我们团队经常要做需要大量搜索、阅读的内容，并且经常需要入门全新的领域。那我们是怎么做的？正好汉洋和六兽在旅途中聊到了这个话题，就索性聊了一期。除了怎么找资料之外，还聊到了很多对创作的想法：资料多少算对？非虚构怎么利用真实材料？创作中的脏活累活意味着什么？

本期主播：汉洋

相关链接：

Oxford Bibliographies

封面：汉洋和六兽在旅途中遇到的猴子（正中间为猴子）

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:00:07 开场：一次没有提纲的对谈

00:02:05 我们只跟自建资料库打交道

00:04:36 找资料决定下限，也是创作本身

00:06:12 为什么它占了一半工作量

00:08:11 虚构写作同样需要田野调查

00:10:17 第一步：假装开一门大一课

00:12:52 AI 扩写提示词，列出研究议题

00:15:50 让 AI 当图书馆员列几百关键词

00:19:12 论文、书、一手文献都要下

00:21:15 翻论文标题就是在学习这个领域

00:25:30 AI 会偷懒，所以要喂足量资料

00:29:22 现场演示：元曲资料怎么找

00:32:39 手感和直觉只能靠积累

00:36:09 过度准备反而有害

00:41:13 心里那杆秤：权重与书单

汉洋和吕东前两天去欧洲录制了两期《蜉蝣天地》（还没上线），回来之后对如何做好访谈这件事进行了一些复盘。

本期主播：汉洋、吕东

相关链接：

在 Bilibili 、YouTube、 小宇宙 、小红书、 抖音 收看或者收听「蜉蝣天地」

封面：汉洋在节目里提到的那幅画

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:00:07 开场：为什么要聊怎么做访谈

00:01:56 小节目请不到大咖，只能聊事

00:04:35 聊事比聊人难，主播要多做功课

00:06:38 先找到自己真好奇的核心问题

00:08:13 为什么开口就说要录五小时

00:11:04 汉洋和重轻的两种做法

00:14:00 两人准备访谈的方式差异

00:17:16 三四十个问题的提纲之争

00:19:43 AI 提纲是打开想象力的工具

00:23:00 现场即兴问题是怎么来的

00:26:56 长访谈不必追求严密的整体性

00:29:10 好节目要能睡着起来接着听

00:32:32 怎么做播客，答案都在细节里

00:35:46 熟人身上也要找到好奇点

00:38:03 自评功力、连锁反应与下一步

我们必须把归纳偏置当做人之为人的本质，而不能是有待克服的障碍。

本期主播：重轻

从8月1日开始，重轻要做一个系列讲座，题目是《二十世纪的乐器》。

具体信息：在北京的 Pillbox 俱乐部，每个周六晚和周日下午，连续五周，一共十次，十个专题。报名方式，日程，收费和主题等安排，请见 Pillbox 的官方推送↓。欢迎北京的朋友报名，也希望你可以转发推荐给在北京的音乐爱好者朋友们。下方公众号里，有重轻写的开篇词，很清晰地展示了这个讲座的视角，一读便知。

「二十世纪的乐器」内容介绍

相关链接：

EP25 Bias 即人性（上） · Thoughts

WHO：李斯特菌病

广告狂人 “It's Toasted”

认知偏见（Cognitive Bias）

归纳偏置（Inductive Bias）

卡尔·弗里斯顿与自由能原理（Free-energy Principle）

Tom Griffiths

Tom Griffiths：The Laws of Thought

演绎、归纳与溯因（Deduction, Induction, Abduction）

刺激贫乏论证（Poverty of the Stimulus）

启发式（Heuristic）

模拟启发（Simulation Heuristic）

想象疾病与主观患病概率的实验

Richard Sutton：The Bitter Lesson

CNN 卷积神经网络

Transformer

没有免费午餐定理（No Free Lunch Theorem）

封面由重轻拍摄

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:00:00 活动信息与上期回顾

00:02:17 碎片信息如何制造焦虑

00:04:38 生动机制为何更容易取信

00:07:38 认知偏见是人性的一部分

00:10:04 大脑如何预测并修正误差

00:12:17 演绎、归纳与溯因的区别

00:14:30 证据不足时人如何学习

00:16:17 两种底层的归纳偏置

00:18:38 模拟启发如何影响判断

00:20:56 偏见让人能够判断和行动

00:23:57 机器学习也离不开偏置

00:25:53 神经网络中的归纳偏置

00:28:13 Transformer 如何建立联系

00:30:42 人类心智为何更高效

00:32:46 文明是人类偏见的纠错系统

统计学的原理支撑了社会调查的可靠性，尽管它违反直觉。民众觉得”样本不够多“，和调查者暗示”统计方法是黑箱操作“，是同一种偏见的一体两面。本期讨论了这类现象，下期会推进到更底层。

本期主播：重轻

从8月1日开始，重轻要做一个系列讲座，题目是《二十世纪的乐器》。

具体信息：在北京的 Pillbox 俱乐部，每个周六晚和周日下午，连续五周，一共十次，十个专题。报名方式，日程，收费和主题等安排，请见 Pillbox 的官方推送↓。欢迎北京的朋友报名，也希望你可以转发推荐给在北京的音乐爱好者朋友们。下方公众号里，有重轻写的开篇词，很清晰地展示了这个讲座的视角，一读便知。

「二十世纪的乐器」内容介绍

相关链接：

中国人私生活质量调查：性如何影响家庭、婚姻、95后

中国人私生活质量调查：设计理念和初步发现

Bias（统计学）

Errors and residuals（误差与残差）

中心极限定理

乔治·盖洛普（George Gallup）——现代科学民调先驱

文学文摘（The Literary Digest）——1936 年民调惨败的杂志

1936 年美国总统大选（罗斯福 vs 兰登）

1948 年美国总统大选（杜鲁门 vs 杜威）

封面由重轻拍摄

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:01:55　引入话题：中国私生活调查

00:03:08　常见质疑：样本量太少

00:07:10　分层加权如何保证代表性

00:15:14　区分随机误差与系统偏差

00:17:47　样本量与误差、总量无关

00:20:09　尝咸淡比喻说明抽样原理

00:22:18　真正问题：样本选择偏差

00:26:23　1936 年大选：两种民调对垒

00:28:46　盖洛普的分层配额法

00:33:05　偏差来源：不是贫富而是不回应

00:38:33　1948 年大选：盖洛普也栽了

00:42:45　读者文摘的反智道德修辞

00:47:03　"只计数"背后的诚实幻觉

00:51:39　结尾与下期预告

和 Tim 讨论关于同行作品的问题，带出了“何为创作”的一种清楚的表述。

本期主播：重轻

相关链接：

Tim 个人网站

Tim 的播客「曝光补偿」

《自然之思，自然之道》

格式塔 Gestalt

Thomas Ruff - jpegs

Tim 的播客单集

Bernd and Hilla Becher- Typologies

Lucio Fontana - Spatial Concept: Expectation

禅与摩托车维修的艺术 - 良质 (Quality)

Keith Haring - Radiant Baby

叶永青抄袭 Christian Silvain 事件

克里斯托与让-克劳德包裹凯旋门 Arc de Triomphe, Wrapped

汉洋在东北看到的采石场剩下的孤山

北魏孝文帝改革（汉化）

李煜

封面：东北一座采石场剩下的孤山，由汉洋拍摄

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:00:07 创作者该不该看同行的作品

00:01:37 人不摄入就没法产出

00:06:08 封闭环境让创作互相撞车

00:09:31 "拟合"：只学到了成功的表层

00:12:09 完美赝品的价值来自欺骗

00:14:33 艺术史过滤骗子、校正叙事

00:16:31 模仿终会被识破，除非只是练习

00:21:49 模仿的终点只能与对象平级

00:24:57 纯真是表面，背后是长期策划

00:29:06 艺术家是杂学家，知识串联出意义

00:34:21 原创性是程度问题，不是有无问题

00:38:36 复制成品是生产，不是创作

00:41:37 只看作品不看评论？不认同

00:44:53 审美是“把艺术当艺术的能力”

00:46:35 知道别人在做什么，但自己不做

00:50:11 弄脏自己再洗净，清白不值得捍卫

Neisser 对 John Dean 证词和录音的对比，迫使我们重新考虑何为记忆。

本期主播：重轻

相关链接：

John Dean's Memory: A Case Study

John Dean

Watergate scandal

Posner & Keele (1970), "Retention of abstract ideas"

封面由重轻拍摄

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:00:06 Neisser 对水门证人 John Dean 记忆的研究

00:04:20 窃听败露，开始持续多年的调查

00:07:05 听证会现场与录音带曝光

00:09:46 天然实验：证词比对录音

00:13:51 9月会议证词与真相不符

00:16:20 证词折射内心与愿望

00:17:57 交叉盘问未能逼近真相

00:19:11 "恶性肿瘤"著名证词

00:22:04 关键引言的记忆出错

00:25:00 记忆是即时的重构

00:28:10 第三种记忆 Repisodic Memory

00:30:24 深层主题被完整保留

00:33:07 AI 与人类共有的虚构

00:35:49 原文与 AI 摘要的差异及其代价

00:38:52 记忆是构造而非存储

本期节目是对 Geoffrey Hinton 理论的复述，目标是说明：AI 和人类心智之间没有鸿沟。

本期主播：重轻

相关链接：

Geoffrey Hinton

演讲 What Is Understanding? (IASEAI 2025)

AI 觉察到自己正在被测试

AI 威胁工作人员以避免被关停

乔姆斯基 Noam Chomsky

普遍语法 Universal Grammar

刺激贫乏理论 Poverty of the Stimulus

通过反向传播误差学习表征 Learning Representations by Back-Propagating Errors

注意力机制 Attention (machine learning)

学习概念的分布式表征 Learning Distributed Representations of Concepts

ChatGPT 在做什么，它又为何奏效？ What Is ChatGPT Doing … and Why Does It Work?

John Dean 记忆案例 John Dean's Memory: A Case Study

N-Gram 语言模型 Word n-gram Language Model

印刷英语的预测与熵 Prediction and Entropy of Printed English

知识蒸馏 Knowledge Distillation

封面由重轻拍摄

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:00:07 介绍 Hinton 演讲《何为理解》的背景

00:01:41 本期节目目的：展开复述这场演讲

00:03:24 论证 AI 风险需证明 AI 的能力与动机

00:09:20 多少证据才算"真正理解"

00:11:55 AI 两大派别：逻辑派与连接派

00:13:39 连接派：智能的本质是学习

00:17:03 乔姆斯基的"刺激贫乏"理论

00:19:59 Hinton 批判乔姆斯基缺乏含义模型

00:23:09 猫狗性别的联想揭示底层特征向量

00:26:39 1985年家谱模型：大语言模型的祖宗

00:31:06 用乐高积木类比何为"理解"

00:35:33 "机器放不进行李箱"的例子

00:41:30 大语言模型不等于自动补全

00:44:29 "幻觉"应正名为"虚构"

00:50:14 理解即建模，学习需异物

对高考和志愿的话题实在想不到什么重要的话可说，就是我们想说的。

本期节目受小宇宙高考特别企划邀请

本期主播： 重轻、汉洋

相关链接：

3Blue1Brown

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00:00:00 节目介绍

00:00:43 汉洋出国选校的经历与后悔

00:01:23 汉洋没读完大学，学历影响大吗

00:03:37 先报志愿还是先出分更公平

00:06:41 专业和学校对人生真的重要吗

00:11:03 社会大巴车隐喻与排队思维批判

00:17:29 恐惧驱动的人生：避坑与上岸心态

00:21:29 学习能力才是唯一重要的事

00:24:47 学校本质是社会化场所而非教育资源

00:28:45 3Blue1Brown的思想实验：动机最重要

00:34:55 人不被需要，但价值前所未有地多元

00:41:16 停止寻找正确轨道，做事儿里的狠人

00:49:11 接受时代设定，拒绝优绩归因

00:52:55 别跟自己拗着干，勇敢追求想做的事

从某种程度来说，讲好三里屯，比讲好故宫更难。这一期聊的是一次封闭开发：从资料搜集、故事筛选到风格迁移，我们如何把「好内容」一步步拆给 AI 做？这是一个当人类被迫开始理解自己的故事。

本期主播： 汉洋、可达、重轻

相关链接：

美国新梦：难以回流的制造业

电商的美国游戏，靠卷赢不了

《火线》导读

相关图片： 拆分步骤的流程图

封面：2025 年 FUNES 三里屯封闭开发留念

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:00:00 开场介绍与系列回顾

本期节目是一份创作流程的前史记录。汉洋、可达与重轻从 FUNES 的建筑保存项目谈起，回看他们如何在 AI 介入之前，先弄清楚「什么是好内容」，以及人类经验如何被转化为可执行的协作方法。本期目标在于提出一个更基础的问题：当我们要求 AI 参与创作时，人是否已经知道什么值得写、该怎么写，以及为什么这样写？这个问题，比使用 AI 本身更早，或许也更难。

本期主播： 汉洋、可达、重轻

相关链接：

东州监狱

雷丁宝塔

西屋原子加速器

八英里墙

阿尼古城遗址

蔚县释迦寺

蔚县南安寺塔

山有虎系列节目之美国表面

山有虎系列节目之土耳其纪行

封面： 2025 年 FUNES 三里屯封闭开发留念

诗梳风由汉洋和重轻主持，如需联系请致信 [email protected]

00:00:06 AI 内容创作的起点：从美国建模说起

00:01:23 可达手写第一批建筑介绍的经历

00:02:35 早期选择建模对象的标准

00:03:23 写东州监狱：熟悉题材如何下笔

00:06:32 写不熟悉的建筑：研究与写作的双重挑战

00:07:56 文字不该重复模型已展示的信息

00:09:30 人类样本为何比 AI 生成更重要

00:14:14 手写样本成为 AI 创作的基准线

00:16:16 Few-Shot 示例在早期 AI 中的价值

00:17:16 团队共识不是选出来的，是磨出来的

00:20:39 土耳其之行：第一次大规模用 AI 整理资料

00:23:32 可达的 Encyclopedia Prompt 设计思路

00:38:33 从土耳其到规模化：写作瓶颈开始显现

00:44:14 重新想象创作：当获取资料不再是限制

00:50:57 AI 不是机械降神，是照见人类经验的镜子