數創實驗室 - AI時代的學習指南

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本期節目探討了隨著AI技術的快速發展，三大領域的突破正在進行能源供應上的突破，討論了推動核能再起的重要原因、新型電網的迫切需求、還有軟體/模型層面的進步可以如何減少能耗。節目重點介紹了大廠對核裂變和核聚變技術的投資，以及小型模組化反應爐（SMR）的優勢與應用前景。

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士

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數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
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#### 本期簡介
本期節目中，我們深入探討了AI背後的能源消耗問題，從模型訓練到推理，揭示了生成式AI對電力和水資源的巨大需求。我們比較了AI與傳統技術的能耗差異，思考了科技進步與環境保護之間的平衡。歡迎關心環境問題的你收聽。

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本集探討企業在AI技術導入中的關鍵抉擇：開源還是閉源？我們解析兩者的特點與應用場景，包括財務成本、技術靈活性及安全性等三大考量。從開源與閉源的概念，到大語言模型的產業趨勢，若您對如何選擇最佳AI解決方案有所困惑，歡迎聽聽這集。

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本期節目深入解讀IDC《2024年AI商機》報告，分享企業如何應用AI的現狀、未來兩年計劃，以及面臨的挑戰。討論行銷、IT等部門的高採用率，法務和人資的未來重點。並為領導者提供三大建議，助力企業把握AI機遇。

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IDC研究報告 : IDC : 2024 Business Opportunity of AI

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本期節目聚焦AI行業近期的熱點議題：Scaling Law遭遇挑戰，OpenAI新旗艦模型進步放緩；MIT麻省理工學院的創新方法Test-time Training，在提升模型推理能力上展現巨大潛力。同時，我們剖析AI融入桌面應用的加速趨勢，探討OpenAI和Anthropic的新技術如何改變日常操作與工作效率。

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11月份數創小聚ACCUPASS報名連結 : https://bit.ly/48PkrYq

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「數據孤島」是現代企業數據管理的重大挑戰。本期節目深入解析數據孤島的定義、形成原因與解決方法，並透過實例說明其影響。針對企業高層的策略制定到AI與數據團隊的具體操作，節目談論實用的解決方案，希望提供突破數據孤島困境的思路，實現數據驅動的轉型。

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#### 本期簡介
本期節目中，我們與維維深入探討數據分析師的核心技能：搭建指標體系與指標異動歸因。指標體系如同為公司建立全面健檢指標，而異動歸因則像是從報告中的異常數據，找出背後原因。若你對指標體系與異動歸因在企業中的角色感到好奇，或者想了解如何培養這方面的能力，那麼千萬不要錯過這一集節目！

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維維, eBay數據科學中心 數據分析經理, ex-字節跳動資深數據分析師

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本期節目我們邀請到數據分析的頂尖高手 - 維維！她目前在 eBay上海數據科學中心服務，先前在字節跳動 (TikTok) 和蔚來汽車等大廠工作，累積了豐富的數據分析與跨部門協作經驗。維維專長在於構建指標體系及分析指標異動原因，幫助公司做出精準決策。想了解頂尖數據分析師的日常與專業？快來收聽維維的分享！

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本期節目深入探討大語言模型（LLM）的應用未如預期爆發的原因。從Perplexity與OpenAI的ChatGPT Search競爭切入，分析AI產業中模型層和應用層的分工挑戰，以及標準化接口缺失對應用公司帶來的生存壓力。此外，我們還探討了AI應用公司如何通過私有數據與模型微調建立競爭優勢，給出創業者提出一些建議。想了解AI創業與投資的風險，請收聽本集節目。

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AI跟大數據到底是什麼關係? 本集節目將深入淺出的介紹，大數據是如何孕育AI，而AI又如何反向的賦能大數據，並且生成式AI和判別式AI有哪些不同的應用場景，AI如何以大數據為基礎快速成長？邀請大家一起探討。

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