數創實驗室 - AI時代的學習指南

#### 本期簡介
隨著生成式AI的持續發展，數據分析師跟資料科學家的角色將會發生明顯的轉變。目前這兩個職業的從業者，應如何強化自身能力，面對未來變革? 承上期節目，我們來談談極具重要性的「領域知識」與「軟技能」。


#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
台灣零售行業上市公司 | 資料技術處處長
AI & 大數據跨國經驗10年+ | 跨國反欺詐 | 智能行銷 & 推薦系統
英國全球百大 Data Science & 台灣交大MBA雙碩士


#### 相關連結
Google Cloud Event : Supercharge your data analytics with Gemini in BigQuery (youtube.com)
New Feature "Insights" : Automated data insight discovery (youtube.com)
Matt Garman : It's possible that most developers are not coding

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數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
聯繫數創實驗室 : [email protected]


#### 內容大綱
00:50 兩項重要硬技能 : Prompting (提示詞) & 原理性知識
01:36 從Google Cloud工具演進，看Prompting重要性
04:06 AI將無處不在，Prompting 將成普適性技能
05:00 用英文進行Promting，效果更好
05:40 何謂原理性知識
06:21 舉例統計學的原理性知識
07:27 舉例機器學習的原理性知識
09:20 對編程能力的要求將有變化
12:02 本期總結

#### 本期簡介
隨著生成式AI的持續發展，數據分析師跟資料科學家的角色將會發生明顯的轉變。目前這兩個職業的從業者，應如何強化自身能力，面對未來變革? 承上期節目，我們來談談極具重要性的「領域知識」與「軟技能」。

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

美國財星500強電商大廠 | 數據團隊主管
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#### 內容大綱
01:13 硬技能將成me-too skill，軟技能才是決勝關鍵
02:08 No.1 領域知識 (Domain Knowledge) 的重要性
03:24 用數個案例說明，什麼是領域知識
06:12 學習領域知識的兩個方法
09:19 No.2 說故事能力的真正意義
12:36 No.3 培養成為顧問的能力
14:08 軟實力培養的總結

#### 本期簡介
隨著生成式AI的持續發展，數據分析師跟資料科學家的角色將會發生明顯的轉變。目前這兩個職業的從業者，應如何強化自身能力，面對未來變革? 我們來說分曉。

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Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
數創智能 / 數創實驗室創始人, Podcast播客主理人

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#### 內容大綱
01:09 AI是否取代工作者的三種觀點
03:45 思考「工作」是否被取代，「任務」的層次開始
05:14 數據分析師/ 科學家的「頭尾」任務將最有價值
06:41 「中段」任務將被AI高度自動化
07:18 施振榮先生的微笑曲線理論
09:22 可用於解釋數據工作流的價值
10:25 領域知識與軟技能，將成兵家必爭之地

#### 本期簡介
KO是一位在AIOT領域有著豐富經驗的數據團隊主管，請分享他對於 「Mentorship 導師制」的深刻見解。KO將與我們探討如何建立有效的導師關係、導師在職涯中的重要性，以及導師自身的收穫是什麼。若你對職場成長與如何找到一位理想導師感興趣，千萬不要錯過這一集精彩的內容。

*** CuboAI招募中! *** : CuboAi 智慧寶寶攝影機_雲云科技股份有限公司｜徵才中－104人力銀行

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#### 嘉賓
KO, CuboAI DS&BI Manager, ex-阿福管家 Data Team Lead

#### 相關連結
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數創實驗室官網 : https://datainnolab.ai
聯繫數創實驗室 : [email protected]

#### 內容大綱
00:59 什麼是 Mentorship 導師制 ?
02:03 KO分享職涯歷程中遇到的導師
03:05 KO擔任導師的動機及收穫
05:46 Mentee (導生) 的問題有什麼共同特性 ?
09:33 該怎麼判斷自己需不需要導師 ?
12:46 應該如何選擇適合自己的導師 ?
16:05 Vincent觀察到Mentees的「問題漏斗」
18:12 擔任導師，導師自己還有哪些其他收穫 ?
20:20 導師制，不一定是資深帶資遣，也可跨領域協助

#### 本期簡介
KO是一位在AIOT領域有著豐富經驗的數據團隊主管，本期訪問中，他將分享一項應用甚廣的研究方法「因果推論 (Causal Inference)」，並聊聊這系列方法的原理與應用場景。

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#### 嘉賓
KO, CuboAI DS&BI Manager, ex-阿福管家 Data Team Lead

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#### 內容大綱
00:35 開始聊聊因果推論
02:33 有些場景做不了A/B Test
04:17 實驗型跟觀察型研究的差別
07:08 利用Matching補足前後對比型研究的缺點 (pre/post analysis)
08:43 方法分享 : Propensity Score Matching
13:00 我們都在充滿噪音的世界求知求真
14:20 相關性不代表因果關係，怎麼辦?
16:21 因果推論的使用限制
17:37 做研究的人，必須不疑處有疑
19:32 借鑑實證醫學的證據等級
20:54 想學習因果推論，該怎麼開始?

#### 本期簡介
KO是一位在AIOT領域有著豐富經驗的數據團隊主管，本期訪問將請他分享職涯路上的心路歷程，以及他給其他數據人的建議。

*** CuboAI招募中! *** : CuboAi 智慧寶寶攝影機_雲云科技股份有限公司｜徵才中－104人力銀行


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KO, CuboAI DS&BI Manager, ex-阿福管家 Data Team Lead

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#### 內容大綱
00:45 KO自我介紹
02:15 KO介紹具體工作內容
04:36 走上數據職涯之路的契機，與後續發展路徑
08:37 入行經歷大數據的風口
12:07 當年升遷為的機遇?
16:25 數據團隊主管角色的多元性
21:22 團隊主管與Team Members的相處之道
23:15 若有機會，我該升職成為團隊主管嗎?

#### 本期簡介
數創實驗室是一個關注AI與大數據的學習型社群，本期節目是我們Podcast頻道盤古開天的第一期，我們將用11分鐘跟各位說明白，我們為何而生，在做什麼，以及未來願景。

#### 關於主持人
Vincent Chen (www.linkedin.com/in/hsiang-hao-chen-53443593)
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#### 內容大綱
00:45 數創實驗室社群的發展緣起
02:28 數創實驗室的Line社群與每月實體活動
04:19 如何加入數創實驗室
05:29 創始人Vincent的自我介紹
09:36 數創實驗室的願景