數創實驗室 - AI時代的學習指南

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數創實驗室 - AI時代的學習指南 episodes

  • EP43 | 當 AI 會寫程式:剖析 AI 編程工具的兩大類型、自然語言 Vibe Coding、與開發者角色的轉變

    #### 本期簡介
    在這集節目中,我們將探討AI Coding Agent如何改變軟體開發模式,包括GitHub Copilot、Cursor、Winsurf等工具的應用,同時也深入分析AI自動撰寫程式的實際成效與可能風險。透過真實案例與研究數據,我們來看看工程師與企業該如何因應新時代的開發流程,共同迎接AI所帶來的挑戰與契機。

    #### 節目大綱
    00:16 AI Coding大浪潮:Vibe Coding與引發的討論
    01:11 本集重點:AI Coding Agent的三大面向
    02:01 Winsurf現場Demo與AI自主程式撰寫
    03:31 AI編程產品的市場現況與應用
    05:16 兩種AI寫程式模式:輔助 (co-pilot) 與自動 (auto-coding)
    09:00 AI編程產品的隱憂與未來工作形態
    16:44 結語:擁抱AI工具的可能性與反思

    #### 關於主持人
    Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
    數創智能CEO / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

    美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
    台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
    AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
    英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

    #### 意見回饋
    歡迎回饋您希望收聽的AI主題 : https://bit.ly/40Q8PT6

    #### 相關連結
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    19 min
  • EP42 | AI 衝擊下的初階白領工作者:當企業只要資深人才,怎麼辦?

    #### 本期簡介
    面對AI迅速滲透白領工作的時代,越來越多企業選擇「資深員工+AI」模式,初階人才該如何突圍?本集聚焦全球初階白領工作者面臨的挑戰,剖析求職困境、自動化風險不對稱,以及企業應該有的相應對策。敬請收聽,一起洞悉職場轉變。

    #### 節目大綱
    00:02 - 開場與 AI 時代背景  
    00:31 - 初階白領在 AI 浪潮下的困境  
    01:50 - 資深員工+AI 的全球趨勢  
    02:56 - 布魯金斯學會研究:風險不對稱  
    06:05 - 企業偏好「資深+AI」的原因  
    08:06 - Junior 自救策略:AI 工具與軟實力  
    10:16 - 師徒制與組織人才培育  
    15:10 - 結尾與啟示

    #### 關於主持人
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    #### 相關連結
    布魯金斯學會研究 : AI’s Disruption of Entry-Level Work: What HR Leaders Need to Know
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    21 min
  • EP41 | 只盯著「生成式 AI」嗎?你或許正錯過「判別式 AI」背後更穩健的商業價值

    #### 節目贊助
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    *本資訊僅供參考用途,並不構成任何投資建議。

    #### 本期簡介
    本集將解析生成式 AI 與判別式 AI 的應用差異,從已經廣為人知的生成式AI,到許多企業已實際運用的判別式AI,各別深入探討。透過金融、製造與電商案例,多面向剖析兩者在商業價值與數據需求上的不同。最後還分享如何融合兩項技術,以實現更穩定且更具潛力的 AI 解決方案。

    #### 節目大綱
    [00:29] 贊助商 Firstrade
    [02:06] 切入主題:AI 光譜中的生成式與判別式
    [02:47] 生成式 AI:應用、特點與範例
    [05:09] 判別式 AI:應用案例與商業價值
    [10:05] 生成式 AI 的商業價值與判別式 AI 的差異與互補
    [15:11] 未來展望與導入建議

    #### 關於主持人
    Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
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    21 min
  • [活動快訊] 數創小聚2025/03:「AI Coding Agent:用Windsurf重塑編程開發流程」(Joe Chen, DeepLearning.AI 台灣區負責人, 吳恩達老師的公司) & Hahow好學校與數創實驗室合作

    #### ACCUPASS報名頁面
    數創小聚2025/03 : https://www.accupass.com/event/2503040945111581912145

    #### 活動內容
    2025/03 數創小聚即將登場!本次我們邀請到 DeepLearning.AI 的台灣區負責人 Joe Chen,分享「AI Coding Agent:用 Windsurf 重塑編程流程」。DeepLearning.AI 是 AI 行業大神吳恩達 (Andrew Ng)老師創辦的AI課程教學平台,而 Windsurf 作為 AI Coding IDE 新星,適用任何需要撰寫程式的人。Joe 與 AI 行業大神吳恩達老師合作密切,將深入解析 AI Code Assistants 歷程與 AI coding agent 的關鍵組成,並現場示範 Windsurf 操作,掌握最前沿的開發趨勢!

    #### 相關連結
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    5 min
  • EP40 | 當FundFluent面向國際:談談創業募資規則、走向國際、與文化管理 ft. Jenny Au/ Wilson Tai (FundFluent共同創辦人)

    #### 本期簡介
    本期節目延續上一集,邀請FunFluent共同創辦人Jenny與Wilson深入探討創業募資規則、AI與大數據的實務應用,以及跨國遠端團隊的管理挑戰。兩位創辦人分享他們在香港數碼港與科學園孵化的經驗,並剖析全球市場競爭下的新創定位與文化建立,為有志於國際發展的創業者帶來寶貴參考。

    #### 內容大綱
    01:08 FunFluent 介紹與上集回顧
    02:13 創業募資規則拆解
    06:06 HK數碼港與科學園孵化經驗
    12:02 遠端團隊與跨文化管理
    21:15 國際化思維與創業者心法
    31:39 兩位創辦人的分工與未來願景

    #### 關於主持人
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    #### 關於來賓
    Jenny Au, Co-founder & CEO, FundFluent
    https://www.linkedin.com/in/jenny-au-hk/

    Wilson Tai, Co-founder & COO, FundFluent
    https://www.linkedin.com/in/wilson-tai-frm-43281477/

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    40 min
  • EP39 | 當金融科技遇上大數據與AI:講述香港FinTech新創FundFluent的故事 ft. Jenny Au/ Wilson Tai (FundFluent共同創辦人)

    #### 本期簡介
    在本集中,我們特別邀請香港Fintech新創 FundFluent 的共同創辦人 Jenny Au 與 Wilson Tai,深度剖析中小企業融資障礙,並闡述如何藉由 AI 與大數據進行靈活化經營。他們從國際視野出發,分享創業歷程與企業文化管理要點,展現穩健而前瞻的實戰經驗,帶領聽眾洞悉金融監管及跨境佈局的關鍵思維。

    #### 內容大綱
    00:28 今日來賓介紹與本集訪談重點
    01:48 FundFluent 公司背景與創辦初衷
    04:17 創業契機與痛點:為何選擇 FinTech
    07:22 中小企業融資難題與 FundFluent 的數據整合方案
    15:06 AI 與數據應用的挑戰:資料蒐集、整合與誤差風險
    26:12 公司組織文化塑造與創業者思維
    39:20 台灣/香港金融監管差異與跨國佈局

    #### 關於主持人
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    #### 關於來賓
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    Wilson Tai, Co-founder & COO, FundFluent
    https://www.linkedin.com/in/wilson-tai-frm-43281477/

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    50 min
  • EP38 | 從DeepSeek看行業變局:DeepSeek技術續突破、李飛飛S1小模型超越o1-preview、馬斯克Grok3提示預訓練時代已終結

    #### 本期簡介
    本集節目聚焦Deepseek最新突破,分享原生稀疏注意力如何突破Transformer運算瓶頸,顯著降低成本並優化長上下文推理;同時探討DeepSeek的突破如何在賦能AI產品,比方說以Perplexity Deep Research與深圳市政府AI公務員為例。節目更探討李飛飛團隊以小模型s1-32B超越o1-preview的數學能力,以及Grok3算力堆疊如何預示預訓練的scaling law已經撞牆。

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    23 min
  • EP37 | 深談Deepseek (下):R1推理模型、強化學習、模型蒸餾、UC Berkeley PhD用小模型復現R1

    #### 本期簡介
    Deepseek-R1 以「純自動化 GPRO」取代 RLHF 的人力標註,成功降低訓練成本並造就令人驚嘆的「aha moment」。相較 OpenAI 的 o1,Deepseek-R1 更具規模化優勢。本集剖析其強化學習邏輯、封禁爭議及模型蒸餾風波、以及對於應用端的啟示。

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    26 min
  • [活動快訊] 數創小聚2025/02:YC陳宜昌分享AI Agent理論與實務 (from 聯發創新基地, 聯發科 AI 研究單位)

    #### ACCUPASS報名頁面
    數創小聚2025/02 : https://www.accupass.com/event/2502041502042007184593

    #### 活動內容
    我們特別邀請到「數創實驗室」社群夥伴陳宜昌,我們都稱呼他YC,他在聯發創新基地(MediaTek Research)擔任Senior Research Manager,帶領研究團隊專注於前沿的大模型開發與應用,即將在線下實體活動中帶來一場深度演講。在活動中,YC將深入剖析AI Agent的實務應用,從Chatbot邏輯、多模態(Multi-Modal)整合、工具使用(Tool-Use)、RAG(Retrieval-Augmented Generation),到Planning & Reflection各種技術環節,帶領我們探索如何讓代理人結合強大的語言理解與檢索能力,靈活應用在多元的企業與個人任務場景中。

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    5 min
  • EP36 | 深談Deepseek (上):開源之王、卓越技術創新、混合專家模型MoE、Multi-Token Prediction (MTP)、多頭潛在注意力機制MLA

    #### 本期簡介
    本集深入探討Deepseek對AI行業的巨大衝擊:其在算法與工程上的多重創新,成功大幅壓低訓練與推理成本,並以完全開源姿態顛覆既有格局。將分兩至三集詳解Deepseek V3與R1的MoE、MTP、MLA技術,剖析開源與閉源之爭如何影響未來AI生態,以及此舉對算力需求與投資市場的衝擊。

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    24 min

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本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
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