Andra avsnittet av tre om open source som diskuterar med Debricked och Emil Wåreus.

Maskininlärning är ämnet för dagen och det handlar alltså om hur den förbättrar analysen av data från open source-världen. Med denna förstärkta metod, som Debricked använder, går det att "vaska fram" sårbarheter ur ett hav av information i form av "issues" där det annars inte skulle vara lätt att förstå vad som faktiskt är riktiga säkerhetsproblem som måste beaktas.

Dessutom går vi in på maskininlärningens styrkor och varför det inte är samma sak som artificiell intelligens.

Avsnittet finns skrivet här i sin helhet.