Сотка единорогов для VC

SalesTech | Сергей Петухов: как AI по голосу человека помогает предсказывать продажи и лечить мигрень

Сегодня в гостях у нас Сергей Петухов — предприниматель и исследователь, который последние три года занимается технологией анализа голоса человека. Его команда из 8 человек создает продукт, способный определять тип личности и психоэмоциональное состояние по голосу. Сергей рассказывает о применении технологии в HR, продажах, безопасности, медицине и эмоциональном интеллекте голосовых ассистентов. Он также ведет стартап-студию и делится опытом масштабирования проектов и работы с инвесторами.

Таймкоды и ключевые темы

0:00:05 — Приветствие и знакомство с Сергеем Петуховым, краткое описание деятельности команды (исследование голоса, 8 человек, развитие в России и планы на международный рынок).

0:00:41 — Участие в Moscow Summit от Сбера, выход в топ-25 проектов.

0:00:53 — Текущий этап развития: завершение технологии в мае, пилоты с крупными корпоративными клиентами, первая продажа с чеками от 2 млн рублей.

0:02:07 — Основные направления применения технологии: определение типа личности и психоэмоционального состояния, HR, продажи, безопасность, Deepfake, классификация платежеспособности, эмоциональный интеллект голосовых ассистентов.

0:03:02 — Конкуренты: в России прямых нет, в мире около 20 компаний, но они более узко специализированы; потенциал универсальности технологии.

0:04:15 — Перспективы медицины: диагностика заболеваний на ментальном уровне по голосу, прогнозирование и саморегуляция для предотвращения болезней (долгосрочный трек 3-5 лет).

0:05:05 — Обсуждение выгодности продукта для корпораций и клиентов, мечта изменить подход к лечению — не лечить, а предотвращать болезни без таблеток.

0:07:09 — Взгляд на ИИ: создание цифрового двойника человека, который будет психологом, коучем, ментором; связь с метавселенной и нейрокибернетикой.

0:09:16 — Исследования влияния ментальных тренировок на физические навыки, технология замкнутого контура для коррекции голоса и лечения мигрени.

0:13:23 — Как проходят пилоты: работа с МТС, доказательство эффективности через метрики, прогнозирование успешных продаж по голосу, повышение конверсии и подбор менеджеров по психотипам.

0:16:07 — Этические аспекты использования технологии, отказ от детекторов лжи, внутренний кодекс экологичности.

0:17:06 — Почему Сергей часто говорит «если коротко»: глубокое понимание технологии и её взаимосвязей, голос как «ДНК» человека, возможность определять доход и потенциал основателя по голосу.

0:19:37 — Стартап-студия: помощь другим проектам, поиск инвестиций и стратегических партнеров, желание отдавать и развивать экосистему.

0:22:47 — Запросы на ресурсы: создание лаборатории на базе корпорации для развития технологии, поиск международных акселераторов и опытных стратегов/адвайзеров.

0:24:35 — Путь Сергея: 10 лет в B2B продажах, запуск более 12 проектов, переход к IT и стартапам для масштабирования с небольшой командой.

0:26:56 — Важность внутреннего развития основателя: навыки коммуникации, построения команд, умение держать фокус и видение.

0:30:33 — Вдохновляющие основатели: Стив Джобс, Павел Дуров, Федоров Овчинников, а также молодые харизматичные предприниматели.

0:31:54 — Рекомендации по литературе для основателей: Стив Бланк, «Рисовый шторм».

0:33:41 — Использование ИИ в работе: помощь в формировании гипотез, стратегии, бизнес-ассистент.

0:34:37 — Опыт участия в Moscow Summit: отбор из 1600 заявок, акселерация на английском, выход в топ-25, рост публичности и маркетинговый эффект.

0:36:29 — Совет стартаперам: смотреть в себя, работать с наставниками, не бояться обращаться за помощью и писать людям.

0:39:14 — Завершение подкаста, призыв писать тем, кому давно хотели, но откладывали.

Сезон 2, выпуск 7 

Бонус: https://t.me/sotka2044/1304

Интро гостя:  

Евгений Селиванов — эксперт с 7-летним опытом в HR Tech. Начинал в кадровом агентстве, работал в Хабре, Amazing Haring (софт для сорсинга), HR-link (единорог в HR Tech). Последние 3 года развивает собственные проекты: сервис реферального рекрутмента, AI-инструмент Joon для разбора откликов и поиска кандидатов, а также новый продукт Screeny — AI-интервьюер, который экономит время рекрутеров и улучшает опыт кандидатов.

20 таймкодов с краткими описаниями:

0:00:00 — Приветствие и представление Евгения Селиванова, его опыт в HR Tech.  

0:00:30 — Евгений рассказывает о своем пути: кадровое агентство, Хабр, Amazing Haring, HR-link, собственные проекты.  

0:01:49 — Описание продукта Screeny — AI-интервьюер, который позволяет кандидату пройти собеседование в любое время и место.  

0:02:10 — Обсуждение мышления в бизнесе: важность знания рынка и специализации.  

0:04:25 — Финансовые показатели: выручка 20-25 млн рублей в год, план на полмиллиона долларов в этом году.  

0:05:41 — Использование собственных продуктов для найма: автоматический разбор сотен откликов и сокращение времени собеседования до часа.  

0:07:33 — Формат AI-интервью: голосовой бот задает вопросы, оценивает ответы за секунды, интеграция с HeadHunter и ATC.  

0:08:40 — Обсуждение размера команды: Евгений считает, что команда не должна быть слишком большой, максимум около 30 человек.  

0:10:11 — Топ-3 лайфхака для запуска и монетизации продуктов: быстрое MVP, проверка гипотезы с клиентами, прозрачная бизнес-модель.  

0:14:42 — Использование GPT и AI для ускорения работы и решения задач.  

0:17:28 — Причины старта на российском рынке и планы на зарубежные рынки.  

0:18:57 — Необычные собеседования: пример CEO, который предлагал пиво на финальном этапе.  

0:22:27 — Главный вопрос на собеседовании: три достижения за последний год вне работы.  

0:24:35 — Впечатления от поездки в Японию и запуск прибыльных стартапов.  

0:28:42 — Проблемы традиционных собеседований и преимущества AI-интервью.  

0:32:02 — Текущая ситуация на рынке труда: сокращения, конкуренция, снижение зарплат.  

0:33:30 — Евгений о том, что без работы он не может и любит создавать полезные продукты.  

0:35:08 — Как справляется с кризисными ситуациями: приоритизация и декомпозиция задач.  

0:36:46 — Идеальный клиент и ключевой вопрос: сколько времени уходит на разбор откликов и как AI может сократить это время с 2-3 часов до минуты.  

0:38:24 — Завершение подкаста, благодарности.

Больше и раньше — выпуски на канале в Telegram: https://t.me/+qhamnOETwq5kOTdi

Армия амбассадоров и партнёров для tech-проектов в 25 раз дешевле инхауса: https://t.me/+P_ktz_VQhE8yYTRi