metodi di apprendimento personalizzati. Ma, mentre l’adozione dell’AI tra gli studenti cresce rapidamente, i docenti faticano a tenere il passo, creando uno dei divari più significativi nella storia dell’istruzione moderna.

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Prima di assumere persone, bisognerà chiedersi: “Perché un’AI non può farlo?“. Così Shopify sta ridefinendo il rapporto tra aziende e intelligenza artificiale, trasformando l’AI da semplice strumento a componente fondamentale dell’organizzazione. In questo episodio, Alberto Mattiello analizza il memorandum che cambia le regole del gioco, portando a una trasformazione che anticipa il futuro del lavoro e rimodella il DNA delle organizzazioni moderne.

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Dopo il copilota, l’evoluzione dell’AI ci spinge a immaginare nuove metafore per descrivere la sua presenza nei nostri processi lavorativi. Così, l’”angelo custode” digitale emerge come paradigma rivoluzionario: invisibile, anticipatorio, capace di monitorare silenziosamente le nostre azioni e intervenire solo nei momenti decisivi. Questa concezione trasforma radicalmente settori come il Customer Success e ridefinisce le architetture organizzative, promettendo un salto quantico nell’intelligenza aumentata. Un futuro dove il supporto tecnologico più potente è quello che non vediamo, ma che amplifica le nostre capacità senza generare distrazioni.

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Il vibe coding sta democratizzando la scrittura di codice. Usando l’intelligenza artificiale, ora chiunque può descrivere in linguaggio comune ciò che vuole costruire e ottenere così un software funzionante, senza conoscere linguaggi di programmazione. Questo episodio di “Scenari” esplora come questa innovazione stia cambiando il mercato del lavoro tecnologico, quali opportunità offre alle aziende e perché il futuro della programmazione appartiene sempre di più a chi sa comunicare idee, piuttosto che a chi conosce la sintassi del codice.

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Il deep search cambierà tutto: trasformerà il nostro modo di accedere alle informazioni, di ragionare e di dialogare con le macchine. È la tecnologia che rivoluziona davvero il modo in cui esploriamo le fonti sul web. La macchina non si limita più a cercare informazioni: adesso le comprende e ci ragiona sopra. In questa puntata di “Scenari“, Alberto Mattiello approfondisce il concetto di deep search, come utilizzarlo al meglio, quali opportunità offre e quali rischi bisogna cercare di evitare.

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Quanto sta impattando la Generative AI nel mondo dell’ingegneria? Ma, soprattutto, questa tecnologia è davvero in grado, oggi, di soddisfare pienamente le esigenze di questo settore? In questa puntata di “Scenari”, Alberto Mattiello incontra Simone d’Aquino, Head of Digital Engineering in Capgemini, per parlare di Augmented Engineering, di “colleghi digitali” e di un nuovo paradigma in grado di cambiare le regole del gioco: quello della Hybrid AI.

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L’intelligenza artificiale, l’automazione e la trasformazione digitale stanno ridefinendo il mondo del lavoro più velocemente che mai. Entro pochi anni, il 44% delle competenze sarà soggetto a disruption, nuovi ruoli emergeranno e molte professioni tradizionali cambieranno radicalmente. Quali saranno i lavori più richiesti? Quali competenze diventeranno essenziali? E come possiamo prepararci per restare rilevanti? Questo episodio di “Scenari” esplora i trend chiave che stanno ridisegnando il futuro del lavoro.

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Come motivare i team a innovare? Quali possono essere i motori del cambiamento? In questo episodio di “Scenari“, Alberto Mattiello incontra Enrico Bassi, designer che ha girato quattro continenti per coordinare progetti di innovazione, da protesi realizzate con la stampante 3D a Bali ad attività di formazione in laboratori per giovani imprenditori del Kenya. Partendo dalle sue esperienze personali, Enrico Bassi offre diversi approcci metodologici su come portare le persone ad affrontare con entusiasmo il cambiamento, anche in contesti multiculturali e complessi.

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