Шорткод

Своя котейка в 3D.

Что: появилась технология, которая позволяет оцифровывать объекты без специальных костюмов и всего с одной камерой. На выходе получается полноценная 3D-модель

Как работает: сначала со всех сторон в специальных костюмах оцифровали собак разных пород. Потом на этих моделях обучили программу, чтобы та могла предсказывать строение тела животного, его движения и прочее. Теперь достаточно пройти со специальной камерой вокруг собаки, чтобы сразу получить её точную 3D-копию.

Кто: исследовательский центр университета Бата, Англия.

Пора доставать детсадовские рисунки.

Что: ИИ научили создавать реалистичные изображения людей по быстрым наброскам, скормив ему целых 17 тысяч фотографий разных знаменитостей.

Как работает: алгоритм умеет предсказывать, каким получится человек по наброску, изменяя некоторые черты лица. Для этого его учили на огромной базе фотографий, каждую из которых постепенно изменяли, пока из нее не получился простой набор линий.

Но лучше бы он этого не делал.

Что: размытые и нечёткие фотографии есть у всех. Теперь у нас ещё есть инструмент, который улучшает качество фото в 60 раз, воссоздавая лица людей. Вернее, пытаясь нарисовать их заново.

И что: предыдущие модели умели восстанавливать изображение, увеличенное в 8 раз. Новая — в 64. Правда, если на фото есть размытое лицо, то на выходе вы получите фото незнакомца, потому что алгоритм пытается отрисовать лицо заново и у него это не получается.

Зато можно достать фотки со старой Nokia и поностальгировать.

Кто: исследователи университета Дьюка, США.

Теперь не вечно молодой

Что: создали модель ИИ, которая способна оценивать возраст человека по фото. Только учёные уже сами не уверены, какие именно характеристики использует нейросеть.

Как работает: человек стареет по опредёленным признакам — у него появляются глубокие мимические морщины, пигментные пятна и так далее. Предположительно, модель оценивает их наличие и объём, благодаря чему и определяет возраст.

Для обучения нейронки использовали огромное количество фотографий, в которых ИИ вычленял те черты лиц, которые изменяются не сразу, а постепенно. Например, цвет глаз ИИ игнорировал, а вот углубление морщин — нет.

Кто: исследователи Рурского университета в Бохуме, Германия.

Спотти, ко мне!

Что умеет: бегать, тверкать, пасти овец и возить пиццу. Реагирует на кличку Spot.

Сколько стоит: $75 тысяч. 

Почему продают: робот стал слишком популярным, чтобы продавать его только знаменитостям. Больше покупателей — больше денег.

Собирать придётся самому

Что: На GitHub выложили исходный код бюджетного робота-собаки, которую можно собрать за $4500. Утверждают, что этот робот может делать всё то же самое, что и Спот из Boston Dynamics, только гораздо дешевле

Зачем: а просто так, потому что могут. Ещё за ним не нужно убирать во дворе.

Можно делать себе программы для складского учета или бухгалтерии.

Что это: сервис, с помощью которого компании могут создавать мобильные и веб-приложения без программирования. Интерфейс сделан в виде электронной таблицы, а приложение собирают, как конструктор.

Для чего: для скучного бизнеса, энтерпрайза, циферок, данных, вот этого всего. Игрушку на нём не сделаешь.

А кто: Amazon Web Services.

Ок, гугл, как зашить палец?

😢 Проблема: роботы-хирурги не самостоятельны — ими управляют врачи.

😎 Решение: нейросеть Motion2Vec, которая обучается хирургии по видео операций, где участвуют восемь живых врачей и робохирург Да Винчи. Звучит так себе, но с помощью нейронки роботу удалось повторить движения людей с точностью 85,5%.

Пока говорить о хирургии по ютубу рано: хирург полностью контролирует операцию, а роботам хотят доверить несложные рутинные операции типа накладывания швов. В планах создать полуавтоматическую хирургию, чтобы снять часть нагрузки с врачей.

👨‍🔬 Кто: учёные Калифорнийского университета в Беркли, Intel и Google Brain.

Надо дать ему почитать наш Налоговый кодекс

Проблема: научные статьи сложные, и разобраться в них непросто, но иногда это нужно делать (например, чтобы писать такие новости).

Решение: придумали систему, которая вычленяет из текста самое главное и делает это в виде понятной и короткой статьи.

Как работает: учёные совместили две модели извлечения данных, каждая из которых работает так себе, но вместе они очень даже ничего. В итоге программа определяет взаимосвязь между терминами и разбирается в существительных и глаголах.

Кто: учёные Университета Гериот-Ватт в Шотландии.

И что: нейронки научатся делать краткие пересказы учебников, потом писать изложения, потом сдавать ЕГЭ. Другие нейронки научатся эти работы проверять. Люди будут не нужны.

Точность победителя — 65,18%

Что: дипфейки используются не только для того, чтобы посмотреть на Джима Керри в Сиянии. Злоумышленники их используют для разных махинаций, обмана и шантажа. Чтобы такого не было, разные команды исследователей создают инструменты для их выявления.

И что:  Facebook запустил целый конкурс талантов среди алгоритмов. Они должны были определять дипфейки. 

И как результат: алгоритм-победитель обнаруживает два дипфейка из трёх. Тревожно.

Что ели герои Толстого, Чехова и Салтыкова-Щедрина.

Что это: визуализированное исследование того, что чаще всего ели и пили герои русской классики. Есть даже меню по авторам. Результат предсказуем — ели хлеб, пили вино, причём алкоголь упоминается чаще, чем вся еда вместе взятая.

У Льва Толстого самое разнообразное меню — 121 уникальный продукт и 2258 упоминаний слов, относящихся к еде. Самое скудное у Ивана Крылова — всего 49 продуктов и всё строго по ЗОЖу.

Как это сделано: взяли тексты 16 писателей и поэтов  XIX века, нормализовали и привели их к словарной форме. Потом составили список из слов, относящихся к еде, и сгруппировали по категориям: еда, напитки, мясо, рыба и т. д. Относительные прилагательные агрегировались с существительными, а глаголы — со своими синонимами, например «угощать» с «потчевать».  В конце посчитали, что, сколько раз и у кого встречалось.

Кто: журналист Любовь Поповец.

Чтобы космонавты не заблудились.

Проблема: скоро люди полетят осваивать Луну и Марс. Им нужна устойчивая связь, а в дальнем космосе вышек и спутников нет.

Решение: система навигации на базе пульсаров — бывших сверхновых звёзд. Некоторые из них выдают стабильное рентгеновское излучение, а значит, могут работать GPS-маяками. Собирать и отмечать время излучения будет NICER — рентгеновский телескоп на внешней стороне МКС.

Концепция называется XNAV, и в будущем она может обеспечить автономную навигацию по всей Солнечной системе и за её пределами.

Межгалактические полеты уже не кажутся такой фантастикой.

Главное, чтобы телефон не разрядился.

😱 Что случилось: южнокорейские телефонные операторы совместно с Корейским национальным полицейским агентством запустили цифровое водительское удостоверение.

Страничка с фото, QR и штрих-кодом интегрирована в PASS — приложения для идентификации личности при оплате с телефона. Теперь его можно использовать для проверки водительских прав и в магазине. Пользовательские данные защищены блокчейном, а само приложение — двухфакторной аутентификацией, предотвращением захвата экрана и постоянно движущимся слоем анимации.

Доколе?

Что случилось: процессоры AMD APU, на которых работают некоторые ноутбуки, оказались уязвимы перед новыми ошибками SMM Callout. Через них можно контролировать весь комп: SMM в данном случае расшифровывается как System Management Mode — самый глубокий уровень внутри некоторых типов процессоров AMD. Код SMM обычно используется для управления питанием, спящим режимом и функциями безопасности ЦП.

В компании обещают выпустить обновление прошивки и закрыть все уязвимости до конца июня.

Исследуем Марс, не вставая с дивана.

Что случилось: НАСА нужна помощь добровольцев в тренировке навигатора для марсоходов. Нужно маркировать камни, пески и скалы на предоставленных фотографиях — ИИ будет по ним учиться, а потом роверы будут лучше ориентироваться на местности и избегать опасных участков. На сайте есть обучалка.

Помогать тут: https://www.zooniverse.org/projects/hiro-ono/ai4mars/classify.

В хорошее время живем: не вставая с дивана можно хоть эпидемию остановить, хоть освоению Марса помочь.

Он завершит работу 31 декабря 2020 года.

Что случилось: Adobe закрывает Flash Player и просит пользователей удалить приложение до конца этого года. 31 декабря компания прекратит его поддержку, удалит все ссылки для скачивания на своем сайте и флеш-контент, который можно воспроизводить в плеере. Такие меры нужны, чтобы защитить пользователей: Flash Player всегда был целью хакеров и авторов вредоносных программ. Если оставить доступ к нему открытым после дедлайна, то компьютеры с флеш-плеером будут уязвимы.

Это было отличное время, друг. Спасибо.

Проблема: даже на одном дереве плоды созревают с разной скоростью. Опытный фермер может отличить спелость по запаху, но он не будет ходить и обнюхивать каждое дерево.

Решение: электронный нос. Это комбинация датчиков для мониторинга летучих органических соединений — комбинаций спиртов, сложных эфиров, кетонов и альдегидов, которые выделяют фрукты во время созревания. Датчики «вынюхивают» созревшие плоды, и вполне успешно — система показывает эффективность 98% на персиках.

Проблема: иногда при лечении рака люди могут терять голос. Тогда обычно используют синтезаторы речи: человек печатает текст, синтезатор её синтезирует. Но получается голос робота, а не человека.

Решение: придумать новую систему, которая синтезирует голос, очень похожий на изначальный человеческий голос. Человек заранее загружает аудио в Microsoft Azure. Затем с помощью машинного обучения на основе этого аудио будет генерироваться речь человека через устройство Syrinx, которое крепится на шею и улавливает голосовые вибрации в горле.

Кто: японский гений Масаки Такэути.

И что: это позволит пациентам, которые знают, что они потеряют голос, всё же сохранить его. И заодно сделает такие медицинские технологии более персонализированными.