La release 2.0 di ALF cambia griglia di classificazione e aumenta da 24 a 90 le soluzioni mappate

Cosa aggiunge e cosa toglie la metafora POP all'apprendimento...

Quasi due secoli di learning innovation in 5 "ere" e 6 minuti. Necessaria integrazione all'episodio precedente, che aveva definito la quinta era: Science-based Learning. Ma il futuro come sappiamo illumina il passato....

L’eLearning è durato grossomodo 15 anni. Il Digital Learning ancora meno, direi la metà. Ci siamo distratti un attimo e ci ritroviamo nell’era del science-based learning …

L’apprendimento Replicante, ovvero progettare Ripetizioni intelligenti, sempre diverse, che mentre aumentano la ritenzione sviluppino anche la capacità multiprospettica…

La padronanza dei sistemi AI Agentica (ma anche no) dipende anche dalla comprensione della loro evoluzione, che in brevissimo tempo è passata attraverso almeno 6-7 stadi…Una buona occasione anche per ricordare 3 concetti semplici: RAG, tokenizzazione, allucinazioni!

L'evoluzione in atto di Google GEMINI

OPERATOR di OpenAI in fase sperimentale

L'evoluzione in atto di AI COMPANION for Zoom Workplace,

AGENTSPACE di Google

AGENT OS -di PWC

Non sono ChatGPT ed affini, non sono Creatori di Contenuti...Cosa sono, allora? Svolgono autonomamente i compiti complessi sia dei learner sia dei formatori. Aiutano DEFINITIVAMENTE i primi a essere soggetti autonomi ed autodiretti di apprendimento continuo, i secondi a progettare e migliorare le strategie di Corporate Learning...Vi sembra poco?

(Versione VIDEO - sperimentale)

ALF, AI4LEARNING FRAMEWORK, è 3 cose: una mappa, uno strumento di analisi, un supporto decisionale. In questo episodio, usiamo ALF per analizzare su quali aspetti del learning work si concentrano (più o meno) le app mappate in ALF 1.0.