Шорткод

1. Теперь официально.

Что случилось: официально запустили Балабобу — сервис, где нейросеть дописывает любой текст. Она работает на основе языковой модели YaLM с тремя миллиардами параметров. Нейронка обучена на страницах из Википедии, книгах, новостных статьях и открытых записях в соцсетях — начитанная, в общем.

Балабоба не генерирует тексты про политику и религию и чувствительна к русскому авангарду.

2. Учёные применяют ИИ для диагностики рака шейки матки

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

Связаться: [email protected]

1. Что: инженеры создали роботизированный палец, напичканный сенсорами настолько, что способен не только обнаружить закопанный в песок объект, но и оценить его форму.

Как работает: Digger Finger, как его назвали, сделали остроконечным, чтобы легче было вонзаться в песок или, например, рис.

Зачем: в дальнейшем такое устройство поможет при поиске подземных коммуникаций и даже бомб. А это полезно.

2. Робо-руки никогда не были такими нежными.

Что: ученые разработали мягкую роботизированную руку с ловкими мягкими пальцами, способную производить впечатляющее количество манипуляции.

Как работает: обучали руку на собственной платформе симуляций, SoMo, приближенной к реальным условиям. У руки четыре пальца. Они способны крутиться под любым углом, тем самым одновременно удерживая объект и вращая его. Как настоящие человеческие пальцы. За счет мягкости это все еще безопасно. Не повредит даже брокколи. У руки есть функция компенсации притяжения- пальцы воздействуют на объект с учетом его веса и силы притяжения, чтобы удержать его на весу.

Зачем: у мягкой робо-руки много применений - промышленность, домашние роботы и прочее. Она все еще может подавать кексы, не сминая их!

Кто: Microrobotics Lab, Гарвард.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Нет шашлыков, нет проблем.

Что: учёные придумали, как определять лесные пожары на очень ранних стадиях, используя дронов и умные устройства.

Как работает: в национальном парке или в лесу нужно развернуть сеть из умных устройств. Если возникнет пожар, устройства обнаружат его и отправят данные дрону, как только тот окажется на расстоянии передачи.

Во время симуляции 18 дронов успешно патрулировали 400 квадратных километров леса, в каждом из которых было 420 датчиков умных устройств. Система обнаружила пожары размером 2,5 квадратного километра с почти идеальной точностью.

Зачем: такая технология может быть эффективнее спутниковой съёмки, которая обнаруживает пожар, когда тот достигает площади более 18 квадратных километров.

Кто: Институт технологических инноваций, ОАЭ, Университет Британской Колумбии, Канада, Научно-технологический университет имени короля Абдаллы, Саудовская Аравия.

2. Смотри, как могу!

Что: ученые разработали нового робота-гуманоида, который способен воспроизводить почти акробатические трюки благодаря ПО, рассчитывающему все детали.

Как работает: робот снабжен кинодинамическим планировщиком движений с контроллером посадки. В общем и целом, ПО просто рассчитывает все движения с учетом всех факторов, а робот - повторяет.

Зачем: чтобы сальтуху назад делал лучше нас всех. А еще такие роботы смогут лучше ориентироваться и взаимодействовать со сложным пространством, которое обычно подходит только паркурщикам.

Кто: МТИ.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Графен — это новый подорожник.

Что: создали жёсткий диск, который может вместить в 10 раз больше данных, чем самые производительные современные модели.

Как: всё благодаря графену — углероду толщиной в один атом. Если заменить им углеродное покрытие, которое наносят на пластины диска для защиты от механических повреждений, получится повысить плотность записи — и увеличить объём.

Кто: Кембриджский университет.

2. Позитивные вибрации.

Что: разработали настолько мощную технику микроскопии, что можно различить отдельный атом в трёх измерениях и создать рекордно чёткое изображение. Единственное размытие остаётся от теплового колебания самого атома.

Как работает: электронный микроскоп используют в сочетании со сложными алгоритмами трёхмерной реконструкции.

Зачем: пожалуй, это прорыв в микроскопии. С помощью новой техники можно визуализировать полупроводники, катализаторы, квантовые материалы. Или даже соединения синапсов в головном мозге.

Кто: исследователи Корнеллского университета с коллегами из США, Германии и Швейцарии.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. В мире вомбатов.

Что: WomBot — робот на гусеничном ходу с дистанционным управлением для изучения условий в норах вомбатов. По размеру (30 см длины) и весу (2 кг) он меньше реальных животных.

Как работает: с помощью робота учёные исследуют узкие норы вомбатов, которые могут достигать десятков метров в длину и содержать крутые участки и повороты. Для измерения температуры и влажности WomBot оснащён камерами и датчиками, а для дополнительных устройств предусмотрен захват.

Зачем: исследование 30 нор доказало, что условия в них благоприятны для выживания паразитических клещей, которые вызывают серьёзное заболевание саркоптоз. А вомбаты постоянно мигрируют по норам, в том числе чужим, заражая друг друга. Робота можно использовать для доставки инсектицида в норы или для их охраны перед дезинсекцией с помощью прогрева.

Кто: Университет Ла Троба и Университет Тасмании, Австралия.

2. «Тихое место».

Что: дрон, который способен определить местонахождение человека по его крику.

Как работает: это обычный дрон с кучей сенсоров и способностью расшифровывать импульсные звуки, например крики.

Зачем: поиск людей после стихийных бедствий осложнён тем, что спасатели не везде могут пробраться, а поисковые группы одновременно охватывают не очень много площади. Такие дроны не только ускорят поиски, но и помогут спасти больше людей.

Кто: Институт коммуникаций, обработки информации и эргономики имени Фраунгофера, Германия.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Любовь, роботы и котики.

Что: робототехники создали четвероногого робота, который позволяет воспроизводить моторику животных с помощью вычислений.

Как работает: четвероногий робот оборудован «лапами» с хорошей растяжкой назад, прямо как у кошек, и может имитировать животную гибкость и характеристики мышц.

Зачем: благодаря роботу можно проводить различные эксперименты, не используя настоящих животных, что сейчас запрещено. Изучать собираются кошек, чей двигательный аппарат детально не рассматривался, но крайне ценен для робототехники.

Кто: университет Осаки, Япония.

Что: учёные создали настолько прошаренный алгоритм, что он способен не только распознавать нейронную активность мозга, когда человек видит новое лицо, но и предсказывать, понравится оно ему или нет.

Как работает: человека подключают к системе и сажают просматривать фотографии. В это время алгоритм считывает активность и дешифрует её. Помимо этого, сопоставляя нейронную активность одного человека с активностью тех, кто уже прошёл тест с просмотром фото, алгоритм может предсказать, посчитает ли человек определённые лица привлекательными.

Зачем: это позволит лучше понять наш мозг и самих себя, а ещё впоследствии разработать более сложные системы.

Кто: Хельсинкский университет, Финляндия, и Университет Копенгагена, Дания.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

Теперь он улыбается в ответ.

🧐 Что это: социальный робот, который умеет реагировать на выражение лица собеседника. Для этого разработали систему глубокого обучения на основе компьютерного зрения, которая помогает роботу наблюдать за мимикой человека и быстро принимать решение, как реагировать в ответ.

📺 Посмотреть: https://youtu.be/1vBLI-q04kM, https://youtu.be/L5ZJ8zKJXlk

👨‍🔬 Кто: инженеры Колумбийского университета.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Чтобы его невозможно было взломать.

Что это: Morpheus — процессор, который случайным образом изменяет свою микроархитектуру каждые несколько миллисекунд. Недавно он успешно прошёл первые испытания безопасности DARPA — никто не смог его взломать.

Чтобы написать вредоносный код, хакерам нужно знать микроархитектуру процессора. Иначе непонятно, куда внедрять код. Morpheus меняет шифрование так быстро, что даже если получить изображение всего процессора, то оно устареет прежде, чем злоумышленники успеют что-то сделать.

Но: из-за этого Morpheus работает на 10% медленнее процессоров со сходными характеристиками.

Кто: исследователи Мичиганского университета.

2. Проблема: во время наркоза анестезиологи поддерживают бессознательное состояние пациента, ориентируясь на его дыхание и частоту сердечных сокращений. При этом может быть, что пациент получает больше препаратов для наркоза, чем необходимо.

Решение: алгоритмы, которые оценивают глубину наркоза по активности мозга. Они могут помочь анестезиологам поддерживать наркоз с оптимальной дозой препаратов и тем самым сделать выход из него легче для пациентов.

Кто: исследователи Массачусетского технологического института и Массачусетской больницы общего профиля.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Убейте монстров, чтобы подтвердить, что вы не робот.

Проблема: проходить капчи скучно.

Решение: капча в стиле Doom. Чтобы её пройти, нужно за отведённое время убить монстров, по умолчанию их четыре. Ну или ввести чит-код IDDQD, чтобы обойти проверку. Пока это больше шуточный проект, реальную капчу он не заменит. Зато прикольно.

2. Распознает падение и сообщит о нём близким.

Что это: система с камерой и нейронкой, которая может распознать падение пожилого человека в доме и сообщить родственникам о происшествии. Когда человек падает, система тут же звонит на его телефон. Если вызов не отклоняют, сигнал переадресовывается указанному контакту.

Чтобы не нарушать приватность, камера не ведёт видеосъёмку, а улавливает движения схематичной модели человека. В планах создателей научить систему не только распознавать падения, но и различать двух пожилых людей, если они живут вместе.

Кто: исследователи Тульского Государственного университета вместе с коллегами из Национального Тайбэйского технологического университета, Тайвань.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

Это проще и быстрее.

Проблема: аккумуляторы для электромобилей производить дорого и вредно для окружающей среды.

Решение: печатать их на специальном 3D-принтере. Так можно запустить массовое производство твердотельных аккумуляторов, которые ёмкостью не уступают литий-ионным, но вдвое меньше и на треть легче.

Принтер сочетает методы порошкового и струйного напыления материалов. Это позволяет ему печатать тонкими слоями, делая лёгкие и энергоёмкие батареи. У принтера гибкая система настройки, так что можно печатать продукцию разных типов и размеров.

Кто: Sakuu Corporation.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]