I det här avsnittet dyker vi ner i framtidsscenariot AI 2027 – en konkret, tankeväckande simulering skapad av några av världens mest insiktsfulla AI-forskare och experter. Vad händer om vi når superintelligent AI inom fem år? Vad innebär det för jobb, demokrati och samhällsutveckling?

Du får följa en möjlig tidslinje – år för år – där tekniken förändrar allt. Men i slutet står vi inför ett val: ska vi sakta ner utvecklingen för att hinna med, eller springa i kapp framtiden i full fart?

Ett avsnitt om ansvar, möjligheter – och varför det är livsviktigt att förstå vad AI kan göra redan idag.

Välj din egen väg och följ simuleringen år för år på https://ai-2027.com/

I det här avsnittet dyker vi ner i ett helt nytt sätt att mäta AI:s förmåga – inte utifrån hur ofta den har rätt, utan hur långt den faktiskt kan ta sig i att lösa verkliga uppgifter. Vi pratar om METR:s banbrytande studie, jämför med tidigare test som Humanity’s Last Exam, och diskuterar varför 50 % rätt ibland är fullt tillräckligt. Du får också lära dig vad Moores lag har med AI-agenter att göra med jämförelse av Google Co-Scientist som redan idag förändrar forskningsvärlden. Ett avsnitt för dig som vill förstå hur AI faktiskt levererar i praktiken – även när den inte är perfekt.

Jag har varit gäst hos podcasten Event för Dummies. Vi pratar bl.a. om det är så att vi håller på att bli dummare när vi använder AI, vad AI är med en restaurang som metafor - och mycket annat. 

Om du är nyfiken på eventbranschen eller funderar på vad du ska plugga – spana in Eventkoordinatorutbildningen i Landskrona. Två år. Full fart. Och i princip alla har jobb direkt efter utbildningen.

Kan AI verkligen skriva all kod inom ett år? I detta avsnitt dyker vi ner i den häpnadsväckande utvecklingen inom AI-driven programmering. Vi pratar om vibecoding, Anthropics VDs djärva förutsägelse och varför jag tror att han har rätt.

Jag delar mina egna erfarenheter av att koda med AI och hur detta förändrat min syn på programmering. Vi diskuterar hur utvecklare går från kodare till arkitekter, hur kostnaden för att skapa mjukvara rör sig mot noll och vilka enorma konsekvenser detta får för företag och affärsmodeller.

Vad händer när alla kan skapa appar och system utan att behöva kunna koda? Hur påverkar detta innovation, konkurrens och framtidens jobb? Häng med och låt oss utforska den AI-drivna framtiden tillsammans! 🚀🎙️

I det här avsnittet utforskar jag AI-skepticism ur tre perspektiv: kortsiktigt, medellång sikt och långsiktigt. Jag pratar om AI:s hallucineringar och hur nya resonemangsmodeller minskar risken för felaktiga svar. Vi diskuterar också hur AI förändrar arbetsmarknaden och varför vissa yrkesroller, som programmerare, inte försvinner utan snarare omformas och accelereras. Slutligen reflekterar vi över AI:s påverkan på mänskligheten – är vi på väg mot en Terminator-liknande framtid eller kommer vi människor lösa det här som vi har gjort tidigare?

Oavsett om du är entusiastisk eller skeptisk till AI, så kommer detta avsnitt att ge dig nya perspektiv och insikter om hur du kan navigera i en AI-driven värld.

AI-agenter utvecklas i en rasande takt, och det som för bara några månader sedan verkade vara en avlägsen framtid är nu verklighet. I detta avsnitt utforskar vi hur AI-agenttekniken har utvecklats på rekordtid och vad det innebär för forskning och innovation. Vi djupdyker i Google Co-Scientist, en AI-agent som samarbetar med forskare för att accelerera vetenskapliga genombrott, samt Replit.com, en plattform där AI skriver och utvecklar kod åt dig. Avslutningsvis diskuterar vi vilka möjligheter och utmaningar företag står inför när de vill bygga sina egna AI-agenter. Hur påverkar denna revolutionerande teknik vår värld – och hur kan vi bäst dra nytta av den?

I detta avsnitt av Superintelligent.se bryter jag ner veckans största AI-nyheter: öppen AI, Altmans framtidsvision, Musks OpenAI-bud, USA vs EU i AI-kapplöpningen och OpenAIs nästa tekniska steg. Jag förklarar vad detta betyder för dig och hur du kan använda AI strategiskt i din verksamhet.

Från de tidiga idéerna om Turingtestet på 1950-talet ända fram till dagens utmanande ”Humanity’s Last Exam".

Vad är DeepSeek egentligen, hur skiljer den sig från andra språkmodeller och vad betyder den för företag som vill ligga i framkant?

Vilka är de mest populära AI-verktygen just nu? Vi går igenom hur de skiljer sig från andra liknande verktygen och vad fördelen är att använda just dessa.

Här hittar du den ständigt föränderliga listan med de bästa AI-verktygen som vi analyserar och diskuterar i avsnittet: https://theresanaiforthat.com/best/ (www.taaft.com)