Si chaque texte que votre IA vous produit vous semble soigné, générique, et manifestement pas vous, cet épisode nomme le vrai problème. Ce n'est pas l'outil, et ce ne sont pas vos instructions. Je suis Makeda Boehm. J'ai conclu près de 10 millions de dollars en ventes technologiques, et toute mon activité, un blog quotidien, ce podcast en cinq langues, ma newsletter, fonctionne grâce à des employés IA qui me ressemblent à cause d'une seule compétence : l'entraînement contextuel.
L'entraînement contextuel : apprendre à votre IA tout ce qu'elle doit savoir pour accomplir le travail que vous lui confiez, aligné sur ce dont vous avez réellement besoin, et affiné au fil du temps, pour que les résultats s'améliorent, pas seulement qu'ils vous ressemblent davantage. Ça fonctionne dans tous les domaines. Je l'applique à mon activité : une base vivante qui fait que tout ce que produit votre IA part de vous plutôt que de vous deviner.
Dans cet épisode :
- Pourquoi deux prestataires utilisant le même outil obtiennent des résultats radicalement différents
- Le test du "recrutement brillant sans intégration", et pourquoi les résultats génériques sont un problème d'onboarding
- Les quatre choses que votre IA doit savoir sur votre activité
- Où se situe l'entraînement contextuel par rapport à l'ingénierie de contexte et à l'intelligence contextuelle
- Qualité en entrée, qualité en sortie : votre contexte métier est un jeu de données, et il vous appartient
- Pourquoi une IA vierge vous renvoie la moyenne d'internet, et à quoi ressemble une production véritablement responsable
- La décision d'une heure qui surpasse n'importe quelle mise à niveau d'outil
Pour qui : le chef d'entreprise de services qui a collectionné les instructions, changé d'outils, et qui lit encore des textes écrits par un inconnu.
Faites le Rapport Employés IA gratuit : onze questions, environ trois minutes, et il montre où votre entreprise perd de l'argent, du temps ou des options, et quelle est votre première action. Faites-le sur audit.seedandsociety.com/?src=podcast
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