史塔克實驗室

By 嘉豪

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史塔克實驗室 episodes:

April 06, 2026生成式 AI 魔法練功坊 EP4｜AI倫理・法律・你的責任
AI 不會坐牢，但你會。

這一集，我們來聊一個很多人想跳過，但其實最重要的主題——AI 的倫理與法律責任。

當 AI 開始影響你的工作、創作、甚至決策，你就不能只會「用」，還要知道界線在哪裡。

這一集會帶你從制度、風險到實務，一次搞懂：

👉 AI 出事，到底誰負責？

👉 AI 生成的內容，版權算誰的？

👉 Deepfake 已經可以騙到你身邊的人了嗎？

📌 本集重點

✔ AI 治理 vs 資料治理：誰在管 AI？誰在管資料

✔ 可信賴 AI 六大原則：一個「好 AI」應該長怎樣

✔ 歐盟AI法案：全球第一套 AI 法律與四大風險等級

✔ AI 生成內容的著作權：你到底有沒有版權？

✔ Deepfake 風險：你的臉與聲音，可能被怎麼用

✔ 隱私保護技術：去識別化、K-匿名、資料最小化

✔ NIST 三大風險：AI 如何放大「壞事的效率」

✔ Duty of Care：AI 時代，每個人都要負責

🧠 這集你會學到
為什麼「AI 說的」不是免責理由
如何判斷一個 AI 工具是否值得信任
在工作中使用 AI，哪些地方最容易踩雷
一般人也能做到的 AI 風險防護思維

⚠️ 一句話重點

👉 AI 是工具，但責任永遠在你身上

🎯 適合誰聽
有在用 ChatGPT / Claude / AI工具的人
創作者、自媒體經營者
企業內部正在導入 AI 的工作者
想搞懂 AI 風險但不想看法律文件的人

💬 如果你喜歡這一集

分享給那個「很會用 AI，但還沒想過風險」的朋友

這會是他最需要的一集。

🎙️ 關於節目

《生成式 AI 魔法練功坊》

從 0 到 1 帶你搞懂 AI，不只是會用，而是用得對、用得聰明。
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33min
April 06, 2026生成式 AI 魔法練功坊 EP3｜AI實戰應用技能
你不是不會用 AI，

只是「咒語念錯了」。

這一集，我們正式進入實戰——

從 AI 的運作邏輯，到怎麼下指令、避開風險、選對工具，一次講清楚。

如果你曾經覺得 AI 很爛，

那這集，很可能會顛覆你的認知。

📌 本集重點

✔ Next Token Prediction：AI 本質其實是在「猜下一個字」

✔ Prompt 四大流派：Zero-shot → Few-shot → Chain-of-Thought → Agent

✔ AI 三大風險：幻覺、偏見、知識截止

✔ AI 全媒體能力：文字 × 圖像 × 聲音 × 影像

✔ 當代最值得學的 AI 工具清單

✔ 為什麼現在是考 AI 認證的最佳時機

🧠 這集你會學到
為什麼 AI 回答不好，通常不是 AI 的問題
怎麼寫 Prompt，讓 AI「從普通 → 很強」
什麼時候該相信 AI，什麼時候一定要懷疑
如何選對 AI 工具，而不是亂試一堆

⚠️ 一句話重點

👉 AI 的上限，取決於你怎麼問

🎯 適合誰聽
有用過 ChatGPT，但覺得效果不穩的人
想把 AI 變成工作效率工具的人
創作者、自媒體經營者
想系統化學習 AI，而不是只看零碎技巧的人

🧰 本集提到工具（精選）
ChatGPT
Notion AI
Midjourney
DALL·E
ElevenLabs
GitHub Copilot

👉 每一類選一個，用熟，比全部都會一點更重要。

💬 如果你喜歡這一集

分享給那個「很努力用 AI，但一直用不好」的朋友

這一集，會幫他少走很多冤枉路。

🎙️ 關於節目

《生成式 AI 魔法練功坊》

帶你從「會用 AI」進化到「用 AI 做出差異」。
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32min
March 22, 2026 生成式 AI 魔法練功坊 EP2｜提示工程怎麼下＋AI 時代核心能力解析

這一集，我們玩了一個有趣的實驗：

前半段先由我開場，後半段則直接交給 AI 來講。

這不只是一次節目形式上的嘗試，更是一場很真實的示範：

當我們給 AI 清楚的角色、明確的任務與完整的脈絡，它到底能做到多少？而我們人類，又還需要具備哪些能力，才能真正把 AI 用好？

這集會聊到：

prompt engineering 為什麼不能只下模糊指令、角色設定為什麼重要、chain of thought 與推理過程為什麼能幫助我們判斷 AI 有沒有亂掰，以及資料治理、資料品質、資料標註這些看似幕後、其實非常關鍵的基礎工作。節目中也談到，AI 時代裡真正越來越重要的，不只是工具操作，而是問題拆解、提示設計、資料判讀，以及提出好問題的能力。這些主題正是本集原始內容的核心。

如果你最近也在思考：

AI 到底是工具、助手，還是未來的工作夥伴？

那這一集，應該會很有共鳴。
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26min
March 12, 2026 生成式 AI 魔法練功坊 EP1｜證照介紹＋基礎名詞白話解析

在這一集《史塔克實驗室 Podcast》中，嘉豪老師／Stark 要用白話方式，帶大家認識「生成式 AI 能力認證」到底在考什麼，也回答很多人最常問的問題：沒有技術背景，真的也能考生成式 AI 證照嗎？

這集內容分成三大部分：

首先，帶你了解這張由資策會推出的 生成式 AI 能力認證 是什麼、適合哪些人報考；接著整理考試的實際資訊，包括報名方式、考試形式、題數、時間與及格標準；最後進入本集重點，完整解析考試第一大範圍「生成式 AI 基礎知識」，把常見名詞用最容易理解的方式講清楚。

本集會講到的重點包括：

生成式 AI、AIGC、判別式 AI、Transformer、LLM、GAN、擴散模型、Prompt、Inference、Parameters、泛化能力、訓練資料集、Garbage In, Garbage Out、幻覺（Hallucination）、偏見（Bias）、多模態模型，以及常見工具如 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E、Sora。

如果你是：

想考 AI 證照的初學者、

想跟上生成式 AI 趨勢的上班族、

想用最輕鬆方式理解 AI 基礎名詞的老師、學生、行政人員或創作者，

這一集會很適合你。

報名資訊可參考資策會官方頁面：

https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6

歡迎把這集分享給正在準備考試，或想開始學生成式 AI 的朋友。

下一集，我們將進入第二大範圍：生成式 AI 能力強化，繼續帶你把考試重點拆解清楚。
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40min
February 07, 2026 EP153: 先不要急著變厲害、新手進股市到底該看什麼書？ Don’t Rush to Be Good: What Books Should Stock Market Beginners Read?

🎧 本集介紹｜新手進股市，到底該看什麼書？

很多人剛踏進股市，第一個遇到的不是虧錢，而是資訊過載。

YouTube、Podcast、社群、書店，每個人都在教投資，而且每個人講得好像都很有道理，反而讓新手更焦慮、更不知道該從哪裡開始。

這一集不是要推薦什麼「看完就會賺錢」的神書，

而是想陪你把順序釐清

在學招數之前，先把地基打好。

如果你是剛開戶的新手、

或是已經開始投資但每天都很焦慮，

這一集會陪你慢慢走一遍：

你現在這個階段，該補的是什麼，而不是急著證明自己多厲害。

📚 本集提到的三本入門書

這三本書不是拿來比誰比較神，而是放在不同學習階段，各自扮演不同角色。

1️⃣ 圖解第一次買股票就上手

適合完全新手的一本書。

從「股票是什麼」、「怎麼開戶」、「怎麼看價格與成交量」開始，幫你降低對市場的恐懼感。不是教你賺錢，而是先讓你敢進場、不亂跑。

2️⃣ 買股的基本

這本書的重點不在選股，而在「風險」。

它會帶你理解投資背後的報酬與風險關係、資金配置的重要性，幫你把投資這件事，從「靠感覺」拉回到「有邏輯」。

3️⃣ 趨勢投資高手的88堂台股必修課

當你有了基本觀念後，這本書提供一個「看市場的框架」。

不是一招致勝，而是幫你理解什麼是趨勢、怎麼在市場中找到自己的定位，讓你知道：你用的是工具，不是萬靈丹。

投資這條路很長，

新手最重要的不是第一年賺多少，

而是——你能不能留在市場裡。

慢一點沒關係，只要方向是對的。

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21min
December 29, 2025EP152. 指數回來了，但錢站哪一邊？從年底盤勢看市場結構轉變 The Index Is Back — But Where Is the Money Going?
台股又站回 2 萬 8，新聞一片樂觀，但你是不是也覺得：氣氛回來了，市場卻不太像以前那種「大家一起衝」？

這一集，我們用 11～12 月兩次震盪當切入點，帶你拆解一件事：

下跌不一定是行情結束，可能只是資金在「換邊、分角色」。

我們會聊到：
為什麼「只看指數」反而容易看錯盤？
震盪後資金回來，會先回到哪些產業？
金融股不是鐵板一塊：降息循環下，銀行／壽險／財管證券三條主線怎麼走？
記憶體與 AI：產業面看好，但股價為什麼會「報價熱、股價冷」？
ETF 選股機器人的訊號：防禦不是看空，而是調整節奏
加碼聊兩檔近期強勢股：3491 昇達科、8131 福懋科技，市場到底在買什麼？

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S的AI研究所 Selina《品牌 AI 超引擎》上線了！

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12 月到 2 月，每月釋出一集，敬請期待

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25min
November 01, 2025 EP151. AI不見得會取代人，但會取代不思考的人 AI may not replace humans, but it will replace those who stop thinking.

AI進入學術與創作現場後，改變的不只是工作流程，而是「思考」這件事的本質。

在這一集裡，我分享自己與ChatGPT共寫研究時的真實經驗：

從一開始被AI的流暢嚇到懷疑自我，到學會如何讓它成為研究助理、思考夥伴，

我重新理解了效率、語言與判斷之間的界線。

AI不會取代真正思考的人，但會讓我們看見，哪些部分只是形式、哪些才是價值。

這是一集關於學習、研究與人機共思的真實對話。
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21min
September 22, 2025EP150. Not your keys, not your coins：談談交易所的信任與風險
Not your keys, not your coins：談談交易所的信任與風險

在幣圈，最常被問到的一句話就是：

👉「XXX 交易所值得信任嗎？」

新手投資人常被高額回饋、送幣活動吸引，但背後的風險卻容易被忽略。這集我會用生活化的比喻、真實案例（像是 FTX、Mt.Gox 的崩塌），帶大家聊聊：
交易所「信賴度」到底是什麼？

新手常見陷阱：假交易量、高利率誘惑、Too big to fail 的迷思

如何快速檢查一家交易所值不值得信？

最重要的原則：「Not your keys, not your coins」

這不是金融建議，而是幣圈生存守則。聽完之後，你會知道該怎麼看待那些「新開幕送幣」的交易所，以及如何保護自己的資產。

🎙 節目最後我也會問大家：

你現在主要用哪一家交易所？你真的信它嗎？

歡迎留言跟我分享～
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38min
August 01, 2025EP149: 關稅出來了!!!　阿是會怎樣// AI 能夠幫大家治理社會嗎?// 台達電 × 世芯-KY
美台關稅談判進入最後倒數，AI 概念股持續領軍，ETF 績效亮眼。這一集，我們聚焦三大主題，帶你解析政策與市場交會下的最新投資線索。

📌 本集重點內容：

🔶 關稅談判進入倒數階段，政策交易能否提前佈局？
台美關稅落點預期在 15–20% 區間

半導體與汽車產業的潛在影響

台股短期是否迎來「政策利多先反應」？

🔶 傳產轉型代表：中砂的進化故事
從砂輪大廠成功轉型為半導體關鍵供應商

鑽石碟打入台積電 2 奈米供應鏈

台灣「傳產升級」路徑逐漸成形？

🔶 AI雙雄出列：台達電 × 世芯-KY 投資亮點
台達電穩健成長，AI伺服器與液冷動能強勁

世芯-KY 承接多項高毛利晶片案，技術面量能同步放大
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25min
July 22, 2025EP148. 「哈拉人工智慧」: AI跟我，還不算熟——一個懷疑派的觀察與試探 AI and I? Not Quite Friends Yet — Notes from a Skeptic’s Trial Run
在AI幾乎成為全民運動的現在，仍有人對它感到排斥、不信任，甚至害怕。在每個圈子，AI 都正悄悄滲透每一個角落。但不是每個人都立刻擁抱它，有些人選擇觀望、質疑，甚至排斥。

這一集，我邀請一位有設計背景、同時也熟悉塔羅與直覺系統的創作者，來談談她與 AI 的「試探期」關係。他曾經不相信 AI，也不想碰它，但最近卻開始小心翼翼地試著用，還用來做品牌名、排大綱，做 UI 模擬圖。

他說：「AI 沒有靈魂？我其實沒這麼在意。只是不喜歡那些使用AI，自認為變成專家，並且反過來恐嚇在這個領域的人。」

📌 本集你會聽到：
從不碰AI到願意試用，為什麼開始轉變？

商業設計與靈感創作，AI 到底幫得上什麼？

如果 AI 來幫你算塔羅，你會信嗎？

懷疑，不等於拒絕。那些正在觀望的人，該怎麼看待這股浪潮？

🌀 給還不熟AI、甚至不太想跟它熟的人：這集，或許你會找到共鳴。

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八九月份調香體驗課程時間

8/23（六）、24（日） 14:00-16:30

9/20（六）、21（日） 14:00-16:30

最客製化的調香體驗課程

親手調製專屬於自己的夏季香水配方

31種完全不同的香味任君挑選排列組合

還能挑選屬於你的水晶礦石加入香水中

親手製作屬於你的能量香水

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44min

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