EP นี้จะพาไปดูสาขางานวิจัยใหม่ที่บอกว่า "โค้ดที่เราเขียนขึ้นไม่ใช่แค่ให้คอมพิวเตอร์เข้าใจนะ แต่เรายังต้องการให้คนก็เข้าใจง่ายด้วย" ซึ่งทีมวิจัยจาก University of California Davis กำลังศึกษาอยู่ว่า เราสามารถที่จะใช้ machine learning เพื่อปรับปรุงโค้ดที่เราเขียนขึ้นมาแล้ว ให้อ่านง่ายขึ้น review ง่ายขึ้น และดูแลรักษาง่ายขึ้น ได้หรือไม่ นอกจากนี้เรายังสามารถใช้วิธีการคล้ายๆ กัน เพื่อช่วยแก้ปัญหาในการเขียนโปรแกรมที่คนเริ่มโค้ดใหม่ๆ มักจะมีปัญหาได้เช่นกัน

แนวคิดนี้จะเป็นอย่างไร ลองไปฟังกันใน EP นี้ครับ

EP นี้ชวนคุยเรื่องการเติบโตอย่างก้าวกระโดดของจำนวนนักพัฒนาซอฟต์แวร์และการสนับสนุนที่นักพัฒนาซอฟต์แวร์เหล่านั้นต้องการ ผมหยิบบทความจาก IEEE Software ชื่อ "The Developer Nation" มาเล่าให้ฟัง 

เนื้อหาจะเป็นอย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ

EP นี้เอางานวิจัยล่าสุดของ DeepMind ชื่อ "Competitive programming with AlphaCode" มาเล่าสู่กันฟังครับ งานนี้เป็นการพัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์ชื่อ AlphaCode ที่สามารถอ่านโจทย์ปัญหาภาษามนุษย์ (ภาษาอังกฤษ) แล้วสร้างโปรแกรมที่สามารถแก้ปัญหาดังกล่าวออกมาได้ โดยผลการทดสอบจากโจทย์จริงบนระบบของ Codeforces พบว่าเจ้า AlphaCode สามารถทำคะแนนได้ในระบบ Top 54% เทียบกับคนที่เข้าร่วมการแข่งขันทั้งหมด

ทำให้น่าคิดว่า เหมือนว่างาน programming ก็จะสามารถให้คอมพิวเตอร์และซอฟต์แวร์ทำแทนเราได้แล้วในอนาคตอันใกล้ แล้วถ้าอย่างนั้นในอนาคต คนเราไปทำอะไรดี?

ลองไปค้นหากันดูใน EP นี้ครับ

Episode นี้ต่อตอนที่สองของ How to Lead a Team จาก Chapter 5 ของหนังสือ Software Engineering at Google มีคำแนะนำดีๆ ในการทำงานเป็น engineering manager ที่จะช่วยให้สร้างทีมที่แข็งแกร่งได้

เนื้อหาจะเป็นอย่างไร ไปติดตามกันใน EP นี้ครับ :)

EP นี้กลับมาอ่านหนังสือ Software Engineering at Google ต่อครับ Chapter 5 เรื่อง How to Lead a Team เป็นเรื่องเกี่ยวกับการบริหารจัดการ software team ของ engineering manager และ teach lead โดยหนังสือได้ยกตัวอย่างทั้งวิธีการที่ควรหลีกเลี่ยงและวิธีการที่ควรปฏิบัติ ใน EP จะสรุปส่วนของ 6 antipatterns หรือ 6 วิธีการที่ควรหลีกเลี่ยงก่อน ดังนี้ครับ

1. Hire Pushovers - เลือกจ้างเฉพาะลูกน้องที่สั่งได้ง่ายๆ

2. Ignore Low Performers - ไม่สนใจคนที่ทำงานไม่ดี

3. Ignore Human Issues - ไม่สนใจปัญหาความสัมพันธ์ ให้ความสำคัญแค่กับปัญหาเทคนิคเท่านั้น

4. Be Everyone's Friend - อยากรักษาความสัมพันธ์กับเพื่อนร่วมงานไว้ ทำตัวเหมือนเป็นเพื่อนกับลูกน้อง

5. Compromise the Hiring Bar - ไม่มีมาตรฐานที่ชัดเจนในการรับคนเข้าทีม

6. Treat Your Team Like Children - ดูแลลูกน้องเหมือนเด็กๆ ไม่ให้ความเชื่อใจ

รายละเอียดจะเป็นยังไง ไปฟังกันใน EP นี้ครับ :)

EP นี้นำผลการศึกษาจาก DevOps Research and Assessment (DORA) ที่ Google Cloud มาแชร์ให้ฟังกันครับ เราสามารถแบ่งองค์กร IT ออกเป็นกลุ่มๆ ในด้าน software delivery and operational performance ได้โดยใช้ตัวชี้วัด 4 อย่างคือ Deployment frequency (deploy บ่อยแค่ไหน), Lead time for change (โค้ดที่ commit ขึ้นไป production เร็วแค่ไหน), Time to restore service (เมื่อระบบมีปัญหาแล้ว กู้กลับได้เร็วแค่ไหน), และ Change failure rate (โค้ดที่แก้ทำให้เกิด software failure บ่อยแค่ไหน)

และถ้าพบว่าเรายังสามารถหรือควรต้องปรับปรุงในด้านใดด้านหนึ่ง สามารถลองทำตามคำแนะนำต่อไปนี้ครับ

เคยสงสัยมั้ยครับเวลาเราเปลี่ยนภาษาที่เขียน แรกๆ อาจจะง่าย แต่เอาจริงๆ ถ้าจะเขียนให้ดีระดับเซียน กลายเป็นยากมากๆ เหมือนว่าเริ่มเรียนภาษานี้แต่แรกอาจจะง่ายซะกว่า

คุณไม่ใช่คนเดียวครับ งานศึกษาจาก North Carolina State University และ Microsoft พบว่า developers ส่วนใหญ่ (61%) ก็มีปัญหาเช่นเดียวกัน ซึ่งสาเหตุมาจากการรบกวนกันระหว่างสองภาษา (interference) ซึ่งเกิดขึ้นได้จากหลายสาเหตุ เช่น ติดนิสัยเดิมๆ มาจากภาษาเก่า paradigm shift ในการเขียนภาษาใหม่ เอกสาร documentation ของภาษาใหม่ไม่ดี หรือ การเปลี่ยนชุดเครื่องมือ

EP นี้คุยกันต่อเรื่องการสร้างเสริม knowledge sharing ในองค์กร โดยเน้นไปที่ตัว code เช่น documentation, code comment, และกระบวนการที่ใช้กันใน Google ที่เรียกว่า "Readability" ซึ่งเป็นกระบวนการปรับปรุงคุณภาพของโค้ด รวมถึงการบังคับใช้ best practices ขององค์กรผ่าน code review 

เรื่องนี้น่าสนใจมากเพราะ Google สามารถใช้วิธีนี้เพื่อควบคุมคุณภาพของโค้ดในหลากหลายโปรเจคท์ หลากหลายภาษา ใน repository ที่มีเพียงแค่หนึ่งเดียว (monorepo) ได้ และทำให้โค้ดอ่านได้ง่ายและเข้าใจได้แม้ว่าจะถูก maintain มานานเป็นระยะเวลาหลายปีก็ตาม

รายละเอียดเป็นอย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ :)

EP นี้กลับมาคุยเนื้อหาบทที่ 3 ในหนังสือ Software Engineering at Google กันต่อครับ เราจะบริหารองค์กรอย่างไรให้มีการแบ่งปันความรู้และเป็น learning organization ได้ บทเรียนจาก Google มีดังนี้ครับ

ส่วนรายละเอียดเป็นยังไงนั้น ไปฟังใน SE Corner Podcast EP นี้กันครับ

Happy New Year 2022 ครับทุกท่าน EP นี้ผมลองหาข้อมูลดูว่า Software Development Trends of 2022 ที่น่าสนใจมีอะไรบ้าง สรุปได้มา 7 เรื่อง เลยเอามาเล่าสู่กันฟังครับ