史塔克實驗室

By 嘉豪Business Investing

史塔克實驗室 episodes

October 11EP156. 學生像屍體怎麼辦？用遊戲打開不想說話的人 ft. 王雅涵《遊戲引導力》 Silent Students? How Games Help People Open Up ft. Wang Ya-Han
公益大使鍾欣凌：讓每個孩子都有探索未來的機會

成長，不只發生在課本裡。邀請你和鍾欣凌一起支持偏鄉兒少五育培力，透過運動、藝術、教育與多元學習體驗，陪孩子探索興趣、建立自信，讓他們不因環境限制，而錯過學習與成長的機會。

瞭解更多：https://sofm.pse.is/9qj6p5

--

我們是亮維與薏安，皆畢業於國立成功大學，是名優秀的不動產仲介，熱愛體驗生活與用心工作。經歷了一年的市場不景氣，我們決定創業加盟永義房屋，深信自己是市場篩選後留下的那批人。
🌟歡迎來到房仲說書人｜前線不動產資訊｜專營台中｜
https://sofm.pse.is/9qj6p3

－－－－以上為 SoundOn 動態廣告－－－－

一個心理師，卻說自己「私底下從來不玩桌遊」？

這集史塔克邀請到認識五、六年的老朋友，諮商心理師王雅涵，聊她的新書《遊戲引導力》。她面對的對象多半不是自己想來的：犯罪青少年、被要求來上課的公務員、上課只滑手機的學生。她不先講道理，而是先讓大家玩起來。

我們聊到「破冰」到底重不重要、怎麼讓一群「屍體」暖起來，也聊到怎麼把生活裡不得不做的事變成一場遊戲。最後她給了一個很不一樣的回答：在 AI 時代，最重要的還是人跟人之間真實的連結。

📌 時間軸

00:00 開場：很久沒訪談，這次找來一個「很難訪」的人

01:55 從疫情時一起錄 podcast 到現在：工作型態的轉變、迷上健身

03:20 心理師不只坐在諮商室：為什麼選擇演講、帶工作坊、到處跑

05:00 從《用桌遊陪孩子玩出天賦》到新書《遊戲引導力》，內容改寫了將近九成

07:40 遊戲治療是什麼？為什麼她說自己用桌遊「不是在治療」

11:00 非自願個案：為什麼付 2500 元來的人一定會開口

13:00 政府免費心理諮商的優點與副作用

13:45 破冰真的重要嗎？其實重點是把專注力抓回來

17:50 現學現用：「五秒定律接力好棒棒」和「炸彈計時器」

21:50 公務員訓練真實案例：一門六小時的「敏感度覺察」課，怎麼上到大家都開心

24:40 不同場合怎麼選遊戲？包包永遠多帶一倍

25:50 一群「屍體」怎麼帶？人多和人少的策略完全不同

27:50 社福單位的現實：KPI、人數失控，還有一次因為交通安排而推掉的邀約

32:50 從《遊戲化實戰全書》的八角框架，談生活中的遊戲化：煮飯、上班、獎勵轉盤

35:25 混合健身課表與 Cindy 挑戰：把運動變成任務

36:30 心理師私底下不玩桌遊？她怎麼充電

39:10 心理師會內耗嗎？她認為壓力更大的是老師

41:20 科技許願：AI 為什麼還不夠「活」

44:50 新書介紹與「心理師的歡樂之旅」

46:10 史塔克的新書預告：用 AI 和科技當作人與人之間的橋樑

📝 本集重點
遊戲是一種媒介，用來降低防衛、建立關係，不只是娛樂
破冰不一定要很熱鬧，重點是把注意力抓回來
很冷的小團體反而先玩策略型遊戲：只要出牌，不用逼大家說話
生活遊戲化很簡單：加入挑戰、不確定的獎勵和一起完成的任務
科技再進步，真實的人際連結仍然最重要

👥 適合誰聽

老師、講師、社工、HR、帶團隊的主管，還有每天被小孩或學生「已讀不回」的你。

💬 「你以為什麼都能破冰嗎？如果他們就是屍體，那就先讓他們出牌就好。」

📚 來賓著作：《遊戲引導力》

📱 來賓粉專／Podcast：心理師的歡樂之旅
48 min
September 03EP155. AI 到底能不能成為交易員的第二個大腦？ Can AI really become a trader's second brain?
#高雄正義站&黃線捷運計劃，平面車位3房全新完工
實品屋預約鑑賞中。正義站通勤南科，未來捷運串連衛武營、Lalaport。正義公園，風景入門廳。陽明國中自由學區07-7801988 洽澄清路227號
https://sofm.pse.is/9pks4b

－－－－以上為 SoundOn 動態廣告－－－－

如果把一位交易員過去幾年所有的委託、加碼、停損與撤單紀錄全部餵給 AI，它會不會比你本人更了解你的交易盲點？

這集不聊老生常談的「用 AI 預測明天股市漲跌」，主持人邱嘉豪要帶大家拆解一個全新的研究視角：AI-Augmented Trader（AI 增強型交易員）。當我們不再把 AI 當作取代人類的全自動交易機器，而是讓它結合 Machine Learning、Explainable AI（SHAP）與 LLM，把交易員多年積累的「盤感」翻譯成看得懂的決策反思——人與 AI 聯手的真實未來究竟長什麼樣？

本集重點精華
交易決策即數位指紋：為什麼「下單行為資料」比單純的股價與財報更具洞察價值？
AI 能不能學會「人」？：機器學習如何從歷史行為中辨識你的致勝與虧損情境。
技術鐵三角的分工：ML 找模式、SHAP 解釋原因、LLM 翻譯成聽得懂的人話。
Human-in-the-loop：不是幫你下單，而是打造一個雙向進化的決策輔助循環。
資深交易員的「盤感」如何數據化：隱性經驗能被 AI 捕捉並傳承嗎？
動態適應的雙面刃：當 AI 改變了交易員的行為，模型本身會面臨什麼新挑戰？

關於史塔克實驗室

深入探索 AI、金融科技與量化投資的前沿交會點。追蹤最新研究動態，一起見證人機協作如何重構金融市場的遊戲規則。
訂閱頻道掌握最新一集動態
歡迎在評論區分享：你會願意讓 AI 分析你的每一筆交易紀錄嗎？
21 min
August 04 EP154：基本面不差，為什麼股價不漲？機器人選股的七月難題 Solid Fundamentals, Falling Stocks: My Robot Picks' Rough July

台股上週五單日大漲3,186點，改寫史上最大單日漲點紀錄，重新站回四萬三千點。但如果你手上跟我一樣抱著這期機器人選出來的股票清單，你可能會覺得——欸，怎麼我的帳沒有對起來？這一集，我們拆解這波反彈背後的三件事：Fed一場罕見的分歧投票、關稅新聞裡「談好了」跟「生效了」的落差，還有機器人選股清單裡，軍工航太為什麼變成整份名單裡波動最大的一條線。

📌 本集重點整理

🔶 總經全景（01:30–10:00）

✔ Fed連五凍利率3.5–3.75%，但這次9比3的表決藏了玄機——3位官員一致主張升息，是2016年來首見

✔ 台美關稅「15%不疊加」到底談好了沒？框架共識 vs 目前實際生效稅率的落差，一次講清楚

✔ 半導體今年產值上修到8.44兆元，比市場印象中的七兆元關卡還誇張

✔ 台積電領軍大漲，中小型股卻是前一天重挫的重災區

🔶 軍工航太：漢翔兩日雲霄飛車（10:00–19:00）

✔ 漲停到跌停只要一天，國防預算審議的風吹草動直接反映在股價

✔ 漢翔5月營收年增18.86%，本益比卻已墊到近60倍高檔

✔ 128億新單裡有82億其實來自民用航太國際長約——漢翔不是只有國防這條線

✔ 長榮航太EPS季增98%，但RSI來到82超買區，追高風險提高

🔶 金融防禦＋設備成長股（19:00–23:00）

✔ 彰銀、台新金、合庫金等：股息緩衝，跌少但漲也少

✔ 研華、樺漢、京鼎、台勝科：營收創新高，利多還沒反映在股價上

🔶 心得分享：為什麼我要親自下場考iPAS（25:00–30:00）

✔ 一邊住院、一邊準備iPAS人工智慧規劃師，及格率只有約三成

✔ 帶AI課程卻沒下場考過證照，憑什麼要學員相信你？——像阿滴考英文、多米多羅考N1那樣，用行動說服人

✔ 給一般人的建議：想快速搞懂AI，資策會證照門檻更友善

🎯 適合誰聽

想搞懂這波反彈邏輯的投資人／關心關稅與Fed動向的人／對AI證照有疑問的上班族

💬 如果你喜歡這一集

分享給那個「明明選股邏輯對，帳卻對不起來」的朋友，這集會讓他心裡踏實一點。

🎙️ 關於節目

《史塔克實驗室》由嘉豪主持，聊AI、生成式AI、台股投資與數據科學，用機器人選股清單追蹤台股脈動。
19 min
April 06生成式 AI 魔法練功坊 EP4｜AI倫理・法律・你的責任
AI 不會坐牢，但你會。

這一集，我們來聊一個很多人想跳過，但其實最重要的主題——AI 的倫理與法律責任。

當 AI 開始影響你的工作、創作、甚至決策，你就不能只會「用」，還要知道界線在哪裡。

這一集會帶你從制度、風險到實務，一次搞懂：

👉 AI 出事，到底誰負責？

👉 AI 生成的內容，版權算誰的？

👉 Deepfake 已經可以騙到你身邊的人了嗎？

📌 本集重點

✔ AI 治理 vs 資料治理：誰在管 AI？誰在管資料

✔ 可信賴 AI 六大原則：一個「好 AI」應該長怎樣

✔ 歐盟AI法案：全球第一套 AI 法律與四大風險等級

✔ AI 生成內容的著作權：你到底有沒有版權？

✔ Deepfake 風險：你的臉與聲音，可能被怎麼用

✔ 隱私保護技術：去識別化、K-匿名、資料最小化

✔ NIST 三大風險：AI 如何放大「壞事的效率」

✔ Duty of Care：AI 時代，每個人都要負責

🧠 這集你會學到
為什麼「AI 說的」不是免責理由
如何判斷一個 AI 工具是否值得信任
在工作中使用 AI，哪些地方最容易踩雷
一般人也能做到的 AI 風險防護思維

⚠️ 一句話重點

👉 AI 是工具，但責任永遠在你身上

🎯 適合誰聽
有在用 ChatGPT / Claude / AI工具的人
創作者、自媒體經營者
企業內部正在導入 AI 的工作者
想搞懂 AI 風險但不想看法律文件的人

💬 如果你喜歡這一集

分享給那個「很會用 AI，但還沒想過風險」的朋友

這會是他最需要的一集。

🎙️ 關於節目

《生成式 AI 魔法練功坊》

從 0 到 1 帶你搞懂 AI，不只是會用，而是用得對、用得聰明。
33 min
April 06生成式 AI 魔法練功坊 EP3｜AI實戰應用技能
你不是不會用 AI，

只是「咒語念錯了」。

這一集，我們正式進入實戰——

從 AI 的運作邏輯，到怎麼下指令、避開風險、選對工具，一次講清楚。

如果你曾經覺得 AI 很爛，

那這集，很可能會顛覆你的認知。

📌 本集重點

✔ Next Token Prediction：AI 本質其實是在「猜下一個字」

✔ Prompt 四大流派：Zero-shot → Few-shot → Chain-of-Thought → Agent

✔ AI 三大風險：幻覺、偏見、知識截止

✔ AI 全媒體能力：文字 × 圖像 × 聲音 × 影像

✔ 當代最值得學的 AI 工具清單

✔ 為什麼現在是考 AI 認證的最佳時機

🧠 這集你會學到
為什麼 AI 回答不好，通常不是 AI 的問題
怎麼寫 Prompt，讓 AI「從普通 → 很強」
什麼時候該相信 AI，什麼時候一定要懷疑
如何選對 AI 工具，而不是亂試一堆

⚠️ 一句話重點

👉 AI 的上限，取決於你怎麼問

🎯 適合誰聽
有用過 ChatGPT，但覺得效果不穩的人
想把 AI 變成工作效率工具的人
創作者、自媒體經營者
想系統化學習 AI，而不是只看零碎技巧的人

🧰 本集提到工具（精選）
ChatGPT
Notion AI
Midjourney
DALL·E
ElevenLabs
GitHub Copilot

👉 每一類選一個，用熟，比全部都會一點更重要。

💬 如果你喜歡這一集

分享給那個「很努力用 AI，但一直用不好」的朋友

這一集，會幫他少走很多冤枉路。

🎙️ 關於節目

《生成式 AI 魔法練功坊》

帶你從「會用 AI」進化到「用 AI 做出差異」。
32 min
March 22 生成式 AI 魔法練功坊 EP2｜提示工程怎麼下＋AI 時代核心能力解析

這一集，我們玩了一個有趣的實驗：

前半段先由我開場，後半段則直接交給 AI 來講。

這不只是一次節目形式上的嘗試，更是一場很真實的示範：

當我們給 AI 清楚的角色、明確的任務與完整的脈絡，它到底能做到多少？而我們人類，又還需要具備哪些能力，才能真正把 AI 用好？

這集會聊到：

prompt engineering 為什麼不能只下模糊指令、角色設定為什麼重要、chain of thought 與推理過程為什麼能幫助我們判斷 AI 有沒有亂掰，以及資料治理、資料品質、資料標註這些看似幕後、其實非常關鍵的基礎工作。節目中也談到，AI 時代裡真正越來越重要的，不只是工具操作，而是問題拆解、提示設計、資料判讀，以及提出好問題的能力。這些主題正是本集原始內容的核心。

如果你最近也在思考：

AI 到底是工具、助手，還是未來的工作夥伴？

那這一集，應該會很有共鳴。
26 min
March 12 生成式 AI 魔法練功坊 EP1｜證照介紹＋基礎名詞白話解析

在這一集《史塔克實驗室 Podcast》中，嘉豪老師／Stark 要用白話方式，帶大家認識「生成式 AI 能力認證」到底在考什麼，也回答很多人最常問的問題：沒有技術背景，真的也能考生成式 AI 證照嗎？

這集內容分成三大部分：

首先，帶你了解這張由資策會推出的 生成式 AI 能力認證 是什麼、適合哪些人報考；接著整理考試的實際資訊，包括報名方式、考試形式、題數、時間與及格標準；最後進入本集重點，完整解析考試第一大範圍「生成式 AI 基礎知識」，把常見名詞用最容易理解的方式講清楚。

本集會講到的重點包括：

生成式 AI、AIGC、判別式 AI、Transformer、LLM、GAN、擴散模型、Prompt、Inference、Parameters、泛化能力、訓練資料集、Garbage In, Garbage Out、幻覺（Hallucination）、偏見（Bias）、多模態模型，以及常見工具如 ChatGPT、Stable Diffusion、Midjourney、DALL·E、Sora。

如果你是：

想考 AI 證照的初學者、

想跟上生成式 AI 趨勢的上班族、

想用最輕鬆方式理解 AI 基礎名詞的老師、學生、行政人員或創作者，

這一集會很適合你。

報名資訊可參考資策會官方頁面：

https://www.iiiedu.org.tw/certifications/exam/6

歡迎把這集分享給正在準備考試，或想開始學生成式 AI 的朋友。

下一集，我們將進入第二大範圍：生成式 AI 能力強化，繼續帶你把考試重點拆解清楚。
40 min
February 07 EP153: 先不要急著變厲害、新手進股市到底該看什麼書？ Don’t Rush to Be Good: What Books Should Stock Market Beginners Read?

🎧 本集介紹｜新手進股市，到底該看什麼書？

很多人剛踏進股市，第一個遇到的不是虧錢，而是資訊過載。

YouTube、Podcast、社群、書店，每個人都在教投資，而且每個人講得好像都很有道理，反而讓新手更焦慮、更不知道該從哪裡開始。

這一集不是要推薦什麼「看完就會賺錢」的神書，

而是想陪你把順序釐清

在學招數之前，先把地基打好。

如果你是剛開戶的新手、

或是已經開始投資但每天都很焦慮，

這一集會陪你慢慢走一遍：

你現在這個階段，該補的是什麼，而不是急著證明自己多厲害。

📚 本集提到的三本入門書

這三本書不是拿來比誰比較神，而是放在不同學習階段，各自扮演不同角色。

1️⃣ 圖解第一次買股票就上手

適合完全新手的一本書。

從「股票是什麼」、「怎麼開戶」、「怎麼看價格與成交量」開始，幫你降低對市場的恐懼感。不是教你賺錢，而是先讓你敢進場、不亂跑。

2️⃣ 買股的基本

這本書的重點不在選股，而在「風險」。

它會帶你理解投資背後的報酬與風險關係、資金配置的重要性，幫你把投資這件事，從「靠感覺」拉回到「有邏輯」。

3️⃣ 趨勢投資高手的88堂台股必修課

當你有了基本觀念後，這本書提供一個「看市場的框架」。

不是一招致勝，而是幫你理解什麼是趨勢、怎麼在市場中找到自己的定位，讓你知道：你用的是工具，不是萬靈丹。

投資這條路很長，

新手最重要的不是第一年賺多少，

而是——你能不能留在市場裡。

慢一點沒關係，只要方向是對的。

21 min
December 29, 2025EP152. 指數回來了，但錢站哪一邊？從年底盤勢看市場結構轉變 The Index Is Back — But Where Is the Money Going?
台股又站回 2 萬 8，新聞一片樂觀，但你是不是也覺得：氣氛回來了，市場卻不太像以前那種「大家一起衝」？

這一集，我們用 11～12 月兩次震盪當切入點，帶你拆解一件事：

下跌不一定是行情結束，可能只是資金在「換邊、分角色」。

我們會聊到：
為什麼「只看指數」反而容易看錯盤？
震盪後資金回來，會先回到哪些產業？
金融股不是鐵板一塊：降息循環下，銀行／壽險／財管證券三條主線怎麼走？
記憶體與 AI：產業面看好，但股價為什麼會「報價熱、股價冷」？
ETF 選股機器人的訊號：防禦不是看空，而是調整節奏
加碼聊兩檔近期強勢股：3491 昇達科、8131 福懋科技，市場到底在買什麼？

--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

品牌操盤手必上 3 集！

AI工具界最懂你的女孩——

S的AI研究所 Selina《品牌 AI 超引擎》上線了！

限量免費報名，給你三個立即可以獲得的戰力：

用 AI 做危機預警，不再當滅火隊

讓 IG 自己成交，品牌有人格、會聊天！

優化GEO，讓 ChatGPT、Gemini 主動看到你

12 月到 2 月，每月釋出一集，敬請期待

「真正的品牌強者，是懂得讓 AI 放大你的影響力。」

立即加入 X Album，把品牌升級成 AI 原生強者

專屬連結：https://user315258.pse.is/8j4yp5
25 min
November 01, 2025 EP151. AI不見得會取代人，但會取代不思考的人 AI may not replace humans, but it will replace those who stop thinking.

AI進入學術與創作現場後，改變的不只是工作流程，而是「思考」這件事的本質。

在這一集裡，我分享自己與ChatGPT共寫研究時的真實經驗：

從一開始被AI的流暢嚇到懷疑自我，到學會如何讓它成為研究助理、思考夥伴，

我重新理解了效率、語言與判斷之間的界線。

AI不會取代真正思考的人，但會讓我們看見，哪些部分只是形式、哪些才是價值。

這是一集關於學習、研究與人機共思的真實對話。
21 min