Superintelligent AI

Två veckor. Så snabbt tog det för ChatGPT Agent att resa från USA-lansering till min laptop i Europa – och i dag delar jag exakt hur bra den faktiskt är. I det här avsnittet testar jag Agenten live på mejl-rensning och delar användarfall som Excel-magi, presentationsbygge, marknadsspaning och mer. Du får höra varför jag kallar den min “digitala praktikant” och vilka tio verkliga arbetsuppgifter den redan löser åt oss vanliga kunskapsarbetare.

Rösten du hör? Det är min AI-avatar, nu tränad på många timmars material och redo att leverera avsnitt snabbare än någonsin. Häng med och upptäck hur Agenten kan frigöra tid, höja kvaliteten och kanske förändra din arbetsvecka redan i dag. Tryck på play och låt oss bli superintelligenta tillsammans!

När världens största konsultbolag tappar 60 miljarder dollar i börsvärde på grund av AI, då vet man att något håller på att hända. I det här avsnittet av Superintelligent går vi till botten med vad det betyder – inte bara för jättar som Accenture, utan för dig. Du får fem tydliga skiften som påverkar både dig som beslutsfattare och dig som säljer konsulttjänster.

Vi pratar om varför timmar inte längre räcker, hur du ska tänka kring inköp och erbjudanden, och varför framtidens vinnare inte är de som kodar bäst – utan de som styr klokast.

Tre konkreta steg i slutet ger dig något att agera på redan i morgon. Ett avsnitt för dig som vill ligga steget före när spelplanen ritas om.

Hur mycket ska egentligen en AI få minnas om dig – och vad händer när den gör det? I det här avsnittet reder vi ut ChatGPT:s nya minnes­motor: sparade minnen, refererad chatthistorik och läget “tillfällig chatt”. Du får veta exakt hur modellen prioriterar mellan din aktuella prompt, projekt­instruktioner, profil­inställningar och långtids­minne, samt varför den nya funktionen Reference chat history både kan höja produktiviteten och ställa till det om du inte har koll.

Vi går igenom:

• Praktiska tumregler för individer och organisationer (GDPR-fokus för EU).

• Så rensar du AI:ns minne och bestämmer vad den får komma ihåg.

• Riktiga case där minnet räddade dagen – och där det spårade ur.

• Avancerade knep för att lära AI:n din ton, backa ur och kontrollera vad den vet.

Lyssna för att bli trygg med hur du drar nytta av långtids­minnet utan att hamna i integritets­trubbel – och ta med dig fem enkla regler som gör ChatGPT till en pålitlig kollega, inte en lös kanon på däck.

I det här avsnittet får du följa med bakom kulisserna på hur ett AI-drivet podcastmanus faktiskt blir till – steg för steg. Thomas guidar dig genom hur han använt tre olika ChatGPT-modeller i rätt ordning: först GPT-4o för idéer och röststyrd kreativitet, därefter o3 för strukturell faktakoll, och slutligen GPT-4.5 för språklig finess och lyssnarvänligt flyt.

I det här avsnittet följer vi upp där allt började – nämligen med KPMGs AI Pulse Survey. Nu har Q1-rapporten landat och det är dags att kolla AI-pulsen igen. Vad har förändrats sedan Q4? Mer pengar, fler pilotprojekt, men fortfarande en hel del hinder. Vi pratar om varför investeringarna rusar, varför AI-agenter testas men sällan implementeras, och varför det är CIO – inte VD – som nu styr AI-resan. Dessutom: vilka roller får mest nytta av AI, och varför HR riskerar att missa tåget. Ett måste för dig som vill förstå hur AI utvecklas i praktiken – och vad det betyder för både stora och små verksamheter.

I det här avsnittet av Superintelligent-podden bryter vi ner hur du på riktigt kan komma igång med att skapa AI-agenter i din verksamhet – utan teknikkrångel och utan onödiga buzzwords.

Vi börjar med att förklara varför tekniken redan finns och vad en AI-agent egentligen är . Därefter går vi steg för steg igenom exakt hur du praktiskt kan starta: från att identifiera ett konkret problem till att testa och förbättra din första enkla AI-lösning.

Vi delar också med oss av hur vi på Superintelligent hjälper företag att lyckas genom vår Super4-metod – en metod där varje medarbetare får vara med och skapa verklig affärsnytta genom smart användning av AI.

Ett avsnitt för dig som vill börja skapa riktiga AI-lösningar – inte bara prata om dem!

I det här avsnittet dyker vi ner i framtidsscenariot AI 2027 – en konkret, tankeväckande simulering skapad av några av världens mest insiktsfulla AI-forskare och experter. Vad händer om vi når superintelligent AI inom fem år? Vad innebär det för jobb, demokrati och samhällsutveckling?

Du får följa en möjlig tidslinje – år för år – där tekniken förändrar allt. Men i slutet står vi inför ett val: ska vi sakta ner utvecklingen för att hinna med, eller springa i kapp framtiden i full fart?

Ett avsnitt om ansvar, möjligheter – och varför det är livsviktigt att förstå vad AI kan göra redan idag.

Välj din egen väg och följ simuleringen år för år på https://ai-2027.com/

I det här avsnittet dyker vi ner i ett helt nytt sätt att mäta AI:s förmåga – inte utifrån hur ofta den har rätt, utan hur långt den faktiskt kan ta sig i att lösa verkliga uppgifter. Vi pratar om METR:s banbrytande studie, jämför med tidigare test som Humanity’s Last Exam, och diskuterar varför 50 % rätt ibland är fullt tillräckligt. Du får också lära dig vad Moores lag har med AI-agenter att göra med jämförelse av Google Co-Scientist som redan idag förändrar forskningsvärlden. Ett avsnitt för dig som vill förstå hur AI faktiskt levererar i praktiken – även när den inte är perfekt.

Jag har varit gäst hos podcasten Event för Dummies. Vi pratar bl.a. om det är så att vi håller på att bli dummare när vi använder AI, vad AI är med en restaurang som metafor - och mycket annat. 

Om du är nyfiken på eventbranschen eller funderar på vad du ska plugga – spana in Eventkoordinatorutbildningen i Landskrona. Två år. Full fart. Och i princip alla har jobb direkt efter utbildningen.

Kan AI verkligen skriva all kod inom ett år? I detta avsnitt dyker vi ner i den häpnadsväckande utvecklingen inom AI-driven programmering. Vi pratar om vibecoding, Anthropics VDs djärva förutsägelse och varför jag tror att han har rätt.

Jag delar mina egna erfarenheter av att koda med AI och hur detta förändrat min syn på programmering. Vi diskuterar hur utvecklare går från kodare till arkitekter, hur kostnaden för att skapa mjukvara rör sig mot noll och vilka enorma konsekvenser detta får för företag och affärsmodeller.

Vad händer när alla kan skapa appar och system utan att behöva kunna koda? Hur påverkar detta innovation, konkurrens och framtidens jobb? Häng med och låt oss utforska den AI-drivna framtiden tillsammans! 🚀🎙️