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#### 本期簡介
本期節目深入介紹Deepfake技術的原理,特別是生成對抗網絡(GAN)如何通過生成器與判別器的對抗來生成逼真的偽造內容。我們也分享了如何識破Deepfake偽造內容的實用方法,個人跟企業又該採取哪些方法,減少被AI詐騙的風險,幫助大家提升防詐意識。
#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人
美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士
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#### 活動資訊
時間 : 2024/10/31 (四) 19:00
地點 : 台北市松山區南京東路三段287號9樓 (Skyco)
主題 :
以「MarTech Analytics:DA/DS 成為品牌成功的關鍵推手」為題,深入探討Analytics & Data Science在MarTech行業的前沿應用。
#### 關於講者
資深社群夥伴 Sheng Lin 與 Nick Lin,他們在MarTech領導廠商「Migo功典資訊」擔任BI Manager與Senior AI Engineer。Migo是多個國際知名品牌如 IKEA、New Balance、雀巢等的品牌數據夥伴。
#### 本期簡介
本集節目我們聚焦當前社會的熱門話題——詐騙,尤其是生成式AI如何讓詐騙手段變得更加精密與危險。隨著AI技術的發展,傳統的詐騙手法被大幅升級,像是利用Deepfake技術創造虛假的聲音與影像來迷惑受害者。我們將深入探討詐騙背後的「社交工程」,以及AI如何讓這些手段變得更具威脅性。讓我們一起了解如何在這個真假難辨的時代保護自己。
#### 關於主持人
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#### 本期簡介
本期節目,我們邀請來自聯發科創新基地 (聯發科技專注於AI人工智慧領域的研究單位) 的資深研究員 YC,分享了從物理學轉向 AI 領域的精彩職涯旅程。他詳述了物理學對 AI 學習的幫助,並分享了他從 2017 年起自學 AI 的歷程,還有他對於想進入 AI 領域的人的建議。YC 同時探討了 AI 領域的現狀和未來趨勢,並討論了「知識引擎」等 AI 工具的發展。這是一集對 AI 愛好者和業內人士都非常有啟發性的對話。
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#### 關於來賓
YC, 聯發創新基地 (聯發科技專注於AI人工智慧領域的研究單位)
#### 相關連結
經濟日報 : 聯發科從「不會」到贏過 GPT 蔡明介為何堅持做 LLM?
Another YC Interview :【塞掐 Side Chat】E227 台灣的大語言模型如何誕生?
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#### 本期簡介
我們聚焦於哈佛商業評論的一篇文章《你的公司數據準備好面對生成式AI了嗎?》,深入探討企業在推動AI應用時,數據管理的重要性與挑戰。文章揭示了許多企業在AI導入不成功的背後原因,主要與內部數據品質的不足有關。我們探討了企業內部AI推動的主導角色應由誰來擔當,分析了可能的安排以及優勢與挑戰,對於負責管理公司內部生成式AI應用的領導人,本期節目將帶來實用的見解。
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哈佛商業評論文章 : 你的公司數據真的準備好面對生成式AI了嗎?
Amazon AWS調查報告 : CDO Agenda 2024
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#### 本期簡介
今年,諾貝爾物理學與化學獎首次共同頒給了人工智能(AI)領域的專家,這在諾貝爾獎的歷史上極為罕見。這一集節目,我們將深入探討這一現象,並思考 AI 技術如何進入科學界的最高殿堂。除了回顧深度學習之父 Geoffrey Hinton 和 Demis Hassabis 的卓越學術成就外,我們還將關注這一趨勢對未來科技發展的啟示,以及值得我們關注的關鍵動向。
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在本期節目中,我們將深入探討搜尋引擎的進化,尤其是大語言模型(LLM)如何顛覆我們的搜尋體驗。從Yahoo誕生到如今的AI搜尋工具,搜尋引擎已經走過了近30年,而AI新創公司Perplexity更是推動了知識引擎的崛起。我們會分享這種新型搜尋工具如何利用AI技術,不僅幫助我們快速找到答案,還能節省80%到90%的搜尋時間。同時,我們也會討論AI搜尋技術進步所帶來的挑戰,以及如何在追求效率的同時保持批判性思維和探索精神。
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Perplexity AI : https://www.perplexity.ai/
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#### 內容大綱
00:47 傳統的搜尋體驗
02:58 大語言模型LLM賦能「知識引擎」
04:19 Perplexity的運作原理
07:27 Perplexity能節省80-90%搜尋時間
08:24 知識引擎帶來的新挑戰
#### 本期簡介
我們邀請到來自 eBay 數據科學中心的 Jane,與我們分享她在轉職與跨領域工作中的經驗與心得。Jane 將深入探討在職涯中保持好奇心的重要性,以及如何透過理解他人來發揮真正的領導力。此外,她還會分享一些在面試時判斷人才的實用技巧。無論你是正在尋求職涯轉型,還是想提升自己的領導能力,這集節目都將為你提供豐富的見解與實用建議!
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#### 關於來賓
Jane, eBay上海數據科學中心數據 & 財務團隊主管, 前CRM數據分析公司諮詢顧問
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#### 內容大綱
00:37 如何在不同領域順利切換?
02:57 重視自己的「擅長」跟「想要」
04:36 保持好奇心,對目的地有深入理解
05:36 Trust Relationship
08:02 順著好奇心驅使,進入財務領域
10:18 帶團隊以來,只有兩人離職,如何辦到的?
11:00 Leadership就是理解別人
12:50 曾經的Jane,給junior member的震撼教育
17:22 知人善任的技巧
20:38 良好溝通的第一步:「直說」
22:22 面試他人時反問自己:「我是否願意向他匯報?」
#### 本期簡介
本期節目邀請來自 eBay 數據科學中心的 Jane,與我們深入探討財務 FP&A(財務規劃與分析)團隊的核心功能。他將分享 FP&A 在企業中的關鍵角色,包括預算編製、滾動預測、差異分析和戰略規劃等重要議題。此外,我們也將探討財務團隊如何與其他部門協同合作,以實現公司整體戰略目標。
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Jane, eBay上海數據科學中心數據 & 財務團隊主管, 前CRM數據分析公司諮詢顧問
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#### 內容大綱
01:09 財務FP&A深入介紹: 預算編製、滾動預測、差異分析、戰略規劃
04:53 財務端與數據端的協作
06:35 戰略分析需要宏觀視角
07:23 財務指標如何指導戰略規劃?
09:00 利用前置指標,彌補落後指標的盲區
12:22 財務端跟業務端,目標上是否易有矛盾?
15:52 財務的全局觀,可幫助業務端延伸視角
17.15 Data-driven文化才能讓FP&A健全發展
#### 本期簡介
Jane 起步於乙方公司,擔任CRM諮詢顧問,幫助企業提升客戶管理。隨後,她加入eBay上海數據科學中心,專注於電商領域的數據分析。她有著跨部門的領導經驗,廣泛涉足數據應用,並在財務規劃與分析(FP&A)方面展現了深厚專業知識,成功將數據與財務決策緊密結合,讓我們聽聽他的職涯歷程。
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#### 內容大綱
01:21 Jane職業生涯簡介
01:48 職涯起點 : 乙方CRM諮詢公司
03:47 公司的競爭優勢 : 數據與模型
06:53 外部數據與數據交易
08:29 加入eBay電商平台 : 從乙方轉甲方
12:11 eBay平台運營的重要功能 : Trust
15:44 Trust團隊凍結賣家帳號的例子
18:12 Trust之後,在多個業務domain歷練
20:40 在財務FP&A (Financial Planning & Analysis) 一門深入
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數創實驗室是以數據/AI主題為核心的學習型社群,提供各位學習資源、認識朋友、與接觸工作機會等價值。我們每月舉辦一次實體聚會,內容為專題演講、networking time、與其他各式資源分享。
本節目將以圍繞AI、大數據、個人職涯發展為主題,以提高社會AI素養為願景,特別適合下列朋友收聽 :
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