ChatGPT Work, Codex et Claude Cowork peuvent créer des fichiers, agir sur un navigateur et un ordinateur, et opérer au sein d'un système d'entreprise formé par contexte. J'explique où se situent le chat classique et les Projets, pourquoi j'utilise Codex pour environ 95 % de mon travail professionnel, et comment mesurer si la technologie vous a réellement rendu du temps ou si elle a simplement déplacé le travail.

Vous utilisez peut-être déjà ChatGPT ou Claude, et vous vous demandez encore quand rester dans une conversation simple, créer un Projet, ou laisser un agent travailler sur vos fichiers, votre navigateur et votre ordinateur. Cet épisode vous donne une carte claire pour choisir l'environnement le plus simple capable de porter la mission en toute sécurité.

La Formation par Contexte, c'est la façon dont vous apprenez à l'IA assez de choses sur votre univers pour que son travail vous soit réellement utile. Elle peut commencer avec quelques documents fondateurs et évoluer vers un Cerveau d'Entreprise contenant votre vision du monde, vos exemples, vos décisions, vos règles de fonctionnement et vos compétences réutilisables.

Dans cet épisode :

À qui s'adresse cet épisode : fondateurs, experts indépendants, professionnels et dirigeants d'organisations qui souhaitent aller au-delà des conversations isolées avec l'IA sans pour autant devenir des techniciens à plein temps.

Lire *Context Training: The Number One Skill in AI* : https://seedandsociety.com/book

Apporter la Formation par Contexte à votre organisation : https://seedandsociety.com/speaking

Découvrir EverFreely™ et consulter le statut actuel de la bêta : https://seedandsociety.com/everfreely

Un compte IA gratuit ne suffira pas à combler le prochain fossé en matière d'accès aux affaires. Le vrai écart se creuse entre les entreprises capables de transformer l'IA en capacité opérationnelle et celles qui n'ont qu'une simple fenêtre de conversation.

Je conçois des employés IA, et j'ai vu des agents déployés au sein de certaines des plus grandes entreprises. Ils nécessitent encore supervision, autorisations, contrôle et des personnes capables d'orchestrer le travail. Dans cet épisode, je relie cette réalité à l'appel de Dario Amodei à ralentir la frontière de l'IA, et j'explique pourquoi les petites entreprises ont besoin d'accéder à l'infrastructure autour des modèles, pas seulement aux modèles eux-mêmes.

Dans cet épisode :

À qui s'adresse cet épisode : aux chefs d'entreprise de services, aux experts indépendants et aux dirigeants d'organisations qui souhaitent que l'IA crée une véritable capacité opérationnelle sans déléguer le jugement humain.

Si vous passez des heures à chercher des subventions, des concours de pitch, des appels à intervenants, des opportunités d'invités podcasts ou des prix, puis à reconstruire votre dossier pour chaque candidature, rejoignez la liste d'attente de recherche EverFreely™ : https://seedandsociety.com/everfreely

Sources mentionnées :

Vous n'avez pas besoin de l'IA pour remplir chaque minute disponible. Vous en avez besoin pour raccourcir la distance entre une idée et les ressources, le travail, ou l'opportunité qui l'attendent de l'autre côté.

Context Training est passé d'une idée à un livre publié en environ soixante jours, puis a atteint la première place dans la catégorie Gestion Documentaire d'Amazon le jour du lancement. Dans cet épisode, j'explique pourquoi ce cap compte pour moi, comment l'IA a compressé le travail sans retirer mon jugement du processus, et pourquoi une heure économisée doit représenter bien plus qu'un simple indicateur de productivité.

Dans cet épisode :

Pour qui : Toute personne qui veut que l'IA lui rende du temps plutôt que l'aider à entasser encore plus de travail dans ses journées.

Trouvez Context Training sur Amazon : https://www.amazon.com/dp/B0HC5FM7DL

Avoir accès à une technologie puissante ne signifie pas grand-chose si vous ne pouvez pas la comprendre, la diriger, ni juger ce qu'elle produit. Cet épisode vous donne une façon concrète de commencer, avec un résultat réel, sans abandonner votre jugement en chemin.

Context Training™ : la compétence humaine qui consiste à enseigner à l'IA votre univers, pour qu'elle arrête de deviner et commence à produire un travail utile. Ses quatre mouvements : Dites ce dont vous avez besoin. Montrez ce qui compte. Vérifiez le travail. Corrigez ce qu'elle a raté.

Dans cet épisode :
- Les trois niveaux d'accès à l'IA : technologie, apprentissage et autonomie
- Pourquoi le prix Kindle à 2,99 $ est une décision d'accès, et la différence entre la lecture via Kindle Unlimited et l'achat de l'édition sans DRM pour télécharger l'EPUB ou le PDF
- Comment la boucle Context Training en quatre mouvements aide les professionnels à diriger l'IA sans déléguer leur jugement
- Ce que le chemin de moins de 60 jours du livre démontre sur la façon de penser de manière agentique
- Comment EverFreely™ est conçu pour appliquer Context Training à la découverte d'opportunités et à des candidatures sincères
- Une invite question par question pour choisir un premier résultat à faible risque et commencer aujourd'hui

Qui est concerné : tout professionnel, dirigeant, formateur, fondateur ou expert indépendant qui sait que l'IA transforme son secteur et cherche un point de départ fiable.

Context Training: Teach A.I. Your World So It Stops Guessing and Starts Working for You sort le 4 septembre. Achetez l'édition Kindle à 2,99 $ sur seedandsociety.com/book.

Si l'IA vous produit des résultats génériques et incohérents, le problème n'est peut-être pas l'outil ni votre instruction. C'est peut-être que le système doit encore deviner ce qui compte vraiment pour vous.

Dans cet épisode, je vous montre comment la Formation par Contexte a permis de transformer des années de matière brute — décisions, récits, standards et corrections — en un livre terminé de 34 407 mots en moins de 60 jours. La relecture mot à mot finale a pris deux jours, parce que le co-auteur IA comprenait déjà le projet, et non parce que le jugement humain avait été mis de côté.

Vous apprendrez également la Boucle de Formation par Contexte en quatre étapes et réaliserez un exercice de mémo vocal simple avec l'outil IA que vous utilisez déjà.

Dans cet épisode, vous apprendrez :
- Pourquoi une meilleure instruction ne peut pas remplacer une base partagée
- Comment rapprocher l'IA de votre vraie voix, de vos priorités et de vos standards
- Ce qui appartient à votre fondation, à une Compétence réutilisable, et à l'instruction du jour
- Comment utiliser un seul mémo vocal pour obtenir un premier résultat plus solide
- Pourquoi corriger la source est plus utile que de corriger encore et encore le même résultat
- Comment un contexte portable vous permet de changer d'outil IA sans reconstruire votre travail
- À quoi ressemblent la paternité humaine et la responsabilité dans un livre co-produit avec l'IA

Essayez l'exercice avec une tâche sans enjeu : dites ce dont vous avez besoin, montrez ce qui compte, vérifiez le premier résultat, et sauvegardez une correction qui devrait guider la prochaine tentative.

De nouveaux épisodes du podcast sont publiés chaque mercredi. La newsletter continue chaque dimanche avec une manière concrète de mettre en pratique l'idée de la semaine.

Précommandez Context Training : Teach A.I. Your World So It Stops Guessing and Starts Working for You : https://www.amazon.com/dp/B0HC5FM7DL

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L'IA peut vous aider à publier, à automatiser et à construire plus que jamais. Chaque nouvelle production peut aussi créer davantage de travail à relire, à maintenir, à soutenir et à améliorer. À un moment donné, il faut décider si tout ce que vous pouvez créer mérite une place dans votre vie.

Cet épisode vous donne une méthode concrète pour prendre cette décision. Vous apprendrez à distinguer un oui clair d'un pas encore honnête, à utiliser les données pour identifier ce qui fait vraiment bouger les choses, et à protéger votre meilleur travail face à tout ce que la technologie rend possible.

Vous découvrirez aussi comment le Context Training™ est au cœur d'EverFreely™, une application en cours de développement pour vous aider à trouver des opportunités génératrices de revenus. Certaines apportent des fonds directs via des subventions et d'autres financements. D'autres génèrent des prospects et de nouveaux mandats grâce aux conférences, aux podcasts, aux relations presse, aux tribunes, aux prix et aux fellowships.

Pour les professionnels, ces opportunités peuvent aussi vous aider à construire une position d'expert, une présence exécutive et une marque personnelle qui voyage au-delà d'un seul poste ou employeur. Ce corpus de travail portable peut renforcer votre carrière aujourd'hui tout en créant plus d'options pour la suite.

Dans cet épisode, vous apprendrez :
- Comment décider si une idée rendue possible par l'IA mérite un oui, un non ou un pas encore
- Pourquoi la première production peut être rapide alors que la vie complète du travail vous coûte toujours du temps
- Comment reconnaître le moment où davantage d'enseignement devient une surcharge d'information
- Ce qu'il faut mesurer sur trente jours avant de décider ce qui est vraiment utile
- Pourquoi maîtriser votre contexte ne devrait pas exiger de devenir votre propre ingénieur logiciel
- Comment EverFreely est conçu pour trouver des opportunités de revenus adaptées à votre expérience réelle
- Comment les conférences, les podcasts, les relations presse et les autres opportunités de visibilité peuvent générer des prospects qualifiés
- Pourquoi le leadership éclairé et une marque personnelle peuvent devenir une infrastructure de carrière et un plan de retraite
- Comment une preuve visible de votre expertise peut renforcer votre compétitivité sur le marché du travail et votre présence exécutive

EverFreely™ est développé pour les experts indépendants qui cherchent des revenus et les professionnels qui construisent un leadership éclairé, une visibilité et des options de carrière portables. Rejoignez la liste d'attente pour être parmi les premiers informés du lancement.

Qui est concerné : toute personne qui souhaite que l'IA crée plus d'argent, plus de temps et plus d'options sans remplir sa vie de plus de travail que le résultat ne le justifie.

Les nouveaux épisodes du podcast sont publiés chaque mercredi. La newsletter continue chaque dimanche.

Rejoignez la liste d'attente EverFreely™ : seedandsociety.com/everfreely

Précommandez Context Training: Teach A.I. Your World So It Stops Guessing and Starts Working for You : https://www.amazon.com/dp/B0HC5FM7DL

L'action à faire maintenant : ouvrez le champ d'instructions personnalisées dans l'IA que vous utilisez le plus et couvrez cinq éléments durables. Ce que vous optimisez, comment lui parler avec un test à l'appui, où se trouve la vérité, ce qu'il peut et ne peut pas modifier, et quand s'arrêter pour vous revenir. Ensuite, relancez quelque chose que vous avez déjà demandé cette semaine et comparez les deux réponses côte à côte.

Le Context Training dans sa forme la plus simple : apprendre à l'IA le monde qu'elle doit comprendre avant de travailler. Ce champ en est le premier centimètre, il est gratuit, et c'est la différence entre un outil qui devine à chaque nouvelle conversation et un outil qui part de vous.

Ce qui n'appartient pas à ce champ : le lancement en cours, le client, le trimestre, le dossier de la semaine. C'est du contexte de projet, et il a sa propre place.

Les cinq éléments, tous durables, aucun biographique :
- Ce que vous optimisez, l'objectif à l'aune duquel chaque réponse est jugée
- Comment vous voulez qu'il vous parle, avec un test concret, pas un adjectif
- Où se trouve la vérité, et ce qu'il doit lire en premier, pour qu'il cesse d'inventer ce qu'il pourrait vérifier
- Ce qu'il peut modifier et ce qu'il ne peut pas, avec la raison
- Quand s'arrêter et vous revenir, les moments où vous préférez qu'il marque une pause plutôt que de continuer avec assurance

À qui s'adresse cet épisode : à toute personne qui se réexplique encore au début de chaque conversation et en a assez de payer cette taxe.

Obtenez le modèle, un exemple complété pour chaque ligne, ce qu'il faut exclure du champ, et où ce champ se cache dans ChatGPT, Claude et Gemini : seedandsociety.com/context. Vous recevrez aussi l'action de chaque semaine directement dans votre boîte mail.

La plupart des gens choisissent une seule IA, souvent la première dont ils ont entendu parler, et l'utilisent pour absolument tout. C'est comme n'avoir qu'un seul outil dans sa boîte et traiter chaque problème comme un clou. Toutes sont gratuites à tester, et chacune excelle dans un domaine différent. Voici les cinq dans lesquelles je suis presque chaque jour, et ce que j'utilise réellement chacune d'elles pour faire.

Les cinq, et la tâche que chacune fait le mieux :
- ChatGPT : le cheval de bataille du quotidien, pour réfléchir à voix haute, brainstormer, produire une première ébauche, avancer vite sur n'importe quel sujet
- Claude : celle qu'on choisit pour sa voix et pour tout ce qui est long ou délicat, la rédaction soignée et les documents qui doivent vraiment vous ressembler
- Perplexity : une vraie réponse à une vraie question avec les sources actuelles citées, sans avoir à fouiller dix liens pour trouver l'information
- Gemini : intégrée dans Google, capable de traiter des volumes d'information considérables, et elle héberge le modèle d'image que tout le monde appelle Nano Banana, créez ou retouchez une image à partir d'une phrase
- NotebookLM : importez vos propres notes, PDF ou documents et elle les transforme en synthèse audio, un podcast sur votre propre contenu que vous pouvez écouter en marchant

Votre action d'aujourd'hui, et elle ne coûte rien : ouvrez une IA que vous n'avez jamais vraiment utilisée. Donnez-lui exactement la même tâche que celle que vous avez déjà confiée à votre outil habituel aujourd'hui, la même question ou la même ébauche. Posez les deux réponses côte à côte et lisez-les. Un nouvel outil, la même mission, cinq minutes. Tout l'enjeu est d'utiliser le bon outil pour le bon travail, plutôt que de forcer un seul à tout faire.

Qui est concerné : toute personne qui fait encore tout passer par une seule IA et qui sent qu'elle laisse du levier sur la table.

Vous voulez le raccourci ? Le guide récapitulatif contient les cinq outils, ce que j'utilise chacun pour faire, et mon premier geste avec chacun d'eux. Retrouvez-le sur seedandsociety.com/tools, et vous recevrez chaque semaine l'action de la semaine directement dans votre boîte mail.

Si vous avez utilisé l'IA sur un travail qui porte votre nom, vous avez eu cette pensée : dans quelle mesure est-ce encore le mien ? Voici la réponse honnête, jusqu'au bout. Ce que la machine a fait, ce que j'ai fait, et où se situe la frontière, et pourquoi elle ne bouge pas.

Context Training : apprendre à votre IA votre univers, votre voix documentée, votre vision du monde, vos corrections et vos preuves, afin que ce qu'elle produit parte de vous plutôt que de tout le monde. C'est la raison pour laquelle les ébauches me ressemblent, et c'est l'argument que le livre fait sur lui-même.

Dans cet épisode :
- Les deux mauvaises versions de cette conversation, une de chaque côté
- Ce qu'est vraiment la matière première, et pourquoi elle ne peut pas être générée
- L'étape de rédaction, dite clairement, sans détour
- L'étape de vérification que les gens sautent, et la recherche qui allait à l'encontre de mon propre argument
- Où se situe la frontière, et pourquoi c'est une règle plutôt qu'un sentiment
- Pourquoi « pourriez-vous le faire sans l'IA » est la mauvaise question, et pourquoi l'agentivité est le critère, pas l'indépendance
- Pourquoi l'IA ne m'a pas évité l'apprentissage, elle m'y a conduite

Pour qui : toute personne dont le nom figure sur un travail que l'IA a contribué à créer, et qui se demande discrètement jusqu'où être honnête sur sa façon de travailler.

Le livre, Context Training: The Number One Skill in A.I. Teach A.I. Your World So It Stops Guessing and Starts Working for You, est disponible sur seedandsociety.com/book.

Pour des idées hebdomadaires sur la façon de rendre l'IA vraiment utile dans votre univers, rejoignez la newsletter sur seedandsociety.com/newsletter.

Vous avez construit un système pour ne plus être la personne par qui tout passe. Puis, sans vous en rendre compte, vous avez rebâti le bureau autour : des titres, un endroit pour transmettre le travail, une validation sur tout avant que ça avance. La même vie, avec une nouvelle équipe. Voici comment l'attraper.

La formation contextuelle : apprendre à votre IA votre activité réelle pour qu'elle puisse s'approprier un résultat au lieu d'en deviner un, et lire votre processus existant comme la preuve de ce qui compte vraiment, non comme une loi à préserver.

Dans cet épisode :
- Pourquoi votre processus existant est une preuve, pas une loi, et comment faire la différence
- Ce qu'un bureau résout vraiment, et pourquoi aucun de ces problèmes n'existe dans ce que vous construisez
- Les trois façons dont on reproduit l'organigramme sans s'en apercevoir
- À quoi ça ressemble sans les transferts, avec de vrais chiffres
- Ce qui survit vraiment : les rôles, la séquence réelle, et les validations quand se tromper coûte cher
- Ce qu'être aux commandes signifie vraiment
- Une vérification de dix minutes que vous pouvez appliquer à quelque chose que vous avez déjà automatisé

Who this is for: les fondateurs dont l'activité passe encore par eux, les professionnels qui veulent être la personne dans leur équipe qui sait vraiment utiliser cet outil, et quiconque a ouvert son premier outil IA la semaine dernière sans savoir sur quoi le pointer.

Le livre, Context Training: The Number One Skill in A.I. Teach A.I. Your World So It Stops Guessing and Starts Working for You, est disponible sur seedandsociety.com/book.

Pour des idées hebdomadaires sur la façon de rendre l'IA vraiment utile dans votre quotidien, rejoignez la newsletter sur seedandsociety.com/newsletter.