Шорткод

1. Нюдсы запрещены. Даже исторические.

Что: ИИ Фейсбука запретил пользователю постить историческую фотографию, на которой обнаружил сосок. Фото, сделанное в 1890-х, изображает австралийского аборигена, закованного в цепи.

Конечно, потом всё вернули. Но вот репостить пост с фотографией ИИ всё же запретил, что привело к многочисленным блокировкам пользователей.

2. Google продолжает бороться с дезинформацией. На этот раз через картинки.

Специальную фактчек-маркировку хотят добавлять для изображений и видео, которые появляются в поисковой выдаче. Система маркировки основывается на базе данных ClaimReview, которую создали независимые фактчекеры.

И что: хотят таким образом, например, избавиться от львов на улицах Москвы и акул на улицах Хьюстона. Было бы неплохо.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

1. Что: тараканы хорошо двигаются по пересечённой местности, а роботы — не очень.

Как работает: учёные изучают движения тараканов: как они преодолевают препятствия и сколько энергии затрачивают. Потом на основе собранных данных делают 3D-модель и анализируют её, чтобы понять, при каком препятствии какое действие требует меньше всего энергии.

2. Изобретатель, создавший Segway, решил на достигнутом не останавливаться и занялся производством полноценной лаборатории для оптового производства органов. Правда, напечатанные 3D-лёгкие, сердца и прочие запчасти ещё не разрешили.

Бюджет на всё про всё — примерно $300 млн (это недорого). Говорят, когда достроят, смогут помочь более чем 110 тыс. американцев, которым нужна трансплантация органов.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Проблема: постоянно растут требования к скорости и качеству потоковой передачи. Из-за всяких карантинов мы стали смотреть больше ютуба, болтать в зуме, работать из дома, нагрузка возрастает, и качество падает.

Решение: новый стандарт видео VVC, который вдвое уменьшает битрейт, необходимый для потоковой передачи. Например: предыдущий стандарт HEVC требует около 10 ГБ для передачи 90-минутного UHD-видео, а с помощью помощью VVC при таком же качестве потребуется всего 5 ГБ. Это значит, что теперь в глухой деревне, где едва добивает сигнал интернета, можно будет смотреть какое-никакое аниме.

Проблема: сейчас электронику оптимизируют, уменьшая её размер, но скоро она достигнет физических пределов и транзисторы ещё меньше сделать будет нельзя.

Решение: первый искусственный нейротранзистор. Смоделировали свойства искусственных нейронов по принципу биосенсоров и с их помощью модернизировали обычный полевой транзистор. Основное отличие: в нынешних компьютерах транзисторы разделены, а здесь все процессы происходят в одном месте.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Симулятор работы.

Что это: Spatial — платформа виртуальной реальности, в которой команда может вместе работать над общими проектами. Это как загрузить себя в Симс: создаёшь трёхмерный аватар и всё необходимое для работы, встречаешься в виртуальном пространстве с коллегами и делаешь великие дела. Особенно Spatial оценили дизайнеры и проектировщики.

Правда, пока только тунца.

Что это: Tuna Scope — приложение, в котором нейронка оценивает качество тунца по фото. Для обучения использовались изображения тысяч хвостов и срезов мяса, по которым можно понять, свежая рыбка или не очень, чем она питалась и как жила эту жизнь. В испытаниях оценка приложения в 4 из 5 случаях совпала с оценкой покупателей.

Уж японцы в рыбе знают толк.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Как ваши наушники — только окна!

Проблема: летом хочется открыть окно, но на улице шумно.

Решение: окна с системой датчиков, которые блокируют шум за открытым окном. Датчик улавливает повторяющуюся длину волны — например, шум от колёс, генерирует её зеркальное отражение и излучает отражающую волну из динамика. Ровно так, как это делают наушники с шумоподавлением.

Как муравьями, только роботами.

Проблема: роботизированными роями сложно управлять, это вам не муравьи.

Решение: искусственные феромоны, которые провоцируют запрограммированное поведение среди всех роботов роя.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Проблема: некоторые заболевания можно вылечить только пересадкой донорских органов. На всех их не хватает, люди ждут своей очереди годами и часто умирают, так и не дождавшись операции.

Решение: биочернила, которыми можно напечатать новый орган прямо внутри тела человека. Они состоят из живых клеток в биосовместимом геле, а чтобы поместить их в организм, не нужны полостные операции — достаточно небольшого разреза. А чтобы напечатанные ткани затвердели, не нужен ультрафиолет — хватает доступного света.

Фристайло!

Видели эти новости, где какой-нибудь умник научил нейронку генерировать песни Курта Кобейна или Металлики? Теперь вы так тоже можете. Просто забиваешь на сайте lyrics.rip имя исполнителя, и он с помощью цепей Маркова выдаёт новый нейронный хит.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Придумали: как склеивать несколько разных видео, чтобы получать 4D-визуализацию

Что это: алгоритм и куча нейронок, которые берут на вход несколько видео, снятых с разных ракурсов, и комбинируют их в единую сцену. Когда всё скомбинировано, по сцене можно «летать», рассматривать с разных сторон и даже удалять ненужных людей.

Пока что коряво, много нейросетевых багов, но начало многообещающее.

Кто: учёные из Университета Карнеги-Меллон.

А потом на основе этих данных рисует его портрет.

Что это: система рисует портреты, которые передают личные качества и эмоции человека. Нейронка сначала разговаривает с человеком, чтобы узнать о его личных качествах и чувствах, а потом рисует картину, используя эти данные.

Кто: команда учёных из Viz Lab, Университет Саймона Фрейзера, Канада.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

И удешевляет производство.

Проблема: люди постепенно учатся печатать полезные в хозяйстве вещи на 3Д-принтерах. Но это довольно сложно: попробуй в одно сопло напечатать что-то по-настоящему полезное и прочное!

Чтобы детали получались качественно, в CAD-файлы встроены траектории инструментов печати. От этих траекторий зависит, насколько хорошо будет сделана деталь.

Так вот: с помощью реверс-инжиниринга можно красть не только эти данные, но и вообще проектировочные модели. А можно не красть, а, например, находить в них проблемные места.

Крепкое роботизированное рукопожатие.

Что это: DIGIT — миниатюрный тактильный датчик высокого разрешения, собирающий много данных о предмете, который робот держит в руке. Эти данные используют для обучения глубоких нейронных сетей, чтобы лучше направлять руки в работе.

Подписывайтесь на наши соцсети:

ВКонтакте: https://vk.com/thecode.media

Что: создали систему машинного обучения Timecraft, которая может точно воспроизводить технику живописи известных художников.

Как работает: система способна понять, как именно была написана картина и даже имитировать движения кисти художника. Сначала модель натренировали на 200 видео с записью акварельной и цифровой техник, а потом на её основе создали сверточную нейросеть.Она разбивает картины на отдельные мазки и может повторить ту же технику на любых изображениях.

Кто: ученые МТИ, США.

И что: Теперь каждый сможет повесить себе на стену почти подлинник Ван Гога.

Что: японский суперкомпьютер Fugaku теперь официально самый быстрый в мире — достиг почти 415.53 петафлопс, что в 2,8 раз быстрее показателя второго самого быстрого суперкомпьютера в мире, принадлежащего США - 148.6 петафлопс.

Но фотошоп на нём всё равно будет тормозить.

Его можно напечатать за два дня.

Что: чешский скульптор решил сконструировать плавучий дом, используя 3D-печать. Принтер распечатывает детали дома из специальной цементной смеси. 

И что: это будет первый плавучий дом, распечатанный на принтере. Если все получится, так можно будет печатать небоскребы или хотя бы новую двушку. В далеком будущем, правда.

Кто: деятель искусства Миха Трпак.

Это вам не крестиком вышивать.

Что: команды ученых взяли роботизированные руки, показали им видеоинструкции и вот так их научили накладывать швы. Тренируются, конечно, не на человеке, но на качество шва это не влияет. 

До этого того же робота учили двигаться по видео с YouTube. Научили, да.

Как: полагались на протоколы глубокого обучения, которая позволяет двум и более нейронкам использовать одну базу данных.

И что: в будущем это сделает процедуру более быстрой, безопасной, и позволит немного разгрузить медработников.

Роботы постепенно захватывают мир, да.