Шорткод

А как? Модель проанализировала исторические данные о преступности в Чикаго за 2014–2016 годы и изучила закономерности во времени и местоположении преступлений против собственности и с применением насилия.

Затем город поделили на квадраты шириной 300 м. Алгоритм на неделю вперёд предсказывает вероятность совершения новых преступлений в каждом секторе. Точность прогноза составляет 90%.

Модель протестировали ещё в 7 крупных городах США. Дополнительно выявили предвзятость полиции: арестов было больше в богатых районах, чем в бедных.

И что? Модель нельзя использовать для предотвращения преступлений, но она пригодится для оценки действий полиции и корректировки стратегий по борьбе с преступностью.

Кто: исследователи Чикагского университета, США.

Источники: newscientist.com и nature.com

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Решение: Myoshirt — жилет из ткани, который действует как дополнительный слой мышц.

Как работает? К жилету с манжетами для предплечий прилагается небольшая коробка с датчиками. Алгоритмы считывают, какое движение и с какой силой хочет совершить носитель. Двигатель укорачивает в жилете нужные тросы, расположенные параллельно мышцам пользователя.

Жилет протестировали на 10 здоровых людях и на пациентах с мышечной дистрофией и травмой спинного мозга. У здоровых людей выносливость увеличилась на треть, а у больного дистрофией — на 60%. Пациент с травмой спинного мозга смог выполнять упражнения в три раза дольше обычного.

Жилет пока громоздкий и не очень практичный, но в будущем может быть доступной альтернативой экзоскелетам.

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Как работает? Приложение анализирует кардиограмму, которую получает с дистанционного датчика ЭКГ. По изменениям сердечного ритма нейронка оценивает уровень эмоциональной дезадаптации — состояния при долгом эмоциональном напряжении.

В результате диагностики приложение определяет одно из четырёх состояний: блаженство-релаксация, мобилизация, раздражение и утомление-истощение.

Нейросеть обучали на результатах ЭКГ и тестов эмоционального состояния добровольцев. Выяснилось, что есть универсальные маркеры отрицательных эмоций и их не нужно калибровать под конкретного пользователя.

И что? С помощью приложения можно отслеживать эмоциональное состояние, в том числе у сотрудников компаний и учащихся учебных заведений.

Кто: исследователи ННГУ им. Н. И. Лобачевского и Института прикладной физики РАН, Россия.

Источники: unn.ru и new.fips.ru

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Проблема: в интернете много видео от пользователей программ и сервисов: летсплеи, обучающие ролики и прочие. Но по таким данным не обучить нейросеть: входные комбинации неизвестны и их не промаркировать. Неясно, какие клавиши и кнопки были нажаты и как двигали мышью, чтобы выполнить то или иное действие.

Решение: Video PreTraining или VPT — метод обучения по видеоданным, где события зависят от нажатий и движений клавиатуры и мыши.

А как? Собрали небольшой набор видеоданных и управляющих действий и обучили на нём IDM — модель обратной динамики, которая может предсказывать действия в видео. Затем обученная IDM-модель промаркировала гораздо больший набор данных онлайн-видео и научилась действовать с помощью поведенческого клонирования.

Для проверки научили нейросеть играть в Minecraft. В качестве основы взяли 2000 часов видео из игры, а на следующих 70 000 часов нейронка обучалась самостоятельно.

Нейронка научилась рубить деревья, охотиться на животных, искать алмазы и совершать другие действия. Позже она перешла к более сложным процессам, таким как создание алмазной кирки. Знатоки поймут, как это сложно.

И что? Обучение нейросетей становится всё проще, а значит доступнее. Новый метод выгодно отличается от Generative Pre-training и охватывает больше областей, чем язык.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Проблема: микропластик встречается почти везде и вреден для животных и людей. Крошечные частицы трудно собирать, особенно в укромных уголках водоёмов.

Решение: собирать микропластик при помощи мягких роботов.

Рыбу-робота сделали из нанолистов из соединений сахара и графена. К листам добавили полиуретановый латекс и собрали из них рыбку длиной 15 мм слой за слоем. Вдохновлялись структурой перламутра — материала на внутренней стороне раковин.

Рыбка движется под действием лазера. От вспышек она взмахивает плавником, и это толкает её вперёд. Скорость равна почти трём длинам её тела в секунду — это рекорд среди мягких плавающих роботов. Робот поглощает микропластик и может самовосстанавливаться на 89%.

И что? Робот поглощает микропластик и переносит до 5 кг мусора в заданное место. Затем можно проанализировать токсичность и состав частиц.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Что это: оптический микрофон — система с двойным затвором, которая обнаруживает вибрации и захватывают звук от конкретного источника.

Как работает? Система состоит из двух обычных камер и лазера. Лазер направляется на поверхность объекта, который за счёт звука создаёт вибрации, например на корпус гитары.

Камеры одновременно фиксируют эти вибрации — одна с искажениями, другая без них. Алгоритм анализирует разницу между видеопотоками и по ним восстанавливает звук.

При тестировании захватили изолированный звук гитар и динамиков, которые играли одновременно. Система может работать с движущимися объектами и одновременно воспринимать несколько точек.

И что? С помощью визуальной виброметрии можно удалённо записывать звук и фиксировать физические свойства, например проверять исправность отдельного станка в цехе или измерять сердцебиение человека в толпе.

А так пытались раньше снимать звук с видео: https://youtu.be/eUzB0L0mSCI

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Как работает? При дыхании выделяется много летучих соединений, но 28 из них можно использовать для биометрической аутентификации. 16-канальная сенсорная матрица определяет разные диапазоны этих соединений. Затем система машинного обучения анализирует эти данные и устанавливает личность.

Датчик протестировали на 20 людях разного возраста, пола и национальности. Точность распознавания составила 97,8%.

Но пока есть проблема: участники эксперимента должны были голодать 6 часов до проверки. Так что датчик продолжат совершенствовать.

И что? Обонятельные датчики могут дополнить или заменить идентификацию по лицу, отпечаткам пальцев и радужке глаза.

Кто: исследователи Токийского университета, Университета Кюсю, Японского агентства по науке и технологиям с коллегами, Япония.

Источники: kyushu-u.ac.jp и pubs.rsc.org

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Решение: измерять давление с помощью временных электронных татуировок из графена.

А как? Графеновые татуировки служат в качестве биоэлектронного интерфейса. Устройство безопасно передаёт в кожу небольшой ток и измеряет импеданс — электрическое сопротивление тела. Между этой реакцией и изменениями давления есть взаимосвязь. Для анализа данных создали модель машинного обучения.

Устройство работает в течение 5 часов, точность замеров сравнима с медицинскими приборами.

И что? С таким устройством можно измерять давление в разных состояниях, например во время сна или занятий спортом. Это поможет выявить заболевания на ранней стадии.

Кто: исследователи Техасского университета в Остине и Техасского университета A& M, США.

Источники: news.utexas.edu и nature.com

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Решение: печатать ухо на 3D-принтере из клеток пациента. Способ уже успешно опробовали.

А как? Взяли образец деформированного уха пациентки и выделили из него клетки хрящевой ткани. Затем клетки вырастили в питательной среде, смешали с биочернилами из коллагена и напечатали ухо по образцу здорового. Процесс печати занял 10 минут. На следующее утро ухо имплантировали пациентке.

И что? С помощью такой технологии можно будет восстанавливать не только уши, но и другие части тела, например чтобы исправлять дефекты носа. А в будущем таким образом можно будет печатать внутренние органы.

Кто: стартап 3DBio Therapeutics, США.

Источники: nytimes.com и spectrum.ieee.org

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]

Решение: делать чипы из пластика.

Это не первая попытка, в 2021 году выпустили 32-битный гибкий микроконтроллер. Но его конструкция оказалась слишком сложной, а производство — дорогим.

На этот раз разработали минимальную конструкцию из тонкоплёночных транзисторов из оксида индия, галлия и цинка. В 4-битном чипе размером 5,6 кв. мм 2014 таких транзисторов — столько же было в процессоре Intel 4004 1971 года. Чип выполняет по одной операции за тактовый цикл. Такой производительности достаточно для простых задач.

И что? Такие пластиковые чипы можно будет производить очень дёшево — меньше цента за штуку. Использовать их можно будет практически в любом предмете.

Кто: ​​исследователи Иллинойского университета в Урбане-Шампейне, США.

Источник: tomshardware.com

Подкаст записан при поддержке Английского от Яндекс Практикума. Новый курс английского для карьеры в IT здесь: https://clck.ru/sSU97

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: vk.com/thecode.media
Яндекс Дзен: https://zen.yandex.ru/code
Телеграм: t.me/thecodemedia
Связаться: [email protected]