Spotify ถือเป็นหนึ่งในบริษัทที่นำ agile development มาใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพมากๆ เราน่าจะเคยได้ยินการแบ่ง agile team ออกเป็น squad, tribe และ chapter ซึ่งเป็นวิธีการที่ Spotify นำมาใช้ในบริษัทตนเอง และประกาศให้โลกได้รับรู้ในปี 2012  

วิธีบริหารจัดการ large-scale agile ของ Spotify ก็ถูกนำมาใช้ต่อในบริษัทอื่นๆ จำนวนมาก EP นี้เราพาไปดูว่า Spotify แบ่ง guilds อย่างไรบ้าง มีความท้าทายหรือปัญหาอะไรในการสร้าง guilds และมีคำแนะนำอะไรบ้างที่จะทำให้การสร้าง agile guilds ประสบความสำเร็จอย่างที่ตั้งใจไว้

EP นี้พาไปดูผลสำรวจเรื่อง "New data: What developers look for in future job opportunities" ที่พยายามเข้าใจถึงปัจจัยสำคัญที่ส่งผลต่อการตัดสินใจย้ายงานของ Developers นอกเหนือจากเงินเดือนที่เพิ่มขึ้นแล้ว ปัจจัยสำคัญสองอย่างที่ Developers อยากได้คือ การได้เรียนรู้ส่ิงใหม่ๆ และ work-life balance

เพื่อรองรับอนาคตของการพัฒนาซอฟต์แวร์ที่มีการเปลี่ยนแปลงกันก้าวกระโดดรายวัน software engineer ต้องอัพเดต skillset ของตัวเองอยู่อย่างสม่ำเสมอ EP นี้มาดูกันว่า 3 ด้านที่ software engineer ในอนาคตจะต้องมี นอกเหนือจากความรู้ด้าน SE ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง

EP นี้ชวน อ.มรกต เชิดเกียรติกุล จากคณะ ICT มหิดล มาคุยกันเรื่อง AI4SE หรือ Artificial Intelligence for Software Engineering มันคืออะไร ทำอะไรได้บ้าง มีประโยชน์อย่างไร ไปฟังกันใน EP นี้ครับ 

EP นี้พูดถึงกฎ 9 ข้อจาก Stack Overflow blog ชื่อ "Best practices for writing code comments" บางทีการใส่โค้ดคอมเม้นต์ ก็ไม่ใช่ว่าดีเสมอไป มาดูกันว่าทำอย่างไรให้คอมเม้นต์ที่เราใส่เข้าไปในโค้ดมีประโยชน์ต่อผู้อ่านและไม่ทำให้เกิดความสับสนหรือทำให้โค้ดอ่านยากกว่าเดิม

แม้ว่าเกมส์จะเป็นซอฟต์แวร์แบบหนึ่ง แต่มีความแตกต่างจากซอฟต์แวร์ปกติหลายอย่าง EP นี้พาไปดูกันว่าปัจจัยอะไรบ้างที่ส่งผลให้เกิด technical debt ในเกมส์

EP นี้กลับมาอ่านหนังสือ Software Engineering at Google ต่อครับ Chapter นี้ชื่อว่า How to work well on teams หรือ ทำงานพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นทีมอย่างไรให้ดี มีข้อคิดดีๆ 3 ข้อ คือ 1. อ่อนน้อมถ่อมตน 2. เคารพผู้อื่น และ 3. มีความเชื่อใจ มาดูกันว่า Google นำหลักสามอย่างนี้ไปใช้ในองค์กรอย่างไร

EP นี้โฟกัสไปที่ปัญหา Technical Debt หรือหนี้ทางด้านเทคนิค ที่มักจะเกิดขึ้นกับการพัฒนาซอฟต์แวร์เนื่องจากทีมพัฒนามีการตัดสินใจบางอย่าง (ด้านการเขียนโค้ด สถาปัตยกรรม หรือ ด้านอื่นๆ) ที่ส่งผลลบในอนาคตต่อซอฟต์แวร์นั้นๆ ปัญหานี้ไม่ใช้ปัญหาใหม่ มีการศึกษาและหาวิธีแก้ปัญหากันมากว่าสิบปีแล้ว แต่ก็ยังคงเป็นปัญหาที่ยากและต้องมีการศึกษาวิจัยกันต่อไป มาดูกันว่า 10 ปีที่ผ่านมาเราเข้าใจ Technical Debt มากขึ้นแค่ไหน และยังเหลือปัญหาอะไรของ Technical Debt ให้ศึกษากันต่ออีกบ้าง

EP นี้หัวหน้าทีมหรือผู้บริหารต้องฟัง งานวิจัยจาก Software Engineering Institute, Carnegie Mellon University เผยให้เห็นว่าประสิทธิผล (productivity) โดยเฉลี่ยของโปรแกรมเมอร์ส่วนใหญ่ (ไม่นับที่เทพจริงๆ) นั้นไม่ได้แตกต่างกันมากนัก แถมพบว่าโปรแกรมเมอร์คนเดียวกันทำงานหลายๆ งานเร็วบ้างช้าบ้าง เป็นเรื่องปกติ 

EP นี้ไปดู AI tool จำนวน 3 ตัวที่ช่วยนักพัฒนาที่ Facebook ในการพัฒนาซอฟต์แวร์ ให้ค้นหาโค้ดตัวอย่างได้ถูกต้อง รวดเร็วขึ้น และแถมยังช่วยแก้บั๊กให้ได้อีกด้วย!