Шорткод

Напачкают, потом убирай за ними.

Проблема: очистка данных в таблицах может занять четверть рабочего времени аналитика. Автоматизировать эту задачу сложно, потому что для разных наборов данных требуются разные типы очистки. Кроме того, часто необходимо рассуждать об объектах, опираясь на кругозор, которого нет у нейросетей.

Решение: PClean — система, которая сочетает знания о предметной области с базовым уровнем практических суждений для автоматической очистки баз данных от миллионов записей. Она автоматически убирает опечатки, повторы, пропущенные значения, орфографические ошибки и несоответствия в данных.

Пользователь предоставляет системе базовые знания о предмете и информацию о возможных ошибках, а PClean объединяет эти знания с помощью вероятностных рассуждений и наводит в данных порядок. Технология упрощает и удешевляет объединение беспорядочных несовместимых баз данных в чистые записи.

Кто: инженеры Массачусетского технологического института.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что-то на квантово-физическом.

Что случилось: провели эксперимент, в котором сверхпроводниковые кубиты симулировали передачу фотонов в модели Бозе — Хаббарда, и получили численное решение за два часа. Мощному 138-ядерному вычислительному кластеру для этой же задачи потребовалось около недели.

И что: это значит, что у квантовых симуляторов большое будущее — они смогут решать задачи, которые находятся за пределами возможностей суперкомпьютеров.

Почитать https://journals.aps.org/prl/abstract/10.1103/PhysRevLett.126.180503

Кто: российские физики с коллегами из Великобритании и Германии.

2. Борщевику — бой.

Проблема: борщевик Сосновского — ядовитый сорняк, который бесконтрольно разрастается, уничтожая все растения на своём пути. При попадании на кожу человека или животного сок борщевика вызывает тяжёлые химические ожоги. При этом со спутников можно разглядеть только большие заросли.

Решение: система, которая анализирует обстановку в реальном времени. Дрон летает над местностью, фотографирует, тут же обрабатывает изображения и отправляет информацию на базовую станцию. Нейросеть идентифицирует отдельные растения, и зачистку участка можно начинать до приземления дрона.

Кто: исследователи Сколковского института науки и технологий.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Перспективно для диагностики.

Что это: 3D-аМРТ — новая технология трёхмерной визуализации. С её помощью можно запечатлеть мозг в движении в реальном времени и увидеть, как и с какой частотой он пульсирует. У технологии очень высокая детализация, мозг можно подробно рассмотреть со всех сторон и увидеть пульсации размером меньше человеческого волоса.

А зачем: выявлять на ранних стадиях нарушения в работе мозга и аневризмы до того, как они станут опасны для человека. Возможно, что в будущем технологию смогут адаптировать для неинвазивного мониторинга внутричерепного давления и диагностики других проблем со здоровьем.

Посмотреть: https://www.eurekalert.org/multimedia/pub/264066.php

Кто: исследователи Медицинского научно-исследовательского института Матаи, Новая Зеландия и Технологического института Стивенса, США.

2. Секрет в полосках.

Что это: технология, которая позволяет заряжать электромобили во время движения.

А как: на автомагистралях будет отдельная полоса для подзарядки. Она оснащена специальными металлическими пластинами, которые подключены к линии электропередач и высокочастотному инвертору. Для подзарядки достаточно перестроиться на такую полосу. Датчики с полосы считывают, какой электромобиль заряжается, и высылают владельцу счёт.

Но: пока не нашли материалы, которые смогут выдержать высокое напряжение и не будут подвержены разрушению от погоды и дорожного движения.

Кто: исследователи Корнелльского университета.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. А то они шуток не понимают.

Что это: компьютерная модель, которая определяет сарказм в сообщениях. Для этого нашли шаблоны, которые часто указывают на сарказм, и совместили с глубоким обучением. Так алгоритм научился правильно выбирать ключевые слова в последовательностях, которые вероятнее всего указывают на сарказм.

А зачем: нейросети анализируют данные логически, поэтому они не умеют считывать настроение в тексте. Компьютерные модели анализа настроений воспринимают эмоции только как положительные, отрицательные и нейтральные, но буксуют на саркастических фразах и предложениях. Теперь корпоративные боты смогут лучше считывать настроения пользователей в соцсетях.

Кто: исследователи Университета Центральной Флориды.

2. Проблема: часто сложно сделать вживляемую электронику, которая будет работать в клинических условиях. Например, не так просто прикрепить датчик к тканям сердца, которые постоянно растягиваются и сжимаются. Формат устройств структурно не соответствует большинству тканей тела и внутренних органов.

Решение: новое гибкое устройство для измерения деформации тканей на основе оптоволоконного датчика с индуктивной катушкой для беспроводного считывания данных. Такой датчик можно зафиксировать прямо на тканях или исследуемом органе без дискомфорта для пациента. С ним можно отслеживать конкретные сигналы организма и использовать для персонализированной реабилитации после травм, например.

Кто: исследователи Института науки и технологий Тэгу-Кёнбук, Южная Корея и Швейцарской высшей технической школы Цюриха.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что это: Forust — система трёхмерной печати из древесных отходов. Напечатанные ей предметы по структуре очень похожи на вырезанные из древесины.

А как: работает по типу струйного принтера. Распыляет мелкие опилки на слой связующего вещества, предмет растёт слой за слоем, как при печати на обычном 3D-принтере. Готовое изделие потом можно отшлифовать и обработать как привычное деревянное. Авторы надеются, что Forust поможет использовать отходы деревообрабатывающего производства и сохранит деревья от вырубки.

Посмотреть:  https://youtu.be/NyoWttblF14

Кто: Desktop Metal.

2. Проблема: Южная Корея — маленькая густонаселённая страна, в ней не хватает места для полей и ферм. А в Сеульском метро места много, и оно никак не используется. А ещё воздух загрязнён канцерогенными частицами PM2,5, которые вредны и для людей, и для растений.

Решение: подземные фермы на станциях метро. В комнатах со стеклянными стенами под светодиодными лампами выращивают 30 видов гидропонных овощей и зелени. На единицу площади такой способ в 40 раз эффективнее, чем выращивание на открытом воздухе. Роботы контролируют полив, свет, температуру, влажность и уровень углекислого газа.

Продукция поставляется в рестораны и продаётся в кафе при ферме. Посетители могут узнать об умном сельском хозяйстве в образовательной зоне.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Покажи свой нос, и я скажу тебе, кто ты.

Что это: NOSEiD — приложение для поиска потерявшихся собак. После регистрации нужно создать профиль питомца: указать кличку, основные характеристики и сфотографировать его нос крупным планом. Если собака теряется, хозяин отправляет предупреждение всем пользователям NOSEiD в округе. Человек, который найдёт собаку, должен сфотографировать её нос, загрузить фото в приложение, и нейронка распознает потеряшку среди загруженных профилей.

Правда, разработчики настоятельно рекомендуют использовать и традиционные средства опознания животных — бирки и чипы.

Но: приложение пока работает только в городе Нэшвилл, штат Теннесси.

Кто: компания Iams, США.

2. Что это: прототип экзоскелета голеностопа с электроприводом. С ним можно самому выбирать скорость ходьбы и передвигаться на 40% быстрее, чем обычно, расходуя при этом меньше энергии. Прототип приводится в действие с помощью внешнего двигателя и троса, а ходить в нём пока можно только на беговой дорожке.

Сейчас исследователи продолжают работу: хотят сделать экзоскелет автономным и компактным, чтобы его можно было поместить в обувь и обернуть вокруг ноги. Такое устройство поможет ходить пожилым и больным людям, а также во время реабилитации после травмы.

Кто: инженеры Стэнфордского университета.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что случилось: придумали программируемый стол для 3D-принтеров — экономит расходный материал и на треть сокращает время печати. Стол универсальный и подходит для разных типов производств — от пластика до биоматериалов, где средняя стоимость одного грамма около 50 $.

Откуда экономия: принтер печатает 3D-модель вместе с опорами, которые удерживают конструкцию до застывания. Сократить количество материала для производства 3D-модели нельзя, но можно уменьшить размер опор — сделать так, чтобы сам стол превратился в опору.

Как: на поверхности стола есть пластины, которые могут подниматься на разную высоту. После загрузки файла с моделью стол сам рассчитывает, какие пластины на сколько поднять.

Ограничения: перед печатью каждой новой 3D-модели нужно вручную собирать поверхность стола — подключать к электромотору тот набор пластин, которые определила программа.

Кто: инженеры USC Viterbi.

2. Что случилось: пожилой семейной паре удалось сбежать из психоневрологического интерната при доме престарелых. Для этого они подобрали комбинацию кода электронного замка на двери.

Как: ранее мужчина работал в армии с азбукой Морзе. Опытные радисты с натренированными слухом и памятью способны запоминать и анализировать сообщения без записи. Мужчина запомнил тональность кнопок на электронном замке и узнал код двери — ему не помешали даже слабоумие и болезнь Альцгеймера.

И что? Беглецов нашли, дом для престарелых оштрафовали, а коды на замках сменили. Непонятно, правда, как это поможет не подобрать их снова.

Кто: семейная пара в Лебноне, Теннесси, США.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что случилось: сделали робота RF-Grasp, который в любом бардаке находит скрытые предметы. Для поиска робот использует радиоволны и может видеть сквозь стены — найдёт отвёртку на складе или ключи в женской сумочке.

Как: предметы маркируются миниатюрной радиочастотной меткой, которая излучает сигнал и передаёт считывающему устройству месторасположение. Когда предмет найден, включаются алгоритмы компьютерного зрения, и робот понимает, как выполнить распаковку и куда перенести нужный объект.

Зачем: в первую очередь поисковые роботы появятся на складах и заменят грузчиков. Позже их можно будет докупить домой в пару к роботу-пылесосу.

Кто: учёные Массачусетского технологического института.

2. Что случилось: развитые страны и передовые компании соревнуются за технологии будущего. Сейчас многих интересует квантовый компьютер — устройство, которое по скорости вычислений мощнее всех вместе взятых компьютеров на планете.

Пока полноценного квантового компьютера не существует — есть прототипы и разработки, в которых лидируют IBM и Google. В 2021 году к гонке присоединилась Россия — учёные разработали прототип интегральной схемы, которую можно применять в квантовом машинном обучении. Теперь нужно наращивать мощность.

Зачем: квантовый компьютер может за несколько секунд взломать любой шифр, подобрать комбинацию для редактирования ДНК, разработать лекарство для неизлечимой болезни и делать много всего, что кажется фантастикой.

Кто: физики МФТИ.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

1. Что это: подкожный датчик из нанозолота, который помогает следить за состоянием здоровья и эффективностью лечения. Похоже на невидимую татуировку размером с монету, которая светится в инфракрасном диапазоне.

Как: датчик состоит из наночастиц золота, которые настроены реагировать на определённое вещество и меняют цвет в зависимости от его концентрации в организме. Наночастицы заключены в пористый гидрогель, который имитирует органическую ткань и не сразу поглощается иммунными клетками организма.

После вживления под кожу мелкие кровеносные сосуды и клетки прорастают в поры гидрогеля. Так датчик встраивается в живую ткань и может долго оставаться в организме, не требуя замены. Наночастицы золота не блёкнут со временем, а их текущий цвет можно видеть с помощью специального измерительного прибора.

Кто: учёные Майнцского университета, Германия.

2. Что случилось: придумали симулятор CyberBattleSim, в котором нейронка взламывает систему и пытается постепенно захватить компьютерную сеть или нанести ей максимальный урон. Программистам-защитникам нужно своевременно обнаружить проникновение, обезвредить противника или помешать его планам — напоминает соревнование Capture the Flag (CTF), только с противостоянием людей и компьютеров.

Зачем: для тренировки специалистов по безопасности — чтобы они лучше понимали действия хакеров и могли быстро реагировать на любые угрозы.

Кто: компания Microsoft.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]

Что: программисты создали систему навигации, которая позволит роботам более эффективно ориентироваться в переполненных медучреждениях при наличии большого количества человеков, двигающихся крайне непредсказуемо.

Как работает: систему назвали SafeDQN. Она работает на алгоритме, обученном на видео из отделения неотложной помощи. Алгоритм оценивает не только количество людей в помещении, но и то, как резко и непредсказуемо те двигаются, а также понимает, что медперсонал собирается возле пациента, которому требуется немедленная помощь. Алгоритм позволяет роботу обходить такие скопления людей, помогать с инструментами и медикаментами, никому не мешая.

Зачем: медроботы очень полезны, а если ещё и людям не будут мешать, цены им нет.

Кто: Калифорнийский университет.

Читайте наш журнал тут: thecode.media

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Связаться: [email protected]