いつも『実利と余白』を聴いてくださり、ありがとうございます。

今回は短めに、この番組のこれからについてのお知らせです。

当番組の内容は今後､YouTubeチャンネルでお届けしていきます！

■YouTubeチャンネル

https://www.youtube.com/@ai-gcg

AIの話は、音声だけだとどうしても伝わりにくいと、ポッドキャストをやってみて分かったからです。これからは実際のAI操作画面やスライド資料もお見せしながら、そのままマネしやすい形でお届けしていきます。

ポッドキャストの過去回はすべて､YouTubeチャンネルに置きました。黒い背景のサムネイルになっているものが、その音声の回です。

YouTubeで扱った内容は､メルマガでもテキストで解説していきます｡

よろしければ､メルマガもどうぞ｡

■メルマガ

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これからは､YouTubeチャンネルにてよろしくお願いいたします！

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AIに何か頼むたびに、毎回ゼロから自分の状況を説明し直していませんか？それだとAIは永遠に"初対面の人"のままで、返ってくる答えのクオリティも高くなりにくいです｡

今回は「AIを"毎回初対面"から、"自分を知り尽くしたアシスタント"に変える」というテーマで、AIの育て方の3段階、情報漏洩が心配な方向けの設定の話、そして今日からできる"自分のトリセツ（取扱説明書）"の作り方までお話しします｡

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AIの最前線にいる経営者ほど、農業や貿易など"現場"の仕事に重心を移し始めている｡先日、AIに詳しい経営者の方々との情報交換会で気付いた話です｡AIを最も深く使い込んでいる人たちが、なぜAIから遠い世界に戻ろうとしているのか？

今回は「AIの最前線にいる人ほど、なぜ"現場"に戻り始めているのか」というテーマです｡「真ん中の作業」をAIに任せて浮いた時間を､どう再配置するかという話をします｡

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AIで自動化したのに、夕方にはなぜか頭が回らない。時短されたはずなのに、忙しさが消えない。そんな違和感、ありませんか？その正体は「判断の総量」が減っていないことかもしれません。

今回は、月1で講師を務めている経営塾でのAI講義の受講生からいただいた2通の感想をきっかけに、AI自動化のもうひとつのメリット「判断疲れの軽減」についてお話しします。タスクの「どのくらいかかるか」と「いつやるか」を分けて、後者だけAIに渡す分業の発想についても触れます。

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今回は、ゴールデンウィークに訪れたナイアガラの滝とニューヨーク・トロントでの体験を起点に、アドラー心理学の「共同体感覚」、ビジネスでの関係性、そして経営の「余白」についてお話しします。

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ポッドキャスト1本を、AIなしで全部手で作ると、原稿・コラム記事化・メルマガ化・説明文・SNS投稿でざっくり4〜5時間。週1本でもなかなかしんどい所要時間です。これをClaude Projectsで2時間に、Claude Codeで1時間まで圧縮できました｡一方で、私は「ここは絶対に人間がやる」と決めている工程が3つあります。

今回は、このポッドキャスト自体がどう作られているか｡「ポッドキャスト制作 × AI自動化」の裏側を具体的に共有します。Claude Projects→Claude Codeへの進化と、収録・ネタの仕込み・ビデオ化を自動化しない理由、そして「0〜20点を人間／20〜80点をAI／80〜100点を人間」という振り分けの考え方まで、線引きの軸をお話しします。

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Claude Codeはこれまで、ターミナル前提だったので､エンジニア以外の人には正直つらいツールでした。それが4月、Claudeのデスクトップアプリ版で使えるようになり、画面のハードルが大きく下がりました。非エンジニアの私が1ヶ月以上、業務で使い倒してみての所感はどうだったか。

今回は『#13 過剰なClaude Codeブーム』の後日談として、6月上旬時点の率直な所感をお話しします。万人向けではないものの、AI中級者（＝ マイGPT・Gem・Claude Projectsで業務を半分以下に時短できる人）には、別次元の生産性を実現する体験になるかもしれません。

■Claudeデスクトップアプリのダウンロードページ

https://claude.com/download

■スクショ（デスクトップアプリ内でのClaude Code）

https://drive.google.com/file/d/16TQQRqM1Li14eTEoqdkOB2YdKcWoqiNo/view?usp=sharing

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AIを使いこなせるようになるほど、ChatGPT・Gemini・Claudeを同時に動かして回答を見比べたり、仕事A〜仕事Dを並列でAIに走らせたり、というマルチタスクの誘惑が一気に強くなっていきませんか？私自身、普段はシングルタスク中心で仕事することを意識しているのですが、一時的に複数AIの同時稼働に戻してみたら、たった5日で感覚が崩れて、その後39度近い熱が出ました。

今回は「AI時代こそ"シングルタスク"──複数AIを同時に動かさない」というテーマで、マルチタスクが第1回でお話しした"3つの疲労"を一気に増幅させる仕組みと、AIの待ち時間を別タスクで埋めずに"今この瞬間"に戻す、という私が実践している付き合い方をお話しします。

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ChatGPTの回答に自社が紹介されて問い合わせが来た、AIにレコメンドされて仕事が決まった──そんな話を最近よく聞くようになりました。

これからは"お客様の目"と"AIの目"、両方に見つけてもらう時代。一方で数日前、Googleが公式に出した答えは、世の論調と真逆の意外なものでした。

今回は「お客様だけでなく、AIにも"見つけられる"時代の集客」というテーマで、サイトに数字を入れる／プレスリリースを活用するなど、収録後すぐに自社サイトを見直せる具体策をお話しします。

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新しいAIが出るたびに「今度こそ！」と飛びついて、気づけばツールだけが増えていく。でも、成果は変わらない——そんな経験、ありませんか？

これ、かつての「ノウハウコレクター」と本質的に同じ罠です。ツールを変えるたびに学習コストが発生し、「触っているだけで仕事が進んでいる錯覚」に陥る。アウトプットの質を決める要因として、AIモデルの差よりも、人間側の指示力､ビジネスの解像度など「AIツールの外側」の方が大きいとも言えます｡

今回は、AIホッパーに陥らずに､AIを活用していくための地に足ついた話をします｡

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